Nexthink Assist の使用

Nexthink Assistは、Infinity Platform全体で従業員のデジタルエクスペリエンス（DEX）を管理するための統合エントリポイントです。 検索ナビゲーションに組み込まれたこの機能は、OpenAIとAnthropicの最新の大規模言語モデルを組み合わせて使用することで、ITチームが瞬時にDEXの問題を検出、診断、解決し、より迅速なインサイトと生産性の向上を確保します。 Nexthink Assist は、次のことができるようにします：

• デバイスのパフォーマンス、ユーザーセッション、およびアプリケーションのデータを抽出して分析します。

• 製品のドキュメント全体でコンテキスト検索を行います。

• 自然言語によるリクエストを使用して、ITキャンペーンを簡単に作成します。

Nexthink Assistを使い始める

始める前に、Nexthink Assistを表示するために必要な権限を持っていることを確認してください。 詳細については権限セクションを参照してください。

メインメニューに移動してNexthink Assistを選択してください。

Nexthink Assistウィンドウが表示され、検索バーにテキストを入力することができます。 必要な情報を得るために次のオプションを使用してください:

• Search：検索バーにテキストを入力して、 Enterを押さずに さまざまなパラメーターで検索を実行します。 詳細については、Using Searchドキュメンテーションを参照してください。

• Assist: 検索バーにテキストを入力し、Enterキーを押してデータを取得し、質問に答えます。

Nexthink Assistは、Nexthink、Digital Experience、IT環境についての質問に答え、キャンペーン作成を効率化します。

• Nexthinkについて質問: Nexthinkに関する情報とコンテキストを提供し、素早く答えを得ることができます。

• データを分析する: デバイスのパフォーマンス、バイナリ、ユーザーセッション、アプリケーションの詳細などに関する即時のインサイトを提供するためにデータを抽出して編纂します。 Nexthink Assistは、Nexthinkのドキュメント、Nexthink Infinityの構成オブジェクト（ダッシュボード、アプリケーション、ライブラリパックなど）、NQLを利用したNexthinkデータを含む関連ソースにインテリジェントにクエリを行い、照会に合わせた正確で意味のあるインサイトを提供します。

• 作成: 自然言語リクエストを使用して、簡単にキャンペーンを作成します。 必要なことを記述するだけで、あとはNexthinkにお任せください。

Assistは、Nexthink Infinityのドキュメントを使用して利用可能な情報源から質問に答えます。

Nexthink Assistの応答のソースを確認するには、埋め込まれたリンクをクリックするか、ページの下部にあるソースセクションを確認してください。

今のトピックに関連するフォローアップの質問をして、会話を続けてください。 最初から会話を始めるには、Nexthink Assistウィンドウの右上隅の会話をリスタートをクリックしてください。

Nexthink Assistでのデータビジュアライゼーション

Nexthink Assist は、チャートやグラフを簡単に生成することができます。 ビジュアライゼーションを要求すると、Assistが自動的にNQL調査を実行し、関連するデータを取得し、コンテキスト情報と埋め込みソースを含むチャートを提供します。

エクサンプルリクエスト:

• 「過去30日間のDEXスコアの変動をラインチャートでプロットする。」

• 「OSプラットフォームごとのデバイス分布を示す円グラフを作成する。」

• 「デバイスモデルごとのシステムクラッシュ数を表示するバーチャートを使用してください。 ワースト10モデルのみを含める。」

チャートのさまざまな部分にカーソルを合わせると、データ情報を表示するツールチップが表示されます。

サポートされているビジュアライゼーション

Nexthink Assistは、次のような単純なチャートタイプをサポートします。

• ラインチャート

• バーチャート

• 円グラフ

• カラムチャート

ケーススタディ: ボストンの営業部門でのMS Teams通話品質のトラブルシューティング

ボストンに営業部を持つ企業で働いていると想像してみてください。 MS Teams通話の品質に問題があるとチームから報告があり、Nexthink Assistを使って問題を調査することに決めました。 以下のセクションでは、このユースケースに関連するガイドラインと例を紹介しています。

Nexthink InfinityについてAssistに質問する

MS Teams通話品質の問題の原因を特定するには、Nexthink Assistに「MS Teams通話品質問題のトラブルシューティングの手助け」と尋ね、Enterを押してください。 Nexthink Assistは、Nexthinkのドキュメントを確認し、問題の対処に必要なトラブルシューティング手順を推奨します。

詳細情報や指示については、応答の下部にリンクされている関連ドキュメントページとトレーニングを参照してください。

Assistが回答できる質問の種類

質問例：

• Webhookを構成するにはどうすればいいですか？

• ハードナビゲーションとソフトナビゲーションの違いは何ですか？

• Workplace Experienceで作成できるキャンペーンの制限は何ですか？

Assistによる評価

最初のステップは、Wi-Fi信号強度を調査することです。Assistに「ボストンオフィスにWi-Fi信号強度の問題がありますか？」と尋ね、疑わしい場所に焦点を当て、Teams通話品質の問題を確認します。 Assistは、ボストンオフィスにWi-Fi問題があることを確認します。

次に、ボストンの営業部門の従業員のリストを要求します。 後日、これらの従業員にキャンペーンを介して連絡を取ることができます。 Assistの応答に埋め込まれている調査リンクをクリックして、完全なリストにアクセスします。 調査についての詳細は、ビジュアルエディタおよびNQLエディタのドキュメントを参照してください。

Assistでキャンペーンを作成

ボストンのオフィスのWi-Fi信号強度の問題を特定したら、 次はNexthink Camghansを通じて、影響があったすべての従業員に通知を行います。

Assistを利用して、「ボストンオフィスにWi-Fi問題があることを従業員に知らせるためのキャンペーンを作成」という命令に基づいて、質問と回答からなるキャンペーンを作成します。

キャンペーンを改善するには、検索バーに追加指示を入力してさらなるガイダンスを提供してください。

提案されたキャンペーンに満足した場合、Assistにドラフトとしてキャンペーンモジュールに保存し、ターゲットユーザーと起動メカニズムを定義するように依頼してください。

Campaignsのドラフトをファイナライズし、選択したオーディエンスに配布する方法の詳細はCampaignsの作成のドキュメントを参照してください。

Assistが作成できるCampaignsのタイプ

Assistを使用すると、type of Nexthink campaignのあらゆるコンテンツセクションを作成できます。 コンテンツセクションには、以下のようなものがあります。

• デバイス使用状況調査を作成する

• オフィスで発生しているWi-Fiの問題についてユーザーに通知するCampaignsを作成する

• IT満足度調査を作成する

データがAssist範囲外の場合のNQLクエリの作成

Nexthink NQLデータモデルは、Nexthinkが収集するデータの概要を提供します。 Assistは、NQLデータモデルのほとんどをサポートしていますが、カスタムフィールドと記載されたフィールドは現在サポートされていません。

よくある質問

NexthinkチームにAssistのフィードバックを共有するにはどうすればいいですか？

Assistの最新の応答の右下にある、親指を立てたアイコンと親指を下げたアイコンを使用してフィードバックを共有することで、Assistの改善にご協力ください。

Assistはどのようにして自然言語コマンドを実行しますか？

Assistは自然言語コマンドを3ステップで実行します。

1. ユーザーが_最も多くの Salesforce Lightning の問題を経験しているのは誰か？_といった質問を入力すると、Nexthink Assist は Amazon Web Services (AWS) の Nexthink インフラ内の安全な環境でホストされ、従業員の地理的地域に合わせた AI モデルを使用して意図を解釈します。 必要な情報を取得するのに最適なツールまたはツール群を選択します。 クエリの性質に応じて、Assist は NQL クエリを実行する、Nexthink のドキュメントを確認する、キャンペーンを作成する、または構成オブジェクトを検索するなどのアクションを提案する場合があります。 このプロセスは安全にNexthinkのインフラ内で行われます。

2. Assistが選択したツールを使用して関連データを収集します。 選択した場合、

   • NQL クエリを実行するために、Assist は顧客の地理的領域にある Nexthink 内の安全な AWS インフラ内でホストされた内部 AI モデルを利用して、NQL クエリを生成し、顧客の環境内で実行し、結果を取得します。 **この全プロセスはNexthinkのインフラ内で安全に行われます。**この過程で、システムはクエリ内のPIIフィールドを自動的に削除します。 これらのクリーンなクエリは注釈を付けられ、モデルの継続的な改善に使用される可能性があります。

   • 特定の情報をNexthinkの文書を利用して見つけるために、システムはユーザーのクエリと関連文書をOpenAIに安全に送信し、Assistのレスポンスを形成するため重要な情報を識別して取得します。 詳細についてはOpenAI トラストセンターを参照してください。 Nexthink のプライバシー・バイ・デザインの原則に従い、OpenAI によって処理されるすべてのデータは使用後直ちに削除され、OpenAI はトレーニングに使用しません。 Assist は個人情報を含まないクエリやデータのみを送信します。 Nexthink は、OpenAI との厳格なコンプライアンスを保証するために、データ処理契約 (DPA) および SCC の契約を締結しています。

   • Nexthink Engage キャンペーンを作成するために、Assist は顧客の地理的領域にある Nexthink 内の安全な AWS インフラ内でホストされた内部 AI モデルを利用して、キャンペーンを生成し、ユーザーへの保存を提案します。 このプロセス全体は、Nexthink のインフラ内で安全に行われます。

3. 最終的に、選択されたツールによって取得された結果と、元のユーザーの質問を、内部にホストされたファインチューニング済みの LLM モデルに渡して、明確で簡潔な応答を生成します。 透明性を高め、さらに探求を促すために、Assist は応答内にデータソースへのリンクを含めています。これには、NQL 調査やキャンペーン設定が含まれます。

キャンペーン作成などの特定のツールの実行は、ユーザーの権限に従います。 例えば、ユーザーがそれを行う権限がある場合にのみ、AssistはNexthinkのキャンペーンを作成しようとします。