Nexthink Assist の使用

Nexthink Assistは、Infinity Platform全体で従業員のデジタルエクスペリエンス（DEX）を管理するための統合エントリポイントです。 検索ナビゲーションに組み込まれたこの機能は、OpenAIとAnthropicの最新の大規模言語モデルを組み合わせて使用することで、ITチームが瞬時にDEXの問題を検出、診断、解決し、より迅速なインサイトと生産性の向上を確保します。 Nexthink Assist は、次のことができるようにします：

• デバイスのパフォーマンス、ユーザーセッション、およびアプリケーションのデータを抽出して分析します。

• 製品のドキュメント全体でコンテキスト検索を行います。

• 自然言語によるリクエストを使用して、ITキャンペーンを簡単に作成します。

Nexthink Assistを使い始める

始める前に、Nexthink Assist を閲覧するための必要な権限を持っていることを確認してください。 権限 セクションを参照してください；

メインメニューに移動して Nexthink Assist を選択します。

Nexthink Assistウィンドウが表示され、検索バーにテキストを入力することができます。 必要な情報を得るために次のオプションを使用してください:

• Search：検索バーにテキストを入力して、Enterを押さずにさまざまなパラメーターで検索を実行します。 詳細については、Searchの使用ドキュメンテーションを参照してください。&#x20

• Assist: 検索バーにテキストを入力し、Enterキーを押してデータを取得し、質問に答えます。

Nexthink Assistは、Nexthink、デジタルエクスペリエンス、IT環境についての質問に答え、キャンペーンの作成を合理化できます。

• Nexthinkについて問い合わせる：Nexthinkに関する質問に迅速に答え、必要な情報とコンテキストを提供します。

• データのクエリ: デバイスパフォーマンス、バイナリ、ユーザーセッション、アプリケーションの詳細など、インスタントインサイトを提供するデータを抽出し、コンパイルします。 Nexthink AssistはNexthinkのドキュメント、Nexthink Infinityの構成オブジェクト（ライブダッシュボード、アプリケーション、ライブラリーパックなど）、NQLを経由したNexthinkデータなど、関連する情報源をインテリジェントにクエリし、正確で意味のあるインサイトを提供します。

• 作成: 自然言語リクエストを使って、キャンペーンを簡単に作成できます。 必要なものを説明するだけで、あとはNexthinpにお任せください。

Assistは、Nexthink Infinityのドキュメンテーションを使用して質問に回答し、製品内リソースとオンラインドキュメントの両方から情報を調達します。

Assistの反応の下部に埋め込まれているリンクをクリックするか、Sourcesセクションを確認し、ネクススインクのNQLクエリなどの情報について詳細を直接確認します。

現在のトピックに関連するフォローアップ質問をすることで会話を続けます。 会話を初めから始めるには、Nexthink Assistウィンドウの右上の会話の再開をクリックします。

Nexthink Assistによるデータ可視化

実験モードでは、Nexthink Assistを使用して、簡単にチャートやグラフを生成できます。 可視化をリクエストすると、Assistは自動的にNQL調査を実行し、関連するデータを取得して、文脈的情報と埋め込みソースを含むチャートを提供します。

実験モードへのアクセス方法

1. メインメニューに移動し、Nexthink Assistを選択します。

2. 検索バーにテキストを入力し、Enterを押します。

3. Nexthink Assistウィンドウで、右上隅にあるアクションメニューアイコンをクリックしてください。

4. ドロップダウンメニューからExperimentalを選択します;

ビジュアライゼーションの作成

Experimentalモードでは、テキストに以下のキーワードを含めて明示的にチャートを要求します：

• ビジュアライゼーション、可視化、チャート、グラフ、プロット、ダイアグラムなどをリクエストに入力します。 例: アプリケーションごとのフリーズ数を多い順に表示する棒グラフを作成します。

• リクエストを送信するには、Enterを押してください。

リクエストの例：

• DEXスコアの過去30日間の推移をラインチャートにプロットします。

• OSプラットフォームごとのデバイス分布を示す円グラフを作成する。

• デバイスモデル別のシステムクラッシュ数を示すバーチャートを使用します。 最悪の10モデルのみを含める。

チャート上の異なる部分にカーソルを合わせると、データ情報を表示するツールチップが表示されます。

サポートされているビジュアライゼーション

Nexthink Assistは、以下のようなシンプルなチャートタイプをサポートしています：

• ラインチャート

• バーチャート

• 円グラフ

• カラムチャート

ケーススタディ: ボストンの営業部門でのMS Teams通話品質問題のトラブルシューティング

ボストンに営業部門がある会社で働いていると想像してみてください。 チームからMS Teams通話の品質に問題があるとの報告を受け、Nexthink Assistを使用して問題を調査することにしました。 次のセクションでは、このユースケースに関連するガイドラインと例を提供します。

Nexthink InfinityについてAssistに質問する

MS Teams通話品質問題の原因を特定するために、Nexthink Assistに「MS Teams通話品質のトラブルシューティングを手伝ってください」と指示し、Enterを押します。 Nexthink AssistはNexthinkドキュメントを確認し、問題を解決するためのトラブルシューティングステップを提案します。

詳細情報や指示については、Assistの応答の下部にリンクされている関連ドキュメントページとトレーニングを参照してください。

Assistが回答できる質問の種類

質問例：

• Webhookを構成するには、どうすればいいですか？

• ハードナビゲーションとソフトナビゲーションの違いは何ですか？&#x20

• Workplace Experienceで作成できるキャンペーンの制限は何ですか？&#x20

Assistを使った状況評価

最初に推奨されるステップは、Wi-Fiの信号強度を調査することです。同じウィンドウでAssistとの会話を続け、「ボストンオフィスにWi-Fiの強度の問題がありますか？」と尋ねることで、問題が発生していると疑われる場所に焦点を当てます。 Assistは評価を実施し、ボストンオフィスがWi-Fiの問題を抱えていることを確認します。

次に、ボストンの営業部門の従業員のリストを要求します。 これらの従業員には後でキャンペーンを通じて連絡することができます。 Assistの応答の中に埋め込まれたInvestigationsリンクをクリックして、完全なリストにアクセスします。 Investigationsについての詳細はVisual editorとNQL editorのドキュメントを参照してください。

Assistでキャンペーンを作成する

ボストンのオフィスのWi-Fi信号強度の問題を特定したら、次はNexthink Campaignsを通じて、影響があったすべての従業員に通知を行います。&#x20

Assistを使用して「ボストンオフィスにWi-Fiの問題があることを従業員に通知するキャンペーンを作成」するよう指示します。Assistは指示に従ってキャンペーン（質問と回答）を作成します。

キャンペーンを改善したい場合は、検索バーに追加のコマンドを入力して、さらにガイダンスを提供します。

提案されたキャンペーンに満足した場合は、ただAssistにドラフトとしてCampaignsモジュールに保存するよう依頼し、ターゲットユーザーと希望のトリガーメカニズムを定義できます。

Campaignsのドラフトをファイナライズし、選択したオーディエンスに配布する方法の詳細はCampaignsの作成のドキュメントを参照してください。&#x20

Assistが作成できるCampaignsのタイプ

Assistを使用すると、Nexthink Campaignsのタイプのコンテンツセクションを作成できます。 コンテンツセクションには、以下のようなものがあります。

• デバイス使用状況調査を作成する

• オフィスで発生しているWi-Fiの問題についてユーザーに通知するCampaignsを作成する

• IT満足度調査を作成する

NQL クエリ作成時の Assist の範囲外データ

Nexthink NQLデータモデルはNexthinkが収集するデータの概要を提供します。 AssistではほとんどのNQLデータモデルがサポートされていますが、カスタムフィールドと以下にリストされたフィールドは現在サポートされていません：

よくある質問

NexthinkチームにAssistのフィードバックを共有するにはどうすればいいですか？

Assistの最新の応答の右下にある、親指を立てたアイコンと親指を下げたアイコンを使用してフィードバックを共有することで、Assistの改善にご協力ください。

Assistは自然言語のコマンドをどのように実行するのか？

Assistは自然言語のコマンドを3つのステップで実行します。

• まず、ユーザーが_「Salesforce Lightningに関して最も多くの問題を抱えているのは誰ですか？」_ のような質問を入力すると、クエリは安全にOpenAI に送信されます（詳細はこちら）。 このステップは、ユーザーの意図を分析し、最も適切なAssistツール（NQLクエリやNexthinkドキュメント、キャンペーンの作成など）を決定して最良の応答を提供するために役立ちます。

• 次に、ユーザーの質問に関連するデータを収集するために、1つまたは複数のツールが実行されます。 例えば、必要に応じて、Assistは内部でホストされたAIモデルを利用してNQLクエリを生成し、顧客の環境内で実行して結果を取得します。 この全プロセスはNexthinkインフラ内で安全に行われます。

• 最後に、内部でホストされたLLMが、選択されたツールからの結果を統合して、明確で意味のある応答にします。 透明性を確保し、さらに探索できるように、データソース（NQL調査など）へのリンクが回答に含まれています。