NQL時間選択

NQLでは、時間枠をさまざまな形式で指定できます。

NQL 過去

during past 条項を使用すると、現在までの特定の期間を指定して結果をフィルタリングできます。 時間は分、時間、または日で表現できます。

例:

Retrieving the number of navigations in the past 45 minutes.

web.page_views during past 45min
| summarize total_navigations = number_of_page_views.sum()

過去1時間のナビゲーションの数を取得します。

web.過去1時間のPage_views
| total_navigations = number_of_page_views.sum()を集計 

Retrieving the number of navigations in the past 12 hours.

web.Page_views during past 12h
| summarize total_navigations = number_of_page_views.sum() 

Retrieving the number of navigations in the past 3 days.

web.Page_views during past 3d
| summarize total_navigations = number_of_page_views.sum() 

NQLから<からまで

「from to」句を使用すると、開始時間と終了時間を指定してカスタム期間フィルターを適用することができます。

固定された期間を指定する

期間の開始と終了の日時を固定値として指定して、期間フィルターを適用します。

例:

The number of navigations from June 1, 2023 to June 15, 2023

web.page_views from Jun 1, 2023 to Jun 15, 2023
| summarize total_navigations = number_of_page_views.sum() 

The number of navigations from June 15, 2023 at 12:30 to June 15, 2023 at 16:15

web.page_views from Jun 15, 2023, 12:30 to Jun 15, 2023, 16:15
| summarize total_navigations = number_of_page_views.sum()

2023-02-01 00:00:00から2023-02-28 23:45:00までのナビゲーション数

web.page_views from 2023-02-01 00:00:00 to 2023-02-28 23:45:00
| summarize total_navigations = number_of_page_views.sum()

2023-02-01から2023-02-28までのナビゲーション数

web.page_views from 2023-02-01 to 2023-02-28
| summarize total_navigations = number_of_page_views.sum()

NQLデータ型セクションで許可された日付形式の詳細を確認してください。 NQL editorのオートコンプリート機能は、利用可能なデータ形式の提案を提供することに留意してください。

相対的な期間を指定する

現在の時刻に対して相対的な時間枠を定義することで、時間枠フィルターを適用します。たとえば、「15分前」、「2時間前」、「1日前」などです。

時間は分、時間、または日にちで表現できます。

例:

前日のナビゲーションの数。

web.page_views from 1d ago to 1d ago
| summarize total_navigations = number_of_page_views.sum() 

3週間連続して7日間の間隔でグループ化されたナビゲーションの数。

devices
| 21日前から13日前までのweb.page_viewsを含む
| week1 = number_of_page_views.sum()を計算
| 14日前から8日前までのweb.page_viewsを含む
| week2 = number_of_page_views.sum()を計算
| 過去7日のweb.page_viewsを含む
| current_week = number_of_page_views.sum()を計算

NQL の

on 条項を使用すると、データをクエリする際に特定の日を選択できます。

例:

The number of navigations on July 15, 2023

web.page_views on Jul 15, 2023
| summarize total_navigations = number_of_page_views.sum() 

web.page_views on 2023-06-15
| summarize total_navigations = number_of_page_views.sum() 

時間の細かさと保持

時間選択の精度レベルを選択する柔軟性があります。 より細かいデータを取得するために、NQL時間指定で分または時間を使用してください。 日を使用して、通常、より長い期間をカバーするあまり細かくないデータを取得してください。

期間を日レベルで指定するとき、特定の時刻なし（例: 過去2日間、2023年6月1日または1日前）、システムは次のようにデフォルトで含みます:

• 期間の開始: 開始日の00:00:00（真夜中）。

• 期間の終了: 終了日の23:59:59。

これにより、指定された範囲内のすべての日が含まれることが保証されます。

データの保存と細かさは、特定のテーブルにも依存することに注意してください。 データ解像度と保持ページを参照してください。

タイムゾーン

Nexthink cloudインスタンスがユーザーのタイムゾーンと異なる場合、時間選択単位は指定された期間の開始と終了を定義する際にどのタイムゾーンを考慮するかを決定します。

• Full-day timeframes (e.g. during past 2d, from 2024-02-07 to 2024-02-08, on Feb 8, 2024) use the cloud instance timezone.

• Timeframes expressed in hours and minutes (e.g. during past 15min, from 2024-02-07 14:45:00 to 2024-02-08 14:45:00) use the user timezone.

この区別はクエリでカバーされる期間にのみ適用されます。 結果は常にユーザーのタイムゾーンで表示されます。

例:

この機能が実際のシナリオでどのように機能するかを考えてみましょう。

Suppose two Nexthink users query the data using the Nexthink platform set to Eastern Time (ET).

• 1人目のユーザーはNexthink Platformと同じタイムゾーンで操作します。 The current time for them is November 11, 05:26:15.

• The second user operates in the Central European Time (CET) zone. The current time for them is November 11, 11:26:15.

このような場合、2人目のNexthinkユーザーが行った時間関連のクエリは、CETとETのタイムゾーンの違いを考慮して、対応する時間枠に変換されます。 これにより、地理的位置やタイムゾーンに関係なく、正確なデータ取得と分析が保証されます。

時間枠選択	Nexthink Platform と同じく東部時間 (ET) の Nexthink ユーザー：	Nexthink user in the Central European Time (CET) zone:
過去15分	Nov 11, 05:15:00 AM – 05:30:00 AM ET​	Nov 11, 11:15:00 AM – 11:30:00 AM CET
過去2時間	Nov 11, 04:00:00 AM – 06:00:00 AM ET​	Nov 11, 10:00:00 AM – 12:00:00 PM CET
過去24時間	Nov 10, 06:00:00 AM – Nov 11 06:00:00 AM ET​	Nov 10, 12:00:00 PM – Nov 11, 12:00:00 PM CET
2021-11-11 00:00:00 から2021-11-11 12:00:00	2021-11-11 12:00:00 AM から2021-11-11 12:00:00 PM	2021-11-11 12:00:00 AM から2021-11-11 12:00:00 PM
過去1日	Nov 11, 12:00:00 AM – Nov 12, 12:00:00 AM ET	Nov 11, 06:00:00 – Nov 12, 06:00:00 CET
on Nov 10, 2021	Nov 10, 12:00:00 AM – Nov 11, 12:00:00 AM ET​	Nov 10, 06:00:00 – Nov 11, 06:00:00 CET