NQLデータモデル

データモデルの概念

さまざまなデータモデルの概念についての詳細は、キー・データ・プラットフォームの概念を理解するページを参照してください。

このページには、カスタムトレンド、カスタムフィールドまたはカスタム組織分類のような動的データモデルを含んでいません。これらは特定のコンテンツと製品の設定に基づいて各組織に個別に提供されています。

データモデルテーブル

テーブル	説明
devices	デバイステーブル デバイスはNexthink Collectorによって監視される物理または仮想のマシンです。
device.antiviruses	デバイスに登録され、WMIを通じて報告されたウイルス対策の一覧。
device.cpus	CPUモデル名とその名目クロックスピードの一覧。
device.disks	ストレージデバイスの一覧。
device.firewalls	デバイスに登録され、Windowsセキュリティセンターを通じて公開されたファイアウォールの一覧。
device.gpus	graphics processing unit
device.local_admins	デバイスのローカル管理者グループのメンバーであるユーザーとグループの一覧。
device.monitors	デバイスに接続されたモニターの一覧。
device.volumes	論理ストレージボリュームの一覧。
binaries	バイナリファイルのテーブル。 バイナリファイルは、そのハッシュコードによって識別された実行可能なバイナリファイルを指します。
users	ユーザーテーブル。 ユーザーは、デバイス（ローカルユーザー）または複数のデバイス（ドメインユーザー）で個々のユーザーアカウントを表すオブジェクトです。 ユーザーアカウントは、物理的ユーザーまたはシステムユーザーを識別する場合があります。
alert.monitors	システム内で定義されたアラートモニターのテーブル。
alerts	モニターで定義された通常のパラメーターから外れたメトリック値のインスタンスに関する情報を収集するテーブル。
alert.impacts	アラートの影響のインスタンスに関する情報を収集するテーブル。
applications	定義されたアプリケーションのテーブル。
application.network_applications	定義されたネットワークアプリケーションのテーブル。
application.pages	定義されたキーページのテーブル。
application.transactions	定義されたトランザクションのテーブル。
キャンペーン	すべてのアクティブなキャンペーンとリタイアしたキャンペーンを収集するテーブル。
キャンペーン.生成された洞察	特定のキャンペーンの要約に関する生成された洞察を収集するテーブル
campaign.responses	従業員によるキャンペーンへの期待されたまたは実際の回答を収集するテーブル。
キャンペーン.要約	キャンペーンに対するコメントの要約を収集するテーブル
collaboration.sessions	TeamsやZoomなどのCollaboration Toolsで実行された会議を収集するテーブル。
connection.events	connections.eventsテーブルは、アウトバウンドTCP接続およびUDPパッケージのイベントを含んでいます。 一部のメトリックはTCP接続のみで利用可能です。 これらのメトリックはUDPイベントでは「NULL」になります。 接続イベントは、バイナリ、ユーザー、デバイス、およびアプリケーション（任意）に関連付けられています。
connection.tcp_events	connections.tcp_eventsテーブルは廃止されました。 代わりに 'connection.events' テーブルを使用してください。
connection.udp_events	connections.udp_eventsテーブルは廃止されました。 代わりに 'connection.events' テーブルを使用してください。
connectivity.events	デバイスの接続に特化したパフォーマンスメトリックと属性を収集するテーブル。
device_performance.boots	デバイスのブートを収集するテーブル。
device_performance.events	デバイスに特化したパフォーマンスメトリックと属性を収集するテーブル。
device_performance.hard_resets	シャットダウン手順を完了することなくデバイスが再起動されたときに発生するハードリセットを含むテーブル。 これには、デバイスが完全にフリーズし、最初に電源を切るしかできない状況や、停電に関連する状況が含まれます。
device_performance.system_crashes	デバイスのシステムクラッシュを収集するテーブル。
dex.application_scores	application_score
dex.scores	DEXスコアのテーブル。
execution.crashes	実行中のプロセスのクラッシュを収集するテーブル。
execution.events	プロセス実行に特化したパフォーマンスメトリックと属性を収集するテーブル。
packages	パッケージのテーブル。 パッケージは、一緒になってソフトウェアアプリケーションを構成するファイルと実行可能ファイルのグループです。
package.installations	パッケージインストールイベントのテーブル。
package.uninstallations	パッケージアンインストールイベントのテーブル。
package.installed_packages	すべてのデバイスにインストールされたすべてのパッケージのテーブル。
platform.audit_logs	Infinity Platformで監査されたすべてのイベントの一覧。 "NQLで監査ログを表示する"権限が必要です。
platform.custom_trends_logs	カスタムトレンド計算に関連するすべてのログの一覧。 "NQLでプラットフォームのログを表示する"権限が必要です。
platform.data_export_logs	data_export_log
remote_actions	定義されたRemote Actionsのテーブル。
remote_action.executions	実行されたRemote Actionsを収集するテーブル。
remote_action.executions_summary	実行されたRemote Actionsのトレンドを収集するテーブル。
services	サービスのテーブル。 サービスは、自動化されたタスクの実行、ハードウェアイベントへの応答、または他のソフトウェアからのデータ要求の待機を行います。 これらのサービスは通常、起動時に自動的にロードされ、ユーザーとのやりとりなしにバックグラウンドで実行されます。
service.changes	デバイス上で既存のサービスの属性が変更されたときに発生するイベントのタイムライン。 これらのイベントで追跡される属性は、installed_servicesテーブルと同じです。 例: logon_as & startup_type
service.installations	特定のデバイスにサービスが追加または削除されたときを示す即時のイベント。
service.installed_services	すべてのデバイスにインストールされているすべてのサービスのテーブル。
セッション.VDIセッション	VDIセッション
session.connects	ユーザーセッションに関連付けられた接続を収集するテーブル。
session.disconnects	ユーザーセッションに関連付けられた切断を収集するテーブル。
session.events	ローカルおよびリモートのセッションに特化したパフォーマンスメトリックと属性を収集するテーブル。
session.lifecycle_events	ユーザーセッションに関連するすべてのイベントを収集するテーブル。
session.locks	ユーザーセッションに関連するロックを収集するテーブル。
session.logins	セッションのログインをすべて収集するテーブル。
session.logouts	セッションのログアウトをすべて収集するテーブル。
session.unlocks	ユーザーセッションに関連するアンロックを収集するテーブル。
セッション.VDIイベント	VDIイベント
software_metering.meter_configurations	meter_configuration
software_metering.events	event
web.errors	定義された重要なビジネスサービスのエラーを収集するテーブル。
web.errors_summary	定義された重要なビジネスサービスの90日間までのエラーを収集するテーブル。
web.events	定義された重要なビジネスサービスのイベントを収集するテーブル。
web.events_summary	定義された重要なビジネスサービスの90日間までのイベントを収集するテーブル。
web.page_views	定義された重要なビジネスサービスのページビューを収集するテーブル。
web.page_views_summary	定義されたビジネスクリティカルなサービスのページビューを最大90日間収集するテーブル
web.transactions	定義されたビジネスクリティカルなサービスのトランザクションを収集するテーブル
web.transactions_summary	定義されたビジネスクリティカルなサービスのトランザクションを最大90日間収集するテーブル
ワークフロー	workflow
workflow.executions	実行
workflow.executions_summary	実行サマリー

名前空間デバイス

デバイス名前空間には、hardware、operating system、およびNexthink Collectorのようなデバイスプロパティを示す複数のフィールドを持つ大きなデバイステーブルが含まれています。

デバイス

デバイスのテーブルです。 デバイスとは、Nexthink Collectorによって監視されている物理またはvirtual machineのことです。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
ad_site	文字列	ADサイト: デバイスがActive Directory（AD）内で割り当てられているサイトを示します。 詳細: デバイスがドメインの一部でない場合、値は「-」として表示されます。	Windows macOS
boot.days_since_last_full_boot	整数	最後の完全な起動からの日数: デバイスが再起動または完全なシャットダウンの後に最後に起動してからの日数です。	Windows macOS
boot.last_full_boot_duration	期間	最後の完全な起動時間: デバイスが再起動または完全なシャットダウンの後に最後に起動した期間です。	Windows
boot.last_full_boot_time	日付時刻	最後の完全な起動時間: デバイスが再起動または完全にシャットダウンした後の最後の起動の日時です。	Windows macOS
collector.last_update_status	文字列	Collectorの最終更新ステータス: 特定のCollectorインスタンスから受け取った最終更新ステータスです。	Windows macOS
collector.last_update_status_date	日時	Collectorの最終更新ステータスの日付: 特定のCollectorインスタンスの最終更新ステータスの受信日です。	Windows macOS
collector.local_ip	ipAddress	CollectorのローカルIP: endpointとNexthinkインスタンス間のトラフィックに使用されるローカルIPです。	Windows macOS
collector.tag_id	数値	Collector tag: Collectorインスタンスのグループを識別する設定可能な番号です。 タグは階層を構築するエンティティを定義するのに役立ちます。 詳細: オプションのフィールドで、0から2147483647の間の整数でなければなりません。 Collectorのstring tagを補完することができます。
collector.tag_string	文字列	Collector string tag: Collectorインスタンスのグループを識別する設定可能なラベルです。 string tagは階層を構築するエンティティを定義するのに役立ちます。 詳細: オプションのフィールドで、最大2048文字の長さです。 Collectorのtagを補完することができます。	Windows macOS
collector.target_update_date	日付時刻	Collectorのターゲット更新日: デバイスがターゲットバージョンをインストールする日付です。	Windows macOS
collector.target_version	バージョン	Collectorターゲットバージョン: すべてのCollectorインスタンスが次に更新するバージョンです。	Windows macOS
collector.uid	uuid	UID: UUID形式で提供されるCollectorのunique identifierです。
collector.update_group	文字列	Collector更新グループ: Collectorの更新を別個の波でスケジュールするために、デバイスは利用可能な更新グループの1つに割り当てられます。可能な値: パイロット メイン サポートされていないOS 詳細: デフォルトでは、すべてのCollectorインスタンスの10%がパイロット更新グループに割り当てられています。 パイロットグループは新しいCollectorバージョンが利用可能になった2日後に更新を開始します。 メイングループはパイロットグループの14日後に更新を開始します。	Windows macOS
collector.version	バージョン	Collectorバージョン: デバイスにインストールされたCollectorインスタンスのバージョンを示します。	Windows macOS
設定タグ	文字列	設定タグ: デバイスのグループを識別するための設定可能なラベル。 文字列タグは、階層を構築するためのエンティティを定義するのに便利です。	Windows macOS
connectivity.last_connectivity_type	列挙	接続タイプ: 使用された最後のネットワークアダプタのタイプです。 可能な値は次のとおりです。 WiFi Ethernet Bluetooth	Windows macOS
connectivity.last_local_ip	ipAddress	ローカルIP: デバイスの主要な物理ネットワークアダプタの最後のローカルIPアドレスです。	Windows macOS
days_since_first_seen	整数	初めて見られてからの日数: デバイスがNexthinkインスタンスによって最初に認識されてからの日数です。	Windows macOS
days_since_last_seen	整数	最後に見られてからの日数: デバイスがNexthinkインスタンスによって最後にアクティブとして認識されてからの日数です。	Windows macOS
distinguished_name	文字列	Distinguished name: デバイスがドメインまたはワークグループに参加したときのunique identifierです。 詳細: デバイスがドメインまたはワークグループの一部でない場合、「-」として表示されます。	Windows macOS
entity	文字列	エンティティ: デバイスのグループを論理グループに整理するために使用されるカスタマイズ可能なフィールドです。	Windows macOS
first_seen	日付時刻	初確認: デバイスがNexthinkインスタンスによって最初に確認された日時です。	Windows macOS
group_name	文字列	グループ名: デバイスがドメインまたはワークグループに参加したときに含まれるセキュリティグループの名前です。	Windows
hardware.bios_serial_number	文字列	BIOSシリアル番号: マザーボードのシリアル番号です。 詳細: macOSでは、これはシャーシのシリアル番号と同じです。	Windows macOS
hardware.chassis_serial_number	文字列	シャーシシリアル番号: シャーシのシリアル番号です。 詳細: macOSでは、これはBIOSのシリアル番号と同じです。	Windows macOS
hardware.machine_serial_number	文字列	デバイスシリアル番号: デバイスのunique serial numberで、UUID形式です。	Windows macOS
hardware.manufacturer	文字列	製造元: デバイス製造元の短い名前です。 詳細: デバイスはネイティブにわずかなバリエーションを報告することがありますが、たとえばモデルや導入年によって異なることがありますが、一貫性を確保するために情報は簡略化されています。	Windows macOS
hardware.memory	バイト	インストールされたメモリ: デバイスにインストールされたtotal random-access memory (RAM)の総量です。	Windows macOS
hardware.model	string	デバイスモデル: デバイスのモデルです。 詳細: Windowsでは、WMIインターフェースを使用してデバイスメーカーから製品名として提供されます。 macOSでは、System Profilerが提供する「モデルID」です。	Windows macOS
hardware.product_id	string	製品ID: 特定のデバイスモデルのバリエーションであり、SKU番号と呼ばれることもあります。 詳細: デバイス製造者がWMIインターフェースを通じてSKUNumberとして提供。	Windows
hardware.product_line	string	製品ライン: 製品ラインまたはハードウェアのバージョン情報。 詳細: デバイス製造者がWMIインターフェースを通じて製品バージョンとして提供。	Windows macOS
hardware.type	列挙	デバイスタイプ: デバイスのフォームファクター: デスクトップ ノートパソコン 仮想 詳細: Windowsデバイスは「ふたを閉じる」センサーがある場合、ノートパソコンと見なされます。 macOSの場合、この情報はデバイスモデルから取得。	Windows macOS
最後に見られた	日時	最終確認日時: Nexthinkインスタンスにより受け取った最後のデバイスアクティビティの日付と時刻。	Windows macOS
ライセンスタイプ	列挙	ライセンスタイプ: このデバイスで使用されるライセンスの種類。 可能な値: エンドポイント サーバー シンクライアント	Windows macOS
location.country	string	国: デバイスがある国。	Windows macOS
location.site	string	所在地: カスタム定義された識別子（オフィス、市など） デバイスがある場所。	Windows macOS
location.state	string	州: デバイスがあるサブディビジョン（例: 州）。	Windows macOS
location.type	string	位置タイプ: デバイスが現地にあるかリモートにあるかを示す位置タイプ。	Windows macOS
login.last_login_user_name	string	最後にログインしたユーザー: デバイスへの最後のログインに関連付けられたユーザーの名前。	Windows macOS
メンバーシップタイプ	列挙	メンバーシップタイプ: コンピュータグループのメンバーシップの種類。 可能な値: スタンドアロン ワークグループ ドメイン オープンディレクトリ 詳細: 可能な値: ドメイン ワークグループ スタンドアロン オープンディレクトリ利用不可の場合、「-」と表示。	Windows
名前	string	名前: OSがローカルネットワークでの識別に使用するデバイスの名前。 詳細: ソース: Windowsの場合: NetBios名 macOSの場合: LocalHostName	Windows macOS
operating_system.architecture	列挙	アーキテクチャ: デバイスのオペレーティングシステムのアーキテクチャ。 ネイティブに実行できる命令セット。 詳細: 可能な値: x86 x64 ARM64	Windows macOS
operating_system.build	バージョン	ビルド: オペレーティングシステムのビルド番号。 詳細: Collectorバージョンが互換性がないかデータがまだ利用できない場合、ビルド番号は「0.0.0.0」に設定されます。	Windows
operating_system.days_since_last_update	整数	最終システム更新日: 最後のシステム更新の日数。	Windows
operating_system.is_activated	ブール	アクティベート済み: Windowsライセンスのアクティベーション状況。 詳細: macOSはOSX 10.9 Mavericks（2013年リリース）以降ライセンス不要のため、「-」が表示されます。	Windows
operating_system.last_update	日時	最終システム更新: 最後のシステム更新の日付と時刻。	Windows
operating_system.name	string	名前: オペレーティングシステムの名称、バージョン、およびアーキテクチャ（該当する場合）。 詳細: 名称またはバージョンを取得できない場合、オペレーティングシステム名は「Unknown」に設定されます。	Windows macOS
operating_system.platform	列挙	Platform: 同じオブジェクト、アクティビティ、イベント、プロパティへのアクセスを提供するオペレーティングシステムファミリーの集合で構成されるソフトウェアプラットフォーム。 詳細: 可能な値は: Windows macOS Linux	Windows macOS
operating_system.wmi_status (推奨されない)	列挙	WMI ステータス: このフィールドは推奨されず、将来的には置き換えられます。 詳細: Collector がデバイス識別に依存する WMI 拡張のステータスです。 推奨されない理由: このフィールドは 2024.3 以降推奨されず、この特定の WMI ソースにおける一時的な問題を緩和するために内部で使用されています。 これは一般的な WMI のステータスを反映するものではありません。	Windows
organization.entity	string	エンティティ: デバイスが所属する組織エンティティ。
public_ip.city	string	市: デバイスがある市。	Windows macOS
public_ip.country	string	国: デバイスがある国。	Windows macOS
public_ip.ip_address	IPアドレス	パブリックIPアドレス: デバイスのパブリックIPアドレス。	Windows macOS
public_ip.isp	string	ISP: デバイスのインターネットサービスプロバイダ。	Windows macOS
public_ip.state	string	州: デバイスがあるサブディビジョン（例: 州）。	Windows macOS
sid	string	SID: デバイスのSecurity Identifier（SID）、識別や許可制御の目的で使用されることが多い。	Windows
uid	UUID	デバイスUID: デバイスの一意の識別子。	Windows macOS
user_account_control_status	列挙	ユーザーアカウント制御ステータス: ユーザーアカウント制御（UAC）が構成されているかどうかを示し、アプリケーションにコンピューターに変更を加える、または昇格した権限での実行をするための明示的な承認を要求します。 詳細: 可能な値: OK（アプリが承認を求める） 危険 不明
virtualization.desktop_broker	列挙	Desktop broker: リモートデスクトップ接続を仲介するために使用されるデスクトップ仮想化製品の名前。	Windows
virtualization.desktop_pool	string	Desktop pool名: 関連する仮想マシンのハードウェア特性。	Windows
virtualization.disk_image	string	ディスクイメージ：仮想マシンを導入するために使用されるディスクイメージの名前。	Windows
virtualization.environment_name	string	環境名：Virtualization の詳細を取得するために使用される Connector の名前。	Windows
virtualization.hostname	string	Virtualization のホスト名：仮想マシンがホストされている物理デバイス。	Windows
virtualization.hypervisor_name	string	ハイパーバイザー名：仮想マシンを実行する Hardware Virtualization システム。	Windows
virtualization.instance_size	string	インスタンスサイズ：仮想マシンに割り当てられる CPU、メモリ、ストレージを決定する事前定義された構成。	Windows
virtualization.last_update	datetime	最終更新：デスクトップ Virtualization の情報が最後に更新された日時。	Windows
virtualization.region	string	リージョン：Azure のデータセンターが一つ以上存在する地理的エリア。	Windows
virtualization.type	enumeration	デスクトッププールタイプ：デスクトッププールの種類です。 可能な値は次のとおりです： 共有、複数のユーザーが同時に同じ仮想マシンで作業 個人、仮想マシンは一度に一人のユーザーによって使用され、システムへのすべての変更は保持されます プール、デバイスは一度に一人のユーザーによって使用され、ログオフ中にドキュメントやデータを含むすべての変更が消去されます。	Windows

ウイルス対策

デバイスに登録され、WMIを通じてレポートされたウイルス対策のリスト。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
is_up_to_date	列挙	最新であるか：ウイルス対策の最新状態。 可能な値は次のとおりです： はい いいえ 報告されていない 該当しない	Windows
名前	string	名前: メインアンチウイルスの名前。	Windows
real_time_protection	列挙	リアルタイム保護: アンチウイルスのリアルタイム保護 (RTP) の状態。 考えられる値は以下の通りです: not_reported: 非互換のCollectorバージョンまたはデータがまだ利用できません enabled: RTPがアクティブであることを示します disabled: RTPが無効であるか、アンチウイルスが検出されていないことを示します partially_enabled not_applicable	Windows

cpus

CPUモデル名とその定格クロックスピードの一覧。

フィールド	型	説明	サポートされているプラットフォーム
周波数	整数	CPU周波数: CPUの基本周波数 (MHz)。 基本周波数は、最大ターボ周波数よりもはるかに小さいことがあります。 たとえば、Intel Core i7-8565U CPUは1.80 GHzの基本周波数と4.6 GHzの最大周波数を持っています。	Windows macOS
名前	string	CPU名: CPUモデル。	Windows macOS
コア数	整数	コア数: CPUコアの数。	Windows macOS
論理プロセッサ数	整数	論理プロセッサ数: 各コアで実行可能なスレッド数とコア数の積。	Windows macOS

ディスク

ストレージデバイスの一覧。

フィールド	型	説明	サポートされているプラットフォーム
容量	バイト	容量: ディスク容量。 詳細: メトリクスはバイナリシステムに基づいた単位で表示されます。 例えば、1024 MBは1 GBに相当します。 Windowsは同じ規約に従いますが、macOSはデータボリュームを小数点システムに基づいて表示します。 NexthinkとmacOSが報告する値を比較する際に約7.4％の差が生じる可能性があります。	Windows macOS
is_bootable	ブール	起動可能: デバイスがそのディスクから起動するとき、値として"yes"を返します。	Windows macOS
名前	string	名前: 物理または仮想ディスクドライブの名前。	Windows macOS
種類	列挙	種類: ドライブの種類。 可能な値は次のとおりです: HDD SSD その他	Windows macOS

ファイアウォール

デバイスに登録されているファイアウォールの一覧と、Windows セキュリティセンターを通して公開されているもの。

フィールド	型	説明	サポートされているプラットフォーム
名前	string	名前: メインファイアウォールの名前。	Windows
real_time_protection	列挙	リアルタイム保護: ファイアウォールのリアルタイム保護 (RTP) の状態。 可能な値は次のとおりです: not_reported: 非互換のCollectorバージョンまたはデータがまだ利用できません enabled: RTPがアクティブであることを示します disabled: RTPがアクティブでないか、アンチウイルスが検出されていないことを示します partially_enabled not_applicable	Windows

gpus

グラフィックス処理ユニット。

フィールド	型	説明	サポートされているプラットフォーム
メモリ	バイト	メモリ: ビデオメモリのサイズ (バイト単位)。	Windows
名前	string	名前: グラフィックスカードの名前。	Windows

ローカル管理者

デバイスのローカル管理者グループのメンバーとして登録されているユーザーやグループの一覧。

フィールド	型	説明	サポートされているプラットフォーム
名前	string	名前: デバイスのローカル管理者グループのメンバーであるユーザー。	Windows
種類	列挙	種類: ユーザーの種類。 可能な値は次のとおりです: ユーザー グループ	Windows

モニター

デバイスに接続されているモニターの一覧。

フィールド	型	説明	サポートされているプラットフォーム
対角サイズ	浮動小数点	対角サイズ: 対角のインチサイズ。	Windows
水平解像度	整数	水平解像度: 最大水平解像度 (ピクセル単位)。	Windows
名前	string	名前: モニターの名前。	Windows
シリアル番号	string	シリアル番号: モニターのシリアル番号。	Windows
ベンダー	文字列	ベンダー: モニターのベンダー。	Windows
垂直解像度	整数	垂直解像度: 最大垂直解像度 (ピクセル単位)。	Windows

ボリューム

論理ストレージボリュームの一覧。

フィールド	型	説明	サポートされているプラットフォーム
容量	バイト	容量: バイト単位の容量の体積。 詳細: このメトリックはバイナリシステムに基づいた単位で表示されます。 例えば、1024 MB は 1 GB に相当します。 Windows は同じ慣例に従いますが、macOS はデシマルシステムに基づいてデータ容量を表示します。 これは、Nexthink と macOS が報告する値を比較する際に、約 7.4% の違いをもたらす可能性があります。	Windows macOS
名前	文字列	名前: ボリュームの名前。	Windows macOS
システム	ブール	オペレーティングシステムのボリューム: ボリュームがオペレーティングシステムを含む場合、値は「はい」として返されます。	Windows macOS
使用量	浮動小数点	使用量: ボリューム使用率をパーセントで表示します。	Windows macOS

ネームスペースバイナリ

バイナリの一覧。 バイナリは、そのハッシュコードで識別される実行可能なバイナリファイルです。

バイナリ

バイナリの一覧。 バイナリは、そのハッシュコードで識別される実行可能なバイナリファイルです。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
アーキテクチャ	列挙	アーキテクチャ: バイナリがコンパイルされているオペレーティングシステムのアーキテクチャ（32ビットまたは64ビット）。	Windows macOS
会社	文字列	会社: バイナリを制作した会社の名前。 詳細: ファイルのプロパティから取得された情報です。	Windows macOS
説明	string	説明: バイナリの目的を説明したり、追加の詳細を補完したりするために使用されます。 詳細: 説明はAIによって生成されます。	Windows macOS
初回確認	日付と時刻	初回確認: Nexthinkインスタンスによってバイナリが初めて確認された日付と時刻。	Windows macOS
ユーザーインターフェースあり	ブール	ユーザーインターフェースあり: バイナリが実行中に対話型ウィンドウを持っているかどうかを示します。 詳細: Windowsプラットフォームでは報告された値が「true」になります。対話型ウィンドウがないか情報が利用できない場合は「false」になります。 他のプラットフォームは常にNULLです。	Windows
最後に確認された	日付と時刻	最後に確認された: Nexthinkインスタンスによって受け取られた最後のバイナリアクティビティの日付と時刻。	Windows macOS
md5ハッシュ	バイナリデータ	MD5ハッシュ: Collectorインスタンスによって計算されたMD5フィンガープリントで、バイナリを一意に識別するために使用されます。 詳細: base64形式で表現されたMD5ハッシュ。	Windows macOS
md5ハッシュ16進	バイナリデータ	MD5ハッシュ16進: Collectorインスタンスによって計算されたMD5フィンガープリントで、バイナリを一意に識別するために使用されます。 詳細: 16進形式で表現されたMD5ハッシュ。	Windows macOS
名前	string	ファイル名: バイナリのファイル名。	Windows macOS
プラットフォーム	列挙	プラットフォーム: バイナリがネイティブに実行されるオペレーティングシステムファミリ。 詳細: 可能な値は以下です: Windows macOS Linux	Windows macOS
製品カテゴリ	string	製品カテゴリー: カテゴリーは、類似した製品の幅広い一般的な分類です。 詳細: カテゴリーはAIによって生成されます。	Windows macOS
製品名	string	製品名: ファイルに関連付けられたアプリケーションの名前。 詳細: ファイルプロパティから取得した情報。	Windows macOS
製品サブカテゴリー	string	製品サブカテゴリー: サブカテゴリーは、大きなカテゴリー内のより具体的な分類または細分化です。 詳細: サブカテゴリーはAIによって生成されます。	Windows macOS
sha-1_hash	bytea	SHA-1ハッシュ: Collectorインスタンスによって計算されたSHA-1フィンガープリントで、バイナリを一意に識別するために使用されます。 詳細: Base64形式で表現されたSHA-1ハッシュ。	Windows macOS
sha-1_hash_hex	bytea	SHA-1ハッシュHEX: Collectorインスタンスによって計算されたSHA-1フィンガープリントで、バイナリを一意に識別するために使用されます。 詳細: 16進形式で表現されたSHA-1ハッシュ。	Windows macOS
sha-256_hash	bytea	SHA-256ハッシュ: Collectorインスタンスによって計算されたSHA-256フィンガープリントで、バイナリを一意に識別するために使用されます。 詳細: Base64形式で表現されたSHA-256ハッシュ。	Windows macOS
sha-256_hash_hex	bytea	SHA-256ハッシュHEX: Collectorインスタンスによって計算されたSHA-256フィンガープリントで、バイナリを一意に識別するために使用されます。 詳細: 16進形式で表現されたSHA-256ハッシュ。	Windows macOS
サイズ	バイト	サイズ: バイナリファイルのサイズ（バイト単位）。	Windows macOS
uid	uuid	バイナリUID: バイナリの一意の識別子。	Windows macOS
バージョン	バージョン	バージョン: ファイルプロパティから取得されたバイナリファイルのバージョン。	Windows macOS

ユーザーネームスペース

ユーザーネームスペース内のユーザーテーブルには、ITインフラ全体の個別のアカウントに関する情報が含まれています。 これは、あなたのNexthinkインスタンスによって認識されているすべての従業員を含んでいます。 テーブルの大半のフィールドはEntra IDから導出され、"ad"グループに含まれています。 ユーザーは複数のデバイスにアクセスすることができます。

ユーザー

ユーザーテーブル。 ユーザーは、デバイス上の個別のユーザーアカウント（ローカルユーザー）または複数のデバイス（ドメインユーザー）を表すオブジェクトです。 ユーザーアカウントは物理的なユーザーまたはシステムユーザーを識別することができます。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
ad.city	string	都市: ユーザーが関連付けられている都市の名前。 要件: 一つ以上のEntra ID用コネクタが正しく設定されていることが必要です。 詳細: このフィールドには、Entra ID用コネクタの設定方法によって、本来の目的とは異なる情報が含まれる場合があります。	Windows macOS
ad.country_code	string	国コード: ユーザーが関連付けられている国または地域。 要件: 一つ以上のEntra ID用コネクタが正しく設定されていることが必要です。 詳細: 国または地域はISO-3166標準に基づいた2文字のコードで表されます。 このフィールドには、Entra ID用コネクタの設定方法によって、本来の目的とは異なる情報が含まれる場合があります。	Windows macOS
ad.department	string	部署: ユーザーが関連付けられている部署の名前。 要件: 一つ以上のEntra ID用コネクタが正しく設定されていることが必要です。 詳細: このフィールドには、Entra ID用コネクタの設定方法によって、本来の目的とは異なる情報が含まれる場合があります。	Windows macOS
ad.distinguished_name	string	識別名: オンプレミスActive Directory (AD)のドメインユーザーの一意の識別子。 要件: 一つ以上のEntra ID用コネクタが正しく設定され、Entra IDがオンプレミスADと同期されていることが必要です。 詳細: 識別名はLDAP構文に従っています。 このフィールドには、Entra ID用コネクタの設定方法によって、本来の目的とは異なる情報が含まれる場合があります。	Windows macOS
ad.email_address	string	メールアドレス: ユーザーのメールアドレス。 要件: 一つ以上のEntra ID用コネクタが正しく設定されていることが必要です。 詳細: このフィールドには、Entra ID用コネクタの設定方法によって、本来の目的とは異なる情報が含まれる場合があります。	Windows macOS
ad.full_name	string	フルネーム: ユーザーのアドレス帳に表示される名前。 通常、この名前はユーザーの名、ミドルネームのイニシャル、姓の組み合わせです。 要件: 一つ以上のEntra ID用コネクタが正しく設定されていることが必要です。 詳細: このフィールドには、Entra ID用コネクタの設定方法によって、本来の目的とは異なる情報が含まれる場合があります。	Windows macOS
ad.job_title	string	職位: Active Directoryでユーザーに割り当てられた職位。 要件: 一つ以上のEntra ID用コネクタが正しく設定されていることが必要です。 詳細: このフィールドには、Entra ID用コネクタの設定方法によって、本来の目的とは異なる情報が含まれる場合があります。	Windows macOS
ad.last_update	datetime	最終更新: Entra IDから取得したユーザー情報の最終更新日時。	Windows macOS
ad.office	string	オフィス: ユーザーが関連付けられている物理的な場所またはオフィスの名称。 要件: 一つ以上のEntra ID用コネクタが正しく設定されていることが必要です。 詳細: このフィールドには、Entra ID用コネクタの設定方法によって、本来の目的とは異なる情報が含まれる場合があります。	Windows macOS
ad.organizational_unit	string	組織単位名: ユーザーアカウントが含まれるディレクトリフォルダーの名前。 要件: 正しく設定された一つ以上のEntra ID用のコネクターが必要。 詳細: Entra ID用のコネクターがどのように設定されているかに応じて、このフィールドには元の目的とは異なる情報が含まれる場合があります。	Windows macOS
ad.username	string	ADユーザー名: Entra IDに表示されるユーザーアカウントの名前。 要件: 正しく設定された一つ以上のEntra ID用のコネクターが必要。 詳細: Entra ID用のコネクターがどのように設定されているかに応じて、このフィールドには元の目的とは異なる情報が含まれる場合があります。	Windows macOS
days_since_first_seen	整数	最初に確認された日からの経過日数: Nexthinkインスタンスによってユーザーアカウントが最初に確認された日からの経過日数。	Windows macOS
days_since_last_seen	integer	最後に確認された日からの経過日数: Nexthinkインスタンスによってユーザーアカウントが最後にアクティブと確認された日からの経過日数。	Windows macOS
first_seen	datetime	最初に確認された: Nexthinkインスタンスによってユーザーアカウントが最初に確認された日付と時刻。	Windows macOS
last_seen	datetime	最後に確認された: Nexthinkインスタンスで受信されたユーザーアカウントの最後の活動日時。	Windows macOS
name	string	ユーザー名: ローカルデバイス上のユーザーアカウントの名称です。 要件: コレクタがユーザー名を報告するように設定されている:コレクタレベルの匿名化の設定 詳細: 設定に応じて、コレクタがユーザー名を平文、ハッシュ値、もしくは全く報告しない場合があります。	Windows macOS
sid	string	SID: The unique security identifier (SID) of the user account on Windows. Details: On Windows, each user account has a unique security identifier (SID) used to provide access to system resources. On macOS, a unique SID is generated by Nexthink to facilitate user identification.	Windows macOS
type	enumeration	タイプ: ユーザーアカウントの種類。 詳細: Nexthinkは三種類のユーザーアカウントを認識します： ローカルユーザーアカウントは、単一のデバイスにのみ存在するアカウントです。 特定のデバイス以外のシステムにログインするためには使用できません。 ドメインユーザーアカウントは、Microsoft Active Directoryによって管理され、ユーザーがさまざまなデバイスでログインしたり複数のサービスにアクセスできるようにするユーザーアカウントです。 システムアカウントは、デバイス上で特別な権限を持つローカルアカウントの一形態です。	Windows macOS
uid	uuid	ユーザーUID: Nexthink Platform上でユーザーを一意に識別する値。	Windows macOS
upn	string	UPN: ユーザーアカウントのUser Principal Name (UPN)、一意の識別子 要件: CollectorはActive DirectoryおよびMicrosoft Entra IDユーザーアカウントのためにWindows上でUPNを報告し、macOSではモバイルおよびJamf Connectリンクされたローカルユーザーアカウントのために報告します。 Nexthink does not report UPNs for system accounts or local accounts (without Jamf Connect for macOS). コレクタは UPN を報告するように設定されている必要があります:コレクタレベルの匿名化の設定 詳細: User Principal Names (UPN) は、ユーザーの標準化された識別子です (RFC822)。 通常はメールアドレスの形式を取ります。 UPNにより異なるOSプラットフォームのデバイスを含むシステム間でユーザーを一意に識別できます。 Nexthinkはサードパーティーサービスからのデータでユーザーオブジェクトを充実させるためにUPNを使用します。 If the Collector cannot retrieve the UPN for a user, the UPN is NULL (displayed as “-”) and the upn_privacy_level is set to no_import (independent from the Collector configuration).	Windows macOS
upn_privacy_level	enumeration	UPNのプライバシーレベル: NexthinkのインスタンスによってUser Principal Name (UPN)がどれくらい安全に保存されているかを示します。 要件: コレクターがUPNを報告するように構成されています:コレクターレベルの匿名化の設定 詳細: User Principal Name (UPN)のプライバシーレベルは、ユーザーデバイス上のコレクター構成パラメーターです。 設定に応じて、CollectorはUPNを平文、ハッシュ値、もしくは全く報告しない場合があります。 オプションは次の値で表されます: 平文 ハッシュ インポートしない	Windows macOS

Namespace alert

アラートネームスペースは、アラートとモニターという二つのテーブルで構成されています。 Monitors store sets of rules configured by Nexthink users (monitor name, threshold, priority, etc.), describing acceptable limits for metrics. アラートには、モニターで定義された通常のパラメーターを超えたメトリクス値のインスタンスに関する情報が保存されています。 調査を行う権限はあるが、アラートダッシュボードへのアクセス権がない場合や、報告用のダッシュボードを作成している場合、アラートテーブルを照会することをお勧めします。

monitors

システムに定義されたアラートモニターのテーブル。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
comparison_operator	enumeration	比較演算子: モニターがアラートをトリガーするタイミングを決定します。 詳細: アラートをトリガーするためにモニター内で条件を定義するために使用される主要な要素の一つです。 主なメトリクスの違反基準を設定する際に特に利用されます。 比較演算子は、指定された条件が満たされているかどうかを判断するために値を比較することを可能にします。 可能な値は次の通りです: 少なくとも 以下もしくは等しい
multiple_contexts	bool	複数のコンテキスト: モニターが異なるコンテキストでアラートをトリガーするかどうかを示します。 詳細: 値はNQLに「group by」句がある場合に「Yes」に設定されます。
name	string	モニター名: 設定されたモニターの割当名。 詳細: モニターは、システムまたはプロセスを継続的に観察し、特定の基準が満たされたときにアラートをトリガーするために使用されるメトリクスと条件のセットです。 カスタムモニターの名前は作成後に変更可能です。 一意の識別子としては考えないでください。
nql_id	string	NQL ID: モニターの一意のNQL識別子。 詳細: NQL IDは初期作成後に変更できません。
origin	enumeration	モニターの起源: モニターがどこから発信されているかを示します。 Monitors can be built-in to the Nexthink platform (system), installed using a library pack (library) or created manually (custom)
priority	enumeration	優先度: モニターによってトリガーされるアラートの重要性。 詳細: 考えられる値は次の通り: 重大 高 中 低 モニターの設定においてユーザーによって定義されます。
status	enumeration	ステータス: "モニターを管理"で設定されたモニターのステータス。 詳細: 考えられる値は次の通り: アクティブ 削除済み
tags	jsonArrayString	アラートタグ: モニターに割り当てられ、モニターによって生成されるアラートをフィルタリングするために使用されるユーザー定義のラベルのリスト。 詳細: タグはモニター設定内で作成され、指定されます。 By assigning tags to monitors, users can categorize and organize monitors based on specific criteria, making it easier to filter and manage alerts based on these tags. Up to 10 custom tags are allowed per monitor.
threshold	float	しきい値: モニターがアラートをトリガーするために超える必要がある主なメトリクスの値を定義します。 詳細: しきい値の値は、メトリクスの実際の値が定義された条件を違反してアラートをトリガーするかどうかを決定するための基準点となります。
thresholds	jsonArrayString	しきい値: アラートをトリガーするために違反する必要があるすべてのメトリクスの値を含みます。
type	enumeration	モニタータイプ: モニタリングのために選択された方法。 監視されているシステムまたはプロセスを観察し評価するために採用されている特定のアプローチを特定します。 詳細: 可能な値は次の通り: メトリックしきい値 メトリック変更

alerts

メトリクス値がモニターで定義された通常のパラメーターを超えたインスタンスに関する情報を収集するテーブル。

アラートは時間厳守のイベントです。

アラートはユーザー、デバイス、モニターに関連付けられている

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
context	jsonArrayString	コンテキスト: アラートを理解するために必要な関連情報。 詳細: アラートによって、コンテキスト情報にはアラートに関連付けられたバイナリ、デバイス、またはユーザーの名前が含まれる場合があります。 これは、アラートのJSON形式のペイロードです。
context.location.country	string	国の位置: イベントが発生した際、デバイスが位置する国。
context.location.site	string	場所 -> サイト: 位置のサイトは、イベント時のデバイスの規則ベースのサイトを示します。
context.location.state	string	州の位置: イベントが発生した際、デバイスが位置する州。
context.location.type	string	ロケーションタイプ: イベント発生時にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが所属する組織エンティティ。
context_hash	文字列	コンテキストハッシュ: アラートのコンテキストの一意のフィンガープリント。 詳細: フィンガープリントは、MD5ハッシュコンテキストを計算することによって作成されます。
duration	duration	アラートの期間: アラートがアクティブである期間。 詳細: アラートがクローズされている場合はトリガーとリカバリーの間の時間、アラートがオープンの場合はトリガーと現在までの間の時間として計算されます。
is_auto_recovery	bool	Auto-recovery: Indicates if the alert was auto-recovered. Details: Auto-recovery takes place when there are no events recorded for the metric(s) specified in the monitor configuration within the selected timeframe. Yes, if the alert is auto-recovered
is_grouped	bool	グループアラート: 単一のモニターが同時にあまりに多くのアラートを生成する状況を表します。 状況が解決されるまで、モニターは新たなアラートを生成しません。
number_of_alerts	long	アラート数: トリガーされたアラートの数。
recovery_reference_value	float	Recovery reference value: It contains the reference value of the main (first) monitored metric that is checked to recover an alert.
recovery_time	datetime	回復時間: アラートが回復した日時を含みます。
recovery_value	float	回復値: アラートの回復を引き起こしたメトリックの値。 複数のトリガー条件が定義されている場合、最初のメトリック値に等しいです。
recovery_values	jsonArrayString	回復値: アラートが回復した際に報告されたすべての監視されるメトリックの値のリスト。
status	enumeration	ステータス: アラートイベントのステータス。 ステータスは開いたまたは閉じた状態である可能性があります。 詳細: 開く: アラートは現在アクティブです。 閉じる: アラートは回復しました。
時間	日時	アラート時刻: アラートバケット時刻。
trigger_reference_value	浮動小数点	トリガー参照値: 現在の値がアラートをトリガーするために比較されたメトリックの基準値。
trigger_time	日時	トリガー時刻: アラートが発生した日時。
trigger_value	浮動小数点	トリガー値: モニター構成で定義されたしきい値を越え、アラートが発生したメトリックの値。 詳細: 複数トリガー条件が定義されている場合は、最初のメトリック値に等しい
trigger_values	jsonArrayString	トリガー値: モニター構成で定義されたしきい値を越え、アラートが発生したメトリックの値。
uid	uuid	アラートイベントUUID: アラートイベントの一意の識別子。

インパクト

アラートインパクトのインスタンスについての情報を収集する表。

インパクトは時間通りのイベントです。

インパクトはユーザー、デバイス、モニターに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
alert_uid	uuid	関連アラートイベントUUID: 関連するアラートイベントの一意の識別子。
context.location.country	文字列	国の位置: イベント時にデバイスが位置している国。
context.location.site	文字列	場所 -> サイト: 位置のサイトは、イベント時のデバイスの規則ベースのサイトを示します。
context.location.state	文字列	州の位置: イベント時にデバイスが位置している州。
context.location.type	文字列	場所のタイプ: イベント時にデバイスが現地かリモートかを示す場所のタイプ。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが所属する組織エンティティ。
期間	期間	影響の期間: 影響の期間。 詳細: トリガーが複数ある場合は「from_time」と「to_time」の間の時間として計算され、トリガーが1つしかない場合は「from_time」から今までの間の時間として計算されます。
from_time	日時	影響の開始: 影響の開始
to_time	日時	影響の終了: 影響の終了

名前空間アプリケーション

アプリケーション名前空間には、Nexthinkユーザーがアプリケーションモジュールで設定したビジネスクリティカルサービスに関する情報を格納するテーブルセットが含まれています。 テーブルには、各アプリケーションの名前やID、定義されたキーページやトランザクションなどの設定データが含まれています。 これらのテーブルは、関連付けられたテーブルと一緒にクエリを実行することで、ビジネスクリティカルサービスに関する問題を特定するのに役立ちます。

アプリケーション

定義されたアプリケーションの表。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
カテゴリ	列挙	カテゴリ: アプリケーションのカテゴリ。 カテゴリは3つあります: コラボレーション、接続、標準. 要件: アプリケーションは、アプリケーション設定メニューから定義する必要があります。 詳細: 接続アプリケーション（例: VPN、ZTNA、XDR）は、デバイスビューでハイライト表示され、従業員の接続問題とその活動を関連付けます。 コラボレーションアプリケーション（例: Teams、Zoom）は、デバイスビューのタイムラインにコラボレーションセクションとして表示されます。 他のすべてのアプリケーションは標準カテゴリに分類されます。 アプリケーションはデフォルトで「標準」カテゴリに割り当てられ、適用可能な場合はユーザーが「接続」または「コラボレーション」カテゴリを選択できます。 ドキュメントからの詳細情報
名前	文字列	名称: ウェブ、デスクトップ、またはハイブリッドアプリケーションの名称です。 要件: アプリケーションは、アプリケーション設定メニューで定義される必要があります。 詳細:ドキュメントからの詳細情報

network_applications

定義されたネットワークアプリケーションの表。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
カテゴリ	列挙	カテゴリ: ネットワークアプリケーションのカテゴリ。 カテゴリは3つあります: コラボレーション、接続、標準. 要件: ネットワークアプリケーションは、アプリケーション設定メニューから定義する必要があります。 詳細: 接続アプリケーション（例: VPN、ZTNA、XDR）は、デバイスビューでハイライト表示され、従業員の接続問題とその活動を関連付けます。 コラボレーションアプリケーション（例: Teams、Zoom）は、デバイスビューのタイムラインにコラボレーションセクションとして表示されます。 他のすべてのアプリケーションは標準カテゴリに分類されます。 アプリケーションはデフォルトで「標準」カテゴリに割り当てられ、適用可能な場合はユーザーが「接続」または「コラボレーション」カテゴリを選択できます。 ドキュメントからの詳細情報
名前	文字列	名前: ネットワークアプリケーションの名前。 要件: ネットワークアプリケーションは、アプリケーションの構成メニューで定義される必要があります。 詳細:ドキュメンテーションでの詳細情報

ページ

定義されたキーページの表。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
名前	文字列	名前: Webアプリケーションのために定義されたキーページの名前。 キー ページは、URLのパターンに基づいてウェブアプリケーションを機能的に関連する部分に分けます。 要件: キー ページはアプリケーション設定メニューで定義される必要があります。 詳細:ドキュメントからの詳細情報

トランザクション

定義されたトランザクションの表。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
名前	文字列	名前: Webアプリケーションのために定義されたトランザクションの名前。 トランザクションは、ウェブアプリケーションで業務上の価値を会社に提供する従業員のアクションまたはイベントです。 要件: トランザクションはアプリケーション設定メニューで定義される必要があります。 詳細:ドキュメントからの詳細情報

名前空間キャンペーン

キャンペーン名前空間は2つのテーブルで構成されています。 キャンペーンテーブルには、Nexthinkユーザーによって設定されたキャンペーンに関する情報（キャンペーンID、名前、トリガー方法など）が格納されています。 レスポンステーブルは、キャンペーンへのすべての回答を収集します。 それは、従業員がキャンペーンを拒否または延期したか、いくつの質問に答えたかを示します。

キャンペーン

すべてのアクティブおよび引退したキャンペーンを収集するテーブル。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
名前	文字列	名前: キャンペーンの名前。 詳細: ユーザーはCampaignsユーザーインターフェースまたはFinderを通じて定義します Infinityキャンペーンでは、発行および引退された状態で構成されたキャンペーンのみがデータモデルに表-bjb-示されます。 キャンペーンの名前は作成後に変更可能であり、一意の識別子とは見なされるべきではありません。
nql_id	文字列	NQL ID: キャンペーンの一意の識別子。 詳細: NQL IDは初回作成後に変更できません。
優先度	列挙	優先度: キャンペーンの設定された優先度。 詳細: キャンペーンの優先度は、どの従業員保護ルールが適用されるかに影響します: 緊急キャンペーンは通常のキャンペーンとは異なり、「邪魔しない」ルールをバイパスします。 可能な値: 緊急 通常
ステータス	列挙	ステータス: キャンペーンの現在のステータス。 詳細: 可能な値: ドラフト - まだ最終化されていない作成中のキャンペーン 発行済み - 現在従業員からの回答を収集できるアクティブなキャンペーン 引退済み - アクティブだったが現在は引退しており、新しい回答を収集できないキャンペーン 公開されたキャンペーンのみがトリガーされる可能性があり、公開されたキャンペーンと引退したキャンペーンのみが回答を持つことができます。 詳細はcampaign.responsesテーブルを参照してください。
トリガー方法	列挙	トリガー：キャンペーンを開始する可能な方法。 詳細: 可能な値は以下の通りです。 手動 - 1人または複数の従業員に対する調査結果からトリガーされる 調査（クラシックキャンペーンのみ） - 定期的に評価される調査に基づき自動的にトリガーされる スケジュール - 定期的に評価される調査に基づき自動的にトリガーされる 是正 - リモートアクションスクリプト内でトリガーされる api - Campaign API の呼び出しを通じてトリガーされる ワークフロー - Nexthink ワークフローからトリガーされる 是正タイプのトリガーを持つキャンペーンには、応答は利用できません。

generated_insights

特定のキャンペーン概要の生成されたインサイトを収集するテーブル

generated_insightsは瞬時のイベントです。

generated_insightsはキャンペーンと関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
説明	文字列	説明: 生成されたインサイトの説明。 詳細: インサイトが作成された際にシステムによって生成されます。
impact	文字列	影響: 生成されたインサイトに関連する影響。 詳細: インサイトが作成された際にシステムによって生成されます。
request_ids	文字列	リクエストID: インサイトを生成するために使用されたキャンペーン応答のリクエストID。 詳細: インサイトが作成された際にシステムによって生成されます。
summary_id	文字列	サマリーID: インサイトに関連するサマリーの唯一識別子。
title	文字列	タイトル: 生成されたインサイトのタイトル。 詳細: インサイトが作成された際にシステムによって生成されます。

応答

従業員によるキャンペーンの応答（期待されるものまたは与えられたもの）を収集するテーブル。

応答は特定の時点のイベントです。

応答はユーザー、デバイス、キャンペーンに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
analysis_data	文字列	分析データ: トピックと感情分析による回答の分類。 詳細: 分析はフリーテキストコメント分析を含むJSONオブジェクトとして構成されています。
analysis_timestamp	日時	分析データ: 分析データが生成された時刻。 詳細: 分析データが生成された時刻を示します。
回答	string	回答：従業員によって与えられたキャンペーンの回答（詳細および値）。 詳細: 回答は、各回答に対するJSONオブジェクトとして構造化されています。 特定のキャンペーンの回答を確認するには、動的なデータモデルを使用するのが最適です。各キャンペーンについて、campaign.nql_id.responses.answers.nql_idのフィールドを使用して、回答の種類、回答のラベル、フリーテキストのコメントを確認できます。
コンテキスト.ロケーション.国	文字列	国の位置: イベント発生時にデバイスが所在する国。
コンテキスト.ロケーション.サイト	文字列	場所 -> サイト: 位置のサイトは、イベント時のデバイスの規則ベースのサイトを示します。
コンテキスト.ロケーション.州	文字列	州の位置: イベント発生時にデバイスが所在する州。
コンテキスト.ロケーション.タイプ	文字列	位置タイプ: デバイスがイベント発生時に現場またはリモートであるかを示す。
表示された言語	列挙型	表示された言語: 多言語キャンペーンのコンテンツが従業員に表示された言語。 詳細: 多言語のキャンペーンにのみ適用されます。 可能な値: 適用されない、多言語が有効化されていないか、まだ回答がないキャンペーン 言語名（英語、フランス語など）、キャンペーンが回答された後
有効期限	日時	有効期限: 従業員キャンペーン依頼の有効期限と時間を表示します。
初回表示	日時	初回表示時間 [ローカル]: 従業員がキャンペーンを初めて見た日付と時間、ローカル時間に調整されています。
初回予定	日時	初回予定時間 [ローカル]: キャンペーンが初めて予定状態に設定された日付と時間、ローカル時間に調整されています。
初回対象	日時	初回対象時間 [ローカル]: キャンペーンが初めて対象状態に設定された日付と時間、ローカル時間に調整されています。
履歴状態	json配列文字列	履歴状態: 従業員キャンペーン応答の履歴状態更新を説明します。 詳細: 時間は年代順に並べられています。 履歴状態、履歴状態の詳細、および履歴時間を組み合わせて使用すると、キャンペーン応答のライフサイクルを理解できます。
履歴状態の詳細	json配列文字列	履歴状態の詳細: 従業員キャンペーン応答の履歴状態の詳細更新を、年代順に並べられた配列の形で示します。 詳細: 時間は年代順に並べられています。 履歴状態、履歴状態の詳細、および履歴時間を組み合わせて使用すると、キャンペーン応答のライフサイクルを理解できます。
履歴時間	json配列文字列	履歴時間: 従業員キャンペーン応答の履歴更新時間を、年代順に並べられた配列の形で示します。 詳細: 時間は年代順に並べられています。 履歴状態、履歴状態の詳細、および履歴時間を組み合わせて使用すると、キャンペーン応答のライフサイクルを理解できます。
回答された質問の数	integer	回答された質問の数: 従業員が回答した質問の数。
パラメーター	文字列	パラメーター: このキャンペーン応答をトリガーするときに定義されたすべてのキャンペーンパラメーターの値を示します。
リクエストID	文字列	リクエストID: ユーザーがそのキャンペーンの対象とされた時に生成されたユニーク識別子。 詳細: リクエストIDは、キャンペーン応答のユニーク識別子です。 同じユーザーが同じキャンペーンを複数回対象とされた場合、異なるリクエストIDで異なるリクエストが発生することがあります。 APIキャンペーンをトリガーする際、リクエストIDはAPI応答で返され、キャンペーンの回答を後で確認するために保管できます。
状態	列挙型	状態: ユーザーによるキャンペーン応答の現在の状態を説明します（予想または実際）。 詳細: 可能な値は以下の通りです。 予定 - オンラインで表示待ちのユーザーに送信されたキャンペーン 対象 - 回答待ちのキャンペーン、詳細については状態の詳細を参照してください。 回答済み - ユーザーによって部分的または完全に回答されたキャンペーン 拒否された - ユーザーにより拒否されたキャンペーン キャンセル - 応答はもう期待されていません、詳細については状態の詳細を参照してください。 退役 - 応答なしで退役したキャンペーン 不明な状態 - Nexthink によって報告されていない応答状態 詳細については、応答状態のドキュメンテーションを参照してください。
状態の詳細	列挙型	状態の詳細: ユーザーによるキャンペーン応答の現在の状態に関する追加の詳細を説明します（予想または実際）。 詳細: state_detailsの値は、Nexthinkが特定の応答のために登録する状態値に依存します。 状態が対象の場合、可能な状態詳細は以下の通りです: 通知済み - ユーザーがキャンペーンのポップアップを見た 開封済み - ユーザーが最初の質問を完全に見た オフライン - キャンペーンがトリガーされたとき、ユーザーはオフラインだった 遅延 - ユーザー保護のためにキャンペーンが遅れた（クラシック） 延期 - ユーザーが「後で通知」をクリックした 状態が回答済みの場合、可能な状態詳細は以下の通りです: 部分的に - ユーザーが必要な質問の一部だけに回答した 完全に - ユーザーがすべての必要な質問に回答した 状態がキャンセルの場合、可能な状態詳細は以下の通りです: ユーザーが見つからない - 削除されたユーザーに送信されたキャンペーン 期限切れ - 期限前に応答が受信されなかった 既に保留中 - 同じユーザーに対する別の応答が期待されている 状態が予定、拒否済み、退役、不明状態の場合、状態の詳細は以下の通りです: 適用されない - 追加の詳細なし 詳細については、レスポンスステート ドキュメントを参照してください。
時間	datetime	時間 [ローカル]: 応答が最後に更新された日付と時間、ローカル時間に調整されています。
トリガー方法	列挙型	トリガー方法: ユーザーをキャンペーンの対象とするために使用されたトリガー方法を説明します。 詳細: 可能な値は以下の通りです。 手動 スケジュール api

summaries

キャンペーンのコメントのサマリーを収集するテーブル。

summariesは瞬時のイベントです。

summariesはキャンペーンと関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	サポート対象のプラットフォーム
campaign_nql_id	文字列	キャンペーンNQL ID: サマリーに関連するキャンペーンの唯一識別子。
終了時刻	datetime	終了時間 [ローカル]: 開始時間と終了時間は、サマリーが生成された時間枠を表し、あなたのローカル時間に調整されます。 詳細: サマリーの作成には、時間枠に含まれる応答のみが考慮されます。
ID	文字列	サマリーID: サマリーの唯一識別子。 詳細: サマリーが作成された際にシステムによって生成されます。
is_global	ブール値	グローバル: サマリーがすべてのコメントに関するものであるか、特定のトピックに限られているかを示します。
question_id	文字列	質問ID: サマリーに関連する質問の唯一識別子。
start_time	日付時刻	開始時間 [ローカル]: 開始時間と終了時間は、サマリーが生成された時間枠を表し、あなたのローカル時間に調整されます。 詳細: サマリーの作成には、時間枠に含まれる応答のみが考慮されます。
サマリー	文字列	サマリー: コメントの要約。 詳細: コメントの内容を要約するためにシステムによって生成されたテキストです。
時間	datetime	イベントタイムスタンプ: サマリーが生成された時刻を表します。
トピック	string	トピック: サマリーが生成されたトピック。 詳細: 空の場合は、サマリーがトピックに関係なくすべてのコメントに対していることを示します。

ネームスペース コラボレーション

コラボレーションネームスペースは1つのテーブル、セッションで構成されており、Teams や Zoom などのコラボレーションツールを使用して行われるすべての会議を指します。 各会議の詳細情報を保存し、その持続時間、接続タイプ、使用機器、音声およびビデオの品質、その他の詳細を含みます。 このデータは、通話品質の概要を示すダッシュボードを使用して、重要なコラボレーションアプリケーションを監視するために使用されます。

セッション

Teams や Zoom などのコラボレーションツールで行われた会議を収集するテーブル。

セッションは時点を特定するイベントです。

セッションはユーザーとデバイスに関連付けられます。

Field	Type	Description	Supported platforms
アプリケーション.タイプ	列挙型	アプリケーションタイプ: 特定の通話で使用されるアプリケーションのタイプ。 可能な値は次のとおりです。 Teams Zoom 要件: これには以下が必要です Collaboration Experienceライセンス。 設定されたインバウンドコネクタ。 macOS はアイデンティティプロバイダーとして Jamf を必要とします。 関連するドキュメントで詳細を確認してください。
アプリケーション.バージョン	バージョン	アプリケーションバージョン: セッション中に使用されたアプリケーションのバージョン。 要件: これには以下が必要です Collaboration Experienceライセンス。 設定されたインバウンドコネクタ。 macOS はアイデンティティプロバイダーとして Jamf を必要とします。 詳細は関連文書をご覧ください。
audio.inbound_jitter	duration	Audio inbound jitter: 連続するインバウンドオーディオパケット間の遅延の平均変化量。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: このメトリックは全体のセッションで集計され平均されます。 30msを超える場合、そのセッションは音質が悪いと見なされます。
audio.inbound_latency	duration	Audio inbound latency: インバウンドオーディオパケットが参加者のデバイスに到達するまでの時間。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: このメトリックは全体のセッションで集計され平均されます。 これはZoomセッションでのみ利用可能です。 500msを超える場合、関連するZoomセッションは音質が悪いと見なされます。
audio.inbound_packet_loss	float	Audio inbound packet loss: 目的地に到達しないインバウンドオーディオパケットの割合。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: このメトリックは全体のセッションで集計され平均されます。 10%以上の場合、関連するセッションは音質が悪いと見なされます。
audio.inbound_rocs	float	Audio inbound ROCS: パケットロスのヒーリングメカニズムによって生成されたオーディオフレーム数と、オーディオフレームの総数を比較する比率。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: このメトリックは全体のセッションで集計され平均されます。 これはTeamsセッションでのみ利用可能です。 When it is higher than 0.07, the related Teams session is considered as having a poor audio quality.
audio.inbound_rtt	duration	Audio inbound RTT: オーディオパケットが参加者のデバイスに到達し、その応答が元の地点に戻るまでの時間。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOSではJamfがアイデンティティプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: このメトリックは全体のセッションで集計され平均されます。 これはTeamsセッションでのみ利用可能です。 500msを超える場合、関連するTeamsセッションは音質が悪いと見なされます。
audio.outbound_jitter	duration	Audio outbound jitter: 連続するアウトバウンドオーディオパケット間の遅延の平均変化量。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: このメトリックは全体のセッションで集計され平均されます。 30msを超える場合、関連するセッションは音質が悪いと見なされます。
audio.outbound_latency	duration	Audio outbound latency: アウトバウンドオーディオパケットが参加者のデバイスから目的地に到達するまでの時間。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: このメトリックは全体のセッションで集計され平均されます。 これはZoomセッションでのみ利用可能です。 500msを超える場合、関連するZoomセッションは音質が悪いと見なされます。
audio.outbound_packet_loss	float	Audio outbound packet loss: 目的地に到達しないアウトバウンドオーディオパケットの割合。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: このメトリックは全体のセッションで集計され平均されます。 10%以上の場合、関連するセッションは音質が悪いと見なされます。
audio.outbound_rocs	float	Audio outbound ROCS: パケットロスのヒーリングメカニズムにより生成された隠れたサンプルを持つアウトバウンドオーディオフレーム数と、総オーディオフレーム数を比較する平均的な比率。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: このメトリックは全体のセッションで集計され平均されます。 これはTeamsセッションでのみ利用可能です。 When it is higher than 0.07, the related Teams session is considered as having a poor audio quality.
audio.outbound_rtt	duration	Audio outbound RTT: アウトバウンドオーディオパケットが参加者のデバイスから目的地に到達し、その応答が戻るまでの時間。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: このメトリックは全体のセッションで集計され平均されます。 これはTeamsセッションでのみ利用可能です。 500msを超える場合、関連するTeamsセッションは音質が悪いと見なされます。
audio.quality	enumeration	Audio call quality: 音声通話品質の評価。 可能な値は: Good Poor Unknown 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。 詳細: 音声品質が悪い場合、エンドユーザーは時折、歪んだり、途切れたり、ロボットのような音を経験することがあります。 品質評価は、ジッターやパケットロスなど、複数のメトリックに基づいています。 詳細は関連文書をご覧ください。
call.end_time	日付時刻	Call end time: 最後のユーザーが通話を離れた時刻。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。
call.id	string	Call ID: 通話記録の一意の識別子。
call.quality	enumeration	Call quality: 以下の品質メトリックの組み合わせに基づいて計算された通話全体の品質。 Audio quality Video quality スクリーン共有の品質 (Teams専用) 通話に接続できませんでした (Teams のみ) 可能な値 Poor: どのメトリックが不良の場合。 Good: If more than two metrics is good. Unknown: 大多数のメトリックが不明な場合。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済のインバウンドConnectors。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 詳細は関連文書をご覧ください。
call.start_time	日付時刻	Call start time: 最初にユーザーが通話に参加した時刻
call.type	enumeration	Call type: 通話の種類がグループ通話かピアツーピア通話かを示す。 この値はMicrosoft Teams通話にのみ利用可能です。 可能な値は: グループ通話 ピアツーピア 未知 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS には Jamf をアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連する文書で詳細を確認してください。 詳細: グループ通話は通話がスケジュールされているか、2人以上の参加者がいる通話を示します。 ピアツーピア通話は、2人の参加者の間で直接通話が行われたことを示します。
接続タイプ	列挙	接続タイプ: 参加者が特定の通話で使用しているインターネット接続タイプ。 可能な値は: イーサネット WiFi セルラー PPP トンネル ポイント・トゥ・ポイント 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOSではJamfがアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連ドキュメントで詳細をご覧ください。
context.location.country	string	国の位置: イベント時にデバイスが存在している国。
context.location.site	string	場所 -> サイト: 位置のサイトは、イベント時のデバイスの規則ベースのサイトを示します。
context.location.state	string	州の位置: イベント時にデバイスが存在している州。
context.location.type	string	位置のタイプ: イベント時にデバイスがオンサイトまたはリモートであるかどうかを示す。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが所属する組織エンティティ。
継続時間	duration	セッションの継続時間: セッションの開始時刻と終了時刻の間の時間。 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS には Jamf をアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連する文書で詳細を確認してください。
end_time	datetime	セッション終了時刻: ユーザーが通話を退出した時間。 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS には Jamf をアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連する文書で詳細を確認してください。
画面共有あり	ブール値	画面共有: 通話中に画面共有が使用されたかどうかを示します。 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS には Jamf をアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連する文書で詳細を確認してください。
ビデオ付き	bool	セッションビデオ: 通話中にビデオが使用されたかどうかを示します。 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS には Jamf をアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連する文書で詳細を確認してください。
id	string	セッションID: セッションのユニークな識別子。 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS には Jamf をアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連する文書で詳細を確認してください。 詳細: ピアツーピア通話は通常1つのセッションしかないのに対し、グループ通話は通常、参加者ごとに少なくとも1つのセッションがあります。
participant_device.camera	string	カメラ: セッション中に使用されたカメラ。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOSではJamfがアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連ドキュメントで詳細をご覧ください。
participant_device.camera_driver	string	カメラドライバ: セッション中に検出されたカメラドライバの名前とバージョンを示します。 この情報は Windows デバイスの Teams 通話のみで利用可能です。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 Microsoft Teams 用に設定されたインバウンド コネクタ。 関連する文書で詳細を確認してください。
participant_device.mac_address	string	MACアドレス: セッション中の参加者デバイスのMACアドレス。 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS には Jamf をアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連する文書で詳細を確認してください。
participant_device.microphone	string	マイクロフォン: セッション中に使用されたマイクロフォン。 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS には Jamf をアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連する文書で詳細を確認してください。
participant_device.microphone_driver	string	マイクドライバ: セッション中に検出されたオーディオドライバの名前とバージョンを示します。 この情報は Windows デバイスの Teams 通話のみで利用可能です。 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 Microsoft Teams 用に設定されたインバウンド コネクタ。 関連する文書で詳細を確認してください。
participant_device.speaker	string	スピーカー: セッション中に使用されたスピーカー。 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS には Jamf をアイデンティティプロバイダーとして必要です。 詳細については、関連するドキュメントを参照してください。
participant_device.speaker_driver	string	スピーカードライバー: セッション中に検出されたオーディオドライバーの名前とバージョンを示します。 この情報はWindowsデバイスのTeamsコールでのみ利用可能です。 要件: これには Collaboration Experience ライセンスが必要です。 Microsoft Teams用のインバウンドコネクタが設定されています。 詳細については、関連するドキュメントを参照してください。
participant_device.type	列挙	デバイスタイプ：セッション中の参加者のデバイスタイプ。 可能な値は以下の通りです： Windows macOS iOS Android web IP_phone room_system Surface_Hub HoloLens PSTN 要件: これには以下が必要です Collaboration Experience ライセンス。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS には Jamf をアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連するドキュメントで詳細をご確認ください。
participant_device.vendor_wifi_driver	string	WiFiベンダードライバー: セッション中に検出されたWiFiドライバーの名前を示します。 この情報はWindowsデバイスのTeamsコールでのみ利用可能です。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 Microsoft Teams用のインバウンドコネクタが設定されています。 関連するドキュメントを参照してください。
participant_device.vendor_wifi_driver_version	string	WiFiベンダードライバーバージョン: セッション中に検出されたWiFiドライバーのバージョンを示します。 この情報はWindowsデバイスのTeamsコールでのみ利用可能です。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 Microsoft Teams用のインバウンドコネクタが設定されています。 関連ドキュメントで詳細をご覧ください。
participant_failed_to_connect	string	参加者の接続失敗: 参加者が通話に接続できなかったかどうかを示します。 この情報はTeamsコールでのみ利用可能です。 要件: これには Collaboration Experienceのライセンス。 Microsoft Teams用のインバウンドコネクタが設定されています。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 関連ドキュメントで詳細をご覧ください。
参加者が切断されました	string	参加者が切断された: 参加者が通話中に切断されたかどうかを示します。 この情報はTeamsコールでのみ利用可能です。 要件: これには Collaboration Experienceのライセンス。 Microsoft Teams用のインバウンドコネクタが設定されています。 macOSはアイデンティティプロバイダーとしてJamfを必要とします。 関連ドキュメントで詳細をご覧ください。
screen_share.受信フレーム損失率	浮動小数点	画面共有のインバウンドフレーム損失率: インバウンドフレームの損失率を示します。 この情報はTeamsコールでのみ利用可能です。 要件: これには The Collaboration Experience ライセンス。 Microsoft Teams用のインバウンドコネクタが設定されています。 macOSはアイデンティティプロバイダーとしてJamfを必要とします。 関連するドキュメントで詳細をご確認ください。 詳細: 受信フレーム損失率とは、画面共有中に失われたフレームの割合を指します。 誰かが画面を共有すると、フレーム（個々の画像）がネットワークを介して送信されます。 フレームが失われたり遅延したりすると、視聴Experienceに影響を与えます。 問題はネットワークの問題に関連している可能性があり、トラブルシューティングにはネットワーク経路の分析とコミュニティの知見の活用が含まれます。 受信フレーム損失率が50％を超える場合、画面共有の品質に問題が発生します。
screen_share.inbound_frame_rate	整数	画面共有のインバウンドフレームレート: 画面共有中に視聴者に受信された毎秒フレーム数を示します。 この情報はTeamsコールでのみ利用可能です。 要件: これには The Collaboration Experience ライセンス。 Microsoft Teams用のインバウンドコネクタが設定されています。 macOSはJamfをアイデンティティプロバイダーとして必要とします。 関連するドキュメントで詳細を参照してください。 詳細: 受信フレームレートは、スクリーン共有中に視聴者が受信する秒間フレーム数（fps）を指します。 受信フレームレートおよび送信フレームレートが 1 FPS 未満の場合、スクリーン共有の品質は低いと見なされます。
screen_share.outbound_frame_rate	integer	画面共有のアウトバウンドフレームレート: 画面を共有しているデバイスから送信される毎秒フレーム数を示します。 この情報はTeamsコールでのみ利用可能です。 要件: これには The Collaboration Experience ライセンス。 Microsoft Teams用のインバウンドコネクタが設定されています。 macOSはJamfをアイデンティティプロバイダーとして必要とします。 関連するドキュメントで詳細を参照してください。 詳細: 送信フレームレートは、スクリーンを共有している人のデバイスから送信されるコンテンツの fps を指します。 受信フレームレートおよび送信フレームレートが 1 FPS 未満の場合、スクリーン共有の品質は低いと見なされます。
screen_share.quality	enumeration	スクリーン共有の品質: スクリーン共有の品質の評価。 評価は受信フレーム損失率、受信および送信フレームレートメトリクスに基づきます。 可能な値は以下の通りです: 良い 悪い 不明 この情報はTeamsコールでのみ利用可能です。 要件: これには コラボレーション体験ライセンス。 Microsoft Teams用のインバウンドコネクタが設定されています。 macOSではJamfがアイデンティティプロバイダーとして必要です。 関連するドキュメントで詳細を参照してください。 詳細: スクリーン共有の品質が悪いと、エンドユーザーはスクリーン表示の遅延を経験する可能性があります。 スクリーン共有の品質は以下の通り評価されます: 受信フレーム損失率 <= 50% または（受信フレーム損失率が null で、受信フレームレート >= 1 かつ送信フレームレート >= 1 の場合）、良いと見なされます。 受信フレーム損失率 > 50% または（受信フレーム損失率が null で、受信フレームレート < 1 かつ送信フレームレート < 1 の場合）、悪いと見なされます。 受信フレーム損失率がnullで、受信フレームレートがnullで、送信フレームレートがnullの場合、不明と見なされます。 関連するドキュメントで詳細を参照してください。
start_time	datetime	セッション開始時間: ユーザーが通話に参加した時刻。 要件: これには以下が必要です The Collaboration Experience ライセンス。 設定されたインバウンドコネクタ。 macOSはJamfをアイデンティティプロバイダーとして必要とします。 関連ドキュメントで詳細をご覧ください。
video.inbound_frame_rate	integer	ビデオインバウンドフレームレート: インバウンドフレームがディスプレイに表示される頻度。 要件: これには以下が必要です コラボレーション体験ライセンス。 設定されたインバウンドコネクタ。 macOS requires Jamf as an identity provider. 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: メトリックは全セッションで集計され平均化されます。 7 FPS未満の場合、関連するセッションはビデオ品質が低いと見なされます。
video.inbound_jitter	duration	ビデオインバウンドジッター: 連続するインバウンドビデオパケット間の遅延の平均変化。 要件: これには以下が必要です コラボレーション体験ライセンス。 設定済みのインバウンドコネクタ。 macOS requires Jamf as an identity provider. 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: メトリックは全セッションで集計され平均化されます。 30msを超える場合、関連するセッションはビデオ品質が低いと見なされます。
video.inbound_latency	duration	ビデオインバウンドレイテンシ: インバウンドビデオパケットが参加者のデバイスに到達するまでの時間。 要件: これには以下が必要です The Collaboration Experience ライセンス。 設定済みの受信コネクタ。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: メトリックは全セッションで集計され平均化されます。 これは Zoom セッション専用です。 500msを超える場合、関連する Zoom セッションはビデオ品質が低いと見なされます。
video.inbound_packet_loss	float	ビデオインバウンドパケットロス: 宛先に到達しないインバウンドビデオパケットと、インバウンドビデオパケットの総数との比率。 要件: これには以下が必要です The Collaboration Experience ライセンス。 設定されたインバウンドコネクタ。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: メトリックは全セッションで集計され平均化されます。 10%を超える場合、関連するセッションはビデオ品質が低いと見なされます。
video.inbound_rtt	duration	ビデオインバウンドRTT: インバウンドビデオパケットが参加者のデバイスに到達し、応答が元に戻るまでにかかる時間。 要件: これには以下が必要です コラボレーション体験ライセンス。 設定済みの受信コネクタ。 macOS requires Jamf as an identity provider. 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: メトリックは全セッションで集計され平均化されます。 これは Teams セッション専用です。 500msを超える場合、関連する Teams セッションはビデオ品質が低いと見なされます。
video.outbound_frame_rate	integer	ビデオアウトバウンドフレームレート: アウトバウンドフレームがディスプレイに表示される頻度。 要件: これには以下が必要です The Collaboration Experience ライセンス。 設定されたインバウンドコネクタ。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: メトリックは全セッションで集計され平均化されます。 7 FPS未満の場合、関連するセッションはビデオ品質が低いと見なされます。
video.outbound_jitter	duration	ビデオアウトバウンドジッター: 連続するアウトバウンドビデオパケット間の遅延の平均変化。 要件: これには以下が必要です コラボレーション体験ライセンス。 設定された受信コネクタ。 macOS requires Jamf as an identity provider. 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: メトリックは全セッションで集計され平均化されます。 30msを超える場合、関連するセッションはビデオ品質が低いと見なされます。
video.outbound_latency	duration	ビデオアウトバウンドレイテンシ: アウトバウンドビデオパケットが参加者のデバイスから宛先への到達にかかる時間。 要件: これには以下が必要です コラボレーション体験ライセンス。 設定された受信コネクタ。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: メトリックは全セッションで集計され平均化されます。 これは Zoom セッション専用です。 500msを超える場合、関連する Zoom セッションはビデオ品質が低いと見なされます。
video.outbound_packet_loss	float	ビデオアウトバウンドパケットロス: 宛先に到達しないアウトバウンドビデオパケットと、アウトバウンドビデオパケットの総数との比率。 要件: これには以下が必要です コラボレーション体験ライセンス。 設定された受信コネクタ。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: メトリックは全セッションで集計され平均化されます。 10%を超える場合、関連するセッションはビデオ品質が低いと見なされます。
video.outbound_rtt	duration	ビデオアウトバウンドRTT: アウトバウンドビデオパケットが参加者のデバイスから宛先への到達と応答の戻りにかかる時間。 要件: これには以下が必要です コラボレーション体験ライセンス。 設定されたインバウンドコネクタ。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: メトリックは全セッションで集計され平均化されます。 これは Teams セッション専用です。 500msを超える場合、関連する Teams セッションはビデオ品質が低いと見なされます。
video.quality	enumeration	ビデオ通話品質: ビデオ通話の品質の評価。 可能な値は以下の通りです: 良い 悪い 不明 要件: これには以下が必要です コラボレーション体験ライセンス。 設定されたインバウンドコネクタ。 macOSにはJamfがIDプロバイダーとして必要です。 関連するドキュメントを参照してください。 詳細: ビデオ品質が低い場合、エンドユーザーはビデオの表示にラグを感じる可能性があります。 ビデオ品質の評価は、ジッターやフレームレートなどの複数のメトリックに基づいています。 関連するドキュメントを参照してください。

Namespace接続

接続名前空間には、バイナリ/アプリケーション、デバイス（場所を含む）、および宛先（場所を含む）という3つの次元で接続関連の問題をトラブルシューティングするための一連のテーブルが含まれています。 テーブルは、ユーザーのデバイスのアプリケーションによって開始されたネットワーク接続に関するデータとメトリックを含むサンプルイベントを含んでいます。 注意: 接続イベントは "Infinity のみ" と報告する Collector を持つデバイスでのみ利用可能です。

イベント

接続.eventsテーブルには、外向きTCP接続とUPDパッケージのイベントが含まれています。 いくつかのメトリックはTCP接続にのみ利用可能です。 これらのメトリックはUDPイベントに対して'NULL'です。 接続イベントは、バイナリ、ユーザー、デバイス、およびアプリケーション（オプション）に関連付けられています。

イベントはサンプルイベントです。

イベントは、バイナリ、デバイス、ユーザー、アプリケーション、ネットワーク\アプリケーションに関連付けられています

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
bucket_duration	duration	バケットの継続時間: 時間バケットの期間。 要件: Nexthink Infinityに限定
context.location.country	string	国の位置: イベント時にデバイスが所在していた国。
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	州の位置: イベント時にデバイスが所在していた州。
context.location.type	文字列	ロケーションタイプ: イベント時にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
destination.country	文字列	国: GeoIP情報に基づく宛先国。 要件: Nexthink Infinityに限定 詳細: 宛先.typeが'intranet'であるか、または宛先タイプがNULLの場合、国はNULLです。
destination.datacenter_region	文字列	Data center region: Region of the data center as provided by the data center owner Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity Details: Nexthink assigns the following regions: destination.typeが'datacenter'の場合、データセンターの所有者によって提供される地域 NULL, if the destination.type equals 'intranet' or 'internet' or the destination type is NULL.
destination.domain	文字列	ドメイン名: Collectorによって報告された宛先のDNSドメイン名 要件: Nexthink Infinity専用 ドメイン名の報告はオプションであり、Collectorで有効にする必要があります。詳細はCollectorレベルの匿名化の設定を参照してください。 詳細: バイナリが同じ宛先に異なるドメイン名で複数の接続を確立した場合、宛先ドメイン名は「複数のドメイン名」となります。 一つの時間バケット内で512以上の接続が行われた場合、またはCollectorがドメイン名を報告しなかった場合には、宛先ドメイン名がNULLになります。
destination.ip_address	ipAddress	IPアドレス：接続先のIPv4またはIPv6 IPアドレス。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：IPアドレスは、15分間のバケットにのみ利用可能。 システムは、1日単位のバケットにデータを集約する際、IPアドレスをNULLに設定します。 バイナリが1つの時間バケット内で512以上の接続を確立した場合、宛先IPアドレスはNULLになります。
destination.ip_subnet	ipAddress	サブネットアドレス：接続先のネットワークアドレス。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：システムはIPアドレスの最後の8ビットをゼロに設定します。 CIDR（Classless Inter-Domain Routing）サブネット表記を用いてサブネットIPアドレスをクエリできます。たとえば、IPv4では「198.51.100.0/24」やIPv6では「2600:1401:4000::1724:2625/120」です。 バイナリが1時間バケット内で512以上の接続を確立した場合、宛先サブネットアドレスはNULLになります。
destination.owner	string	オーナー：宛先のオーナー 要件：Nexthink Infinity専用 説明： タイプ「インターネット」の宛先のための自律システムのオーナー タイプ「データセンター」の宛先のためのデータセンターのオペレーター タイプ「イントラネット」の宛先のための「イントラネット」 宛先タイプがNULLの場合、宛先オーナーはNULLになります。
destination.port	numeric	ポート：接続先のネットワークポート番号。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：バイナリが1つの時間バケット内で512以上の接続を確立した場合、宛先ポートはNULLになります。
destination.type	列挙	タイプ：宛先を分類し、宛先をグループ化できるようにします。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：NexthinkはIPアドレスに基づいて宛先タイプを決定します。 サポートされている宛先タイプは3つです：データセンター、インターネット、イントラネット。 バイナリが1つの時間バケット内で512以上の接続を確立した場合、宛先タイプはNULLになります。
end_time	datetime	バケットの終了：時間バケットの終了時刻と日付。 要件：Nexthink Infinity専用
establishment_time	期間	接続のRTT：TCP接続確立の平均往復時間。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：確立されたすべての接続の平均往復時間。 往復時間は、TCP接続確立中のリモートパーティからSYN（同期）メッセージを送信し、SYN-ACK（同期確認）メッセージを受信するまでの間で測定されます。
failed_connection_ratio	フロート	失敗した接続の割合：すべての試みられたTCP接続に対する失敗したすべてのTCP接続の比率、すなわち、すべての確立されたおよび失敗したTCP接続。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：データを集約するとき、平均は試みられた接続の数で加重されます。すなわち、失敗および確立されたTCP接続の合計。
incoming_traffic	バイト	受信トラフィック：Applicationによって受信されたバイト。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：Applicationによって受信されたバイトは、すべてのTCP接続からのトラフィックを含みます。
ip_version	列挙	IPバージョン：この接続で使用されるインターネットプロトコル (IP) バージョン：IPv4またはIPv6。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：バイナリが1つの時間バケット内で512以上の接続を確立した場合、IPバージョンはNULLになります。
number_of_alive_connections	ロング	存続接続：前の時間バケットで確立され、現在の時間バケットに続く接続の数。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：存続接続は、現在の時間バケットで終了するか、次の時間バケットに続く可能性があります。 システムは、存続接続を成功としてカウントします。
number_of_attempted_connections	ロング	試みられた接続：プロセスがバケット内で確立しようとしたTCP接続の数。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：試みられた接続は、バケット内で確立され失敗したTCP接続の合計です。
number_of_connections	ロング	接続の総数：失敗した接続と成功した接続の総数。 要件：Nexthink Infinity専用
number_of_established_connections	ロング	確立された接続：現在の時間バケットで確立された接続の数。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：確立された接続は、次の時間バケットに続くこともあれば、確立されたバケットに終了することもあります。 システムは、確立された接続を成功としてカウントします。
number_of_failed_connections	ロング	失敗した接続：失敗した接続の総数。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：失敗した接続は、拒否、ホストなし、サービスなしの接続の合計として計算されます。
number_of_no_host_connections	ロング	失敗した接続 - ホストなし：デバイスが宛先ホストに到達できなかったために失敗した接続の数。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：宛先ホストがTCP SYNメッセージを認識しない場合、接続は宛先ホストに到達できません。たとえば、リモートパーティが存在しないか、ファイアウォールが接続要求をブロックします。 システムは「ホストなし」接続を失敗した接続としてカウントします。
number_of_no_service_connections	ロング	失敗した接続 - サービスなし：デバイスが宛先ホスト上のサービスに到達できなかったために失敗した接続の数。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：宛先ホストが最初のTCP SYNメッセージをRSTメッセージで確認しますが、リクエストされたポートにバインドされているサービスがない場合、接続は宛先ホスト上のサービスに到達できません。 ほとんどのpersonal computerをファイアウォールが保護しており、クローズドポートのスキャンを防ぐためにRSTメッセージを破棄することに注意してください。 システムは「サービスなし」接続を失敗した接続としてカウントします。
number_of_rejected_connections	ロング	失敗した接続 - 拒否：ユーザーのデバイスで拒否された発信接続の数。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：デバイスのoperating systemまたはローカルファイアウォールが発信接続を拒否します。 システムは拒否された接続を失敗した接続としてカウントします。
number_of_successful_connections	ロング	成功した接続：成功した接続の総数。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：システムは、成功した接続を確立された接続と存続接続の合計として計算します。
outgoing_traffic	バイト	送信トラフィック：Applicationによって送信されたバイト。 要件：Nexthink Infinity専用 詳細：Applicationによって送信されたバイトは、すべてのTCPおよびUDP接続からのトラフィックを含みます。
start_time	datetime	バケット開始：時間バケットの開始時刻と日付。 要件：Nexthink Infinity専用
transport_protocol	列挙	Transport protocol: The transport protocol of this connection: TCP or UDP. Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity

tcp_events

The connections.tcp_events table has been deprecated. Please use 'connection.events' table instead.

tcp_events are sampled events.

tcp_events are associated to binary, device, user, application, network_application

フィールド	タイプ	説明	サポートされるプラットフォーム
bucket_duration	duration	Bucket duration (deprecated): This field has been deprecated. Please use 'connection.event.bucket_duration' instead. Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity
context.location.country	文字列	Country location: The country in which the device is located at the time of the event.
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	State location: The state in which the device is located at the time of the event.
context.location.type	文字列	Location type: The type of location indicates whether the device is onsite or remote at the time of the event.
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
destination.country	文字列	Country: Country of the destination based on GeoIP information. Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity Details: The country is NULL if the destination.type equals 'intranet' or the destination type is NULL.
destination.datacenter_region	文字列	Data center region: Region of the data center as provided by the data center owner Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity Details: Nexthink assigns the following regions: the regions as provided by the data center owner, if destination.type equals 'datacenter' NULL, if the destination.type equals 'intranet' or 'internet' or the destination type is NULL.
destination.domain	文字列	Domain name: The DNS domain name of the destination as reported by Collector. Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity. ドメイン名の報告はオプションであり、Collectorで有効にする必要があります。詳細はCollectorレベルの匿名化の設定を参照してください。 詳細: バイナリが同じ宛先に異なるドメイン名で複数の接続を確立した場合、宛先ドメイン名は「複数のドメイン名」となります。 一つの時間バケット内で512以上の接続が行われた場合、またはCollectorがドメイン名を報告しなかった場合には、宛先ドメイン名がNULLになります。
destination.ip_address	ipAddress	IP address: IPv4 or IPv6 IP address of the connection's destination. Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity Details: The IP address is only available for buckets of 15 minutes duration. The system sets the IP address to NULL, when aggregating the data into buckets of one day duration. The destination IP address is NULL, if a binary establishes 512 or more connections within one time bucket.
destination.ip_subnet	ipAddress	サブネットアドレス: 接続先のネットワークアドレス。 要件: Nexthink Infinity専用 詳細: システムはIPアドレスの最後の8ビットをゼロに設定します。 CIDR（クラスレスドメイン間ルーティング）サブネット表記でサブネットIPアドレスを照会できます。たとえば、IPv4の場合は『198.51.100.0/24』、IPv6の場合は『2600:1401:4000::1724:2625/120』のように。 接続先のサブネットアドレスはバイナリが1バケツ内で512以上の接続を確立した場合NULLになります。
destination.owner	文字列	所有者: 送信先の所有者 要件: Nexthink Infinity専用 詳細: 'internet'タイプの接続先に対する自律システムの所有者 'datacenter'タイプの送信先に対するデータセンターのオペレーター 'intranet' タイプの送信先に対する 'イントラネット' 送信先のタイプがNULLの場合、送信先の所有者はNULLになります。
destination.port	数値	ポート: 接続先のネットワークポート番号。 要件: Nexthink Infinity 専用 詳細: 1つのタイムバケット内でバイナリが512以上の接続を確立した場合、宛先ポートはNULLです。
destination.type	enumeration	種類: 宛先を分類し、宛先をグループ化できるようにします。 要件: Nexthink Infinity 専用 詳細: NexthinkはIPアドレスに基づいて宛先タイプを決定します。 サポートされている宛先タイプは3種類あります: データセンター、インターネット、イントラネット。 1つのタイムバケット内でバイナリが512以上の接続を確立した場合、宛先タイプはNULLです。
end_time	日時	バケットの終了（廃止済み）：このフィールドは廃止されました。 代わりに 'connection.event.end_time' を使用してください。 要件: Nexthink Infinity 専用
establishment_time	duration	接続RTT（廃止済み）：このフィールドは廃止されました。 代わりに 'connection.event.establishment_time' を使用してください。 要件: Nexthink Infinity 専用
incoming_traffic	bytes	受信トラフィック（廃止済み）：このフィールドは廃止されました。 代わりに 'connection.event.incoming_traffic' を使用してください。 要件: Nexthink Infinity 専用
ip_version	enumeration	IPバージョン（廃止済み）：このフィールドは廃止されました。 代わりに 'connection.event.ip_version' を使用してください。 要件: Nexthink Infinity 専用 詳細: 1つのタイムバケット内でバイナリが512以上の接続を確立した場合、IPバージョンはNULLです。
number_of_alive_connections	long	有効な接続（廃止済み）：このフィールドは廃止されました。 代わりに 'connection.event.number_of_alive_connections' を使用してください。 要件: Nexthink Infinity 専用
number_of_connections	long	Total number of connections (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
number_of_established_connections	long	Established connections (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_established_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
number_of_failed_connections	long	Failed connections (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_failed_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
number_of_no_host_connections	long	Failed connections - no host (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_no_host_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
number_of_no_service_connections	long	Failed connections - no service (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_no_service_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
number_of_rejected_connections	long	Failed connections - rejected (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_rejected_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
number_of_successful_connections	long	Successful connections (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_successful_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
outgoing_traffic	bytes	Outgoing traffic (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.outgoing_traffic」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
start_time	日時	Bucket start (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.start_time」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定

udp_events

接続.udp_eventsテーブルは非推奨とされています。 代わりに「connection.events」テーブルを使用してください。

udp_eventsはサンプリングイベントです。

udp_eventsは、binary、device、user、application、network_application に関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
bucket_duration	期間	Bucket duration (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.bucket_duration」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
context.location.country	文字列	国の位置：イベント発生時にデバイスが位置している国。
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	州の位置：イベント発生時にデバイスが位置している州。
context.location.type	文字列	位置タイプ：デバイスがオンサイトかリモートかをイベント発生時に示します。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
destination.country	文字列	国：GeoIP情報に基づく目的地の国。 要件：Nexthink Infinityに限定 詳細：destination.typeが「intranet」またはNULLの場合、国はNULLになります。
destination.datacenter_region	文字列	データセンター地域：データセンターオーナーにより提供された地域 要件：Nexthink Infinityに限定 詳細：Nexthinkは次の地域を割り当てます： destination.typeが「datacenter」の場合、データセンターオーナーにより提供された地域 目的地タイプが「intranet」または「internet」、またはNULLの場合、地域はNULLになります。
destination.domain	文字列	ドメイン名：Collectorにより報告された目的地のDNSドメイン名。 要件：Nexthink Infinityに限定。 ドメイン名のレポートはオプションであり、Collectors 用に有効にする必要があります。こちらをご覧くださいCollectors レベルの匿名化の設定。 詳細: 同じ宛先に対して異なるドメイン名で複数の接続が確立される場合、宛先のドメイン名は「複数のドメイン名」となります。 Collector がドメイン名を報告しない場合、またはバイナリが1つの時間バケット内で 512 またはそれ以上の接続を確立した場合、宛先ドメイン名は NULL になります。
destination.ip_address	ipAddress	IP address: IPv4 or IPv6 IP address of the connection's destination. Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity Details: The IP address is only available for buckets of 15 minutes duration. The system sets the IP address to NULL, when aggregating the data into buckets of one day duration. The destination IP address is NULL, if a binary establishes 512 or more connections within one time bucket.
destination.ip_subnet	ipAddress	Subnet address: Network address of the connection's destination. Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity Details: The system sets the last 8 bit of the IP address to zero. You can query the subnet IP address with the CIDR (Classless Inter-Domain Routing) subnet notation, for example '198.51.100.0/24' for IPv4 or ' 2600:1401:4000::1724:2625/120' for IPv6. The destination subnet address is NULL, if a binary establishes 512 or more connections within one time bucket.
destination.owner	string	オーナー：目的地のオーナー 要件：Nexthink Infinityに限定 詳細： 目的地が「internet」の場合の自律システムのオーナー 目的地が「datacenter」の場合のデータセンターのオペレーター 目的地が「intranet」の場合は「イントラネット」 目的地タイプがNULLの場合、目的地オーナーはNULLです。
destination.port	数値	Port: The network port number of the connection's destination. Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity Details: The destination port is NULL, if a binary establishes 512 or more connections within one time bucket.
destination.type	列挙	タイプ：目的地を分類し、目的地をグループ化することを可能にします。 要件：Nexthink Infinityに限定 詳細：NexthinkはIPアドレスに基づいて目的地タイプを決定します。 There are three supported destination types: datacenter, internet, and intranet. The destination type is NULL, if a binary establishes 512 or more connections within one time bucket.
end_time	日付時刻	Bucket end (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.end_time」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
ip_version	列挙	IP version (deprecated): This field has been deprecated. Please use 'connection.event.ip_version' instead. Requirements: Exclusive to Nexthink Infinity Details: The IP version is NULL, if a binary establishes 512 or more connections within one time bucket.
number_of_alive_connections	long	Alive connections (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_alive_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
number_of_connections	long	Total number of connections (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
number_of_established_connections	long	Established connections (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_established_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
number_of_successful_connections	long	Successful connections (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.number_of_successful_connections」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
outgoing_traffic	bytes	Outgoing traffic (deprecated): This field has been deprecated. 代わりに「connection.event.outgoing_traffic」を使用してください。 要件：Nexthink Infinityに限定
start_time	datetime	バケット開始 (非推奨): このフィールドは廃止されました。 'connection.event.start_time' を代わりに使用してください。 要件: Nexthink Infinity 専用

ネームスペース 接続性

接続性イベントは、IPネットワークのパフォーマンスに関する詳細を提供します。 これを使用して、設定ミス、Wi-Fi信号の弱さ、特定のオフィスや在宅勤務時の従業員に影響を与えるその他の問題の検出および診断が可能です。 このテーブルを使用して、有用な傾向データを取得することもできます。

イベント

デバイスの接続性に特化したパフォーマンスメトリクスと属性を集めるテーブル。

イベントはサンプリングされたイベントです。

イベントはデバイスに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
bucket_duration	持続時間	バケット持続時間: バケットの持続時間。
context.location.country	string	国の位置: イベント時点でのデバイスの所在国。
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	州の位置: イベント時点でのデバイスの所在州。
context.location.type	文字列	位置タイプ: イベント時にデバイスが現場にいるのか、リモートかを示す。
context.organization.entity	ひも	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
end_time	datetime	バケット終了: バケットの終了時間。
primary_physical_adapter.dns_ips	ipAddressArray	DNSサーバー一覧: 主な物理ネットワークアダプターに設定されたDNSサーバーIPアドレス一覧。
primary_physical_adapter.gateway_ips	ipAddressArray	ゲートウェイ一覧: 主な物理ネットワークアダプターに設定されたゲートウェイIPアドレス一覧。
primary_physical_adapter.local_ips	ipAddressArray	ローカルIP一覧: 主な物理ネットワークアダプターに設定されたローカルIPアドレス一覧。
primary_physical_adapter.type	列挙型	ネットワークアダプターのタイプ: 主なネットワークアダプターのタイプ: WiFi イーサネット Bluetooth
start_time	日時	バケット開始: バケットの開始時間。
wifi.band	列挙	WiFi バンド (プレビュー): 使用される WiFi 周波数帯: wifi_900MHz wifi_2dot4GHz wifi_3dot65GHz wifi_5GHz 詳細: WiFi 周波数帯: wifi_900MHz: 900 MHz wifi_2dot4GHz: 2.4 GHz wifi_3dot65GHz: 3.65 GHz wifi_5GHz: 5 GHz
wifi.bssid	文字列	WiFi BSSID: WiFi への接続に使用されるアクセスポイントまたはワイヤレスルーターの物理アドレス。 要件: デフォルトでは、Collector は BSSID を報告しません。 報告は WiFi ネットワーク Collector 設定パラメータで有効にする必要があります。	Windows
wifi.channel_id	integer	WiFi チャンネル ID: 使用される WiFi のチャンネル ID。
wifi.channel_width	integer	WiFi チャンネル幅: 使用される WiFi チャンネルの幅（MHz 単位）。	macOS
wifi.noise_level	SignalStrength_Dbm	WiFi ノイズレベル: WiFi の平均ノイズレベル（dBm 単位）。 詳細: WiFi のノイズは負の数です。 数値が小さい方が良いです。 -80 dBm 以下のノイズレベルは良好と見なされます。	macOS
wifi.p5_signal_strength	SignalStrength_Dbm	WiFi p5 信号強度: RSSI の第5百分位。 During the 15minutes period, the rssi was 95% of the time equal or larger than the receive value. Details: 5th percentile of the signal strength in dBm.
wifi.physical_layer_protocol	列挙	WiFi 物理レイヤープロトコル: 使用される WiFi プロトコル。 詳細: IEEE 802.11 プロトコルに基づいた可能な値: 802_11a 802_11b 802_11g 802_11n 802_11ac 802_11ad 802_11ax
wifi.receive_rate	throughput_Mbps	WiFi 受信速度: WiFi アダプタの受信速度（Mbit/sec 単位）。	Windows
wifi.signal_strength	SignalStrength_Dbm	WiFi signal strength: Average WiFi signal strength in dBm. Details: The WiFi signal strength (RSSI) is a negative number. The higher (closer to 0), the better. -60 dBm 以上の信号強度は良好と見なされます。
wifi.ssid	string	WiFi SSID: WiFi ネットワーク名 (SSID)。 要件: デフォルトでは、Collector は SSID を報告しません。 報告は WiFi ネットワーク Collector 設定パラメータで有効にする必要があります。	Windows
wifi.transmission_rate	throughput_Mbps	WiFi 伝送速度: WiFi アダプタの伝送速度（Mbit/sec 単位）。 詳細: このメトリクスは WiFi 接続の品質を理解するのに最適です。 値が高い方が良いです。

Namespace custom_trend

custom_trend

Namespace デバイスパフォーマンス

デバイスパフォーマンスの namespace は、起動、クラッシュ、その他のデバイスパフォーマンスの指標に関連する情報を保存するテーブルを集めます。 それらをクエリすることで、ユーザーはシステムの問題を調査することができます。

起動

デバイスの起動を収集するテーブル。

起動は即時のイベントです。

起動はデバイスに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
context.location.country	文字列	国の場所: イベントが発生時にデバイスがある国。
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	州の場所: イベントが発生時にデバイスがある州。
context.location.type	文字列	場所のタイプ: イベントが発生時にデバイスがオンサイトかリモートかを示す場所のタイプ。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
持続時間	長さ	起動の持続時間: 起動の持続時間。	Windows
起動回数	整数	起動の回数: デバイスの起動回数。
時間	日付時刻	時間: 起動の日付と時間。
タイプ	列挙	タイプ: 起動のタイプ。 可能な値は次のとおりです: fast_startup full_boot

イベント

デバイス特有のパフォーマンス指標と属性を収集するテーブル。

イベントはサンプリングされたイベントです。

イベントはデバイスに関連付けられています。

フィールド	種類	説明	対応プラットフォーム
バケット持続時間	持続時間	バケットの持続時間: バケットの持続時間。
キャッシュされたメモリ	バイト	キャッシュされたメモリ: キャッシュ用に使用された平均RAM量で、保存する前にストレージに書き込む必要はありません。 A higher value indicates that the operating system is optimizing access to more content that otherwise would be available from slower storage. Details: Low value (below 1GB) can signal that the system could benefit from more memory.
context.location.country	文字列	国の場所: イベントが発生時にデバイスがある国。
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	州の場所: イベントが発生時にデバイスがある州。
context.location.type	文字列	場所のタイプ: イベントが発生時にデバイスがオンサイトかリモートかを示す場所のタイプ。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
cpu_interrupt_usage	浮動小数点数	割り込みによる CPU 使用率: プロセッサがハードウェア割り込みを処理する必要がある時間の平均割り当て。 これらの割り込みは、アプリケーションやその他のタスクよりも優先され、高い値はパフォーマンス上の潜在的なハードウェアまたはドライブの問題、共用ハードウェアリソースを争うアプリケーションがあることを示します。 詳細: 通常 2% 未満であるべきで、5% を超えると高いと見なされ、ユーザーの体験に目に見える影響（入力遅延や反応性の低下）を及ぼすことがよくあります。	Windows
cpu_queue_length	整数	CPU キューの長さ: 観測期間中に利用可能な論理プロセッサのうちで実行時間を待っているスレッドの数の平均キューの長さ。 詳細: 利用可能な論理プロセッサの倍数を超える値は、作業負荷が高い数のコアと優れたマルチスレッド機能を持つ CPU の恩恵を受けられることを示します。	Windows
cpu_usage	浮動小数点数	CPU使用率：期間中のすべての論理プロセッサのCPU使用率の平均。 System drive free space: The free space on the system drive. Details: The best practices recommend to leave 10 to 20% of storage free for spinning drives, and for not only better performance but also longevity SSDs should have more than 25% free space available most of the time. The metric is displayed in units based on the binary system. たとえば、このワークロードがリモートデスクトップに移行する場合、何個のvCPUが必要か？
disk_queue_length	float	システムドライブのキュー長：システムドライブ上で実行待ち状態のストレージ入力および出力タスクの平均数。 詳細：アプリケーションがストレージへのアクセスを待つため低パフォーマンスになる可能性がある場合、高い数字はストレージデバイスが遅いことを示します。 通常、1を超える値は避けるべきです。	Windows
disk_read_latency	持続時間	システムドライブの読み取りレイテンシ: オペレーティングシステムとアプリケーションがシステムドライブでキューに置かれて実行される読み取りタスクの平均時間。 詳細: レイテンシは使用されるストレージデバイスの種類に非常に依存していますが、ベストプラクティスでは、平均ディスクレイテンシは5ミリ秒以内、ピーク時には10ミリ秒以内であることを推奨しています。	Windows
disk_write_latency	duration	システムドライブの書き込みレイテンシ: オペレーティングシステムとアプリケーションがシステムドライブでキューに置かれて実行される書き込みタスクの平均時間。 詳細: レイテンシは使用されるストレージデバイスの種類に非常に依存していますが、ベストプラクティスでは、平均ディスクレイテンシは5ミリ秒以内、ピーク時には10ミリ秒以内であることを推奨しています。	Windows
duration_with_high_cpu_interrupt_usage	duration	CPU割り込み使用率が高い期間：サンプリング頻度30秒で5%を超えるサンプル数に基づいて計算された高いCPU割り込み使用率の持続時間。	Windows
duration_with_medium_cpu_interrupt_usage	duration	CPU割り込み使用率が中程度の期間：中程度のCPU割り込み使用率の持続時間。 2%を超えるサンプル数に基づき、サンプリング頻度30秒で計算されます。	Windows
終了時間	日付時刻	バケットの終了時間。
free_memory	bytes	空きメモリ：アプリケーションまたはオペレーティングシステムが利用可能な追加の平均RAMの量。 詳細：ヘルシーな空きメモリの量はワークロード（メモリ要件がどれだけ突発的であるか）に依存し、大きく異なる可能性があります。 インストールされたメモリの10%未満は一般的には潜在的なボトルネックとして見なされます。
gpu_1_name	string	最初のGPUの名前：OSから返される最初のGPUのフルネーム。
gpu_1_usage	float	GPU使用率（1st GPU）：アプリケーションが最初のGPUのアクセラレーション機能を活用しているかを示します。 詳細：高い持続的な使用（80〜90%）はGPUがボトルネックであることを示す可能性があります。
gpu_2_name	string	2番目のGPUの名前：OSから返される2番目のGPUのフルネーム。
gpu_2_usage	float	GPU使用率（2nd GPU）：アプリケーションがGPUアクセラレーションを活用しているかを示します。 高い持続的な使用（80〜90%）はGPUがボトルネックであることを示す可能性があります。 詳細：高い持続的な使用（80〜90%）はGPUがボトルネックであることを示す可能性があります。
installed_memory	bytes	インストールされたメモリ：デバイスに物理的にインストールされているRAMの総サイズ。
memory_swap_rate	bytes	秒あたりにスワップメモリに書き込まれるバイト数：メモリを解放するためにディスクにコンテンツが書き込まれる速度。 詳細：頻繁なピークが続くと、メモリが指定されたタスクのボトルネックになることを示す場合があります。 パフォーマンスが低下する期間を示すことがあります。
memory_swap_size	bytes	スワップメモリサイズ：OSが積極的に利用しているスワップファイルの平均サイズ。 これにより、他のアプリケーション用の利用可能なストレージの量に影響を与える可能性があります。 詳細：高値が続くと、一般的にパフォーマンスが低下することを示します。 高値と見なされるかどうかはワークロードに依存します。 スワップストレージが5GBを超えることは、通常、過剰と見なされます。 ベストプラクティスとして、インストールされた物理メモリと同じ量のスワップスペースを収納できるストレージを用意し、より過酷なワークロードをサポートできるようにするべきです。
non_paged_pool_memory	bytes	非ページプールメモリ：常にメモリ内に留まる必要があるOSカーネルおよびドライバによって使用されるメモリ量。 詳細：高値が増加すると、カーネルまたはドライバレベルのメモリリークを示します。	Windows
non_system_drive_capacity	bytes	非システムドライブの容量：すべての非システムドライブの総サイズ。 詳細：メトリックはバイナリシステムに基づいた単位で表示されます。 たとえば、1024MBは1GBに相当します。 Windowsは同じ規約に従っていますが、macOSはデシマルシステムに基づいてデータボリュームを表示します。 これにより、NexthinkとmacOSが報告する値を比較すると約7.4%の差異が生じる可能性があります。
non_system_drive_free_space	bytes	非システムドライブの空き容量：すべての非システムドライブで利用可能な容量の量。 詳細：ベストプラクティスでは、スピニングドライブの性能と寿命を向上させるために10〜20%のストレージを空けることを推奨しており、SSDの場合は常に25%以上の空きストレージを確保するべきです。 メトリックはバイナリシステムに基づいた単位で表示されます。 たとえば、1024 MB は 1 GB に相当します。 Windowsは同じ規約に従っていますが、macOSはデシマルシステムに基づいてデータボリュームを表示します。 これは、NexthinkとmacOSが報告した値の比較で約7.4％の差をもたらす可能性があります。
non_system_drive_usage	bytes	非システムドライブ使用量：すべての非システムドライブで使用されている容量の量。 詳細：メトリックはバイナリシステムに基づいた単位で表示されます。 たとえば、1024 MB は 1 GB に相当します。 Windowsは同じ規約に従っていますが、macOSはデシマルシステムに基づいてデータボリュームを表示します。 これは、NexthinkとmacOSが報告した値の比較で約7.4％の差をもたらす可能性があります。
normalized_cpu_usage	float	正規化されたCPU使用率：期間内の0%から100%スケールでのCPU使用率の平均。 CPUがどれだけ忙しいかを示します。 詳細：80〜90%またはそれ以上の値が続くと、CPUがワークロードのボトルネックであることを示します。 クロックスピード自体を考慮しておらず、理論的にはCPUがより高速で動作できるはずでも、（熱的に）制限された場合でも高い使用率を示します。
number_of_logical_processors	整数	論理CPUコア数：オペレーティングシステムが同時にタスクを実行できる論理CPUの数。 詳細：CPUの数、それらのコア数、およびマルチスレッド機能に基づいています。
paged_pool_memory	bytes	ページプールメモリ：必要に応じて記憶装置に書き込むことが可能なOSカーネルおよびドライバーにより使用されるメモリ量。 詳細：高値が増加すると、カーネルまたはドライバレベルのメモリリークを示す場合があります。	Windows
read_operations_per_second	整数	秒あたりの読み取り操作数：デバイスで利用可能なすべての物理ストレージ全体での秒あたりの読み取り操作数の合計。 詳細：ワークロードを物理デバイス間や仮想マシンに移動する際、ワークフローが要求する読み取り操作の強度を理解するために有用です。	Windows
開始時間	datetime	バケットの開始時間。
system_drive_capacity	bytes	システムドライブの容量：システムドライブの総容量。 詳細：メトリックはバイナリシステムに基づいた単位で表示されます。 たとえば、1024MBは1GBに相当します。 Windowsは同じ規約に従っていますが、macOSはデシマルシステムに基づいてデータボリュームを表示します。 これにより、NexthinkとmacOSが報告する値を比較すると約7.4%の差異が生じる可能性があります。
system_drive_free_space	bytes	システムドライブの空き容量：システムドライブ上の空き容量。 詳細：ベストプラクティスでは、スピニングドライブの性能と寿命を向上させるために10〜20%のストレージを空けることを推奨しており、SSDの場合は常に25%以上の空きストレージを確保するべきです。 メトリックはバイナリシステムに基づいた単位で表示されます。 たとえば、1024MBは1GBに相当します。 Windowsは同じ規約に従っていますが、macOSはデシマルシステムに基づいてデータボリュームを表示します。 これにより、NexthinkとmacOSが報告する値を比較すると約7.4%の差異が生じる可能性があります。
system_drive_usage	bytes	システムドライブ使用量：システムドライブ上で使用されている容量の量。 詳細：メトリックはバイナリシステムに基づいた単位で表示されます。 たとえば、1024MBは1GBに相当します。 Windowsは同じ規約に従っていますが、macOSはデシマルシステムに基づいてデータボリュームを表示します。 これにより、NexthinkとmacOSが報告する値を比較すると約7.4%の差異が生じる可能性があります。
used_memory	bytes	使用メモリ：アプリケーションおよびオペレーティングシステムが積極的に使用する平均RAMの量。 詳細：オペレーティングシステムがメモリを解放する必要がある場合（たとえば、他のアプリケーションが優先しているかフォアグラウンドになっている場合）、コンテンツはディスクに書き込まれます。
write_operations_per_second	整数	秒あたりの書き込み操作数：デバイスで利用可能なすべての物理ストレージ全体での秒あたりの書き込み操作数の合計。 詳細：ワークロードを物理デバイス間や仮想マシンに移動する際、ワークフローが要求する書き込み操作の強度を理解するために有用です。	Windows

hard_resets

テーブルには、シャットダウン手順を完了せずに再起動するときに発生するハードリセットが含まれます。 これにはデバイスが完全にフリーズして最初に電源をオフにして再起動する必要がある状況や、停電に関与する状況が該当します。

ハードリセットは特定のイベントです。

ハードリセットはデバイスに関連しています。

フィールド	種類	説明	対応プラットフォーム
context.location.country	string	国の場所: デバイスがイベント時に位置している国。
context.location.site	string	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	string	状態の場所: デバイスがイベント時に位置している状態。
context.location.type	string	ロケーションタイプ: イベント時にデバイスがオンサイトまたはリモートであるかを示す。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
number_of_hard_resets	整数	ハードリセットの数: ハードリセットの回数。
時刻	日時	時間: クラッシュの日時。

system_crashes

デバイスのシステムクラッシュを収集する表。

system_crashes は時点イベントです。

system_crashes はデバイスに関連付けられています

フィールド	種類	説明	対応プラットフォーム
context.location.country	string	国の位置情報: イベント発生時にデバイスが位置している国です。
context.location.site	string	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	string	州の位置情報: イベント発生時にデバイスが位置している州です。
context.location.type	string	位置タイプ: イベント発生時にデバイスが現地にいるかリモートかを示します。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
エラーコード	長整数	エラーコード: システムクラッシュのエラーコードです。	Windows
error_code_hexadecimal	文字列	16進数エラーコード: システムクラッシュの16進数エラーコードです。	Windows
ラベル	文字列	ラベル: システムクラッシュのエラーレーベルです。	Windows
number_of_system_crashes	整数	システムクラッシュ数: システムクラッシュの回数です。
時刻	日時	時刻: システムクラッシュの日時です。

Namespace dex

DEXスコアテーブルの照会により、すべての従業員または特定の従業員サブセットのデジタル従業員Experienceの概要を把握します。 例えば、特定の場所、特定のoperating systemを使用しているデバイス、その他のパラメーターのDEXスコアを照会できます。

application_scores

application_score

application_scoresは点的なイベントです。

application_scoresはデバイス、ユーザー、アプリケーションに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
context.location.country	文字列	国の位置情報: イベント発生時にデバイスが位置している国です。
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	州の位置情報: イベント発生時にデバイスが位置している州です。
context.location.type	文字列	位置タイプ: イベント発生時にデバイスが現地にいるかリモートかを示します。
node.score_impact	float	スコア影響: アプリケーション影響スコア構造のノードのテクノロジースコアの予想減少率です。 フィールド application_score.node.type を使用して、ターゲットとするノード影響スコアを指定してください。
node.type	列挙型	ノードタイプ: アプリケーションスコア構造のノードタイプです。 フィールド application_score.node.value を使用して、スコア計算のターゲットとなるノードを指定します。 詳細: 可能値は次のとおりです: Page_loads: アプリケーションのページロードスコアを返します, Transactions: アプリケーションのトランザクションスコアを返します, Web_reliability: アプリケーションのweb信頼性スコアを返します, Crashes: アプリケーションのクラッシュスコアを返します, Freezes: アプリケーションのフリーズスコアを返します, アプリケーション: アプリケーションのスコアを返します。 詳細についてはDEX スコアのドキュメントを参照してください。
node.value	float	ノードスコア: アプリケーションスコア構造のノードスコアです。 フィールド application_score.node.type を使用して、ターゲットとするノードスコアを指定します。 詳細: 指定されたクエリ内の application_score.node.type に対応するメトリックに基づいて計算されます: ページ読み込み: ロード時間の平均値に基づき、たとえばフィールドperceived_durationをフィールドperceived_countで割った値) トランザクション: フィールドtransaction.durationの平均値に基づく ウェブの信頼性: ウェブエラーの合計に基づく (フィールドnumber_of_errors) クラッシュ: 実行クラッシュの合計に基づく (フィールドnumber_of_crashes) フリーズ: 実行フリーズの合計に基づく (フィールドnumber_of_freezes) アプリケーション: 前述すべてのメトリックに基づきます。値は0から100の間で: 0-30: フラストレーションが溜まる経験 31-70: 平均的な経験 71-100: 良好なExperience 一日一回計算され、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、DEXスコアのドキュメンテーションを参照してください。
スコア計算の近似値	列挙型	スコア計算の近似値: デバイスまたはそのコンテキストに関連する近似値がスコア計算に影響を与えたかどうかを示します。 可能な値は以下の通りです: 不明 なし 複数デバイス 複数コンテキスト デバイスまたはコンテキストが変更された場合、このフィールドはスコアがユーザーからデバイスおよびコンテキストを超えて関連付けられないことを示します。 詳細: ユーザーが同時に複数のデバイスを操作している場合や、1時間以内にデバイスコンテキストが変更されたシナリオなどで近似が発生することがあります。 詳細はこちらを参照してください:FAQ
time	日時	時刻: DEXアプリケーションスコアイベントの時刻です。

スコア

DEXスコアテーブルです。

スコアは点的なイベントです。

スコアはデバイス、ユーザーに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
applications.score_impact	浮動小数点	アプリケーションスコア影響: このノードによってモニターされた問題によるDEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下率。
applications.value	浮動小数点	アプリケーションスコア: アプリケーションのパフォーマンスと信頼性に関するハードメトリックに基づいたアプリケーションスコア。 スコアは次の要素の組み合わせのデジタル従業員Experienceレベルを示します: ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト、たとえば従業員の場所。 詳細: 値は0から100の間で以下に対応します: 0-30: フラストレーションがたまるExperience 31-70: 平均的なExperience 71-100: 良好なExperience システムは一日一回計算し、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、DEXスコアドキュメンテーションを参照してください。
collaboration.score_impact	浮動小数点	コラボレーションスコア影響: このノードによってモニターされた問題によるDEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下率。
collaboration.teams_audio_quality_score_impact	浮動小数点	Teams (コラボレーション) - 音声品質スコア影響: このノードによってモニターされた問題によるDEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下率。
collaboration.teams_audio_quality_value	浮動小数点	Teams (コラボレーション) - 音声品質スコア: Teams音声品質スコアは音声品質の低い通話の数に基づきます。 スコアは次の要素の組み合わせのデジタル従業員Experienceレベルを示します: ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト、たとえば従業員の場所。 詳細: システムは音声品質の悪いバーチャルミーティングイベントの数に基づいてTeams音声品質スコアを計算します。 例えば、audio.qualityフィールドはPOORに相当します。 値は0から100の間で以下に対応します: 0-30: フラストレーションがたまるExperience 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100: 良好なエクスペリエンス。システムは1日1回計算を行い、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、DEXスコアドキュメンテーションを参照してください。
collaboration.teams_score_impact	浮動小数点	Teams（コラボレーション）のスコアへの影響: このノードによって監視される問題に起因するDEXスコアのテクノロジー部分の推定減少。
collaboration.teams_value	浮動小数点	Teams（コラボレーション）スコア: Teams のスコアは、ビデオとオーディオの品質に関するハードメトリクスに基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の場所などのユーザーのコンテキストの要素を組み合わせたデジタル従業員体験のレベルを表します。 詳細：値は0から100の間であり、次に対応します： 0-30：ストレスの多い体験 31-70：平均的な体験 71-100：良好なExperience。システムは1日1回計算し、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、DEXスコアドキュメンテーションを参照してください。
collaboration.teams_video_quality_score_impact	float	Teams（コラボレーション） - ビデオ品質スコアの影響：このノードで監視された問題によって推定されるDEXスコアのテクノロジーコンポーネントの減少。
collaboration.teams_video_quality_value	float	Teams（コラボレーション） - ビデオ品質スコア：Teamsビデオ品質スコアは、ビデオ品質が悪い通話の数に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の場所などのユーザーのコンテキストの要素を組み合わせたデジタル従業員体験のレベルを表します。 詳細：Teamsビデオ品質スコアは、ビデオ品質が悪いバーチャル会議イベントの数に基づいて計算されます。 例えば、video.qualityフィールドはPOORに相当します。 値は0から100の間であり、次に対応します： 0-30：ストレスの多い体験 31-70：平均的な体験 71-100：良好なExperience。システムは1日1回計算し、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、DEXスコアドキュメンテーションを参照してください。
collaboration.value	float	コラボレーションスコア：コラボレーションスコアは、ZoomやTeamsなどのコラボレーションアプリケーションに関するハード指標に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の場所などのユーザーのコンテキストの要素を組み合わせたデジタル従業員体験のレベルを表します。 詳細：値は0から100の間であり、次に対応します： 0-30：ストレスの多い体験 31-70：平均的な体験 71-100：良好なExperience。システムは1日1回計算し、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、DEXスコアドキュメンテーションを参照してください。
collaboration.zoom_audio_quality_score_impact	float	Zoom（コラボレーション） - オーディオ品質スコアの影響：Zoomオーディオ品質スコアは、オーディオ品質が悪い通話の数に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の場所などのユーザーのコンテキストの要素を組み合わせたデジタル従業員体験のレベルを表します。 詳細：Zoomオーディオ品質スコアは、オーディオ品質が悪いバーチャル会議イベントの数に基づいて計算されます。 例えば、フィールドaudio.qualityは"POOR"に等しいです。この値は0から100の間で、次の意味に対応します： 0-30：ストレスの多い体験 31-70：平均的な体験 71-100：良好なExperience。システムは1日1回計算し、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、DEXスコアドキュメンテーションを参照してください。
collaboration.zoom_audio_quality_value	float	Zoom（コラボレーション） - オーディオ品質スコア：Zoomオーディオ品質スコアは、オーディオ品質が悪い通話の数に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の場所などのユーザーのコンテキストの要素を組み合わせたデジタル従業員体験のレベルを表します。 詳細：Zoomオーディオ品質スコアは、オーディオ品質が悪いバーチャル会議イベントの数に基づいて計算されます。 例えば、フィールドaudio.qualityは"POOR"に等しいです。この値は0から100の間で、次の意味に対応します： 0-30：ストレスの多い体験 31-70：平均的な体験 71-100：良好なExperience。システムは1日1回計算し、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)のドキュメントを参照してください。
collaboration.zoom_score_impact	float	Zoom（コラボレーション）スコアの影響：このノードで監視された問題によって推定されるDEXスコアのテクノロジーコンポーネントの減少。
collaboration.zoom_value	float	Zoom（コラボレーション）スコア：Zoomスコアは、ビデオ品質とオーディオ品質に関するハード指標に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の場所などのユーザーのコンテキストの要素を組み合わせたデジタルエクスペリエンスのレベルを表します。 詳細：値は0から100の間であり、次に対応します： 0-30：ストレスの多い体験 31-70：平均的な体験 71-100：良好なExperience。システムは1日1回計算し、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
collaboration.zoom_video_quality_score_impact	float	Zoom（コラボレーション） - ビデオ品質スコアの影響：このノードで監視された問題によって推定されるDEXスコアのテクノロジーコンポーネントの減少。
collaboration.zoom_video_quality_value	float	Zoom（コラボレーション） - ビデオ品質スコア：Zoomビデオ品質スコアは、ビデオ品質が悪い通話の数に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の場所などのユーザーのコンテキストの要素を組み合わせたデジタル従業員体験のレベルを表します。 詳細：Zoomビデオ品質スコアは、ビデオ品質が悪いバーチャル会議イベントの数に基づいて計算されます。 たとえば、フィールド[video.quality](https://docs.nexthink.com/platform/latest/connector-for-microsoft-teams)はPOORに等しいです。値は0から100の範囲で次のように対応します： 0-30：ストレスの多い体験 31-70：平均的な体験 71-100：良好なExperience。システムは1日1回計算し、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
context.location.country	文字列	国の位置情報：デバイスがイベント時に所在する国。
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	州の位置情報：デバイスがイベント時に所在する州。
context.location.type	文字列	位置タイプ：デバイスがイベント時にオンサイトまたはリモートであるかを示します。
endpoint.CPU_interrupt_usage_score_impact	float	CPU割込み使用スコアへの影響：このノードで監視された問題によって推定されるDEXスコアのテクノロジーコンポーネントの減少。	Windows
endpoint.CPU_interrupt_usage_value	float	CPU割込み使用スコア：CPU割込み使用スコアは、時間に対するCPU割込みの量に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の場所などのユーザーのコンテキストの要素を組み合わせたデジタル従業員Experienceのレベルを表します。 詳細：システムは、CPU割込み使用フィールドの値に基づいてCPU割込み使用スコアを計算し、これはアプリケーションが共有hardware CPUリソースを競合しているときに注目されます。この値は0から100の間であり、次に対応します： 0-30：ストレスの多い体験 31-70：平均的な体験 71-100：良好なExperience。システムは1日1回計算し、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。	Windows
endpoint.CPU_usage_score_impact	float	CPU使用量スコアへの影響：このノードで監視された問題によって推定されるDEXスコアのテクノロジーコンポーネントの減少。
endpoint.CPU_usage_value	float	CPU使用量スコア：CPU使用量スコアは、時間に対するCPU使用量に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の場所などのユーザーのコンテキストの要素を組み合わせたデジタル従業員Experienceのレベルを表します。 詳細：システムは、すべての論理コアに対するCPU使用量の平均パーセンテージである正規化CPU使用フィールドの値に基づいてCPU使用量スコアを計算します。この値は0から100の間であり、次に対応します： 0-30：ストレスの多い体験 31-70：平均的な体験 71-100：良好なExperience。システムは1日1回計算し、過去7日間のデータに基づきます。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
endpoint.GPU_1_usage_score_impact	float	GPU 1使用量スコアの影響：このノードで監視された問題によって推定されるDEXスコアのテクノロジーコンポーネントの減少。
endpoint.GPU_1_usage_value	float	GPU 1使用量スコア：GPU 1使用量スコアは、時間に対するGPU使用量に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の場所などのユーザーのコンテキストの要素を組み合わせたデジタル従業員Experienceのレベルを表します。 詳細：システムは、GPU使用量の平均パーセンテージであるGPU 1使用フィールドの値に基づいてGPU 1使用量スコアを計算します。この値は0から100の間であり、次に対応します： 0-30：ストレスの多い体験 31-70：平均的な体験 71-100: 良好な経験 システムは1日ごとに値を計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
endpoint.GPU_2_usage_score_impact	float	GPU 2使用スコアへの影響: このノードで監視される問題によるDEXスコアの技術コンポーネントの予測減少。
endpoint.GPU_2_usage_value	float	GPU 2使用スコア: GPU 2の使用スコアは、時間経過に伴うGPU使用量に基づいています。 このスコアは、次の要素の組み合わせによるデジタル従業員体験レベルを表しています：ユーザー、デバイス、およびユーザーのコンテキスト（例：従業員の場所）。 詳細: システムはgpu_2_usageの値に基づいてGPU 2使用スコアを計算します。この値はGPU使用率の平均パーセンテージです。値は0から100の範囲で、次のように対応しています： 0-30: イライラする経験 31-70: 平均的な経験 71-100: 良好な経験 システムは1日ごとに値を計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
endpoint.boot_speed_score_impact	float	起動速度スコアへの影響: このノードによって監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントが推定減少します。	Windows
endpoint.boot_speed_value	float	起動速度スコア: 起動速度スコアは、起動イベントの期間に基づいています。 このスコアは、次の要因の組み合わせによるデジタル従業員エクスペリエンスのレベルを表しています：ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト（たとえば従業員の位置）。 詳細：システムは、[boot.duration](https://docs.nexthink.com/platform/latest/boot-and-logon-duration)フィールドの値に基づいて起動速度スコアを計算します。これは電源オンからサインイン画面表示までの時間です。値は0から100の範囲で次のように対応します： 0-30: フラストレーションがたまる体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。システムはその値を1日1回計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。	Windows
endpoint.device_performance_score_impact	float	デバイスパフォーマンススコアへの影響: このノードによって監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントが推定減少します。
endpoint.device_performance_value	float	デバイスパフォーマンススコア: デバイスパフォーマンススコアは、CPU使用率、GPU使用率、メモリ使用率、システム空き領域に関するハードメトリクスに基づいています。 このスコアは、ユーザー、デバイス、社員の所在地など、ユーザーのコンテキストの要素の組み合わせに対するデジタル従業員体験のレベルを表します。 詳細: 値は0から100の間であり、対応する内容は: 0-30: フラストレーションがたまる体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。システムはその値を1日1回計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
endpoint.device_reliability_score_impact	float	デバイス信頼性スコアへの影響: このノードによって監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントが推定減少します。
endpoint.device_reliability_value	float	デバイス信頼性スコア: デバイス信頼性スコアは、システムクラッシュとハードリセットに関するハードメトリクスに基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例:所在地) の組み合わせに対するデジタル体験のレベルを表します。 詳細: 値は0から100の間になり、以下に対応します。 0-30: イライラする体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。一日一回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.device_responsiveness_score_impact	float	デバイスの応答性スコアへの影響: このノードで監視されている問題により、DEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下。
endpoint.device_responsiveness_value	float	デバイスの応答性スコア: デバイスの応答性スコアは、ユーザー操作（例：マウスの移動、キーの押下など）とそれに対するOSの反応の間の遅延に基づいています。 およびOSがそれに応じるまでの間の遅延に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、およびユーザーの文脈（例：位置情報）の組み合わせによるデジタル体験のレベルを表します。 詳細：ユーザーの入力遅延が目立つ1時間あたりの遅延時間に基づいて計算されます（フィールド[duration_with_high_user_input_delay, duration_with_medium_input_delay](https://docs.nexthink.com/platform/latest/user-input-delay)）。値は0から100の範囲で次のように対応します： 0-30: イライラする体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。一日一回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.disk_queue_length_score_impact	float	ディスクキュー長スコアへの影響: このノードで監視されている問題により、DEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下。	Windows
endpoint.disk_queue_length_value	float	ディスクキュー長スコア: ディスクキュー長スコアは、実行待ちのディスクタスク数に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の位置情報のようなユーザーの文脈の組み合わせによるデジタル体験のレベルを表します。 詳細: システムは、システムドライブで実行待ちのストレージ入力および出力タスク数であるフィールドdisk_queue_lengthの値に基づいてディスクキュー長スコアを計算します。値は0から100の間になり、以下に対応します。 0-30: イライラする体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。システムは一日一回値を計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。	Windows
endpoint.hard_reset_score_impact	float	ハードリセットスコアへの影響: このノードで監視されている問題により、DEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下。
endpoint.hard_reset_value	float	ハードリセットスコア: デバイスの応答性スコアは、ハードリセットの回数に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、およびユーザーの文脈（例：位置情報）の組み合わせによるデジタル体験のレベルを表します。 詳細: [number_of_hard_resets](https://docs.nexthink.com/platform/latest/finder-errors-tooltips)フィールドに基づき、このフィールドはリセットボタンや電源障害、クラッシュによる急停止を捉えます。値は0から100の範囲で次のように対応します： 0-30: イライラする体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。一日一回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.logon_speed_score_impact	float	ログオン速度への影響: このノードで監視されている問題により、DEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下。	Windows
endpoint.logon_speed_value	float	ログオン速度スコア: ログオン速度スコアは、ログオンイベントの期間に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、およびユーザーの文脈（例：位置情報）の組み合わせによるデジタル体験のレベルを表します。 詳細: [time_until_desktop_is_visible](https://docs.nexthink.com/platform/latest/boot-and-logon-duration)フィールドの値に基づいており、これはユーザーがログオンしてデスクトップが表示されるまでの秒数です。値は0から100の範囲で次に対応します: 0-30: イライラする体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。一日一回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報	Windows
endpoint.memory_swap_rate_score_impact	float	メモリースワップ率スコアへの影響: このノードで監視されている問題により、DEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下。
endpoint.memory_swap_rate_value	float	メモリースワップ率スコア: メモリースワップ率スコアは、メモリがRAMからディスクに書き込まれる速度に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の位置情報のようなユーザーの文脈の組み合わせによるデジタル体験のレベルを表します。 詳細: システムは、スワップファイルに書き込まれるメモリ速度の平均であるフィールドmemory_swap_rateの値に基づいてメモリースワップ率スコアを計算します。値は0から100の間になり、以下に対応します。 0-30: イライラする体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。システムは一日一回値を計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
endpoint.memory_swap_size_score_impact	float	メモリースワップサイズスコアへの影響: このノードで監視されている問題により、DEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下。
endpoint.memory_swap_size_value	float	メモリースワップサイズスコア: メモリースワップサイズスコアは、OSがRAMからディスクにアプリケーションデータを移動するために使用する領域に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の位置情報のようなユーザーの文脈の組み合わせによるデジタル体験のレベルを表します。 詳細: システムは、RAMからディスクへのあまり使わないアプリケーションの状態を保存するディスク領域量の平均であるフィールドmemory_swap_sizeの値に基づいてメモリースワップサイズスコアを計算します。値は0から100の間になり、以下に対応します。 0-30: イライラする体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。システムは一日一回値を計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
endpoint.memory_usage_score_impact	float	メモリー使用率スコアへの影響: このノードで監視されている問題により、DEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下。
endpoint.memory_usage_value	float	メモリー使用率スコア: メモリー使用率スコアは、時間に応じたRAMの量に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の位置情報のようなユーザーの文脈の組み合わせによるデジタル体験のレベルを表します。 詳細: システムは、フィールドfree_memoryの値をフィールドinstalled_valueの値で割り、空きRAMの平均割合を計測してメモリー使用率スコアを計算します。値は0から100の間になり、以下に対応します。 0-30: イライラする体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。システムは一日一回値を計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
endpoint.network_quality_score_impact	float	ネットワーク品質スコアへの影響: このノードで監視されている問題により、DEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下。
endpoint.network_quality_value	float	ネットワーク品質スコア: ネットワーク品質スコアは、Wi-Fi信号強度、ダウンロード速度、およびアップロード速度に基づくハードなメトリクスに基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の位置情報のようなユーザーの文脈の組み合わせによるデジタル体験のレベルを表します。 詳細: 値は0から100の間になり、以下に対応します。 0-30: いらいらする体験 31-70: 平均的な経験 71-100: 良好な体験。システムは一日一回値を計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
endpoint.os_activation_score_impact	float	OS有効化スコアへの影響: このノードで監視されている問題により、DEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下。	Windows
endpoint.os_activation_value	float	OS有効化スコア: OS有効化スコアは、ユーザーが使用するOSが有効化されていないデバイスの数に基づきます。 スコアは、ユーザー、デバイス、およびユーザーの文脈（例：位置情報）の組み合わせによるデジタル体験のレベルを表します。 詳細: 有効化されていないOSを持つデバイスを操作するユーザーのデバイス数に基づいて計算されます（すなわち、フィールドoperating_system.is_activatedがFalseに等しい）。値は0から100の間になり、以下に対応します。 0-30: イライラする体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好な体験。一日一回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報	Windows
endpoint.score_impact	float	エンドポイントスコアへの影響: このノードで監視されている問題により、DEXスコアのテクノロジーコンポーネントの推定低下。
endpoint.software_performance_score_impact	float	ソフトウェアパフォーマンスへの影響：このノードによって監視された問題により、DEXスコアのテクノロジー・コンポーネントの推定減少。
endpoint.software_performance_value	float	ソフトウェアパフォーマンススコア：ソフトウェアのフリーズに関する厳密なメトリクスに基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト（例：場所）の組み合わせによるデジタルエクスペリエンスのレベルを表しています。 詳細: 値は0から100の間で、次のように対応します： 0-30: イライラする体験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好なエクスペリエンスそれは1日に1回計算され、直近7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細な情報
endpoint.software_performance_with_gui_score_impact	float	ソフトウェアパフォーマンス（GUIあり）への影響：このノードによって監視された問題により、DEXスコアのテクノロジー・コンポーネントの推定減少。
endpoint.software_performance_with_gui_value	float	ソフトウェアパフォーマンス (GUIあり) スコア: ソフトウェアパフォーマンススコアは、グラフィカルユーザーインターフェースを持つバイナリのフリーズに基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例えば、位置) の組み合わせに対するデジタルエクスペリエンスのレベルを表します。 詳細: バイナリの実行フリーズ（フィールド[number_of_freezes](https://docs.nexthink.com/platform/latest/finder-errors-tooltips)）に基づいて計算され、グラフィカルユーザーインターフェースを持つ場合 （例: has_user_interfaceフィールドはTRUEに等しい） にその値は0から100の範囲で次に対応します: 0-30: フラストレーションのあるエクスペリエンス 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100: 良好なエクスペリエンスこれは、1日1回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.software_performance_without_gui_score_impact	float	ソフトウェアパフォーマンス (GUIなし) スコアへの影響: このノードで監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントの推定減少。
endpoint.software_performance_without_gui_value	float	ソフトウェアパフォーマンス (GUIなし) スコア: ソフトウェアパフォーマンススコアは、グラフィカルユーザーインターフェースを持たないバイナリのフリーズに基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例えば、位置) の組み合わせに対するデジタルエクスペリエンスのレベルを表します。 詳細: バイナリの実行フリーズ（フィールド[number_of_freezes](https://docs.nexthink.com/platform/latest/finder-errors-tooltips)）に基づいて計算され、グラフィカルユーザーインターフェースを持たない場合 （例: has_user_interfaceフィールドはfalseに等しい） にその値は0から100の範囲で次に対応します: 0-30: フラストレーションが多いエクスペリエンス 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100: 良好なエクスペリエンスこれは、1日1回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.software_reliability_score_impact	浮動小数点数	ソフトウェア信頼性への影響: このノードで監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントの推定減少。
endpoint.software_reliability_value	float	ソフトウェア信頼性スコア: ソフトウェアクラッシュに関する固い指標に基づいたスコアです。デバイス全体で発生するクラッシュに基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例えば、位置) の組み合わせに対するデジタルエクスペリエンスのレベルを表します。 詳細: 値は 0 から 100 の間で、以下に対応します: 0-30: フラストレーションが多いエクスペリエンス 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100: 良好なエクスペリエンスこれは、1日1回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.software_reliability_with_gui_score_impact	浮動小数点数	ソフトウェア信頼性 (GUIあり) の影響: このノードで監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントの推定減少。
endpoint.software_reliability_with_gui_value	浮動小数点数	ソフトウェア信頼性 (GUIあり) スコア: グラフィカルユーザーインターフェースを持つバイナリのクラッシュに基づいた信頼性スコアです。 スコアは、ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例えば、位置) の組み合わせに対するデジタルエクスペリエンスのレベルを表します。 詳細: バイナリの実行クラッシュ（フィールド[number_of_crashes](https://docs.nexthink.com/platform/latest/finder-errors-tooltips)）に基づいて計算され、グラフィカルユーザーインターフェースを持つ場合 （例: has_user_interfaceフィールドはTRUEに等しい） にその値は0から100の範囲で次に対応します: 0-30: フラストレーションが多いエクスペリエンス 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100: 良好なエクスペリエンスこれは、1日1回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.software_reliability_without_gui_score_impact	浮動小数点数	ソフトウェア信頼性 (GUIなし) のスコアへの影響: このノードで監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントの推定減少。
endpoint.software_reliability_without_gui_value	浮動小数点数	ソフトウェア信頼性 (GUIなし) スコア: グラフィカルユーザーインターフェースを持たないバイナリのクラッシュに基づいた信頼性スコアです。 スコアは、ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例えば、位置) の組み合わせに対するデジタルエクスペリエンスのレベルを表します。 詳細: バイナリの実行クラッシュ（フィールド[number_of_crashes](https://docs.nexthink.com/platform/latest/finder-errors-tooltips)）に基づいて計算され、グラフィカルユーザーインターフェースを持たない場合 （例: has_user_interfaceフィールドはfalseに等しい） にその値は0から100の範囲で次に対応します: 0-30: イライラする経験 31-70: 平均的な体験 71-100: 良好なエクスペリエンスこれは、1日1回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.system_crash_score_impact	浮動小数点数	システムクラッシュスコアへの影響: このノードで監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントの推定減少。
endpoint.system_crash_value	浮動小数点数	システムクラッシュスコア: デバイス応答性スコアは、システムクラッシュの回数に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例えば、位置) の組み合わせに対するデジタルエクスペリエンスのレベルを表します。 詳細: [number_of_system_crashes](https://docs.nexthink.com/platform/latest/finder-errors-tooltips)フィールドに基づいて計算され、これはWindowsで言う「ブルースクリーン・オブ・デス (BSOD)」のようなデバイスのクラッシュを捉えます。値は0から100の範囲で次に対応します: 0-30: フラストレーションが多いエクスペリエンス 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100: 良好なエクスペリエンスこれは、1日1回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.system_free_space_score_impact	浮動小数点数	システム空き領域スコアへの影響: このノードで監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントの推定減少。
endpoint.system_free_space_value	浮動小数点数	システム空き領域スコア: システム空き領域スコアは、システムディスクの空き容量に基づいています。 このスコアは、以下の要素の組み合わせに対するデジタルエンプロイーエクスペリエンスのレベルを表します: ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例えば、従業員の場所) 。 詳細: システムは、フィールド system_drive_free_space の値に基づいてシステム空き領域スコアを計算します，これはシステムドライブで利用可能な空き容量です。値は 0 から 100 の間で、以下に対応します: 0-30: フラストレーションが多いエクスペリエンス 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100: 良好なエクスペリエンスシステムは、1日1回この値を計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
endpoint.value	浮動小数点数	エンドポイントスコア: エンドポイントスコアは、デバイスのパフォーマンスと信頼性に焦点を当てた固い指標に基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例えば、位置) の組み合わせに対するデジタルエクスペリエンスのレベルを表します。 詳細: 値は 0 から 100 の間で、以下に対応します: 0-30: フラストレーションが多いエクスペリエンス 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100: 良好なエクスペリエンスこれは、1日1回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.virtual_session_lag_score_impact	浮動小数点数	仮想セッション遅延の影響: このノードで監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントの推定減少。
endpoint.virtual_session_lag_value	浮動小数点数	仮想セッション遅延スコア: 仮想セッションのネットワーク遅延に基づいたスコアです。 スコアは、ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例えば、位置) の組み合わせに対するデジタルエクスペリエンスのレベルを表します。 詳細: [average_network_latency](https://docs.nexthink.com/platform/latest/session-performance)フィールドに基づき、バーチャルセッションの遅延を測定します。値は0から100の範囲で次のように対応します： 0-30: フラストレーションが多いエクスペリエンス 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100: 良好なエクスペリエンスこれは、1日1回計算され、過去7日間のデータに基づいています。 ドキュメントからの詳細情報
endpoint.wifi_download_speed_score_impact	float	Wi-Fi ダウンロード速度スコアへの影響: このノードで監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントの推定減少。
endpoint.wifi_download_speed_value	浮動小数点数	Wi-Fi ダウンロード速度スコア: Wi-Fi ネットワークの受信レートに基づいたスコアです。 このスコアは、以下の要素の組み合わせに対するデジタルエンプロイーエクスペリエンスのレベルを表します: ユーザー、デバイス、ユーザーのコンテキスト (例えば、従業員の場所) 。 詳細: システムは、フィールド receive_rate の値に基づいて Wi-Fi ダウンロード速度スコアを計算します，これは Wi-Fi アダプターの伝送速度です。 値は 0 から 100 の間で、以下に対応します: 0-30: フラストレーションが多いエクスペリエンス 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100: 良好なエクスペリエンス システムはそれを1日1回計算し、過去7日分のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)のドキュメントを参照してください。
endpoint.wifi_signal_strength_score_impact	浮動小数点数	Wi-Fi 信号強度スコアへの影響: このノードで監視された問題により、DEXスコアの技術コンポーネントの推定減少。
endpoint.wifi_signal_strength_value	浮動小数点数	WiFi信号強度スコア：Wi-Fi信号強度スコアはWi-Fiネットワークの信号品質に基づいて計算されます。 このスコアは、ユーザー、デバイス、従業員の所在地などのユーザーの状況を組み合わせたデジタル従業員体験のレベルを表します。 詳細：システムは、Wi-Fi信号強度または受信信号強度インジケータ(RSSI)を表すフィールドsignal_strengthの値に基づいてWi-Fi信号強度スコアを算出します。値は0から100の範囲であり、対応は以下の通りです： 0-30: フラストレーションが多いエクスペリエンス 31-70: 平均的なエクスペリエンス 71-100：良好な体験システムは値を1日に1回計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
endpoint.wifi_upload_speed_score_impact	浮動小数点数	WiFiアップロード速度スコアの影響：このノードで監視される問題により、DEXスコアのTechnologyコンポーネントの減少が見込まれます。
endpoint.wifi_upload_speed_value	float	WiFiアップロード速度スコア：Wi-Fiネットワークの伝送速度に基づいて評価されます。 このスコアは、ユーザー、デバイス、および従業員の所在地などのユーザーの状況を組み合わせたデジタル従業員体験のレベルを表します。 詳細：システムは、Wi-Fiアダプタの伝送速度を示すフィールドtransmission_rateの値に基づいてWi-Fiアップロード速度スコアを算出します。値は0から100の範囲であり、以下のように対応します： 0-30：ストレスフルな体験 31-70：一般的な体験 71-100：良好な体験 システムは1日1回この値を計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。
score_computation_approximation	enumeration	スコア計算の概算：デバイスまたはその状況に関連する概算がスコア計算に影響を与えたかを示します。 考えられる値は以下の通りです： unknown none multi_device multi_context デバイスまたはコンテキストの変更があると、このフィールドはスコアがユーザーに対してデバイスとコンテキストを結びつけることができないことを示します。 詳細: 同時に複数のデバイスを操作するユーザーや、1時間以内に受付コンテキストが変わるなど、位置の変更を伴う状況から近似が生じることがあります。 詳細をご覧ください: [FAQ](https://edocs.nexthink.com/latest/computation-of-the-dex-score?_gl=1*1qwalmw*_ga*ODQ5Mzg1NTY1LjE2Nzc3NDkyNTA.*_ga_K3MPTZVCDW*MTcwMTI0ODIwMS4zNjcuMS4xNzAxMjQ4MjA1LjU2LjAuMA..&_ga=2.233823518.1236479917.1701091570-849385565.1677749250#computationofthedexscore-faq)
sentiment.value	整数	sentiment score：sentimentキャンペーンを通じて収集した調査データに基づきます。 スコアはITへの満足度のレベルを表します。 詳細：値は0から100の範囲で可能です。それは以下を示します： 0-30：不満足な社員 31-70：満足でも不満足でもない社員 71-100：満足している社員の数は一日一度計算され、過去30日間の調査データに基づいています。 文書からの詳しい情報を見る
technology.value	float	テクノロジースコア：テクノロジースコアはエンドポイント、アプリケーション、およびコラボレーションソリューションの厳密なメトリクスに基づきます。 スコアは、ユーザー、デバイス、ならびにユーザーの状況（例：ロケーション）の組み合わせにおけるデジタル体験のレベルを表します。 詳細：値は0から100の範囲で可能で、それは以下を意味します： 0-30：ストレスフルな体験 31-70：一般的な体験 71-100：良好な体験システムはこの値を1日に1度計算し、過去7日間のデータに基づいています。 文書からの詳しい情報を見る
時間	日時	時間：DEXメトリクスの時間。
value	float	DEXスコア：デジタル従業員体験（DEX）スコアは、ハードメトリクスとソフトメトリクスに基づいています。 スコアは、ユーザー、デバイス、そしてユーザーのコンテキスト（例：従業員の所在地）を組み合わせたデジタル従業員体験のレベルを表します。 詳細：値は0から100の範囲であり、以下を示します： 0-30：ストレスフルな体験 31-70：一般的な体験 71-100：良好な体験システムは1日に1度計算し、過去7日間のデータに基づいています。 詳細については、[DEXスコア](https://docs.nexthink.com/platform/latest/dex-score)ドキュメンテーションを参照してください。

Namespace実行

実行namespaceは、クラッシュとイベントの2つのテーブルで構成されています。 クラッシュテーブルには、実行ファイルのクラッシュのインスタンスが含まれています。 実行イベントテーブルには、15分および24時間の時間ブロックでの実行ファイルのパフォーマンスに関する情報が格納されています。

クラッシュ

実行中のプロセスのクラッシュを収集するテーブル。

クラッシュは時間的なイベントです。

クラッシュは、バイナリ、デバイス、ユーザー、アプリケーションに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
binary_path	文字列	バイナリパス：クラッシュしたバイナリへのパス。
context.location.country	文字列	国の所在地：イベント発生時にデバイスが所在する国。
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	所在地状態：イベント発生時にデバイスが所在する州。
context.location.type	文字列	位置タイプ：イベント発生時にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
crash_on_start	bool	起動時にクラッシュ: バイナリが起動直後にクラッシュしたかどうかを示します。 詳細: プロセスが最初の1秒以内にクラッシュした場合、「はい」となります。
クラッシュの数	integer	クラッシュ数: 同じバイナリが1分以内にクラッシュした回数。 詳細: 同じバイナリが1分以内に複数回クラッシュした場合、コレクターは1つのイベントのみを作成します。
時間	日時	時間: クラッシュが発生した日付と時刻。

イベント

プロセス実行に特化したパフォーマンス指標と属性を集めるテーブル。

イベントはサンプルイベントです。

イベントはユーザー、バイナリ、デバイス、アプリケーションに関連しています。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
バケット期間	duration	バケットの期間: バケットの期間。
接続確立時間	期間	接続確立時間: TCP接続の確立中の平均往復時間。 要件: TCP接続のみ 詳細: 設定されたすべての接続の平均RTT。 往復時間は、SYNメッセージを送信してから、リモートパーティからのSYN-ACKメッセージを受信するまでの時間をTCP接続確立中に測定します（3方向ハンドシェイク）。
場所の国	文字列	国の場所: イベント時にデバイスが所在する国。
場所のサイト	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
場所の州	文字列	州の場所: イベント時にデバイスが所在する州。
場所のタイプ	文字列	ロケーションタイプ: イベント時にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
組織のエンティティ	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
CPU時間	期間	CPU時間: このバケット期間中に基礎となるすべてのプロセスのCPU時間の合計。 詳細: 複数のプロセスが複数のCPUコアで並行して実行されるため、CPU時間はバケット期間よりも大幅に長くなる場合があります。
end_time	日時	バケット終了: バケットの終了時間。
実行期間	期間	実行時間: このバケット内のプロセスの実行時間。 詳細: これは、プロセスの少なくとも1つのインスタンスが動作していた総時間を表しています。
フォーカスタイム	期間	フォーカスタイム: この実行に関連するウィンドウがフォーカスされていた時間の量。 詳細: ウィンドウは、ユーザーからの入力を受信するために選択された場合に「フォーカス」とされます。 どの時点でもフォーカスされるウィンドウは1つだけです。 この実行に関連するすべてのウィンドウのフォーカス時間は、バケット期間に等しい最大値まで合計されます。
インカミングスループット	throughput_Mbps	インカミングスループット: 平均ダウンロード速度（Mbit/秒）。 要件: TCP接続のみ
インカミングトラフィック	バイト	インカミングトラフィック: 受信されたアプリケーショントラフィックの量。 要件: TCP接続のみ
メモリ	バイト	使用メモリ: 平均メモリ量（バイト単位）。 詳細: このメトリクスは、このバケット期間中に同じバイナリを実行しているすべてのプロセスによって使用されるメモリに基づいています。 データを集計する場合、平均は実行時間によって重み付けされます。
確立された接続の数	integer	確立された接続: このバケット内で確立された接続の数。
フリーズの数	integer	フリーズ数: 実行フリーズの回数。 詳細: 応答しないアプリケーションを30秒ごとにサンプリングすることで、実行フリーズが見逃される可能性があります。
論理プロセッサの数	整数	論理プロセッサ数: デバイス上の論理プロセッサの数。 詳細: 正規化されたCPU使用量を計算するために、このメトリクルを論理プロセッサ数で除算します。
ホスト未接続の数	整数	失敗した接続 - ホストなし: デバイスが宛先ホストに到達できなかったために失敗した接続の数。 要件: TCP接続のみ 詳細: 宛先ホスト（リモート側）がTCP SYNメッセージを認識しない場合、接続が「ホストなし」として失敗します。 例として、リモート側が存在しないか、ファイアウォールが接続要求をブロックしている場合があります。
サービス未接続の数	integer	失敗した接続 - サービスなし: デバイスが宛先ホストでサービスに到達できなかったために失敗した接続の数。 要件: TCP接続のみ 詳細: 宛先ホスト（リモートパーティ）が最初のTCP SYNメッセージをRSTメッセージで確認した場合、「サービスなし」として接続が失敗します。 例として、リモート側は存在しますが、要求ポートにサービスがバインドされていない場合。 ほとんどの個人用コンピュータはファイアウォールで保護されており、効果的なポートスキャンを防ぐためにRSTメッセージを破棄します。
ページフォールトの数	ロング	ページフォルト: ページフォルトの合計数。 詳細: プロセスがまだメモリにロードされていないメモリの一部へのアクセスを試みたときにページフォルトが発生します。 ページフォルトは実行とシステムのパフォーマンスを低下させます。	Windows
拒否された接続の数	整数	失敗した接続 - 拒否された: ユーザーのデバイスで拒否された送信接続の数。 要件: TCP接続のみ 詳細: デバイスのオペレーティングシステムまたはローカルファイアウォールがデバイス上の送信接続を拒否することがあります。
停止したプロセスの数	整数	停止したプロセス: エラーなしで終了したプロセスの総数。
アウトゴーイングスループット	throughput_Mbps	アウトゴーイングスループット: 平均アップロード速度（Mbit/秒）。
アウトゴーイングトラフィック	バイト	送信トラフィック: 送信されたアプリケーショントラフィックの量。 詳細: これにはすべてのTCPおよびUDP接続からのトラフィックが含まれます。
主要物理アダプタタイプ	列挙	ネットワークアダプターのタイプ: この実行時の主要な物理ネットワークアダプターのタイプ。 詳細: 物理的ネットワークアダプターには3つのタイプがあります: WiFi イーサネット Bluetooth
real_memory	バイト	実行されたプロセスのメモリ：平均メモリ（バイト単位）。 詳細：このメトリックは、このバケット内で同じバイナリを実行しているすべてのプロセスが使用するメモリに基づいています。 データを集計する場合、平均は実行時間によって重み付けされます。
start_time	日時	バケット開始: バケットの開始時間。

Namespaceパッケージ

パッケージNamespaceには、ソフトウェア製品の配布可能な形式での情報が含まれています: アプリケーションと更新。 パッケージおよびinstalled_packagesテーブルに加えて、インストールおよびアンインストールの2つのイベントテーブルが含まれています。

パッケージ

パッケージのテーブル。 パッケージは、ソフトウェアアプリケーションを構成するファイルと実行可能ファイルのグループです。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
最初に確認	日時	最初の検出: Nexthinkプラットフォームでパッケージが初めて検出された日付と時刻です。	Windows macOS
名前	文字列	パッケージ名: オペレーティングシステムでリストされているパッケージの名前。 詳細: Nexthinkプラットフォームは新しいパッケージを1時間に1回スキャンします。 インストールおよびアンインストールイベントは、時間ごとのスキャンと合わせて実行されます。	Windows macOS
親の名前	文字列	親パッケージ名: 更新がインストールされた元のパッケージの名前が表示されます。 詳細: アップデートのみが対象です。 通常のインストールパッケージの場合、フィールドは空になります。	Windows
プラットフォーム	列挙	パッケージプラットフォーム: インストールされたパッケージのオペレーティングシステムが属するプラットフォーム。 詳細: 考えられる値は以下の通りです: Windows macOS	Windows macOS
発行者	文字列	パッケージ発行者: ソフトウェアを発行する会社名です。	Windows macOS
タイプ	列挙	パッケージのタイプ: パッケージにプログラムまたは以前にインストールされたパッケージのアップデートが含まれているかを示します。 詳細: 可能な値は以下の通りです: プログラム アップデート	Windows macOS
UID	UUID	パッケージUID: Nexthinkプラットフォーム上でパッケージを一意に識別する数値です。	Windows macOS
バージョン	string	パッケージバージョン: 文字列として保存されたパッケージのバージョンです。 詳細: オペレーティングシステムが報告するパッケージバージョンが必ずしも数値でないため、タイプとして文字列が設定されています。 これは、x.y.z.t形式を一貫して使用するバイナリバージョンとは異なります。	Windows macOS

インストール

パッケージインストールイベントのテーブルです。

インストールは一度きりのイベントです。

インストールはパッケージ、 デバイス、 ユーザーに関連付けられます。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
context.location.country	string	国の位置: イベントの際にデバイスが位置している国です。
context.location.site	string	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	string	州の位置: イベントの際にデバイスが位置している州です。
context.location.type	string	場所のタイプ: イベント時にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
時間	datetime	インストール時間: インストールイベントの時間です。

アンインストール

パッケージアンインストールイベントのテーブルです。

アンインストールは一度きりのイベントです。

アンインストールはパッケージ、 デバイス、 ユーザーに関連付けられます。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
context.location.country	string	国の位置: イベントの際にデバイスが位置している国です。
context.location.site	string	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	string	州の位置: イベントの際にデバイスが位置している州です。
context.location.type	string	場所のタイプ: イベント時にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
時間	datetime	アンインストール時間: アンインストールイベントの時間です。

インストールされたパッケージ

すべてのデバイス上のすべてのインストールされたパッケージのテーブルです。

インストールされたパッケージはデバイス、 ユーザー、 パッケージに関連付けられます。

フィールド	タイプ	説明	サポートされているプラットフォーム
最初に見た	datetime	最初に見た: Nexthinkプラットフォーム上でパッケージが初めて検出された日付と時刻を示します。	Windows macOS
名前	string	パッケージ名: オペレーティングシステムにリストされているパッケージの名前です。 詳細: Nexthinkプラットフォームは毎時新しいパッケージをスキャンします。 インストールおよびアンインストールイベントは毎時のスキャンに対応しています。	Windows macOS
親の名前	string	親パッケージ名: アップデートがインストールされた元のパッケージの名前を示します。 詳細: アップデートにのみ適用されます。 通常のインストールパッケージにはフィールドが空です。	Windows
プラットフォーム	列挙	パッケージプラットフォーム: インストールされたパッケージに関連付けられているオペレーティングシステムのプラットフォームです。 詳細: 可能な値は以下の通りです: Windows macOS	Windows macOS
発行者	string	パッケージ発行者: ソフトウェアを発行する会社名です。	Windows macOS
タイプ	列挙	パッケージのタイプ: パッケージにプログラムまたは以前にインストールされたパッケージのアップデートが含まれているかを示します。 詳細: 可能な値は以下の通りです: プログラム アップデート	Windows macOS
UID	UUID	パッケージUID: Nexthinkプラットフォーム上でパッケージを一意に識別する数値です。	Windows macOS
バージョン	文字列	パッケージバージョン: 文字列として保存されたパッケージのバージョンです。 詳細: オペレーティングシステムが報告するパッケージバージョンが必ずしも数値でないため、タイプとして文字列が設定されています。 これは、x.y.z.t形式を一貫して使用するバイナリバージョンとは異なります。	Windows macOS

ネームスペースプラットフォーム

Infinityプラットフォーム上で監査されたすべてのイベントのリストです。 NQLで監査ログを表示する権限が必要です

監査ログ

Infinityプラットフォーム上で監査されたすべてのイベントのリストです。 NQLで監査ログを表示する権限が必要です

監査ログは一度きりのイベントです。

項目	タイプ	説明	対応プラットフォーム
アカウント	string	アカウント: アクションをトリガーしたアカウントまたはAPIクレデンシャルの名前です。
カテゴリー	列挙	カテゴリー: イベントのカテゴリー（例：認証に関連するすべてのイベントの「ログイン」）。
コード	数値	コード: イベントを識別するコードです。 詳細は監査ドキュメントを参照してください。
メッセージ	文字列	メッセージ: 完全な監査イベントメッセージです。
time	datetime	時間: イベントのタイムスタンプです。

カスタムトレンドログ

カスタムトレンド計算に関連するすべてのログのリストです。 NQLでプラットフォームログを表示する権限が必要です。

カスタムトレンドログは一度きりのイベントです。

項目	タイプ	説明	対応プラットフォーム
詳細	jsonType	詳細: カスタムトレンドログの詳細。
status	enumeration	ステータス: カスタムトレンド実行のステータス。
time	datetime	時間: イベントのタイムスタンプ。

data_export_logs

data_export_log

data_export_logsは時点的なイベントです。

項目	タイプ	説明	対応プラットフォーム
details	jsonType	詳細: データエクスポートログの詳細。
status	enumeration	ステータス: データエクスポート実行のステータス。
time	datetime	時間: イベントのタイムスタンプ。

Namespace remote_action

リモートアクションネームスペースは、リモートアクションの詳細を示すテーブルで構成されています。これには、構成データとリモートアクションの実行が含まれています。 Nexthink Remote Actionsは、従業員のデバイスで小さなスクリプトを実行することを可能にします。 これにより、従業員の問題の予防と修復、およびNexthink Collectorを実行しているエンドポイントから追加情報を収集するための多数の機会が提供されます。

remote_actions

定義されたリモートアクションのテーブル。

項目	タイプ	説明	対応プラットフォーム
name	string	名前: リモートアクションの名前。 詳細: ユーザーがリモートアクションの構成ページを通じて作成したフレンドリーな名前。 リモートアクションの名前は作成後に変更可能で、ユニークな識別子としては考慮されません。
nql_id	string	NQL ID: リモートアクションのユニークな識別子。 詳細: NQL IDは初回作成後、変更することはできません。
source	enumeration	リモートアクションのソース: 使用されたプラットフォームを示します。 詳細: 可能な値: cloud finder cloudはNexthink Infinityを指しますのでご注意ください。

executions

実行されたリモートアクションをまとめるテーブル。

実行はサンプリングされたイベントです。

実行はデバイス、ユーザー、remote_actionに関連しています

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
context.location.country	string	国の位置情報: イベント発生時にデバイスが所在する国。
context.location.site	string	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	州の位置情報: イベント発生時にデバイスが所在する州。
context.location.type	string	ロケーションタイプ: イベント発生時にデバイスが現地かリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
external_reference	string	外部参照: リモートアクションが実行された外部webアプリケーションレコードの識別子。 詳細: フィールドにはITSMチケットのチケット識別子などの値を含むことがあります。
external_source	string	外部ソース: Nexthinkの外部であるリモートアクションが開始された外部システムの名前。 詳細: 外部ソースには、Nexthinkの製品またはAPIを使用してリモートアクションを起動した外部システムの名前が含まれます。
inputs	string	入力: リモートアクション実行のために提供された入力の一覧。 詳細: トリガーされたリモートアクション実行時に提供された入力のリスト。 これらの入力はリモートアクションがどのように動作するかに影響を与えます。
internal_source	string	内部ソース: リモートアクションがトリガーされた機能の名前を表示します。 可能な値: Amplify, Workflow, Investigation, Device View, または値なしの場合は空欄。
message_uuid	string	メッセージUUID: リモートアクション実行のユニークな識別子。 詳細: メッセージUUIDは個別のリモートアクション実行を特定するために使用され、リモートアクションがトリガーされると生成されます。
number_of_executions	long	実行回数: リモート実行がデバイス上で試みられた回数。
outputs	string	出力: リモートアクション実行によって収集された出力の一覧。
purpose	enumeration	目的: 設定で定義されたリモートアクションの目的。 詳細: 目的はリモートアクションの設定の一部であり、リモートアクションがデータ収集を行うのか、問題の修復を行うのか、またはその両方を行うのかを示します。 可能な値: data_collection remediation both
request_id	string	リクエストID: このリモートアクション実行を作成したリクエストのユニークな識別子。 詳細: リクエストIDは、リモートアクションが一台以上のデバイスに対してトリガーされた場合、個別のリモートアクション実行とリンクされ生成されます。 このフィールドはリモートアクション実行をグループ化する方法として使用できます。
request_time	datetime	リクエスト時間: リモートアクション実行がトリガーされた日時。
status	enumeration	ステータス: リモートアクション実行の現在のステータス。 詳細: ステータスは、リモートアクション実行が終了したかどうかを監視するために使用できます。 可能な値: in_progress expired failure success no_script cancelled old_collector waiting_on_device（デバイスターゲット型リモートアクションのみ） waiting_on_user（セッションターゲット型リモートアクションのみ）
status_details	string	ステータスの詳細: リモートアクション実行が返した最新のメッセージ。 詳細: ステータスの詳細フィールドには、リモートアクションからのリターンメッセージと終了コードが含まれます。
時刻	datetime	時間: リモートアクション実行が最後に更新された日時。
trigger_method	enumeration	トリガーメソッド: リモートアクション実行を開始するために使用されたトリガーモードを表示します。 詳細: 可能な値: manual: リモートアクションは手動で選択されたデバイス上で実行されます automatic: リモートアクションは、中央管理されたスケジュールに基づいて定期的に実行されます automatic_local_schedule: エンドポイントのスケジュールに基づいて定期的に実行されるリモートアクション API: リモートアクションはRemote Actions APIを使用してプログラム的に選択されたデバイス上で実行されます workflow: リモートアクションはNexthink workflowの一部として実行されます

executions_summary

実行されたリモートアクションの傾向をまとめるテーブル。

executions_summaryはサンプルイベントです。

executions_summaryはremote_actionに関連付けられています。

Field	Type	説明	サポートされているプラットフォーム
context.location.country	string	国の位置情報: イベント発生時にデバイスが所在する国。
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	string	状態ロケーション: イベントの時点でデバイスがある状態を示します。
context.location.type	string	ロケーションタイプ: イベント時にデバイスが現場にいるか、リモートにいるかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
入力	文字列	入力: リモートアクション実行のために提供された入力のリスト。 詳細: トリガーされた時点でリモートアクション実行のために提供された入力のリストです。 これらの入力は、リモートアクションがどのように動作するかに影響を与えるために使用されます。
number_of_executions	long	実行の数: リモート実行がデバイス上で試みられた回数。
目的	列挙	目的: リモートアクションの設定で定義された目的。 詳細: 目的はリモートアクションの設定の一部であり、リモートアクションがデータ収集を行うのか、問題を修正するのか、または両方の機能を果たすのかを説明します。 可能な値: データ収集 修正 両方
ステータス	列挙	ステータス: リモートアクション実行の現在のステータス。 詳細: ステータスは、リモートアクション実行が終了しているか否かを監視するために使用できます。 可能な値: 進行中 期限切れ 失敗 成功 スクリプトなし キャンセル済み 旧コレクター waiting_on_device（デバイスターゲット型リモートアクションのみ） waiting_on_user（セッションターゲット型リモートアクションのみ）
ステータスの詳細	string	ステータスの詳細: リモートアクション実行から返された最新のメッセージ。 詳細: ステータス詳細フィールドにはリモートアクションから返されたメッセージと終了コードが含まれています。
time	datetime	時刻: リモートアクション実行が最後に更新された日時です。
トリガー方法	列挙	トリガー方法: リモートアクション実行を開始するために使用されたトリガー。 詳細: 可能な値: null 自動 API 手動

名前空間サービス

サービス名前空間は、ユーザーデバイス上でバックグラウンドで動作する重要なシステムコンポーネントと専門アプリケーションのインベントリです。 これにより、システムの信頼性とセキュリティを確保するために、効率的なステータスや構成の追跡と最適化が可能になります。 注意: この機能はNexthink Infinityの専用です。

サービス

サービスのテーブル。 サービスは、自動化されたタスクを実行したり、ハードウェアイベントに反応したり、他のソフトウェアからのデータ要求を待ち受けたりします。 これらのサービスは多くの場合、スタートアップ時に自動的に読み込まれ、ユーザーの操作なしでバックグラウンドで実行されます。

Field	Type	説明	サポートされているプラットフォーム
引数	string	引数: サービス起動に使用されるパラメータ。 要件: Nexthink Infinity専用。 詳細: 引数に含まれるユニークIDやハッシュは、同じサービスをよりよく関連付けるために省略記号に置き換えられることがあります。 同様に、引数中のパスはトークン化されることがあります。 例: 実行クラッシュ時にキャプチャされた同じバイナリパスと一致させることができます。	Windows
依存先	jsonArrayString	依存先: このサービスに依存している他のサービスとドライバのリスト。 要件: Nexthink Infinity専用。 詳細: 同じサービスを実行している最初のデバイスから報告されたものとして。	Windows
depends_on	jsonArrayString	依存関係: 指定されたサービスが依存するサービスとドライバーのリスト。 要件: Nexthink Infinity専用。 詳細: 同じサービスを実行する最初のデバイスによって報告された。	Windows
説明	文字列	説明: 開発者によって述べられたサービスの目的。 要件: Nexthink Infinity専用。 詳細: 同じサービスを実行する最初のデバイスによって報告された。 英語版が優先されます。	Windows
display_name	string	表示名: ユーザーに優しいサービスの名前。 要件: Nexthink Infinity専用。 詳細: 同じサービスを実行する最初のデバイスによって報告された。 英語版が優先されます。	Windows
module_path	string	モジュールパス: メインの実行可能ファイルによって読み込まれるdllモジュール。 要件: Nexthink Infinity専用。	Windows
name	string	名前: 識別に使用されるサービスの短縮名。 要件: Nexthink Infinity専用。	Windows
path	string	パス: サービスのために実行されるバイナリの場所。 要件: Nexthink Infinity専用。 詳細: パスに含まれる一意のIDやハッシュは、同じサービスをより良く相関させるために省略記号に置き換えられることがあります。	Windows
uid	uuid	サービスUID: Nexthinkプラットフォーム上でサービスを一意に識別する数値を表します。	Windows

変更

デバイス上の既存サービスの属性が変更された際のイベントのタイムライン。 これらのイベントで追跡される属性は、installed_servicesテーブルと同じです。 例: logon_as & startup_type。

変更は単発のイベントです。

変更はサービスとデバイスに関連付けられています

フィールド	タイプ	説明	サポートされるプラットフォーム
context.location.country	文字列	国: イベント発生時にデバイスが所在する国。
context.location.site	string	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	string	州: イベント発生時にデバイスが所在する州。
context.location.type	string	ロケーションタイプ: イベント時にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
field	enumeration	フィールド: 変更された関連サービスの属性名。 要件: Nexthink Infinity専用。	Windows
new_value	string	新しい値: 変更されたフィールドの新しい値。 要件: Nexthink Infinity専用。	Windows
old_value	string	古い値: 変更されたフィールドの以前の値。 要件: Nexthink Infinity専用。	Windows
time	datetime	時間: 値の変更が検出された時点。	Windows

インストール

特定のデバイスにサービスが追加されたか削除されたかを示す単発イベント。

インストールは単発のイベントです。

インストールはサービスとデバイスに関連付けられています

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
context.location.country	string	国: イベント発生時にデバイスが所在する国。
context.location.site	string	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	string	州: イベント発生時にデバイスが所在する州。
context.location.type	string	ロケーションタイプ: イベント時にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
event_type	enumeration	インストールタイプ：サービスがインストールされたかアンインストールされたかを示します。 (インストール、アンインストール) 要件: Nexthink Infinity専用	Windows
time	datetime	時間：アイテムが追加または削除されたと検出されたとき。	Windows

installed_services

すべてのデバイスにインストールされたすべてのサービスの一覧です。

installed_servicesはデバイス、サービスに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
first_seen	datetime	サービス初回検出：指定されたデバイスで初めて検出されたサービス。 要件: Nexthink Infinity専用。	Windows
last_updated	datetime	サービス情報の最終更新：指定されたデバイスでサービスの最終変更がキャプチャされた時点。 要件: Nexthink Infinity専用。	Windows
logon_as	string	サービスのログオン：4つの主要オプション（ローカルシステム、ローカルサービス、ネットワークサービス、ユーザーごと）または明示的なユーザーのいずれか。 要件: Nexthink Infinity専用。 詳細: "ユーザーごと"のスタートアップタイプは、特定のユーザーが自分のセッションでユーザーログイン時に実行される、いわゆるユーザーごとのサービスに特有です。	Windows
startup_type	enumeration	サービスのスタートアップタイプ：スタートアップタイプ（自動、手動、無効、遅延）は、Windowsサービスがどのように、いつ操作を開始するかを定義します。 要件: Nexthink Infinity専用。 詳細: 自動的に開始されるサービスはデバイスの起動後に起動され、遅延するものは通常、最後の自動サービスが開始された後に120秒待機します。 （遅延期間は構成可能です。） 手動サービスは、オンデマンドで起動されます。	Windows

ネームスペース セッション

セッションネームスペースは、デバイス上のユーザーセッションに関連する複数のイベントテーブルから成ります。 セッションイベントテーブルには、15分間と24時間のバケットでサンプリングされたすべてのメトリックが含まれています。 他はセッションにリンクされた定刻イベントです。

vdi_sessions

vdi_session

Field	Type	Description	Supported platforms
agent_version	バージョン	VMエージェントバージョン:VM内で実行されているVDIエージェントアプリケーションのバージョンで、VMと管理インフラストラクチャ間の通信を容易にします。 要件:このメトリックは現在、Citrix リモートデスクトップセッションでのみ使用できます。	Windows
desktop_pool	string	デスクトッププール：同じ構成を共有する仮想マシンの論理グループです。 特定のユーザーグループがこれらのVMにアクセスできます。	Windows
ディスクイメージ	string	ディスクイメージ：VMのオペレーティングシステム、アプリケーション、設定の事前構成されたスナップショットの名前またはID。 スナップショットにより、複数のユーザー向けに同一の仮想デスクトップを迅速に展開できます。	Windows
初出時	datetime	初出：VDIセッションがNexthinkインスタンスによって最初に確認された日時。	Windows
id	整数	セッションID：オペレーティングシステムによって各ユーザーセッションに割り当てられる一時識別子。	Windows
初期プログラム	string	初期プログラム：VDIセッションがデスクトップ全体へのアクセスを提供するのではなく、アプリケーションを自動的に起動するように設定されている場合のバイナリのパスと名前。	Windows
client.app_version	バージョン	クライアントアプリケーションのバージョン：VMにアクセスするためにクライアントデバイスで実行されているVDIリモートクライアントアプリケーションのバージョン。 要件：AVDリモートデスクトップセッションの場合、このデータはNexthink VDI Extensionがクライアントデバイスにインストールされている場合のみ利用可能です。 Citrixの場合、この情報を利用するための拡張機能のインストールは不要です。	Windows
client.device.collector.uid	uuid	UID：クライアントデバイスコレクターUID
client.device.name	string	クライアントデバイス名：ローカルネットワーク上でオペレーティングシステムによって識別用途で使用されるクライアントデバイスの名前。 詳細：この情報は、VDIベンダーのクライアントからデバイス名を取得する能力に依存します。
client.device.operating_system.platform	enumeration	プラットフォーム：クライアントデバイスのオペレーティングシステムプラットフォーム 詳細：クライアントデバイスのオペレーティングシステムプラットフォーム	Windows
client.device.uid	uuid	クライアントデバイスUID：CollectorがインストールされたNexthinkプラットフォーム上のクライアントデバイスの一意の識別子。 要件：クライアントデバイスにNexthink Collectorがインストールされている必要があります。
client.plugin_version	バージョン	クライアントプラグインバージョン：エンドツーエンドのVDIリモートセッションの状態に関する追加情報を収集するために使用されるNexthink VDI Extensionのバージョン。 要件：クライアントデバイスにNexthink VDI Extensionがインストールされている必要があります。	Windows
last_interaction_time	datetime	最終インタラクション時刻：ユーザーがセッションと最後に対話したことを示すタイムスタンプ。	Windows
最終確認日	datetime	最終確認：VDIセッションがNexthinkインスタンスによって最後に確認された日時。	Windows
ログオンサーバー	string	ログオンサーバー：ログインプロセス中にユーザーの資格情報を認証するドメインコントローラー。 詳細：EntraIDに依存してユーザー認証を行う環境ではログオンサーバーは適用されません。	Windows
name	string	セッション名：オペレーティングシステムによって割り当てられたVDIセッションの名前。 ユーザーが物理コンソールを使用してログオンしたか、またはリモート接続のプロトコルを使用したかを示します。	Windows
地域	string	リージョン：セッション用のVMを実行しているサーバーが配置されているクラウドサービスプロバイダーのホスティングリージョンの名前またはID。 要件：このメトリックは現在、AVDリモートデスクトップセッションでのみ利用可能です。	Windows
リモートプロトコル	string	リモートプロトコル：リモートアプリケーション/デスクトップとクライアントデバイス間のデータとユーザー入力の伝送に使用されるVDIプロトコル。 可能な値：ICA, RDP。	Windows
セッションタイプ	string	セッションタイプ：VDIセッションがフルデスクトップを共有しているのか、公開されたアプリケーションを共有しているのかを示す配信モデル。	Windows
状態	enumeration	セッション状態：オペレーティングシステムによって報告されたVDIセッションの最後に確認された状態。 トラブルシューティングと最適化のユースケースにおいて、セッションのライフサイクル状態を理解し、リモートユーザーが接続されているかどうかを理解するためのコンテキストを提供します。 詳細：可能な値： アクティブ 接続済み 接続クエリ シャドウ 切断済み アイドル リスト リセット ダウン 初期化	Windows
トランスポートプロトコル	文字列	トランスポートプロトコル：VDIベンダーによって使用され、クライアントとサーバー間のセッションを確立し、通信を容易にするネットワークレベルの基礎プロトコル。	Windows
uid	uuid	セッションUID: Nexthinkプラットフォーム上のセッションの一意の識別子。	Windows
仮想化タイプ	enumeration	セッションの仮想化タイプ：デスクトップ割り当てモデル。 要件：このメトリックは現在、Citrixリモートデスクトップセッションでのみ利用可能です。 詳細：可能な値： 個人：ユーザーは専用で永続的なVMを使用 プール：ユーザーは同一であるが別々の非永続的VMにアクセス 共有：複数のユーザーが同じマルチセッションの非永続的VMにアクセス	Windows

接続

ユーザーセッションにリンクされた接続を収集するテーブルです。

接続は定刻イベントです。

接続はユーザー、デバイスに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	サポートプラットフォーム
context.location.country	string	国の場所：イベント時にデバイスが置かれている国です。
context.location.site	string	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	string	州の場所：イベント時にデバイスが置かれている州です。
context.location.type	string	場所のタイプ：場所のタイプは、イベント時にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
number_of_connects	整数	接続の数：セッション接続の数。
session_uid	文字列	セッション UID：セッション UID。
time	datetime	時間：接続の日付と時刻。

切断

ユーザーセッションにリンクされた切断を収集するテーブルです。

切断は定刻イベントです。

切断はユーザー、デバイスに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	サポートプラットフォーム
context.location.country	string	国の場所：イベント時にデバイスが置かれている国です。
context.location.site	string	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	string	州の場所：イベント時にデバイスが置かれている州です。
context.location.type	string	場所のタイプ：場所のタイプは、イベント時にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
number_of_disconnects	整数	切断の数：セッション切断の数。
session_uid	文字列	セッション UID：セッション UID。
time	datetime	Time: The date and time of the disconnect.

events

The table collecting performance metrics and attributes specific to both local and remote sessions.

events are sampled events.

events are associated to user, device

フィールド	タイプ	説明	サポートプラットフォーム
average_network_latency	duration	Average network latency: It indicates how long it took on average for remote access protocol packets to travel from the endpoint to the virtual desktop and back. Some users may experience slowness if it exceeds 150 milliseconds. Requirements: This metric is only available for sessions that are accessed remotely through a remote access protocol. Furthermore, this metric requires Nexthink Collector installed on the virtual desktop machine.	Windows
average_rtt	duration	Average RTT: It indicates how long it took on average for the virtual desktop to respond to the user input. Some users may experience slowness if it exceeds 150 milliseconds. Requirements: This metric is only available for remote desktop sessions that are accessed through the Citrix ICA/HDX remote access protocol. Furthermore, this metric requires Nexthink Collector installed on the virtual desktop machine. Details: The session input round trip time combines network performance and performance of the virtual desktop in a single measurement. To diagnose the cause of a high value, you also need to look at the session network latency. If the session latency is also high then you should first investigate network connections. Otherwise, start investigating the performance of the virtual desktops.	Windows
bucket_duration	長さ	Bucket duration: It represents the timespan over which the metrics were measured and aggregated.
client_ip	ipAddress	Client IP address: The IP address of the device used to access the remote virtual desktop. Requirements: This value is only available for sessions that are accessed remotely through a remote access protocol. Furthermore, this metric requires Nexthink Collector installed on the virtual desktop machine. Note that some modern desktop virtualization solutions no longer support this value due to security and network routing restrictions.	Windows
context.location.country	string	Country location: The country in which the device is located at the time of the event.
context.location.site	文字列	ロケーション -> サイト: この場所のルールベースのサイトをイベント時に示します。
context.location.state	文字列	State location: The state in which the device is located at the time of the event.
context.location.type	文字列	Location type: The type of location indicates whether the device is onsite or remote at the time of the event.
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
duration_with_high_user_input_delay	duration	高ユーザー入力遅延を伴う持続時間: セッションがユーザー入力に200ミリ秒以上かかる時間。 要件: ユーザー入力遅延にはWindows 11またはWindows Server 2022が必要です。	Windows
duration_with_medium_user_input_delay	duration	中ユーザー入力遅延を伴う持続時間: セッションがユーザー入力に100ミリ秒以上かかる時間。 要件: ユーザー入力遅延にはWindows 11またはWindows Server 2022が必要です。	Windows
end_time	datetime	バケット終了: 指定された時間枠でデータ収集が終了した日時を表します。
max_network_latency	duration	最大ネットワーク遅延: リモートアクセスプロトコルパケットがエンドポイントから仮想デスクトップに往復するのにかかった最大時間。 150ミリ秒を超えると、ユーザーは遅延を感じる可能性があります。 要件: このメトリックはリモートアクセスプロトコルを介してリモートでアクセスされたセッションでのみ利用可能です。 さらに、このメトリックは仮想デスクトップマシンにNexthink Collectorがインストールされている必要があります。	Windows
max_rtt	duration	最大RTT: 仮想デスクトップがユーザーの入力に応答するのにかかった最大時間。 150ミリ秒を超えると、ユーザーは遅延を感じる可能性があります。 要件: このメトリックはCitrix ICA/HDXリモートアクセスプロトコルを通じてアクセスされたリモートデスクトップセッションでのみ利用可能です。 さらに、このメトリックは仮想デスクトップマシンにNexthink Collectorをインストールする必要があります。 詳細: セッション入力ラウンドトリップ時間は、ネットワークパフォーマンスと仮想デスクトップのパフォーマンスを単一の測定に組み合わせたものです。 高い値の原因を診断するには、セッションのネットワーク遅延も確認する必要があります。 セッション遅延も高い場合は、最初にネットワーク接続を調査する必要があります。 そうでない場合は、仮想デスクトップのパフォーマンスを調査することから始めてください。	Windows
protocol	列挙	プロトコル: セッションに接続するために使用されたリモートアクセスプロトコル。 可能な値は次のとおりです: Citrix - ICA VMware - Blast VMware - PCOIP RDP ローカルセッション Amazon PCOIP
session_id	long	セッションID: Windowsコンピュータ上で各ユーザーセッションに割り当てられる一時的な識別子。 macOSデバイスでは、セッションIDはセッションをホストしているプロセスのプログラムIDを表します。 詳細: 通常、特定の瞬間にはWindowsデバイス上に一人のインタラクティブユーザーしか存在しません。 仮想デスクトップでは、多くのユーザーが同時にデバイスと対話している場合があります。 各ユーザーセッションは、ユーザーのログイン時に一意のIDが割り当てられます。 ユーザーがログオフするまでそのセッションにIDが付与されたままです。 その後、次にログインするユーザーに対してセッションIDが再利用されます。 注意: セッションIDはNexthinkプラットフォーム上のセッションを一意に識別するためには使用できません。
session_uid	string	セッションUID：Nexthinkプラットフォーム上のセッションの一意の識別子。
start_time	datetime	バケット開始: バケットの開始時間。
user_interaction_time	duration	インタラクション時間: ユーザーがセッションと積極的に関与していた時間。 詳細: コレクターはキーボードまたはポインティングデバイスを使用してユーザーがコンピュータと関与していた時刻と期間に関する情報を収集します。 これらのインタラクティブ期間の合計が持続時間として報告されます。

lifecycle_events

ユーザーセッションに関連されたすべてのイベントを集めるテーブル。

ライフサイクルイベントは一時的なイベントです。

ライフサイクルイベントはユーザー、デバイスに関連付けられています

フィールド	タイプ	説明	サポートされているPlatform
context.location.country	string	国の位置: イベント発生時のデバイスの位置する国。
context.location.site	string	場所 -> サイト: 場所のサイトは、イベントの時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location.state	string	州の位置: イベント発生時のデバイスの位置する州。
context.location.type	文字列	位置タイプ: イベント発生時におけるデバイスがオンサイトかリモートかを示す。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
number_of_lifecycle_events	整数	イベント数: セッションイベントの数。
session_uid	文字列	セッションUID: セッションUID。
time	datetime	時間: ライフサイクルイベントの日付と時刻。
type	列挙	ライフサイクルイベントタイプ: ライフサイクルイベントのタイプ。 可能な値は次の通りです: ログイン ログアウト ロック アンロック 接続 切断 詳細: 接続および切断イベントは、Microsoft Windows' WTSConnected, WTSDisconnected機能を指します。 これは、ユーザーがデバイスにリモートアクセスを試み、接続を確立するが、認証を完了しない場合、対応するログインイベントなしに接続イベントが発生することを意味します。

ロック

ユーザーセッションに関連したロックを集めるテーブル。

ロックは一時的なイベントです。

ロックはユーザー、デバイスに関連付けられています

フィールド	タイプ	説明	サポートされているPlatform
context.location.country	string	国の位置: イベント発生時のデバイスの位置する国。
context.location.site	文字列	場所 -> サイト: 場所のサイトは、イベントの時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location.state	string	州の位置: イベント発生時のデバイスの位置する州。
context.location.type	string	位置タイプ: イベント発生時におけるデバイスがオンサイトかリモートかを示す。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
number_of_locks	整数	ロック数: セッションロックの数。
session_uid	string	セッションUID: セッションUID。
time	datetime	時間: ロックイベントの日付と時刻。

ログイン

すべてのセッションログインを集めるテーブル。

ログインは一時的なイベントです。

ログインはユーザー、デバイスに関連付けられています

フィールド	タイプ	説明	サポートされているPlatform
context.location.country	string	国の位置: イベント発生時のデバイスの位置する国。
context.location.site	string	場所 -> サイト: 場所のサイトは、イベントの時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location.state	string	州の場所: イベント時にデバイスが所在する州を示します。
context.location.type	string	場所の種類: イベント時にデバイスが現地かリモートかの場所の種類を示します。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
number_of_logins	整数	ログイン数: ログインの回数。
session_uid	string	セッション UID: セッションのUUID
time	datetime	時間: ログインの日付と時刻。
time_until_desktop_is_ready	duration	デスクトップが準備完了までの時間: ユーザーのログインからデバイスの使用準備完了までの秒数。 Desktopやノートパソコンは、CPU使用率が15%未満、ディスク使用率が80%未満になった時点で完全に機能すると見なされます。serverは、該当するユーザーに属するすべてのプロセスのCPU使用率が15%未満になった時点で完全に機能すると見なされます。	Windows
time_until_desktop_is_visible	duration	デスクトップが表示されるまでの時間: 最後のユーザーログインからデスクトップが表示されるまでの秒数。	Windows

ログアウト

すべてのセッションログアウトを収集するテーブル。

ログアウトは即時イベントです。

ログアウトはユーザー、デバイスに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
context.location.country	string	国の場所: イベント時にデバイスが所在する国。
context.location.site	string	場所 -> サイト: 場所のサイトは、イベントの時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location.state	string	州の場所: イベント時にデバイスが所在する州を示します。
context.location.type	string	場所の種類: イベント時にデバイスが現地かリモートかの場所の種類を示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
number_of_logouts	integer	ログアウト数: ログアウトの回数。
session_uid	string	セッション UID: セッションのUUID
time	datetime	時間: ログアウトの日付と時刻。

アンロック

ユーザーセッションにリンクされたアンロックを収集するテーブル。

アンロックは即時イベントです。

アンロックはユーザー、デバイスに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
context.location.country	文字列	国の場所: イベント時にデバイスが所在する国。
context.location.site	文字列	場所 -> サイト: 場所のサイトは、イベントの時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location.state	文字列	州の場所: イベント時にデバイスが所在する州を示します。
context.location.type	string	場所の種類: イベント時にデバイスが現地かリモートかの場所の種類を示します。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
number_of_unlocks	integer	アンロック数: セッションのアンロック数。
session_uid	string	セッション UID: セッションのUID。
time	datetime	時間: アンロックイベントの日付と時刻。

vdi_events

VDIイベント

vdi_eventsはサンプリングされたイベントです。

vdi_eventsはvdi_session、デバイス、ユーザーに関連付けられます

フィールド	タイプ	説明	対応するプラットフォーム
バケット持続時間	持続時間	バケット持続時間：メトリックが測定され、集計された時間範囲を表します。
client.app_version	バージョン	クライアントアプリケーションのバージョン：VMにアクセスするためにクライアントデバイスで実行されているVDIリモートクライアントアプリケーションのバージョン。 要件：AVDリモートデスクトップセッションの場合、このメトリックはNexthink VDI Extensionがクライアントデバイスにインストールされている場合のみ利用可能です。	Windows
client.cpu.normalized_usage	浮動小数点	正規化された使用量：0から100％のスケールで期間内の平均CPU使用量。 CPUがどのくらいの時間忙しいかを示します。 要件：クライアントデバイスにNexthink VDIプラグインがインストールされている必要があります。 詳細：80〜90％以上の高い値が継続する場合、CPUが作業負荷に対してボトルネックとなっている可能性を示しています。 それ自体のクロック速度は考慮されず、理論上CPUがより高い速度で動作できるとしても、実際には（熱的に）制限されている場合でも高い利用率を示します。	Windows
client.device.collector.uid	uuid	UID：Nexthinkプラットフォーム上のCollectorの一意の識別子。 要件：VDIクライアントデバイスにもNexthink Collectorがインストールされている必要があります。
client.device.name	string	クライアントデバイス名：ローカルネットワーク上でオペレーティングシステムによって識別用途で使用されるクライアントデバイスの名前。 詳細：この情報は、VDIベンダーのクライアントからデバイス名を取得する能力に依存します。
client.device.operating_system.platform	enumeration	プラットフォーム：VDIベンダーによって報告されたクライアントデバイスのオペレーティングシステムプラットフォーム。 詳細：可能な値は以下の通りです： windows macos linux 携帯電話 利用可能なブラウザ 未指定	Windows
client.device.uid	uuid	クライアントデバイスUID：CollectorがインストールされたNexthinkプラットフォーム上のデバイスの一意の識別子。 要件：クライアントデバイスにNexthink Collectorがインストールされている必要があります。
client.network.active_network_adapter	文字列	クライアントのアクティブなネットワークアダプタ：特定の期間中に最も高いトラフィックを持つ物理ネットワークアダプタのタイプ。 要件: クライアントデバイスにNexthink VDI Client Pluginがインストールされている必要があります。	Windows
client.network.incoming_errors	integer	クライアントの受信エラー：期間中のVDIクライアントデバイスのすべての物理アダプタにわたる受信エラーの合計量。 要件：クライアントデバイスにNexthink VDI Client Pluginがインストールされている必要があります。	Windows
client.network.incoming_packets	integer	クライアントの受信パケット: 期間中にVDIクライアントデバイスのすべての物理アダプタを通じて受信されたパケットの総量。 要件：クライアントデバイスにNexthink VDIクライアントプラグインをインストールする必要があります。	Windows
client.network.incoming_throughput	throughput_Bps	クライアントの受信スループット: VDIクライアントデバイスのすべての物理アダプタを通じて受信された総スループット（バイト/秒）。 要件: クライアントデバイスにNexthink VDIクライアントプラグインをインストールする必要があります。	Windows
client.network.ip_address	ipアドレス	クライアントデバイスのIPアドレス: クライアントアプリケーションがVMに接続するためにVDIベンダーによって報告されたローカルIPアドレス。 要件: このメトリックは現在、Citrixリモートデスクトップクライアントのみで利用可能です。	Windows
client.network.outgoing_errors	integer	クライアントの送信エラー: VDIクライアントデバイスのすべての物理アダプタを通じて送信されたエラーの総量。 要件：クライアントデバイスにNexthink VDIクライアントプラグインをインストールする必要があります。	Windows
client.network.outgoing_packets	integer	クライアントの送信パケット: 期間中にVDIクライアントデバイスのすべての物理アダプタを通じて送信されたパケットの総量。 要件：クライアントデバイスにNexthink VDIクライアントプラグインをインストールする必要があります。	Windows
client.network.outgoing_throughput	throughput_Bps	クライアントの送信スループット: VDIクライアントデバイスのすべての物理アダプタを通じて送信された総スループット（バイト/秒）。 要件: クライアントデバイスにNexthink VDIクライアントプラグインをインストールする必要があります。	Windows
client.network.wan_latency	duration	WAN待ち時間: VDIクライアントデバイスとレイテンシーホスト間のICMP/ピングメッセージの待ち時間。 要件：VMで動作しているコレクタを希望のレイテンシーホストアドレスで構成してから有効にする必要があります。 さらに、Nexthink VDIクライアントプラグインをクライアントデバイスにインストールする必要があります。 詳細: インターネットインフラストラクチャが強固な都市圏では、一般的にピング時間は20〜30ms未満である必要があります。 50〜100msの間の値は、ブラウジングやストリーミングにはまだ適しているかもしれませんが、リアルタイムアプリケーションではわずかに遅延が発生する場合があります。	Windows
client.network.wifi_signal_strength	signalStrength_Dbm	WiFi信号強度: VDIクライアントデバイスのネットワークWiFi信号強度（dB単位）。 要件: クライアントデバイスにNexthink VDIクライアントプラグインをインストールする必要があります。 詳細: WiFi信号強度（RSSI）は負の値です。 より高い、すなわちゼロに近いほど、より良いです。 -60 dBm以上の信号強度は良好と見なされます。 複数のWiFiアダプタがある場合は、最も通信量の多いアダプタを考慮します。	Windows
client.network.wifi_transmission_rate	throughput_Mbps	WiFiの伝送速度: VDIクライアントデバイスのワイヤレスアダプタとホットスポット間の期間中の最大達成可能な帯域幅（Mbits/s単位）。 要件: クライアントデバイスにNexthink VDIクライアントプラグインをインストールする必要があります。 詳細: HDストリーミング、ブラウジング、および在宅勤務の一般的な使用ケースに対して、100-300Mbpsが信頼できるエクスペリエンスを提供すると期待されています。 複数のWiFiアダプタがある場合は、最も通信量の多いアダプタを考慮します。	Windows
client.network.wiredリンクスピード	スループット_Bps	クライアント有線リンクスピード：イーサネットアダプターと接続されたスイッチ/ルーター間のリンクスピード。 要件：クライアントデバイスにNexthink VDIクライアントプラグインをインストールする必要があります。 詳細：多くのアプリケーションに対して、少なくとも1Gbpsの有線接続を持つことを推奨します。 100Mbpsは、よりシンプルで帯域幅要求の少ない利用ケースでも適しています。 複数の有線アダプターがある場合は、最もトラフィックの多いアダプターを考慮します。	Windows
client.plugin_version	バージョン	クライアントプラグインバージョン：エンドツーエンドのVDIリモートセッションの健康状態に関する追加情報をキャプチャするために使用されるNexthink VDIエクステンションのバージョン。 要件：エンドツーエンドのVDIリモートセッションの健康状態に関する追加情報をキャプチャするために使用されるNexthink VDIエクステンションのバージョン。	Windows
context.location.country	文字列	国の位置: イベントの際にデバイスが所在する国です。
context.location.site	文字列	場所 -> サイト: 場所のサイトは、事件の時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location.state	string	州の位置: イベントの際にデバイスが所在する州です。
context.location.type	string	ロケーションタイプ: イベントの際にデバイスが現場かリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
context.vdi_client.location.country	string	VDIクライアント -> 国の位置: イベントの際にデバイスが所在する国。
context.vdi_client.location.site	string	VDIクライアント -> 位置 -> サイト: イベント時にデバイスが割り当てられる規則上のサイトを示します。
context.vdi_client.location.state	string	VDIクライアント -> 州の位置: イベントの際にデバイスが所在する州。
context.vdi_client.location.type	string	VDIクライアント -> 位置の種類: イベントの際にデバイスがオンサイトかリモートかを示します。
context.vdi_client.organization.entity	string	VDIクライアント -> 組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
end_time	datetime	バケット終了: バケットの終了時刻。
フレームレート	integer	フレームレート: クライアントデバイスのディスプレイに提供される1秒あたりのフレームの数で、VDIセッション中のビジュアル体験の滑らかさと応答性に直接影響します。 詳細: クライアントデバイスがVDIセッションに接続されている間のみ、このメトリックを利用できます。たとえば、活性化されたおよび接続されたセッション状態中に。	Windows
health.duration_with_average_client_processor	duration	平均クライアントプロセッサのヘルスの継続時間: VDIクライアントデバイスのCPU使用率が50〜80％の間の継続時間。 詳細: このメトリックは、たとえば、アクティブおよび接続されたセッション状態中にクライアントデバイスがVDIセッションに接続されている場合にのみ利用可能であることに注意してください。	Windows
health.duration_with_average_network	長さ	平均ネットワークヘルスの継続時間: ネットワークRTTが150〜250msの間の継続時間。 詳細: このメトリックは、たとえば、アクティブおよび接続されたセッション状態中にクライアントデバイスがVDIセッションに接続されている場合にのみ利用可能であることに注意してください。	Windows
health.duration_with_average_responsiveness	継続時間	平均応答性ヘルスの継続時間: ユーザー入力の遅延が100〜200msの間の継続時間。	Windows
health.duration_with_average_session	duration	平均セッションヘルスの継続時間: セッションヘルス指標の少なくとも1つが平均レベルで、どれも悪くない場合の継続時間。	Windows
health.duration_with_average_vm_memory	duration	平均VMメモリヘルスの継続時間: VMのページ出力スループットが250〜500ページ/秒の間の継続時間。	Windows
health.duration_with_average_vm_processor	duration	平均VMプロセッサヘルスの継続時間: VMの正規化されたCPUキュー長が2〜5の間の継続時間。	Windows
health.duration_with_average_vm_storage	duration	平均VMストレージヘルスの継続時間: VMのストレージヘルス指標の少なくとも1つが平均レベルで、どれも悪くない場合の継続時間。	Windows
health.duration_with_bad_client_processor	duration	悪化したクライアントプロセッサヘルスの継続時間: VDIクライアントデバイスのCPU使用率が80％以上の継続時間。 詳細: このメトリックは、たとえば、アクティブおよび接続されたセッション状態中にクライアントデバイスがVDIセッションに接続されている場合にのみ利用可能であることに注意してください。	Windows
health.duration_with_bad_network	duration	悪化したネットワークヘルスの継続時間: ネットワークRTTが250ms以上の継続時間。 詳細: このメトリックは、たとえば、アクティブおよび接続されたセッション状態中にクライアントデバイスがVDIセッションに接続されている場合にのみ利用可能であることに注意してください。	Windows
health.duration_with_bad_responsiveness	duration	悪化した応答性ヘルスの継続時間: ユーザー入力の遅延が200ms以上の継続時間。	Windows
health.duration_with_bad_session	duration	悪化したセッションヘルスの継続時間: セッションヘルス指標の少なくとも1つが悪い場合の継続時間。	Windows
health.duration_with_bad_vm_memory	長さ	悪化したVMメモリヘルスの継続時間: VMのページ出力スループットが500ページ/秒以上の継続時間。	Windows
health.duration_with_bad_vm_processor	duration	悪化したVMプロセッサヘルスの継続時間: VMの正規化されたCPUキュー長が5以上の継続時間。	Windows
health.duration_with_bad_vm_storage	duration	悪化したVMストレージヘルスの継続時間: VMのストレージヘルス指標の少なくとも1つが悪い場合の継続時間。	Windows
health.duration_with_good_client_processor	duration	良好なクライアントプロセッサヘルスの継続時間: VDIクライアントデバイスのCPU使用率が50％未満の継続時間。 詳細: このメトリックは、たとえば、アクティブおよび接続されたセッション状態中にクライアントデバイスがVDIセッションに接続されている場合にのみ利用可能であることに注意してください。	Windows
health.duration_with_good_network	duration	良好なネットワークヘルスの継続時間: ネットワークRTTが150ms未満の継続時間。 詳細: このメトリックは、たとえば、アクティブおよび接続されたセッション状態中にクライアントデバイスがVDIセッションに接続されている場合にのみ利用可能であることに注意してください。	Windows
health.duration_with_good_responsiveness	duration	良好な応答性ヘルスの継続時間: ユーザー入力の遅延が100ms未満の継続時間。	Windows
health.duration_with_good_session	duration	良好なセッションヘルスの継続時間: すべてのセッションヘルス指標が良好な場合の継続時間。	Windows
health.duration_with_good_vm_memory	duration	良好なVMメモリヘルスの継続時間: VMのページ出力スループットが250ページ/秒未満の継続時間。	Windows
health.duration_with_good_vm_processor	duration	良好なVMプロセッサヘルスの継続時間: VMの正規化されたCPUキュー長が2未満の継続時間。	Windows
health.duration_with_good_vm_storage	持続時間	良好なVMストレージヘルスの継続時間: VMのストレージヘルス指標がすべて良好な場合の継続時間。	Windows
ica.input_bandwidth_available	throughput_Bps	使用可能な入力帯域幅: ICAセッションがVDIクライアントからVMにデータを送信するために利用できる最大帯域幅。	Windows
ica.input_bandwidth_used	throughput_Bps	使用された入力帯域幅: ICAセッションがVDIクライアントからVMにデータを送信するために実際に消費した帯域幅。	Windows
ica.input_session_bandwidth	throughput_Bps	入力セッション帯域幅: ICAセッションがVDIクライアントからVMにデータを送信するために割り当てられた帯域幅。	Windows
ica.input_session_linespeed	throughput_Bps	入力セッションの回線速度: VDIクライアントからVMまでのICAセッション全体の見かけ上の有効帯域幅。 これは圧縮、待ち時間、およびネットワーク状況を考慮に入れます。	Windows
ica.latency	duration	待ち時間: ICA待ち時間は、ユーザーのアクションからグラフィカルな応答までの時間間隔であり、クライアント側で測定されます。 このメトリックは、ユーザーが経験する画面の遅延を示します。 詳細: 認識されるICA待ち時間は、ワークロードと使用されるアプリケーションによって異なります。 ほとんどのユーザーは、待ち時間が150〜200 ms未満の場合は気づきませんが、一時的なスパイクが250 msまで許容できることがよくあります。 ただし、300 msを超える持続的な待ち時間は、通常、ユーザーエクスペリエンスの低下を引き起こします。 このメトリックは、たとえば、アクティブおよび接続されたセッション状態中にクライアントデバイスがVDIセッションに接続されている場合にのみ利用可能であることに注意してください。	Windows
ica.output_bandwidth_available	throughput_Bps	使用可能な出力帯域幅: ICAセッションがVMからVDIクライアントにデータを送信するために利用できる最大帯域幅。	Windows
ica.output_bandwidth_used	throughput_Bps	出力帯域幅の使用: VMからVDIクライアントにデータを送信するために、ICAセッションによって実際に消費された帯域幅。	Windows
ica.output_session_bandwidth	throughput_Bps	出力セッション帯域幅: VMからVDIクライアントにデータを送信するためのICAセッションに割り当てられた帯域幅。	Windows
ica.output_session_linespeed	throughput_Bps	出力セッションラインスピード: VMからVDIクライアントへのICAセッション全体の実効帯域幅。 これは、圧縮、遅延、ネットワーク条件を考慮に入れています。	Windows
idle_duration	duration	アイドル時間: セッションがアイドル状態であり、ユーザーがリモートデスクトップまたはアプリケーションと対話していない時間の長さ。	Windows
network_rtt	duration	ネットワークRTT: クライアントとリモートデバイス間のメッセージの往復時間です。 詳細: ほとんどのユースケースでは、遅延が150ms未満であれば十分と見なされますが、250msを超える遅延が続くと、通常ユーザーエクスペリエンスが低下します。 このメトリックは、クライアントデバイスがVDIセッションに接続されている間、例えばアクティブで接続されたセッション状態の間にのみ利用可能です。	Windows
rdp.frame_quality	浮動小数点	フレーム品質: RDPセッションの出力フレームの品質が、ソースフレームの品質と比較して何パーセントであるかを示します。	Windows
rdp.frames_skipped_client	integer	クライアントでスキップされたフレーム: クライアントリソースが不足しているために1秒間にスキップされたフレームの数	Windows
rdp.frames_skipped_network	integer	ネットワークでスキップされたフレーム: ネットワークリソースが不足しているために1秒間にスキップされたフレームの数	Windows
rdp.frames_skipped_server	integer	サーバーでスキップされたフレーム: サーバーリソースが不足しているために1秒間にスキップされたフレームの数	Windows
rdp.tcp_bandwidth	throughput_Bps	TCP帯域幅: TCPプロトコルを通じてRDPセッションで利用可能な推定帯域幅（bps）。遅延、パケットロス、およびネットワークの混雑を考慮 詳細: RDPセッションがスムーズに実行されるために、利用可能なネットワーク帯域幅が要件を満たしているかどうかを評価するのに役立ちます。	Windows
rdp.tcp_receive_rate	throughput_Bps	TCP受信速度: TCPを介して実際にデータが受信されるレート（bps）。	Windows
rdp.tcp_send_rate	throughput_Bps	TCP送信速度: TCPを介して実際にデータが送信されるレート（bps）。	Windows
rdp.udp_bandwidth	throughput_Bps	UDP帯域幅: UDPプロトコルを通じてRDPセッションで利用可能な推定帯域幅（bps）。遅延、パケットロス、およびネットワークの混雑を考慮 詳細: RDPセッションがスムーズに実行されるために、利用可能なネットワーク帯域幅が要件を満たしているかどうかを評価するのに役立ちます。	Windows
rdp.udp_receive_rate	throughput_Bps	UDP受信速度: UDPを介して実際にデータが受信されるレート（bps）。	Windows
rdp.udp_send_rate	throughput_Bps	UDP送信速度: UDPを介して実際にデータが送信されるレート（bps）。	Windows
resolution	integer	解像度: リモートビューを構成するピクセルの総量。 セッションに接続された画面やウィンドウを縦横比に関係なく全て合算します（公開されたアプリケーションの場合）。 詳細: このメトリックは、クライアントデバイスがVDIセッションに接続されている間（たとえば、アクティブで接続されたセッション状態の間）にのみ利用可能です。	Windows
start_time	datetime	バケット開始: バケットの開始時刻。
state	enumeration	セッション状態: バケット期間の終わりに、オペレーティングシステムに報告されたVDIセッションの状態。 トラブルシューティングや最適化のユースケースにおいて、セッションのライフサイクル状態とリモートユーザーが接続されているかどうかを理解するためのコンテキストを提供します。 詳細: 可能な値: アクティブ 接続済み 接続クエリ シャドウ 切断 アイドル リスト リセット ダウン 初期化	Windows
transport_protocol	string	トランスポートプロトコル: クライアントとサーバー間のセッションを確立するためにVDIベンダーが使用する基礎的なネットワークプロトコル	Windows
user_input_delay	duration	ユーザー入力遅延: 特定のセッションで最も遅い反応を報告したアプリケーションによるユーザーイベントの処理遅延です。VMのオペレーティングシステムによって報告されました。 詳細: コレクターは最も悪い(最高の)ユーザー入力遅延を3秒ごとにサンプリングし、バケットイベントの期間中の平均値を公開します。	Windows
vm.agent_version	version	VMエージェントバージョン: VM内で実行されているVDIエージェントアプリケーションのバージョンで、VMと管理インフラストラクチャ間の通信を容易にします。 要件: このメトリックは現在、Citrix リモートデスクトップセッションでのみ使用できます。	Windows
vm.cpu.context_switches	整数	コンテキストスイッチ: 利用可能な論理プロセッサの数に正規化された、毎秒のコンテキストスイッチの量。 コンテキストスイッチは、CPUがマルチタスク中に状態を変更することを指します。 詳細: CPU使用率により、1秒につき1000〜10000スイッチですでに潜在的なCPUボトルネックを示す可能性がありますが、重い作業負荷の下では典型的であるかもしれません。 1秒あたりのスイッチ数が10000〜14000を超えると（利用可能なCPUごとに）、過度のマルチタスクやCPUリソースの競合を示すことがよくあります。	Windows
vm.cpu.interrupt_usage	float	割り込み使用率: プロセッサがハードウェア割り込みを処理する必要がある間の平均時間の割合。 これらの割り込みは、アプリケーションや他のタスクよりも高い優先度を持ち、高い値は潜在的なハードウェアやドライバーの問題を示す可能性があります。いくつかのアプリケーションが共有ハードウェアリソースを競合します。 詳細: 通常は2%未満に抑えるべきで、5%を超えると高く見なされ、ユーザーエクスペリエンスに影響を及ぼすことがあります。	Windows
vm.cpu.normalized_queue_length	float	正規化キュー長: 利用可能なCPUあたりの実行待ちのプロセスの平均量。 詳細: 通常の操作時にはキューの長さは2未満であるべきです。 5以上の値は通常、顕著な遅延、応答性の欠如を示し、多くの場合、高いコア数と優れたマルチスレッド機能を備えたCPUが必要になる可能性を示します。	Windows
vm.cpu.normalized_usage	float	正規化使用率: 時間枠でのCPU使用率の平均を0〜100％のスケールで表します。 CPUがどの程度忙しいかを示します。 詳細: 80〜90％以上が続く場合、CPUが作業負荷のボトルネックであるかどうかを示します。	Windows
vm.cpu.usage	float	使用率: すべての論理プロセッサの総CPU使用率の時間枠の平均です。 最大値は、システムで利用可能な論理プロセッサの数の100％です。 詳細: サイズ設定の目的に適しています。 どのくらいのvCPUが観察された作業負荷をサポートするために必要ですか？	Windows
vm.memory.available	bytes	利用可能なメモリ: VMの利用可能なメモリ量（バイト単位）。 利用可能なメモリとは、未使用およびスタンバイ（キャッシュ目的で使用される）の両方を意味します。	Windows
vm.memory.cached	bytes	キャッシュされたメモリ: キャッシュ目的で使用されるVMのメモリ量（バイト単位）。 ロード時間の短縮とシステム全体のパフォーマンス向上に役立ち、スローなストレージデバイスからデータを何度も取得することなくより迅速にアクセスを提供します。 詳細: オペレーティングシステムまたはアプリケーションがより多くのメモリを必要とする場合、キャッシュは解放することができます。したがって、ここでは利用可能なメモリの一部としても報告されています。	Windows
vm.memory.installed	bytes	インストールされたメモリ: VMに割り当てられたメモリ量（バイト単位）。	Windows
vm.memory.non_paged_pool	bytes	非ページプール: OSカーネルとドライバが使用するVMのメモリ量で、常にメモリに残る必要があります。 詳細: 中程度の作業負荷で500MBから1GBのページプールメモリサイズが許容されるかもしれません。 値が持続的に増加する場合、カーネルまたはドライバーレベルのメモリリークを示すことがあります。	Windows
vm.memory.paged_pool	bytes	ページプール: 必要に応じてストレージに書き込むことができるOSカーネルとドライバに使われるVMのメモリ量。 詳細: 中程度の作業負荷で500MBから1GBのページプールメモリサイズが許容されるかもしれません。 これは、値が持続的に増加する場合、カーネルまたはドライバレベルのメモリリークを示すことがあります。	Windows
vm.memory.pages_output_throughput	integer	ページ出力: ページングファイルに毎秒書き込まれるページの量。 値がゼロを超えると、VMのOSがメモリ要件を満たすためにページングファイル依存している期間を示します。 詳細: 頻繁なスパイクが続く場合、メモリが与えられたタスクを実行する際のボトルネックであることを示すことができます。 これは、パフォーマンスが低下する期間を示すことがあります。	Windows
vm.memory.paging_file_size	バイト	ページファイルサイズ: ページファイルのサイズ（バイト単位）で、VMのオペレーティングシステムが低優先のアプリケーションによって使用されているメモリを解放する際に移送できるものです。 これは他のアプリケーションの利用可能なストレージ量に影響します。 詳細: ワークロードに大きく依存しますが、持続的に5GB以上のスワップストレージを保持することは通常過剰と見なされます。 ベストプラクティスとして、ストレージは通常よりも重いワークロードをサポートするためにVMに割り当てられたメモリと同じくらいのスワップ空間を一時的に収容できる能力が必要です。	Windows
vm.memory.usage	float	メモリ使用率: OSおよびアプリケーションによって直接使用されているVMのメモリの割合をパーセンテージで示しています。 キャッシュ用に使用されるメモリは含まれません。 詳細: メモリの使用率は80-85%を超えないことが推奨されており、使用率が90%以上が続いた場合には、ワークロードの最適化や環境に追加のメモリを割り当てるなど、より迅速な対応が必要になるかもしれません。	Windows
vm.memory.used	bytes	使用メモリ: OSおよびアプリケーションによって直接使用されるVMのメモリの量（バイト単位）。	Windows
vm.network.incoming_throughput	throughput_Bps	入力スループット: 全ての「物理」アダプタの合計入力スループット（バイト/秒）。	Windows
vm.network.outgoing_throughput	throughput_Bps	出力スループット: 全ての「物理」アダプタの合計出力スループット（バイト/秒）。	Windows
vm.system_disk.duration_with_average_queue_length	duration	平均キュー長での期間: 指定の期間中、VM のシステムディスクの平均キュー長が 1 から 2 の間にあった時間。	Windows
vm.system_disk.duration_with_average_read_latency	持続時間	平均読み取り遅延での期間: VM のシステムディスクの読み取り遅延が 1-5ms の間にあった時間。	Windows
vm.system_disk.duration_with_average_write_latency	持続時間	平均書き込み遅延での期間: VM のシステムディスクの書き込み遅延が 1-5ms の間にあった時間。	Windows
vm.system_disk.duration_with_bad_queue_length	持続時間	悪いキュー長での期間: 指定の期間中、VM のシステムディスクの平均キュー長が 2 以上であった時間。	Windows
vm.system_disk.duration_with_bad_read_latency	持続時間	悪い読み取り遅延での期間: VM のシステムディスクの読み取り遅延が 5ms 以上であった時間。	Windows
vm.system_disk.duration_with_bad_write_latency	持続時間	悪い書き込み遅延での期間: VM のシステムディスクの書き込み遅延が 5ms 以上であった時間。	Windows
vm.system_disk.duration_with_good_queue_length	持続時間	良好なキュー長での期間: 指定の期間中、VM のシステムディスクの平均キュー長が 1 未満であった時間。	Windows
vm.system_disk.duration_with_good_read_latency	持続時間	良好な読み取り遅延での期間: VM のシステムディスクの読み取り遅延が 1ms 未満であった時間。	Windows
vm.system_disk.duration_with_good_write_latency	duration	良好な書き込み遅延での期間: VM のシステムディスクの書き込み遅延が 1ms 未満であった時間。	Windows
vm.system_disk.name	string	System disk name: Name of the storage device that contains the operating system. Details: System disk name	Windows
vm.system_disk.queue_length	float	ディスクキュー長: システムディスクにアクセス待ちの読み取り/書き込み要求の数を示します。 A long queue length suggests that storage is overburdened, leading to slower response times, especially under peak load conditions, such as boot storms or login events. Details: If the queue length consistently exceeds 2 per disk, it can indicate that disk I/O is not meeting demand, potentially resulting in noticeable performance degradation for users.	Windows
vm.system_disk.read_iops	integer	読み取り操作: システムディスクの毎秒の読み取り操作。 高い値は、より要求の厳しいワークロードを示すかもしれませんが、それはまた、非効率なデータアクセスパターンやディスクリソースに対する高い競争も示す可能性があります。 On the other hand, similar workloads with low IOPS might signal a storage performance bottleneck. Details: General guidelines suggest that task workers typically require lower IOPS, around 10-20 IOPS per user, while knowledge workers and more intensive workloads, such as graphics or multimedia users, may require around 50-100 IOPS per user. 起動やログインストームで生成される高い読み取りIOPSは、しばしばこの基準値を大幅に上回る短いピークを引き起こすことがあります。	Windows
vm.system_disk.read_latency	持続時間	読み取り遅延: システムディスクの読み取り遅延。 High latency can directly impact user experience, causing delays when opening applications, accessing files, or switching tasks. Details: While latency is heavily dependent on the type of storage device used, the best practices recommend that on average disk latency should be no more than 5 milliseconds, and 10 milliseconds during peak time.	Windows
vm.system_disk.read_throughput	throughput_Bps	読み取りスループット: ストレージからデータがどのくらい迅速に転送されるかを示す、毎秒バイト単位のシステムディスク読み取りスループット。 高いスループットは効率的なデータ取扱いを示し、大容量データを扱うアプリケーションには有益です。一方で、低いまたは変動するスループットは、ストレージリソースの不足やネットワークの問題に起因するボトルネックを示唆する可能性があります。 詳細: 参考として: 20–50 MB/秒は、軽いアプリケーション負荷とファイルアクセスのあるタスクワーカーに対応して通常使用されます 50–100 MB/秒は、複雑なアプリケーションとデータへの高速アクセスを必要とするナレッジワーカーに適しています 100+ MB/秒は、大容量のデータセットやグラフィックス処理のあるマルチメディアアプリケーション向けに必要となる可能性があります	Windows
vm.system_disk.write_iops	integer	書き込み操作: システムディスクの毎秒の書き込み操作。 高い値は、より要求の厳しいワークロードを示すかもしれませんが、それはまた、非効率なデータアクセスパターンやディスクリソースに対する高い競争も示す可能性があります。 On the other hand, similar workloads with low IOPS might signal a storage performance bottleneck. Details: General guidelines suggest that task workers typically require lower IOPS, around 10-20 IOPS per user, while knowledge workers and more intensive workloads, such as graphics or multimedia users, may require around 50-100 IOPS per user. 起動やログインストームで生成される高い読み取りIOPSは、しばしばこの基準値を大幅に上回る短いピークを引き起こすことがあります。	Windows
vm.system_disk.write_latency	持続時間	書き込み遅延: システムディスクの書き込み遅延。 High latency can directly impact user experience, causing delays when opening applications, accessing files, or switching tasks. Details: While latency is heavily dependent on the type of storage device used, the best practices recommend that on average disk latency should be no more than 5 milliseconds, and 10 milliseconds during peak time.	Windows
vm.system_disk.write_throughput	throughput_Bps	書き込みスループット: ストレージへのデータ転送の速度を示す、毎秒バイト単位のシステムディスク書き込みスループット。 高いスループットは効率的なデータ取扱いを示し、大容量データを扱うアプリケーションには有益です。一方で、低いまたは変動するスループットは、ストレージリソースの不足やネットワークの問題に起因するボトルネックを示唆する可能性があります。 詳細: 参考として: 20–50 MB/秒は、軽いアプリケーション負荷とファイルアクセスのあるタスクワーカーに対応して通常使用されます 50–100 MB/秒は、複雑なアプリケーションとデータへの高速アクセスを必要とするナレッジワーカーに適しています 100+ MB/秒は、大容量のデータセットやグラフィックス処理のあるマルチメディアアプリケーション向けに必要となる可能性があります	Windows
vm.system_volume.capacity	bytes	Volume capacity: The allocated capacity of the system volume in bytes. システムボリュームは、OS の初期化と開始に必要なブート可能ファイルを含むVM のストレージデバイスの論理パーティションです。	Windows
vm.system_volume.free	bytes	ボリューム空き容量: VM のシステムボリュームで利用可能なバイト量。 システムボリュームは、OS の初期化と開始に必要なブート可能ファイルを含むVM のストレージデバイスの論理パーティションです。	Windows
vm.system_volume.usage	float	Volume usage: Usage ratio of VM's system volume in percentage. System volume is the logical partition of the VM's storage device containing the bootable files necessary for the OS to initialize and start up. Details: Best practices generally recommend 15-20% free space on VDI system volumes to prevent performance bottlenecks. Therefore usage is suggested to be kept under 80-85%.	Windows

名前空間 software_metering

ソフトウェアメータリングの名前空間には、組織全体のライセンスを最適化するためにソフトウェアの使用状況を保存するテーブルが含まれています。 このデータは、システム内で構成されたソフトウェアメーター用に収集されます。

メーター構成

メーター構成

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
説明	文字列	説明: ソフトウェア メーター構成の説明。 詳細: ソフトウェアメータリング構成インターフェースを通じてユーザー定義。 ソフトウェアメーターの説明は作成後に変更できます。
license_type	列挙型	ライセンスタイプ: 構成されたソフトウェア メーターのライセンスモデルの種類。 これには、ユーザーベースまたはデバイスベースが含まれる可能性があります。 詳細: ソフトウェアメータリング構成インターフェースを通じてユーザー定義。 ソフトウェアメーターのライセンスタイプは作成後に変更できます。
名前	文字列	名前: ソフトウェアメーター設定の名前。 詳細: ソフトウェアメータリング設定インターフェースを通じてユーザーが定義します。 ソフトウェアメーター設定はアプリケーションオブジェクトに基づいています。 ソフトウェアメーターの名前は作成後に変更可能であり、ユニーク識別子として使用すべきではありません。
nql_id	文字列	NQL ID: ソフトウェアメーター設定のユニーク識別子です。 詳細: NQL IDは初回作成後は変更できません。

イベント

イベント

イベントは時間通りのイベントです。

イベントはデバイス、ユーザー、アプリケーション、メーター設定に関連付けられています。

Field	Type	説明	対応プラットフォーム
context.location_geo_ip.country	文字列	位置情報 IP -> 国の場所: イベントの時点でデバイスが所在する国。
context.location_geo_ip.site	string	位置情報 IP -> サイト: 場所のサイトは、イベントの時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location_geo_ip.state	string	位置情報 IP -> 州の場所: イベントの時点でデバイスが所在する州。
context.location_geo_ip.type	string	位置情報 IP -> 種類: 場所の種類は、イベントの時点でデバイスが現場にあるかリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
desktop_execution_duration	持続時間	実行時間 - デスクトップ: デスクトップ部分の実行時間です。 要求事項: 構成されたソフトウェアメーターにはデスクトップ部分が含まれている必要があります。
desktop_focus_time	duration	フォーカスタイム - デスクトップ: ソフトウェアの実行可能ファイルのいずれかがフォーカスされていた時間。 要求事項: フォーカスタイムを有効にする必要があります。 システムはデフォルトで無効にしています。 デスクトップアプリケーションを含むソフトウェアメーターにのみ適用されます。 フォーカスタイムメトリックを有効にする方法
end_time	datetime	バケット終了: バケットの終了時刻です。 詳細: ソフトウェアメータリングのバケットは1週間の解像度で、常に週の始まりUTCから開始します。
start_time	datetime	バケット開始: バケットの開始時刻です。 詳細: ソフトウェアメータリングのバケットは1週間の解像度で、常に週の始まりUTCから開始します。
web_focus_time	持続時間	フォーカスタイム - Web: ソフトウェアを実行しているブラウザタブがフォーカスされている時間。 要求事項: Web使用時間を有効にする必要があります。 システムはデフォルトで有効にしています。 構成されたソフトウェアメーターにはWeb部分を含む必要があります。 Web使用時間メトリックを有効にする方法 詳細: Nexthinkブラウザプラグイン経由で収集されます。
web_is_used	bool	Webパート使用インジケーター: ユーザーがソフトウェアのURLにアクセスしたかどうかを示します。 Web使用時間がWebアプリケーションに対して無効化されている場合に使用すべきです。 詳細: Nexthinkブラウザプラグイン経由で収集されます。

Namespace web

Web名前空間には、アプリケーション名前空間のテーブルで定義されたビジネスクリティカルサービスにおけるイベント、エラー、ページビュー、トランザクションを記録するテーブルがあります。

エラー

定義されたビジネスクリティカルサービスのエラーを収集するテーブル。

エラーはサンプリングされたイベントです。

エラーはバイナリ、デバイス、ユーザー、アプリケーション、ページに関連付けられています。

Field	Type	説明	対応プラットフォーム
adapter_type	列挙型	アダプタータイプ: エラーが発生したときに使用されたアダプターの種類。 可能な値は以下の通りです: WiFi Ethernet Bluetooth 要求事項: アプリケーションは、アプリケーション設定メニューで定義する必要があります。 ブラウザにNexthinkブラウザ拡張機能をインストールする必要があります。
bucket_duration	duration	バケットの持続時間: バケットの持続期間。
コード	integer	エラーコード: 拡張HTTP応答ステータス。 これはエラーに関連するコードを示す数値フィールドです。例えば、404、401、601。 要求事項: アプリケーションはアプリケーション設定メニューで定義する必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [ウェブアプリケーションエラー](https://docs.nexthink.com/platform/latest/common-web-application-errors)
context.location.country	string	国の位置: イベントの際にデバイスが所在する国です。
context.location.site	string	場所 -> サイト: 場所のサイトは、事件の時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location.state	string	州の場所: デバイスがイベント時に位置する州。
context.location.type	string	ロケーションタイプ: ロケーションのタイプは、デバイスがイベント時に現地またはリモートであるかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
end_time	datetime	バケットの終了: バケットの終了時刻。
ラベル	string	エラーレーベル: ブラウザによって報告されたエラーメッセージ。 Webブラウザは、HTTP 404 や net::ERR_TIMED_OUT などのNexthinkブラウザ拡張機能がキャッチして Nexthinkインスタンスへ報告する多くのエラータイプを報告します。 要求事項: アプリケーションはアプリケーション設定メニューで定義する必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [ウェブアプリケーションエラー](https://docs.nexthink.com/platform/latest/common-web-application-errors)
エラーの数	整数	エラーの数: 時間バケット内で記録されたWebエラーの数。 要求事項: アプリケーションはアプリケーション設定メニューで定義する必要があります。 ブラウザにNexthinkブラウザ拡張機能をインストールする必要があります。
start_time	日時	バケット開始: バケットの開始時刻。
URL	文字列	URL: エラーイベントが発生したときに記録されたナビゲーションURL。 要求事項: アプリケーションはアプリケーション設定メニューで定義する必要があります。 ブラウザにNexthinkブラウザ拡張機能をインストールする必要があります。

errors_summary

定義されたビジネスクリティカルサービスのエラーを最大90日間収集するテーブル

errors_summaryはサンプリングされたイベントです。

errors_summaryはアプリケーション、ページに関連付けられています。

Field	Type	Description	Supported platforms
adapter_type	enumeration	アダプタータイプ: エラーが発生したときに使用されたアダプターの種類。 可能な値は以下の通りです: WiFi Ethernet Bluetooth 要求事項: アプリケーションはアプリケーション設定メニューで定義する必要があります。 ブラウザにNexthinkブラウザ拡張機能をインストールする必要があります。
bucket_duration	duration	バケットの持続時間: バケットの持続期間。
コード	integer	エラーコード: 拡張HTTP応答ステータス。 これはエラーに関連するコードを示す数値フィールドです。例えば、404、401、601。 要求事項: アプリケーションはアプリケーション設定メニューで定義する必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [ウェブアプリケーションエラー](https://docs.nexthink.com/platform/latest/common-web-application-errors)
context.location.country	文字列	国の位置: デバイスがイベント時に位置する国。
context.location.site	文字列	場所 -> サイト: 場所のサイトは、事件の時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location.state	文字列	州の場所: デバイスがイベント時に位置する州。
context.location.type	文字列	ロケーションタイプ: ロケーションのタイプは、デバイスがイベント時に現地またはリモートであるかを示します。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
end_time	datetime	バケットの終了: バケットの終了時刻。
label	文字列	エラーレーベル: ブラウザに報告されたエラーメッセージ。 Webブラウザは、HTTP 404 や net::ERR_TIMED_OUT など、Nexthink ブラウザ拡張機能が捕捉し Nexthink インスタンスに報告するさまざまな種類のエラーを報告します。 要件: Applications設定メニューを通じてアプリケーションを定義する必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [ウェブアプリケーションエラー](https://docs.nexthink.com/platform/latest/common-web-application-errors)
number_of_errors	integer	エラー数: 時間バケット内に記録された Web エラーの数。 要件: Applications設定メニューを通じてアプリケーションを定義する必要があります。 Nexthink ブラウザ拡張機能は、ブラウザにインストールする必要があります。
start_time	datetime	バケット開始: バケットの開始時刻。

events

定義されたビジネスクリティカルサービスのイベントを収集するテーブル。

イベントはサンプルイベントです。

イベントはバイナリ、デバイス、ユーザー、アプリケーション、ページに関連付けられています。

Field	Type	Description	Supported platforms
bucket_duration	duration	バケット期間: バケットの継続時間。
context.location.country	文字列	国の位置: デバイスがイベント時に位置する国。
context.location.site	文字列	場所 -> サイト: 場所のサイトは、事件の時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location.state	文字列	州の場所: デバイスがイベント時に位置する州。
context.location.type	文字列	ロケーションタイプ: ロケーションのタイプは、デバイスがイベント時に現地またはリモートであるかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
duration	duration	使用時間: アプリケーションまたはキー ページの使用時間。 要件: Applications設定メニューを通じてアプリケーションを定義する必要があります。 Nexthink ブラウザ拡張機能は、ブラウザにインストールする必要があります。 詳細: 使用時間には、ページの読み込み時間と従業員がページと全くやり取りしない時間の両方が含まれますが、タブがフォーカスされている限り続行されます。 ドキュメントからの詳細情報
end_time	datetime	バケットの終了: バケットの終了時刻。
start_time	日時	バケット開始: バケットの開始時刻。

events_summary

定義されたビジネスクリティカルサービスのイベントを90日まで収集するテーブル

events_summaryはサンプルイベントです。

events_summaryはアプリケーション、ページに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
bucket_duration	duration	バケット期間: バケットの継続時間。
context.location.country	string	国の位置: デバイスがイベント時に位置する国。
context.location.site	string	場所 -> サイト: 場所のサイトは、事件の時点でのデバイスのルールに基づくサイトを示します。
context.location.state	string	州の場所: デバイスがイベント時に位置する州。
context.location.type	string	ロケーションタイプ: ロケーションのタイプは、デバイスがイベント時に現地またはリモートであるかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが所属する組織エンティティ。
duration	期間	使用時間: アプリケーションまたはキー ページの使用時間。 要件: Applications設定メニューを通じてアプリケーションを定義する必要があります。 Nexthink ブラウザ拡張機能は、ブラウザにインストールする必要があります。 詳細: 使用時間には、ページの読み込み時間と従業員がページと全くやり取りしない時間の両方が含まれますが、タブがフォーカスされている限り続行されます。 ドキュメントからの詳細情報
end_time	日時	Bucket end: The end time of the bucket.
start_time	日時	Bucket start: The start time of the bucket.

page_views

定義されたビジネスクリティカルサービスのページビューを収集するテーブル。

ページビューはサンプルイベントです。

ページビューはバイナリ、デバイス、ユーザー、アプリケーション、ページに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
adapter_type	enumeration	アダプタータイプ: ナビゲーションが発生したときに使用されたアダプターのタイプ。 可能な値は次の通りです: WiFi Ethernet Bluetooth
bucket_duration	期間	バケット期間: バケットの継続時間。
context.location.country	string	国の位置: デバイスがイベント時に位置する国。
context.location.site	string	場所 -> サイト: 場所のサイトはイベント時点でのデバイスのルールベースサイトを示します。
context.location.state	string	州別位置: イベント時にデバイスが所在する州。
context.location.type	string	場所のタイプ: イベント時にデバイスが現地かリモートかを示します。
context.organization.entity	string	組織 -> エンティティ: デバイスが所属する組織エンティティ。
detailed_page_load_time.connect	期間	接続時間: TCP接続を確立するのに費やされた時間を示します。セキュアソケット接続も含まれる場合があります。 接続時間のメトリクスは、接続確立プロセスの遅延とパフォーマンスについての洞察を提供します。 このメトリクスは、「ネットワーク時間」メトリクスに貢献します。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing API を使用してハードナビゲーションに対してのみ収集されます。 Applications設定メニューを通じてアプリケーションを定義する必要があります。 Nexthink ブラウザ拡張機能は、ブラウザにインストールする必要があります。 詳細: このメトリクスは、すべてのページビューイベントまたは単一のブラウジングセッション内の後続の要求に対して測定されるわけではありません。 TCP 接続が確立されると、後続の要求は既存の接続を再利用できるため、TCP ハンドシェイクの必要がなくなり、全体的な遅延が減少します。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.dom_content_loading	duration	DOM読み込み時間：ウェブページがその視覚構造、すなわちレンダーツリーを完成させるのにかかる時間。 ページに必要なスタイル、すなわちCSSオブジェクトモデルが準備できたときに始まります。 'DOMContentLoaded' イベントは、画像、スタイルシート、スクリプトなどの外部リソースの完全な読み込みが完了する前にトリガーされます。 このイベントが完了すると、バックグラウンドで追加のリソースが読み込まれていても、重要な機能と対話性がユーザーに提供されます。 この指標は「クライアント時間」指標に寄与します。 必要条件：この指標はハードナビゲーションでのみ、Navigation Timing APIを使用して収集されます。 ApplicationはApplication設定メニューを通じて定義されている必要があります。 Nexthinkブラウザー拡張がブラウザーにインストールされている必要があります。 詳細： 'DOMContentLoaded' イベントに関連するタイミング指標には 'domContentLoadedEventStart' と 'domContentLoadedEventEnd' の2つのプロパティが含まれます。 これらのプロパティはレンダーツリー生成プロセスの開始時刻と終了時刻を表しています。 'DOMContentLoaded'イベントを最適化することにより、ウェブページの見た目的なパフォーマンスを大幅に向上させることができます。 この指標を強化するための技法には、レンダーブロッキングリソースの最小化、非重要リソースの遅延読み込み、JavaScriptの最適化、およびリソースキャッシングの実装が含まれます。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.dom_processing	期間	DOM処理時間：ウェブページがその構造を完成させ、完全にインタラクティブになるまでの時間。 このプロセスはDocument Object Model (DOM)を構築することを指します。この指標は「クライアント時間」指標に寄与します。 必要条件：この指標はハードナビゲーションでのみ、Navigation Timing APIを使用して収集されます。 ApplicationはApplication設定メニューを通じて定義されている必要があります。 Nexthinkブラウザー拡張がブラウザーにインストールされている必要があります。 詳細：完全な状態を表す 'domComplete' プロパティは、ブラウザーがDOMツリーを完全に構築し、動的に生成または変更された要素を含む時点を示します。 これはDOM処理フェーズの完了を示します。 DOM処理の最適化には、HTML構造の最適化、DOMの複雑さの軽減、外部リソースの最適化、JavaScript実行の改善が含まれます。 迅速なDOM処理は、より速いレンダリングとインタラクティビティを実現し、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させます。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.domain_lookup	期間	DNS検索時間：DNS解決にかかる時間、例えばブラウザーがドメイン名の解決を開始する時点からその解決が完了するまでの時間です。 この指標は「ネットワーク時間」指標に寄与します。 必要条件：この指標はハードナビゲーションでのみ、Navigation Timing APIを使用して収集されます。 ApplicationはApplication設定メニューを通じて定義されている必要があります。 Nexthinkブラウザー拡張がブラウザーにインストールされている必要があります。 詳細：注意、この指標はすべてのリクエストで測定されるわけではありません。 通常、1つのブラウジングセッションや接続あたり1回測定されます。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.load_event	期間	ロードイベント時間：ページロードイベントにかかる時間。 ロードイベントは、画像、スクリプト、スタイルシート、サブフレームを含むすべてのリソースが読み終わり、ウェブページが完全にレンダリングされてユーザーとのインタラクションが可能になったときに発生します。 この指標は「クライアント時間」指標に寄与します。 必要条件：この指標はハードナビゲーションでのみ、Navigation Timing APIを使用して収集されます。 ApplicationはApplication設定メニューを通じて定義されている必要があります。 Nexthinkブラウザー拡張がブラウザーにインストールされている必要があります。 詳細：ウェブページを訪問するとき、ブラウザーはいくつかのリソース、例えば画像、スクリプト、スタイルシート、その他の要素をダウンロードして処理する必要があります。 'loadEventStart' プロパティはブラウザーがこれらのリソースの読み込みを開始した時点を示します。一方、'loadEventEnd' プロパティは、ウェブページがすべての必要なリソースを読み終え、完全に表示されて使用可能になった時点を表します。 ロードイベントの完了に時間がかかる場合、サーバーの応答が遅い、大きなリソースサイズ、過度のJavaScript実行、非効率的なリソース読み込み戦略などの問題を示す可能性があります。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.redirect	期間	リダイレクト時間：ページリダイレクションにかかる時間。 ナビゲーションにリダイレクトが関与する場合、これらのプロパティはリダイレクトプロセスの開始時刻と終了時刻を示します。 これらは、サーバーがリダイレクションステータスコードで応答したときに発生するHTTPリダイレクトを完了するのにかかる時間を測定します。 この指標は「ネットワーク時間」指標に寄与します。 必要条件：この指標はハードナビゲーションでのみ、Navigation Timing APIを使用して収集されます。 アプリケーションはApplications設定メニューを通じて定義する必要があります。 Nexthinkブラウザー拡張がブラウザーにインストールされている必要があります。 詳細：リダイレクトは、例えばウェブサイトのURLが変更された場合や特定のコンテンツが移動した際に発生することがあります。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.request	期間	リクエスト時間：ドキュメント応答の最初のバイトを待つのにかかる時間。 これはブラウザーがサーバーからドキュメントのリクエストを開始してからサーバーからの応答の最初のバイトを受け取るまでの時間です。 この指標は「バックエンド時間」指標の唯一の要素です。 バックエンド時間は、データベースクエリ、APIコール、処理時間などのさまざまな要因によって影響を受けます。 長いバックエンド時間は、アプリケーション設計の不備、非効率的なデータベースクエリ、またはサーバーの過負荷を示す可能性があります。 必要条件：この指標はハードナビゲーションでのみ、Navigation Timing APIを使用して収集されます。 ApplicationはApplication設定メニューを通じて定義されている必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
detailed_page_load_time.response	期間	応答時間：応答の最初から最後のバイトまでの経過時間。 ネットワーク通信の効率を測定し、「ネットワーク時間」指標に寄与します。 応答時間の最適化には、ネットワークレイテンシーの最小化、データ圧縮の利用、キャッシュ機構の実装、往復回数の削減が含まれます。 必要条件：この指標はハードナビゲーションでのみ、Navigation Timing APIを使用して収集されます。 ApplicationはApplication設定メニューを通じて定義されている必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
detailed_page_load_time.secure_connection	期間	TLS時間：ブラウザーとウェブサーバー間でセキュアソケット接続（TLSハンドシェイク）を確立するのにかかる時間。 この指標は接続指標の一部を表します。 注意、この指標はシングルブラウジングセッション内のすべてのページビューイベントや後続のリクエストで測定されるわけではありません。 必要条件：この指標はハードナビゲーションでのみ、Navigation Timing APIを使用して収集されます。 ApplicationはApplication設定メニューを通じて定義されている必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
detailed_page_load_time.unload_event	期間	Unloadイベント時間：ページのUnloadイベントに費やされた時間です。 ユーザーがページを離れるか、ページがリロードされると、Unloadイベントが発生します。 この指標は「クライアント時間」メトリックに貢献します。 要件：この指標は、Navigation Timing APIを使用したhard navigationの場合にのみ収集されます。 ApplicationはApplication設定メニューを通じて定義されている必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
domains_contacted	integer	Number of domains contacted: It indicates the number of unique domain names from which various resources (such as images, scripts, stylesheets, fonts, etc.) are acquired. が取得されています。 要件：Applicationは、Application設定メニューを通じて定義する必要があります。 Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: This metric indicates the level of domain diversity in terms of resource retrieval during the loading process of a web page. These domains can include the application's own domain, as well as domains for third-party resources like analytics scripts, ads, content delivery networks (CDNs), and more. Each unique domain contacted represents a separate server from which the browser needs to fetch resources, and this can impact overall page load times.
end_time	datetime	Bucket end: The date and time of the bucket end.
experience_level	enumeration	Experience level: The user experience level of a navigation evaluated by the extension, based on the defined thresholds. Possible values are: good average frustrating Requirements: The applications need to be defined through the application configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: The thresholds are configured for each application through the application configuration menu. More info from the documentation
is_soft_navigation	bool	Soft navigation: It indicates whether a navigation is a hard navigation or soft navigation. Soft navigations refer to navigations within a single-page application, where the browser does not load a new page, as opposed to hard navigations where a webpage is initially loaded. Note that soft navigations are not collected by default and should be enabled on a per-application basis. Requirements: The applications need to be defined through the application configuration menu. Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
largest_resource_load_time	期間	Largest resource duration: It indicates the duration of the longest resource (such as images, scripts, stylesheets, or other files) during a navigation event, in seconds. Requirements: Applications needs to be defined through the Applications configuration menu. Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: When a user's browser needs to download and render large resources, it can lead to increased latency and slower page load times. By analyzing the number of large resources, you can identify files that may be optimized or compressed to reduce their size. This metric is collected through 'Performance Resource Timing' API.
largest_resource_size	バイト	Size of the largest resource: The size of the largest resource. Requirements: Applications needs to be defined through the Applications configuration menu. Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: 'Largest resource' refers to the resource that had the biggest file size to be fully loaded while loading a web page. This metric is collected through 'Performance Resource Timing' API.
largest_resource_type	string	Type of the largest resource: The type of the largest resource, e.g: 'stylesheet', 'script', 'image'. Requirements: Applications needs to be defined through the Applications configuration menu. Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: 'Largest resource' refers to the resource that had the biggest file size to be fully loaded while loading a web page. This metric is collected through 'Performance Resource Timing' API.
largest_resource_url	string	URL of the largest resource: It indicates the URL of the largest resource (such as images, scripts, stylesheets, or other files) during a navigation event. Requirements: Applications needs to be defined through the Applications configuration menu. Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細: '最大リソース' はウェブページをロード中に完全にロードされるために必要とされた最大ファイルサイズのリソースを指します。 リソースのURLは[オンラインドキュメンテーション](https://docs.nexthink.com/platform/latest/manage-applications-general)に記載されたサニタイゼーションルールを使用してサニタイズされます。このメトリックは 'Performance Resource Timing' APIを通じて収集されます。
longest_resource_load_time	期間	Longest resource duration: It indicates the duration of the longest resource (such as images, scripts, stylesheets, or other files) during a navigation event, in seconds. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: 'Longest resource' refers to the resource that experienced the lengthiest loading time among all the necessary elements for rendering a web page. If a specific resource takes a significantly longer time to load compared to others, it may affect the overall loading speed of your web application. Note that a page can be perceived as loaded even though some of the resources are being loaded in the background. For hard navigation measurements, we use "Navigation Timings API", which reports page load times for the main document. This is why, for some hard navigations, you can see an overall page load time reported to be shorter than the "longest resource load time". This metric is collected through the "Performance Resource Timing" API.
longest_resource_size	バイト	Size of the longest resource: The size of the longest resource. Requirements: Applications needs to be defined through the Applications configuration menu. Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: 'Longest resource' refers to the resource that experienced the lengthiest loading time among all the necessary elements for rendering a web page. This metric is collected through 'Performance Resource Timing' API.
longest_resource_type	string	Type of the longest resource: The type of the longest resource, e.g: 'stylesheet', 'script', 'image'. Requirements: Applications needs to be defined through the Applications configuration menu. Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: 'Longest resource' refers to the resource that experienced the lengthiest loading time among all the necessary elements for rendering a web page. This metric is collected through 'Performance Resource Timing' API.
longest_resource_url	string	URL of the longest resource: It indicates the URL of the longest resource (such as images, scripts, stylesheets, or other files) during a navigation event. Requirements: Applications needs to be defined through the Applications configuration menu. Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細: リソースURLは[オンラインドキュメンテーション](https://docs.nexthink.com/platform/latest/manage-applications-general)に記載されたサニタイゼーションルールを使用してサニタイズされます。このメトリックは 'Performance Resource Timing' APIを通じて収集されます。
number_of_active_tabs	long	Number of active tabs: It indicates the number of open and active tabs of a browser. Users may experience web application slowness if this value is too large. This measurement is collected for every navigation and transaction event. Note that browsers offload or deactivate certain tabs over time to save memory. This metric presents the active tabs on a browser that are not offloaded or deactivated. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser.
number_of_large_resources	integer	Number of large resources: It indicates the number of resources (such as images, scripts, stylesheets, or other files) that are larger than 100KB, during a navigation event. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: When a browser needs to download and render large resources, it can lead to increased latency and slower page load times. By analyzing the number of large resources, you can identify files that may be optimized or compressed to reduce their size. This metric is collected through "Performance Resource Timing" API.
number_of_page_views	integer	Number of page views: The number of page views that took place within the time bucket. Requirements: The applications need to be defined through the application configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser.
number_of_resource_errors	整数	Number of resource errors: It indicates the number of resources (such as images, scripts, stylesheets, or other files) that failed to load or encountered errors during a navigation event. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: Resource errors can indicate that some files or assets are missing from the web application. This may result in broken links, missing images, or non-functional scripts. This metric is collected through the "Performance Resource Timing" API.
number_of_resources	integer	Number of resources: It indicates the total number of resources (such as images, scripts, stylesheets, or other files) loaded during a navigation event. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: The more resources a web page has, the longer it may take to load and render in the browser. By analyzing the number of resources, you can identify opportunities to optimize the performance of your web application. For example, you might consider minimizing or combining CSS and JavaScript files, compressing images, or using caching techniques to reduce the number of requests made to the server. This metric is collected through the "Performance Resource Timing" API.
page_load_time.backend	期間	Backend time: The estimated time spent on the backend side during a navigation. The backend time is affected by various factors such as database queries, API calls, and processing time. A long backend time can indicate poor application design, inefficient database queries or server overload. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
page_load_time.client	期間	Client time: The time taken by the client-side application, running on the device, to respond. It represents the portion of the total page load time that is not spent on network and backend, for example 'Client time' is 'Total page load time' minus 'Backend time' and 'Network time'. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: A long client time can indicate issues such as slow rendering of page elements, excessive JavaScript processing, inefficient CSS styling or device/OS processing other tasks. More info from the documentation
page_load_time.network	期間	Network time: The time it takes for a web request to travel over the network from client device to the server and for the server response to travel back. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: A long network time can indicate issues such as network congestion, poor server performance, or geographical distance between the server and the client. It is important to note that the network time can also be impacted by the size and complexity of the web page being loaded, as well as the geographical location of the server and the client device. More info from the documentation
page_load_time.overall	期間	Page load time: It indicates the time taken by a page to load. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser.
response_size	バイト	Response size: The size of the HTTP response.
start_time	datetime	Bucket start: The date and time of the bucket start.
url	string	URL: The navigation URL recorded when the page view event took place.

page_views_summary

Table collecting page views of defined business-critical services up to 90d

page_views_summary are sampled events.

page_views_summary are associated to application, page

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
adapter_type	列挙	アダプタータイプ: ナビゲーションが発生したときに使用されたアダプターのタイプ。 可能な値は次の通りです: WiFi Ethernet Bluetooth
bucket_duration	期間	バケットの持続時間: バケットの持続時間。
context.location.country	string	国別位置: イベント時にデバイスが所在する国。
context.location.site	string	場所 -> サイト: 場所のサイトはイベント時点でのデバイスのルールベースサイトを示します。
context.location.state	string	State location: The state in which the device is located at the time of the event.
context.location.type	文字列	Location type: The type of location indicates whether the device is onsite or remote at the time of the event.
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが所属する組織エンティティ。
detailed_page_load_time.connect	期間	接続時間: TCP接続を確立するのに要した時間を示します。セキュアソケット接続が行われた場合も含みます。 接続時間メトリクスは、接続確立プロセスの遅延とパフォーマンスの洞察を提供します。 このメトリクスは「ネットワーク時間」のメトリクスに寄与します。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing APIを使用したハードナビゲーション専用に収集されます。 Applicationsの設定メニューを通じて、アプリケーションを定義する必要があります。 ブラウザにNexthink拡張機能をインストールする必要があります。 詳細: このメトリクスは、単一のブラウジングセッション内のすべてのページビューイベントまたは後続のリクエストごとには測定されません。 TCP接続が確立されると、後続のリクエストは既存の接続を再利用でき、TCPハンドシェイクの必要がなくなり、全体の遅延が軽減されます。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.dom_content_loading	期間	DOM読み込み時間: レンダーツリーと呼ばれる、ウェブページがその視覚的な構造を作成するまでの時間。 この処理は、CSSオブジェクトモデルとして知られるページに必要なスタイルが準備できた時点で開始されます。 「DOMContentLoaded」イベントは、画像やスタイルシート、スクリプトなどの外部リソースが完全に読み込まれる前にトリガされます。 つまり、このイベントが完了すれば、バックグラウンドで追加のリソースが読み込まれている最中でも、重要な機能とインタラクティビティがユーザーに提供されます。 このメトリクスは「クライアント時間」のメトリクスに寄与します。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing APIを使用したハードナビゲーション専用に収集されます。 Applicationsの設定メニューを通じて、アプリケーションを定義する必要があります。 ブラウザにNexthink拡張機能をインストールする必要があります。 詳細: 「DOMContentLoaded」イベントに関連するタイミングメトリクスには、'domContentLoadedEventStart' と 'domContentLoadedEventEnd' という2つのプロパティが含まれます。 これらのプロパティは、レンダーツリー作成プロセスの開始と終了時間を表します。 「DOMContentLoaded」イベントを最適化することで、ウェブページの認識されるパフォーマンスを大幅に改善できます。 このメトリクスを向上させる技術には、レンダーブロッキングリソースの最小化、重要でないリソースの遅延読み込み、JavaScriptの実行の最適化、リソースキャッシングの実装があります。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.dom_processing	期間	DOM処理時間: ウェブページが構造を完成させ、完全にインタラクティブになるまでの時間。 このプロセスはドキュメントオブジェクトモデル（DOM）の構築と呼ばれます。このメトリクスは「クライアント時間」のメトリクスに寄与します。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing APIを使用したハードナビゲーション専用に収集されます。 Applicationsの設定メニューを通じて、アプリケーションを定義する必要があります。 ブラウザにNexthink拡張機能をインストールする必要があります。 詳細: 'domComplete'プロパティで表される完了状態は、ブラウザがDOMツリーを完全に構築した時点をマークします。これには、動的に生成または変更された要素も含まれます。 これは、DOM処理フェーズの完了を意味します。 DOM処理の最適化には、HTML構造の最適化、DOM複雑性の削減、外部リソースの最適化、およびJavaScript実行の改善といった技術が含まれます。 より速いDOM処理は、レンダリングとインタラクティビティの迅速化につながり、全体的なユーザー体験を強化します。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.domain_lookup	期間	DNSルックアップ時間: DNS解決にかかる時間を示します。たとえば、ブラウザがドメイン名の解決を開始してから解決が完了するまでの時間です。 このメトリクスは「ネットワーク時間」のメトリクスに寄与します。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing APIを使用したハードナビゲーション専用に収集されます。 Applicationsの設定メニューを通じて、アプリケーションを定義する必要があります。 ブラウザにNexthink拡張機能をインストールする必要があります。 詳細: このメトリクスはすべてのリクエストに対して測定されているわけではありません。 通常、ブラウジングセッションまたは接続ごとに1回測定されます。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.load_event	期間	ロードイベント時間: ページのロードイベントに費やされた時間。 ロードイベントは、画像、スクリプト、スタイルシート、サブフレームを含むすべてのリソースが読み込みを完了し、ウェブページが完全にレンダリングされ、ユーザーの操作に準備ができたときに発生します。 このメトリクスは「クライアント時間」のメトリクスに寄与します。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing APIを使用したハードナビゲーション専用に収集されます。 Applicationsの設定メニューを通じて、アプリケーションを定義する必要があります。 ブラウザにNexthink拡張機能をインストールする必要があります。 詳細: ウェブページを訪問するとき、ブラウザは画像、スクリプト、スタイルシート、その他の要素などの様々なリソースをダウンロードして処理する必要があります。 'loadEventStart'プロパティは、ブラウザがこれらのリソースの読み込みを開始した時点を示します。一方で、'loadEventEnd'プロパティは、必要なリソースのすべての読み込みが完了し、ウェブページが画面に完全に表示されて使用可能になった瞬間を示します。 ロードイベントが完了するのに長時間かかる場合、サーバーの応答が遅い、大きなリソースサイズ、過剰なJavaScriptの実行、または効率的でないリソース読み込み戦略などの問題を示している可能性があります。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.redirect	期間	リダイレクト時間: ページリダイレクトに費やされた時間。 ナビゲーションにリダイレクトが含まれる場合、これらのプロパティはリダイレクトプロセスの開始時と終了時を示します。 これらは、HTTPリダイレクトの完了に要する時間を測定します。これはサーバーがリダイレクトステータスコードを持つリクエストに応答するときに発生します。 このメトリクスは「ネットワーク時間」のメトリクスに寄与します。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing APIを使用したハードナビゲーション専用に収集されます。 アプリケーションはApplications設定メニューを通じて定義する必要があります。 ブラウザにNexthink拡張機能をインストールする必要があります。 詳細: 例えば、ウェブサイトのURLが変更されたり、特定のコンテンツが移動されたりしたときにリダイレクトが発生することがあります。 ドキュメントからの詳細情報
detailed_page_load_time.request	期間	リクエスト時間: ドキュメント応答の最初のバイトを待つのにかかる時間。 これは、ブラウザがサーバーからドキュメントを要求し始めてから、サーバーからの応答の最初のバイトを受け取るまでの時間です。 このメトリクスは「バックエンド時間」のメトリクスに唯一寄与します。 バックエンド時間は、データベースクエリ、APIコール、および処理時間などの様々な要因によって影響を受けます。 バックエンド時間が長いと、アプリケーション設計が不十分であったり、データベースクエリが非効率であったり、サーバーが過負荷になっている可能性があります。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing APIを使用したハードナビゲーション専用に収集されます。 Applicationsの設定メニューを通じて、アプリケーションを定義する必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
detailed_page_load_time.response	期間	応答時間: 応答の最初と最後のバイトの間の経過時間。 ネットワーク通信の効率を測定し、「ネットワーク時間」のメトリクスに寄与します。 応答時間の最適化には、ネットワーク遅延の最小化、データ圧縮の利用、キャッシングメカニズムの実装、およびラウンドトリップの削減が含まれます。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing APIを使用したハードナビゲーション専用に収集されます。 Applicationsの設定メニューを通じて、アプリケーションを定義する必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
detailed_page_load_time.secure_connection	期間	TLS時間: ブラウザとwebサーバーの間でセキュアソケット接続（TLSハンドシェイク）を確立するのにかかる時間。 このメトリクスは接続メトリクスの一部を表しています。 このメトリクスは、単一のブラウジングセッション内のすべてのページビューイベントまたは後続のリクエストごとには測定されません。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing APIを使用したハードナビゲーション専用に収集されます。 Applicationsの設定メニューを通じて、アプリケーションを定義する必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
detailed_page_load_time.unload_event	期間	アンロードイベント時間: ページのアンロードイベントに費やされた時間。 ユーザーがページから離れたり、ページが再読み込みされたりする際にアンロードイベントがトリガされます。 このメトリクスは「クライアント時間」のメトリクスに寄与します。 要件: このメトリクスは、Navigation Timing APIを使用したハードナビゲーション専用に収集されます。 Applicationsの設定メニューを通じて、アプリケーションを定義する必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
domains_contacted	integer	接触されたドメインの数: 各種リソース（画像、スクリプト、スタイルシート、フォントなど）の取得元となるユニークなドメイン名の数を示します。 要件: Applicationsの設定メニューを通じて、アプリケーションを定義する必要があります。 ブラウザにNexthink拡張機能をインストールする必要があります。 詳細: このメトリクスは、ウェブページのロードプロセス中のリソース取得の観点でのドメイン多様性のレベルを示します。 これらのドメインには、アプリケーション自身のドメインや、分析スクリプト、広告、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）などのサードパーティリソースのドメインが含まれることがあります。 接触されるユニークなドメインごとに、ブラウザがリソースを取得する必要のあるサーバーが別々であり、これが全体のページロード時間に影響を与える可能性があります。
終了時間	日時	バケット終了: バケット終了の日付と時刻。
experience_level	列挙	Experienceレベル: 定義された閾値に基づいて拡張機能によって評価されたナビゲーションのユーザー体験レベル。 可能な値は次の通りです: 良好 平均 フラストレーション 要件: Applicationsは、アプリケーション設定メニューを通じて定義する必要があります。 Nexthinkブラウザー拡張機能をブラウザーにインストールする必要があります。 詳細: 各アプリケーションのしきい値はアプリケーション設定メニューを通じて設定されます。 ドキュメントからの詳細情報
is_soft_navigation	ブール	ソフトナビゲーション: ナビゲーションがハードナビゲーションかソフトナビゲーションかを示します。 ソフトナビゲーションとは、ブラウザーが新しいページを読み込まず、シングルページアプリケーション内でのナビゲーションを指します。一方、ハードナビゲーションはウェブページが最初に読み込まれるナビゲーションです。 ソフトナビゲーションはデフォルトでは収集されておらず、アプリケーションごとに有効にする必要があります。 要件: Applicationsは、アプリケーション設定メニューを通じて定義する必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
largest_resource_load_time	期間	最大リソースの持続時間：ページ読み込み時の最も長いリソース（例: 画像, スクリプト, スタイルシート, その他のファイル）の持続時間を秒単位で示します。 要件：Applications をApplications 設定メニューで定義する必要があります。 Nexthink ブラウザー拡張機能をブラウザーにインストールする必要があります。 詳細：ユーザーのブラウザーが大きなリソースをダウンロードしてレンダリングする必要がある場合、待ち時間が長くなり、ページの読み込み時間が遅くなることがあります。 大きなリソースの数を分析することで、サイズを削減するために最適化または圧縮できるファイルを特定できます。 この指標は 'Performance Resource Timing' API を通じて収集されます。
largest_resource_size	バイト	最大リソースのサイズ：最大リソースのサイズを示します。 要件：Applications をApplications 設定メニューで定義する必要があります。 Nexthink ブラウザー拡張機能をブラウザーにインストールする必要があります。 詳細： '最大リソース' とは、ウェブページを読み込む際に完全に読み込まれるための最大ファイルサイズを有するリソースを指します。 この指標は 'Performance Resource Timing' API を通じて収集されます。
largest_resource_type	文字列	最大リソースのタイプ：最大リソースのタイプ (例: 'stylesheet', 'script', 'image') を示します。 要件：Applications をApplications 設定メニューで定義する必要があります。 Nexthink ブラウザー拡張機能をブラウザーにインストールする必要があります。 詳細： '最大リソース' とは、ウェブページを読み込む際に完全に読み込まれるための最大ファイルサイズを有するリソースを指します。 この指標は 'Performance Resource Timing' API を通じて収集されます。
largest_resource_url	文字列	最大リソースの URL：ナビゲーション時に最大リソース（例: 画像, スクリプト, スタイルシート, その他のファイル）の URL を示します。 要件：Applications をApplications 設定メニューで定義する必要があります。 Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細: '最大リソース' はウェブページをロード中に完全にロードされるために必要とされた最大ファイルサイズのリソースを指します。 リソースのURLは[オンラインドキュメンテーション](https://docs.nexthink.com/platform/latest/manage-applications-general)に記載されたサニタイゼーションルールを使用してサニタイズされます。このメトリックは 'Performance Resource Timing' APIを通じて収集されます。
longest_resource_load_time	期間	Longest resource duration: It indicates the duration of the longest resource (such as images, scripts, stylesheets, or other files) during a navigation event, in seconds. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: 'Longest resource' refers to the resource that experienced the lengthiest loading time among all the necessary elements for rendering a web page. If a specific resource takes a significantly longer time to load compared to others, it may affect the overall loading speed of your web application. Note that a page can be perceived as loaded even though some of the resources are being loaded in the background. For hard navigation measurements, we use "Navigation Timings API", which reports page load times for the main document. This is why, for some hard navigations, you can see an overall page load time reported to be shorter than the "longest resource load time". This metric is collected through the "Performance Resource Timing" API.
longest_resource_size	バイト	Size of the longest resource: The size of the longest resource. Requirements: Applications needs to be defined through the Applications configuration menu. Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: 'Longest resource' refers to the resource that experienced the lengthiest loading time among all the necessary elements for rendering a web page. This metric is collected through 'Performance Resource Timing' API.
longest_resource_type	文字列	Type of the longest resource: The type of the longest resource, e.g: 'stylesheet', 'script', 'image'. Requirements: Applications needs to be defined through the Applications configuration menu. Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: 'Longest resource' refers to the resource that experienced the lengthiest loading time among all the necessary elements for rendering a web page. This metric is collected through 'Performance Resource Timing' API.
longest_resource_url	文字列	URL of the longest resource: It indicates the URL of the longest resource (such as images, scripts, stylesheets, or other files) during a navigation event. Requirements: Applications needs to be defined through the Applications configuration menu. Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細: リソースURLは[オンラインドキュメンテーション](https://docs.nexthink.com/platform/latest/manage-applications-general)に記載されたサニタイゼーションルールを使用してサニタイズされます。このメトリックは 'Performance Resource Timing' APIを通じて収集されます。
number_of_active_tabs	long	Number of active tabs: It indicates the number of open and active tabs of a browser. Users may experience web application slowness if this value is too large. This measurement is collected for every navigation and transaction event. Note that browsers offload or deactivate certain tabs over time to save memory. This metric presents the active tabs on a browser that are not offloaded or deactivated. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser.
number_of_large_resources	整数	Number of large resources: It indicates the number of resources (such as images, scripts, stylesheets, or other files) that are larger than 100KB, during a navigation event. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: When a browser needs to download and render large resources, it can lead to increased latency and slower page load times. By analyzing the number of large resources, you can identify files that may be optimized or compressed to reduce their size. This metric is collected through "Performance Resource Timing" API.
number_of_page_views	整数	Number of page views: The number of page views that took place within the time bucket. Requirements: The applications need to be defined through the application configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser.
number_of_resource_errors	整数	Number of resource errors: It indicates the number of resources (such as images, scripts, stylesheets, or other files) that failed to load or encountered errors during a navigation event. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: Resource errors can indicate that some files or assets are missing from the web application. This may result in broken links, missing images, or non-functional scripts. This metric is collected through the "Performance Resource Timing" API.
number_of_resources	整数	Number of resources: It indicates the total number of resources (such as images, scripts, stylesheets, or other files) loaded during a navigation event. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: The more resources a web page has, the longer it may take to load and render in the browser. By analyzing the number of resources, you can identify opportunities to optimize the performance of your web application. For example, you might consider minimizing or combining CSS and JavaScript files, compressing images, or using caching techniques to reduce the number of requests made to the server. This metric is collected through the "Performance Resource Timing" API.
page_load_time.backend	期間	Backend time: The estimated time spent on the backend side during a navigation. The backend time is affected by various factors such as database queries, API calls, and processing time. A long backend time can indicate poor application design, inefficient database queries or server overload. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. Nexthinkブラウザ拡張機能をブラウザにインストールする必要があります。 詳細についてはドキュメンテーションをご覧ください: [アプリケーションスピードの監視](https://docs.nexthink.com/platform/latest/monitoring-applications-speed)
page_load_time.client	期間	Client time: The time taken by the client-side application, running on the device, to respond. It represents the portion of the total page load time that is not spent on network and backend, for example 'Client time' is 'Total page load time' minus 'Backend time' and 'Network time'. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: A long client time can indicate issues such as slow rendering of page elements, excessive JavaScript processing, inefficient CSS styling or device/OS processing other tasks. More info from the documentation
page_load_time.network	期間	Network time: The time it takes for a web request to travel over the network from client device to the server and for the server response to travel back. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: A long network time can indicate issues such as network congestion, poor server performance, or geographical distance between the server and the client. It is important to note that the network time can also be impacted by the size and complexity of the web page being loaded, as well as the geographical location of the server and the client device. More info from the documentation
page_load_time.overall	期間	Page load time: It indicates the time taken by a page to load. Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser.
response_size	バイト	Response size: The size of the HTTP response.
開始時間	日時	Bucket start: The date and time of the bucket start.

transactions

The table collecting transactions of defined business-critical services.

transactions are sampled events.

transactions are associated to binary, device, user, application, transaction

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
adapter_type	列挙	Adapter type: The type of adapter used when the transaction occurred. Possible values are: WiFi Ethernet Bluetooth
bucket_duration	期間	Bucket duration: The duration of the bucket.
context.location.country	文字列	Country location: The country in which the device is located at the time of the event.
context.location.site	文字列	場所 -> サイト: 場所のサイトはイベント時点でのデバイスのルールベースサイトを示します。
context.location.state	文字列	州の位置：イベント時にデバイスが所在する州。
context.location.type	文字列	位置のタイプ：デバイスがイベント時にオンサイトかリモートかを示す位置のタイプ。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが所属する組織エンティティ。
期間	期間	Transaction duration: The time it took for the transaction to complete.
終了時間	日時	バケットの終了：バケットの終了時間。
experience_level	enumeration	Experience level: The user experience level of a transaction evaluated by the extension, based on the defined thresholds. Possible values are: good average frustrating Requirements: The applications need to be defined through the Applications configuration menu. The Nexthink browser extension needs to be installed on the browser. Details: The thresholds are configured for each application through the Applications configuration menu.
number_of_transactions	整数	Number of transactions: The number of transactions that took place within the time bucket.
開始時間	日時	バケットの開始：バケットの開始時間。
status	enumeration	ステータス：取引のステータス。 可能な値は以下の通りです： 完了 タイムアウト 中断_アンロード 中断_新規 中断_入力 要件: Applications およびトランザクションは Applications 設定メニューを通じて定義する必要があります。 Nexthink ブラウザー拡張機能がブラウザーにインストールされている必要があります。 詳細: 'タイムアウト' ステータスは、終了トリガーが10分以内に受信されなかった場合に受信されます。 '中断_アンロード' ステータスは、同じタブで新しい web アプリケーションへのナビゲーションが行われたり、取引が完了する前にタブが閉じられたりした場合に受信されます。 '中断_新規' ステータスは、同じまたは別の取引によって取引が中断された場合、すなわち検出が再開された場合に受信されます。 '中断_入力' ステータスは、ユーザーの操作によって検出が中断された場合に受信されます。

transactions_summary

定義された重要なビジネスサービスの取引を最大90日集計するテーブル

transactions_summary はサンプルイベントです。

transactions_summary は Application と取引に関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
adapter_type	enumeration	アダプタの種類：取引が発生したときに使用されたアダプタの種類。 可能な値は以下の通りです： WiFi イーサネット Bluetooth
バケット期間	期間	バケットの期間：バケットの期間。
context.location.country	文字列	国の位置：イベント時にデバイスが所在する国。
context.location.site	文字列	場所 -> サイト: 場所のサイトはイベント時点でのデバイスのルールベースサイトを示します。
context.location.state	文字列	州の位置: イベント時にデバイスがある州。
context.location.type	文字列	ロケーションタイプ: イベント時にデバイスが現地かリモートかを示す。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが所属する組織エンティティ。
期間	期間	取引の期間：取引が完了するまでにかかった時間。
終了時間	日時	バケット終了: バケットの終了時間。
経験レベル	enumeration	Experience レベル：設定されたしきい値に基づいて、拡張機能によって評価された取引のユーザー経験レベル。 可能な値は以下の通りです： 良好 平均 フラストレーション 要件：Applications は Applications 設定メニューを通じて定義する必要があります。 Nexthink ブラウザ拡張機能がブラウザにインストールされている必要があります。 詳細：しきい値は、Applications 設定メニューを通じて Application ごとに設定されます。
トランザクションの数	整数	トランザクション数：時間バケット内で行われたトランザクションの数。
開始時間	日時	バケット開始: バケットの開始時間。
ステータス	enumeration	ステータス：取引のステータス。 可能な値は以下の通りです： 完了 タイムアウト 中断_アンロード 中断_新規 中断_入力 要件：Applications および取引は Applications 設定メニューを通じて定義する必要があります。 Nexthink ブラウザ拡張機能がブラウザにインストールされている必要があります。 詳細： 'タイムアウト' のステータスは、終了トリガーが10分以内に受信されなかった場合に受信されます。 '中断_アンロード' のステータスは、同じタブで新しい web アプリケーションへのナビゲーションが行われた、または取引完了前にタブが閉じられた場合に受信されます。 '中断_新規' のステータスは、同じまたは別の取引により取引が中断された場合、つまり検出が再開された場合に受信されます。 '中断_入力' のステータスは、ユーザーの操作により検出が中断された場合に受信されます。

ネームスペースワークフロー

ワークフローのネームスペースは、ワークフローの詳細を含むテーブルで構成され、設定データやワークフローの実行が含まれます。 ワークフローは、Nexthink およびサードパーティのアクションを組み合わせて、多面的なソリューションを提供する動的かつ論理的なコレクションです。

ワークフロー

workflow

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
名前	文字列	名前：ワークフローの名前。 詳細：ワークフロー設定ページで作成されたユーザー定義のフレンドリーな名前。 ワークフローの名前は作成後に変更可能で、ユニークな識別子とは見なされません。
nql_id	文字列	ワークフロー NQL ID：ワークフローのユニークな識別子。 詳細：NQL ID は初回作成後に変更できません。

実行

execution

実行は時点的なイベントです。

実行はデバイス、ユーザー、ワークフローに関連付けられています。

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
context.location.country	文字列	国の位置: イベント時にデバイスがある国。
context.location.site	文字列	場所 -> サイト: 場所のサイトはイベント時点でのデバイスのルールベースサイトを示します。
context.location.state	文字列	州の位置: イベント時にデバイスがある州。
context.location.type	文字列	ロケーションタイプ: イベント時にデバイスが現地かリモートかを示す。
context.organization.entity	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが所属する組織エンティティ。
duration_seconds	期間	実行期間: ワークフロー実行が完了するまでにかかる時間。 詳細: ワークフロー実行の開始から終了状態までの時間を測定する指標です。
execution_id	uuid	実行ID: ワークフロー実行の一意識別子。 詳細: ワークフローが開始されると、実行IDは単一のワークフロー実行を識別するために生成されます。
external_reference	文字列	外部参照: ワークフローが実行された外部Webアプリケーションレコードを示す識別子。 詳細: フィールドにはITSMチケットの識別子などの値が含まれる場合があります。
external_source	文字列	外部ソース: Nexthinkの外部のシステムの名前で、ワークフローがトリガーされた場所。 詳細: 外部ソースは、Nexthink製品または直接APIを使用してワークフローをトリガーした外部システムの名前を含みます。
inputs	文字列	Inputs: A list of inputs provided for the workflow execution. Details: The list of inputs provided for the workflow execution at the point it was triggered. These inputs are used by the workflow to influence both the outcomes of actions within the flow and the logical path which the workflow takes.
internal_source	文字列	内部ソース: ワークフローがトリガーされた機能の名前を表示します。 可能な値: Amplify, Remote Action, Workflow, Investigation, Device view, または値がない場合は空白。
number_of_executions	long	実行回数: このワークフロー実行が試みられた回数。
outcome	列挙	結果: ワークフローが終了した後の結果 詳細: 可能な値: 未指定 アクション実施 アクション未実施 失敗 その他
outcome_details	文字列	結果の詳細: ワークフローの結果に至った理由 詳細: ワークフロー終了後に結果が達成された理由の詳細
request_id	uuid	リクエストID: このワークフロー実行を作成したリクエストの一意識別子。 詳細: リクエストIDは生成され、ワークフロープランニングが1つ以上のターゲットに対してトリガーされると個別のワークフロー実行にリンクされます。 このフィールドはリクエストに対するワークフロー実行を一緒にグループ化する方法として使用できます。
request_time	日時	リクエスト時刻: ワークフロー実行がトリガーされた日付と時刻。
status	列挙	ステータス: 実行のステータス。 可能な値は: 失敗 成功 進行中 キャンセル済み 詳細: ステータスはワークフロー実行が完了したかどうかの監視に使用できます。 可能な値: 進行中 成功 失敗 キャンセル
status_details	文字列	ステータス詳細: ワークフロー実行によって返された最新のメッセージ。 詳細: ステータス詳細フィールドは、通常、ワークフロー実行が問題に遭遇した場合にのみ入力されます。 フィールドには、ワークフロー実行が成功裏に完了しなかった理由の説明が含まれています。
time	日時	最終更新日: ワークフロー実行が最後に更新された日付と時刻。
trigger_method	列挙	トリガー方法: ワークフロー実行を開始するために使用されたトリガー。 詳細: 可能な値: 手動 null スケジューラ api イベント
workflow_version	整数	ワークフローバージョン: この実行で使用されたワークフローのバージョン。 詳細: ワークフローバージョンフィールドは、この特定のワークフロー実行にどのバージョンのワークフローデザインが使用されているか識別するのに役立ちます。

executions_summary

execution_summary

executions_summary はサンプルイベントです。

executions_summaryはワークフローに関連付けられています

フィールド	タイプ	説明	対応プラットフォーム
コンテキスト.ロケーション.国	文字列	国の位置: イベント時にデバイスが所在する国。
コンテキスト.ロケーション.サイト	文字列	位置 -> サイト: イベント時にデバイスのルールに基づくサイトを示します。
コンテキスト.ロケーション.州	文字列	状態の位置: イベント時にデバイスが所在する州。
コンテキスト.ロケーション.タイプ	文字列	位置タイプ: イベント時にデバイスが現地かリモートかを示します。
コンテキスト.組織.エンティティ	文字列	組織 -> エンティティ: デバイスが属する組織のエンティティ。
inputs	文字列	入力: ワークフロー実行のために提供された入力の一覧。 詳細: 入力の一覧は、ユーザーによって、スケジュールによって、またはNexthink Infinity APIへの呼び出しから提供されたワークフロー実行のためのものです。 これらの入力は、ワークフローがフロー内のアクションの結果やワークフローが取る論理経路に影響を与えるために使用されます。
number_of_executions	long	実行回数: このワークフロー実行が試みられた回数。
outcome	列挙	結果: ワークフローが終了した後の結果 詳細: 可能な値: 未指定 アクション実施 アクション未実施 失敗 その他
outcome_details	文字列	結果の詳細: ワークフローの結果に至った理由 詳細: ワークフロー終了後に結果が達成された理由の詳細
status	列挙	ステータス: ワークフロー実行の全体的なステータス。 詳細: ステータスはワークフロー実行が完了したかどうかの監視に使用できます。 可能な値: 進行中 成功 失敗 キャンセル済み
時間	日時	時間: Workflowsの実行が最後に更新された日付と時間。
trigger_method	列挙	トリガーメソッド: Workflowsの実行を開始するために使用したトリガー。 詳細: 可能な値: 手動 null スケジューラ api イベント