Cloud insights の理解
Nexthink はクロスカスタマーデータを活用してバイナリの問題を検出し、その根本原因を特定します。 システムは Alerts overview ページにおいて Cloud insight ラベルのついたシステムアラートとして、また Binary profiling ダッシュボードの右側パネル インサイトとして問題を報告します。
バイナリ構成
システムは Nexthink を使用しているすべての組織における異常なバイナリパフォーマンスメトリクスを、バイナリバージョンとオペレーティングシステムバージョンを考慮に入れて検出します。 バイナリ名とそのバージョン、またはオペレーティングシステムバージョン(またはその両方)は バイナリ構成 と呼ばれます。 例えば、以下はバイナリ構成の例です:
zoom.exe のバージョン5.15.7.20303。
Windows 10 Enterprise 21H2 (64ビット) - バージョン19044.3324.0.0で実行中の zoom.exe のバージョン5.15.7.20303。
バイナリインサイトのタイプ
現在、次の2種類のバイナリインサイトを提供しています:
グローバル問題に関するインサイト:特定のバイナリ構成のパフォーマンスが他の構成と比較して悪化している場合のグローバルバイナリ問題を検出します。 この問題は多くの顧客で見られ、ベンダー関連の可能性があります。
ベンチマークによるインサイト:他の組織とバイナリパフォーマンスを比較して、パフォーマンスの大きな違いがある領域を特定します。 これらの問題は、ベンダーではなくローカルカスタマーのセットアップに関連しています。
Nexthinkはどのようにインサイトを生成するのか?
このセクションでは、Nexthink がバイナリの問題を検出し、特定する方法を説明します。
システムは、過去7日間の組織のデータと、Nexthinkを使用している他の組織の過去4週間の匿名化された統計を使用してインサイトを計算します。
四つのパフォーマンスメトリクスに基づいてバイナリ構成を個別に評価するために、絶対的な閾値を用います:
正規化されたCPU使用量:バイナリが使用したCPUの能力で、実行時間に対して消費されたCPU時間を比較することで計算されます。
メモリ使用量:指定された期間における特定のバイナリ構成の平均メモリ使用量。
フリーズ:実行期間に関連して発生するフリーズの頻度。 システムは値を時間単位で表示します。
クラッシュ:実行期間に関連して発生するクラッシュの頻度。 システムは値を時間単位で表示します。
システムはバイナリインサイトのパフォーマンスメトリクスを中央値を使用して計算しますが、製品全体でのさまざまなレポート(例:Binary profilingなど)は通常平均を計算します。
Nexthink は特定のバイナリ構成を持つデバイスの数に基づいて組織への影響を特定します。
特定のバイナリ構成は、少なくとも5つの異なる顧客にわたる500台のデバイスで観測されて初めて評価されます。
問題検出中に、Nexthink は各レベルの構成詳細に閾値を設定します。 例えば、特定のオペレーティングシステムで実行されている特定のバイナリバージョンのパフォーマンスをこのバイナリバージョンの全体的なパフォーマンスと比較します。
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