Microsoft Power BI へのエクスポート

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このドキュメントは、Nexthink のデータを CSV 形式で Azure Data Lake Gen2 にエクスポートし、Microsoft Power BI で使用する方法について説明しています。

前提条件

• Azure サブスクリプション。

• 階層的な名前空間を持つストレージアカウント。 この記事では、既にストレージアカウントを作成済みであると仮定しています。

• ストレージアカウントの役割の一つ: Blob Data Reader、Blob Data Contributor または Blob Data Owner。

• Nexthinkウェブインタフェースで設定された一つ以上のNexthinkデータエクスポーターが、Azure Data Lake Gen2の mercuryteam コンテナにファイルをエクスポートしています。

• ストレージアカウントに保存されているNexthinkデータを含む1つ以上のCSVファイル。

• Power BI Desktopインスタンス。

Power Query Desktop から Azure Data Lake Storage Gen2 に接続する

Microsoft ドキュメントに記載された手順に従ってください。

CDM (Common Data Model) ビューを ファイルシステム ビューの代わりに選択した場合、次のオプションが表示されます。

Microsoft ドキュメントの4つ目のステップで、ナビゲーター ダイアログボックスには、提供されたURLの下にあるすべてのファイルが表示されます。 情報を確認し、Power Query でデータを変形するには Transform Data を選択するか、データを読み込むには Load を選択してください。

Power Query Online から Azure Data Lake Storage Gen2 に接続する

Microsoft ドキュメントに記載された手順に従ってください。

制限事項

Power BI Desktop をAzure Data Lake Storage Gen2 に接続する際の制限を知るには、Microsoft ドキュメントを参照してください。

Microsoft Power BI で Azure Data Lake Storage Gen2 にあるデータを分析する

階層的な名前空間を持つストレージアカウント (Azure Data Lake Storage Gen2) に保存されたデータを Power BI Desktop で分析および視覚化するには、オンライン Microsoft ドキュメント を活用することを強くお勧めします。