調査のNQLサンプル
このクエリ例のリストは、Nexthinkのウェブインターフェースで効果的な調査を行うために設計されています。 以下に示す調査を確認し、ご自身が行おうとしている調査に最も似ているものを選んでください。 クエリをコピーし、ご自身のユースケースに合わせて調整してください。
デバイス テーブルを照会する
過去7日間における、すべてのデバイスでのOutlookの総受信トラフィックを取得します。
デバイス
| 実行イベントを過去7日間に含める
| binary.name == "outlook.exe"に基づき絞り込み
| total_incoming_traffic = incoming_traffic.sum() を計算
| デバイス名、デバイスエンティティ、total_incoming_trafficをリスト過去1時間に頻繁なシステムクラッシュがあったかを確認します。例えば、過去24時間で2%以上のデバイスがクラッシュした場合
過去24時間のデバイス
| device_performance.system_crashesを含める
| system_crash_count= number_of_system_crashes.sum()、crashing_devices= device.count() を計算
| ratio_of_devices_crashing= crashing_devices.sum() * 100 / count() 、total_system_crashes= system_crash_count.sum()を要約メモリアップグレードが必要な全てのデバイスをリストします。
過去7日間のデバイス
| 過去7日間のdevice_performanceイベントを含める
| used_memory_= event.used_memory.avg()、used_memory_percentage= event.used_memory.avg()*100/device.hardware.memory.avg()を計算
| used_memory_percentage> 75を基準に絞り込み
| デバイス名、デバイスエンティティ、デバイスモデル、デバイスタイプ、OS名、ハードウェアメモリ、used_memory_、used_memory_percentageをリストメモリアップグレードが必要なデバイスの数を計算し、ハードウェアメーカーごとにデバイスを分類します。
過去7日間のデバイス
| 過去7日間のdevice_performance.eventsを含む
| used_memory_ = event.used_memory.avg() , used_memory_percentage = event.used_memory.avg() * 100 / device.hardware.memory.avg() を計算する
| used_memory_percentage > 75 を含む
| hardware.manufacturer で c1 = count() を要約するディスク空き容量の少ないデバイスのリスト。
デバイス
| device_performance.eventsを過去124時間に含める
| free_space_on_system_drive = system_drive_free_space.avg()を計算
| free_space_on_system_drive < 2000MBを基準に絞り込み他のテーブルを照会する
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