セッションビューを使用

セッションビューダッシュボードでは、特定のセッション内での問題を詳細レベルで特定することができます。

仮想デスクトップインフラストラクチャ（VDI）クライアントは、オフィスの作業用デバイスから最初にアクセスし、後で自宅の個人デバイスでセッションにアクセスすることができます。したがって、各セッションには1つ以上の物理クライアントデバイスを含めることができます。

セッションビューは、これらの複雑なネットワーク関係を理解するのに役立ち、問題が時間をかけてパターンにどのように形成されたかを示す詳細なメトリクスと視覚化を提供します。

セッションビューダッシュボードで利用可能なタブは次のとおりです。

セッションビューへのアクセス

セッションビューにアクセスするには、セッション概要ページで使用可能なセッションリストから特定のセッションを選択します。詳細は、#accessing-session-view-and-device-viewを参照してください。

セッションビューの各タブの上部には、以下のようなセッションの基本情報が表示されます。

セッションで利用可能なリモートアクションとワークフローにアクセスするために、右側のパネルを開いてください。

クライアントマシン、VM、またはその両方で、Remote Actionまたはworkflowのターゲット構成に基づいてリモートアクションとワークフローを実行します。

タイムラインタブ内では、クライアントデバイスが選択した期間内でどのようにセッションと相互作用したかを相関させるために、さまざまな健康関連のメトリックを見ることができます。これにより、選択したセッション内でイベントがどのように進化したかをエンドツーエンドで理解するのに役立ちます。

カレンダーボタンを使用して、タイムライン上に表示される日付と時刻を設定してください。

虫眼鏡アイコンを使ってタイムラインをズームインし、問題をより詳細に確認してください。タイムラインをズームインすると、選択したメトリックのグラフもズームインされます。

ホームアイコンを選択して、すべてのタイムラインのズームをリセットします。

アクティビティセクションでは、以下が表示されます：

健康状態では、セッションのインジケーターメトリックをタイムラインに表示し、クライアントのアクティビティとイベントを相関させることができます。 健康状態の隣にある上部の行は、最低評価のメトリックに基づいて、各タイムバケットのすべての健康グループメトリックを集約して表示します。

ドロップダウンリストからメトリックを選択すると、そのメトリックが時間の経過とともにどのように変化したかを示す折れ線グラフが表示されます。リモートアクションを実行して問題を解決してください。

レスポンスは、セッション内のアプリケーションがユーザー入力にどれだけ速く応答するかを示します。
エンドポイントプロセッサは、エンドポイントデバイスのCPU使用率を示します。
リモーティングレイテンシは、たとえばネットワークのレイテンシーの問題や失敗したリクエストを検出するために、レイテンシ往復時間（RTT）の進化を示します。
VMプロセッサは、VMのCPU使用率を示します。
VMストレージは、VMの仮想ストレージ使用量を示します。
VMメモリは、VMのメモリ使用量を示します。

デフォルトメトリックスと相関させるために、追加するメトリックドロップダウンメニューで追加のメトリックを選択してください。ドロップダウンメニューには、選択した健康グループに関係なく、すべてのメトリックが含まれています。

AI生成のインサイトは、セッションのコンテキストを表示してパターンをより速く検出し、MTTRを短縮するのに役立ちます。他のユーザーやVMが選択したセッションにどのように影響を与えるかを確認することができます。

セッションの健康状態に関するAI生成のインサイトを得るには：

"Executions" タブは、現在のセッションにおけるすべてのバイナリ実行のリストを提供します。

バイナリ -> 名前列で、選択したバイナリの右側にあるアクションメニューを選択して：

次の列に別のアクションメニューを開きます：

このメニューで、掘り下げるを選択し、新しいコンテキスト調査を開いてリモートアクションを使用して問題の診断と修正を行います。

接続タブには、セッション内でVMとバックエンドシステム間の接続に特化したconnection.eventsデータとメトリクスのネットワークビュー可視化が含まれています。

このインタラクティブマップとタイムラインでネットワークの問題を解明する方法については、ネットワークビュードキュメントを参照してください。

プロパティタブは次の重要なプロパティの要約を提供します：

セッションのデータ収集について詳しく学ぶには、NQLデータモデルドキュメントを参照してください。

Last updated 10 days ago

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