# コラボレーション体験FAQ

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<summary>製品はどのコラボレーションアプリケーションをサポートしていますか？</summary>

現在、製品はMicrosoft TeamsとZoomをサポートしています。 現時点では、他のコラボレーションツールを追加する予定はありません。 ただし、これは顧客の需要に基づいて変わる可能性があります。

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<summary>製品はMicrosoft Teamsのウェビナーとライブイベントをサポートしていますか？</summary>

はい、オンライン会議、ウェビナー、ライブイベントの同じ通話品質データを取得しますが、異なるイベントタイプのデータを区別することはできません。 ​

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<summary>製品はモバイルデバイスをサポートしていますか？</summary>

モバイルデバイスを使用して会社のユーザーアカウント経由で通話した場合、Nexthink Collectorがインストールされた別のデバイスがあることを条件に、モバイルデバイスの通話品質データを取得できます。

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<summary>製品はMicrosoft Teamsミーティングルームをサポートしていますか？</summary>

Microsoft Teamsミーティングルームの通話品質データが以下の条件で取得されます：

* Windowsをベースにしています。
* Nexthink Collectorがインストールされています。
* Microsoft Teamsの設定ページで使用されているAzureテナントに登録されています。つまり、必要なAzureアプリを構成したテナントです。

デバイスタイプ**room\_system**を通じて、NQLフィールド`collaboration.session.participant_device.type`から会議室によって行われた通話を簡単に特定できます。

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<summary>製品がインポートするデータにレートリミットはありますか？</summary>

レートリミットはZoomのAPI制限のためにのみ適用されます：

* Zoom Proアカウントをお持ちの顧客には、1日あたり30,000通話
* Zoom Business+アカウントをお持ちの方には、1日あたり60,000通話

すでに同じミーティングAPIからデータをプルしている場合、これらのレートリミットは組織からやNexthinkからのリクエストの両方に適用されます。

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<summary>Microsoft callRecord APIはMicrosoft Teams以外のデータを提供しますか？</summary>

はい、API を使用すると、Microsoft 内のすべての通話およびオンライン会議にアクセスできます。[PSTN のデータ](https://en.wikipedia.org/wiki/Public_switched_telephone_network) (外部リンク) を含みますが、このデータは Nexthink によって保存されません。

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<summary>Nexthinkがコネクタを介してアクセスできるデータは何ですか？</summary>

* Microsoft Teamsのコネクタでは、すべての通話とオンライン会議の通話記録を読み取るために、Nexthinkに`CallRecords.Read.All`の権限を与える必要があります。 詳細については、[Get callRecord](https://learn.microsoft.com/en-us/graph/api/callrecords-callrecord-get?view=graph-rest-1.0\&tabs=http) Microsoftドキュメントを参照してください。
* Zoomのコネクタでは、すべてのユーザーミーティングを表示するために`meeting:read:admin`、すべてのユーザーミーティング情報を表示するために`dashboard_meetings:read:admin`のスコープを設定する必要があります。 これらの権限はNexthinkにいくつかのAPIへのアクセス権を与えます：
  * [meeting:read:admin](https://developers.zoom.us/docs/integrations/oauth-scopes/#meetingreadadmin) Zoomドキュメントにリストされている15のAPI
  * 7 APIs listed in the [dashboard\_meetings:read:admin](https://developers.zoom.us/docs/integrations/oauth-scopes/#dashboard_meetingsreadadmin) Zoom documentation
* 場合によっては必要なAzure ADのコネクタは、組織内のユーザーの完全なプロファイルプロパティ、レポート、管理者を読み取るために、Nexthinkに`User.Read.All`の権限を与える必要があります。 詳細については、[ユーザーを取得する](https://learn.microsoft.com/en-us/graph/api/user-get?view=graph-rest-1.0\&tabs=http) Microsoftドキュメントを参照してください。

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<summary>Nexthinkが取得するデータは何ですか？</summary>

* Microsoft Teamsのコネクタは`callRecord` APIのすべてのフィールドを取得します。 フィールドのリストについては、[Get callRecord](https://learn.microsoft.com/en-us/graph/api/callrecords-callrecord-get?view=graph-rest-1.0\&tabs=http) Microsoftドキュメントを参照してください。
* Zoomのコネクタは、[過去の会議の参加者を取得](https://developers.zoom.us/docs/api/rest/reference/zoom-api/methods/#operation/pastmeetingparticipants)および[会議参加者のQoSを一覧表示](https://developers.zoom.us/docs/api/rest/reference/zoom-api/methods/#operation/dashboardmeetingparticipantsqos)の2つのAPIから情報を取得して、
  * 通話のコンテキストおよび品質に関する情報を収集します。
  * Zoomユーザーのメールアドレスと対応するNexthinkユーザーをマッピングします。
* Azure ADのコネクタは以下を収集します：
  * コネクタの設定にマッピングされたフィールド。 お好きなフィールドをマッピングできますが、コネクタを機能させるために少なくとも1つのフィールドを設定する必要があります。Zoomを使用している場合は、メールアドレスである必要があります。
  * Azure ADから取得されたユーザーSIDとUPN。 デフォルトで取得されますが、内部使用のみです。
* Nexthink Collectorデータは、すでに[NQLデータモデル](https://docs.nexthink.com/platform/ja/understanding-key-data-platform-concepts/nql-data-model)を通じて利用可能です。 ユーザー識別を達成するために、以下を活用します：
  * Collectorから取得されたユーザーSID。
  * macOSデバイスにアクティブにした場合、Collectorから取得されるユーザーUPN。 詳細は、[コレクターの匿名化設定](https://docs.nexthink.com/platform/ja/configuring_nexthink/bringing-data-into-your-nexthink-instance/deploying-nexthink-in-non-vdi-environment/installing-collector/configuring-collector-level-anonymization)を参照してください。

システムはデータを内部で7日間保存します。 このデータの一部のみが製品ユーザーに利用可能であり、長期間アクセス可能です。

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<summary>Nexthinkユーザーはどのデータにアクセスできますか？</summary>

* システムはMicrosoft TeamsおよびZoomのコネクタから通話品質データをインポートします。 その情報は、[NQLデータモデル](https://docs.nexthink.com/platform/ja/understanding-key-data-platform-concepts/nql-data-model)ドキュメントの\_名前空間協力\_セクションで利用可能です。
* Azure ADのコネクタのために設定にマッピングされたフィールドは、NQLの`users`テーブルで、`ad.`で始まるフィールドを通じて利用可能です。
* Nexthink Collectorデータは、製品のユーザーに[NQLデータモデル](https://docs.nexthink.com/platform/ja/understanding-key-data-platform-concepts/nql-data-model)を通じて提供されています。

Collaboration Experienceのユーザーとして、NQLデータモデルを通じてNexthinkに保存されているデータにのみアクセスできます。 このデータは[Nexthinkデータ保持](https://docs.nexthink.com/platform/ja/understanding-key-data-platform-concepts/data-resolution-and-retention)ポリシーに従って管理されています。

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<summary>製品はNexthinkに登録されていないユーザーのデータを保存しますか？</summary>

いいえ、Nexthinkは組織外の参加者のデータをすべて破棄します。 製品は、Nexthinkプラットフォームが組織内で識別できる参加者、すなわち少なくとも1台のNexthink Collectorがインストールされたデバイスを持つ参加者のデータのみを保存します。

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<summary>製品は個人データを表示しますか？ データはどのように匿名化され、アクセスが管理されますか？</summary>

通話品質データを以下と関連付けることができます：

1. Collectorにより取得されたユーザー名とUPN：
   * これらは専用のパラメータによりCollectorレベルで匿名化できます。 詳細については、[コレクターの匿名化設定](https://docs.nexthink.com/platform/ja/configuring_nexthink/bringing-data-into-your-nexthink-instance/deploying-nexthink-in-non-vdi-environment/installing-collector/configuring-collector-level-anonymization)を参照してください。
   * これらは特定のユーザーロールからNQL結果で非表示にすることができます。 ユーザーの権限に関する詳細は、[Roles](https://github.com/nexthink/documentation.online-product-documentation/blob/develop/ja_docs/configuring_nexthink/configuring-your-platform/administration/account-management/roles/README.md)ドキュメントを参照してください。
2. Azure ADのコネクタを介してインポートされたユーザー名、フルネーム、識別名、メールアドレス：
   * これらはAzure ADコネクタ設定でマッピングされた場合にのみインポートされ、NQL結果に表示されます。
   * これらは特定のユーザーロールからNQL結果で非表示にすることができます。 ユーザーの権限に関する詳細は、[Roles](https://github.com/nexthink/documentation.online-product-documentation/blob/develop/ja_docs/configuring_nexthink/configuring-your-platform/administration/account-management/roles/README.md)ドキュメントを参照してください。

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<summary>新しいデータの収集をトリガーする要因は何ですか、リアルタイムで行われますか？</summary>

データは通話が終了するたびに到着します。

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<summary>特定のテナントの特定のユーザーサブセットのみのデータを収集することは可能ですか？</summary>

いいえ、特定のテナントにコネクタが設定されると、このテナントのすべてのユーザーの通話品質データが取得されます。 ​

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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/collaboration-experience/collaboration-experience-faq.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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