データエクスポーターの管理

コネクタ認証情報

Nexthink がデータを任意のサードパーティのサポートツールにエクスポートする前に、新しい認証情報を作成して定義し、データエクスポーターを設定する際にこれらの認証情報を適用する必要があります。 詳細については、コネクタ認証情報 ドキュメントを参照してください。

Nexthink は、データで第三者ツールが過負荷にならないように、メッセージの配信を調整するメカニズムを使用します。 これは、情報の配信の遅延が発生する可能性があることを意味します。

データエクスポーターへのアクセス

Nexthink ウェブインターフェースのメインメニューから:

  • 管理 > アウトバウンド コネクタ > データ エクスポーターをクリックして管理ページを開きます。

Data Exporters Administration Page

すべてのデータエクスポーターはデータエクスポーター管理ページに一覧表示されています。 表示されるフィールドは以下の通りです:

  • データエクスポーターを有効/無効にするためのアクティブトグル。

  • データエクスポーターの名前

  • データエクスポーターのタイプ

  • NQL の時間間隔に一致するスケジューリング頻度: 毎時、1日、毎週= 7d。

  • データエクスポーターの最終更新日

  • データエクスポーターの実行の成否を示す最終実行。 このページの データエクスポーターのトラブルシューティングセクションを参照してください。

データエクスポーターの作成

データエクスポーター 管理ページから:

  1. ページの右上にある新しいエクスポーターボタンをクリックしてデータエクスポーター構成ページを開きます。

New Data Exporters Button
  1. ポップアップからデータエクスポーターのタイプを選択します。 データエクスポーターに応じて、以下のリンクを参照してください:

Data Exporter Types

データエクスポーターの編集/削除

データエクスポーター管理ページにリストされているデータエクスポーターにカーソルを合わせると、選択したアイテムの右側にアイコンが表示されます:

  • 鉛筆アイコンをクリックしてデータエクスポーターの構成ページを開きます。

  • バケツアイコンをクリックしてデータエクスポーターを削除します。

EditDataExporters.png

データエクスポーターの削除は取り消すことができません。

データエクスポーターログの調査

データエクスポーターは、有効期限切れの認証情報やリソースの利用不可など、さまざまな理由で失敗する可能性があります。 これらの失敗は、データレイク内のデータの欠落を引き起こす可能性があります。 これらの失敗を理解することは、問題を迅速に解決し、ダッシュボードに表示されるデータに関する潜在的な問題の可視性を高めるために重要です。

システムは、各バルクデータエクスポートイベントを、エクスポートの継続時間、ステータス、およびデータエクスポートNQL IDなどの詳細と共にplatform.date_exporter_logsテーブルに保存します。 特定のデータエクスポーターの失敗の原因を調査するために、次のNQLクエリを使用してください:

platform.data_export_logs during past 30d
| where status = failure
| where details.nql_id ="#my_data_export_ID"
| list data_export_log.status , data_export_log.time , details.description , details.number_of_retries , details.nql_id

Nexthink は、データエクスポーターのすべての失敗を検出するモニターを構成しておくことをお勧めします。 次のモニターNQLクエリと設定を使用してください:

platform.data_export_logs during past 24h
| where status = failure
| summarize failing_computations = count() by details.nql_id

実行に失敗した場合、システムはデータエクスポーター構成ページの最終実行試行日の横に赤いアイコンを表示します。 失敗したステータスにカーソルを合わせると、詳細なエラー情報を含むポップアップが表示されます。

DataExportersTroubleshooting.png

日次制限の監視

Nexthink は、特定のユースケースに基づいてグローバル制限と日次データエクスポート消費量を監視することを従業員に許可します。

NQLクエリによるデータエクスポート使用量の監視

バルクデータエクスポート使用量を調査するために、次のNQLクエリを実行してください:

platform.data_export_logs during past 1d
| summarize exportedRows = details.number_of_rows.sum()

これは、過去24時間にエクスポートされた行の総数を返します。

NQL分析APIによるデータエクスポート使用量の監視

日次消費量を照会するためにGETステータスリクエストを送信します。 APIはレスポンスに次のヘッダーを含んでいます:

  • x-nexthink-daily-record-consumption: 消費されたグローバル日次制限。

  • x-nexthink-daily-record-limit: デフォルトの日次エクスポートグローバル制限。 この制限は、毎日00:00 UTCにリセットされます。

  • x-nexthink-individual-query-record-limit: 単一のエクスポーターでエクスポートできる行数の制限。

詳細については、NQL API ドキュメントを参照してください。

カスタムダッシュボードの作成

独自のニーズと特定のユースケースに従い、バルクデータ使用量をプロアクティブに監視するためにカスタムダッシュボードをゼロから作成します。

ダッシュボードを作成するには:

  1. メインメニューからライブダッシュボードを選択します。

  2. 空のダッシュボードページの右上にあるダッシュボードの作成をクリックします。

  3. ダッシュボードに意味のある名前を入力し、保存をクリックします。

ウィジェットの追加

ダッシュボードを保存した後に編集モードでウィジェットを追加:

  1. ウィジェットを追加をクリックして、新しいウィジェットを追加します。

  1. 追加するウィジェットタイプを選択します:

    • ビジュアライゼーション、データを折れ線グラフ、棒グラフ、ゲージチャート、テーブルまたはその他のタイプのビジュアライゼーションとして表示するためのもの。

    • 見出し、ダッシュボードの新しいセクションまたはウィジェット群の名前を入力するためのもの。

  2. ウィジェットを追加ポップアップでビジュアライゼーションフィールドに入力します。

  3. ウィジェットを保存をクリックします。

詳細については、ダッシュボードの作成 ドキュメントを参照してください。

制限超過リミットのトラブルシューティング

バルクデータエクスポートのログは、制限を超えた場合に顧客に通知します。 ログには、問題を引き起こしたレコードの数を含む詳細な情報が提供されます。

制限超過により失敗したエクスポートを特定するために次のNQLクエリを実行してください:

platform.data_export_logs
| where status == failure
| where details.description in ["*制限超過*"]
| list details.nql_id

関連タスク

コネクタ認証情報

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