導入状況タブの理解

導入」タブには、ガイドダッシュボードが含まれており、現在選択されているアプリケーションのすべてのガイドに関連する導入指標の概要を提供します。 これにより、指定された期間において、どのガイドが最も高い使用率を持っているかを識別し、より具体的な検索結果を得るための一連のドリルダウンオプションを提供します。

このページでは、ダッシュボードとウィジェットを分析することで得られる重要な洞察について説明します。

ダッシュボードの概要

上部セクションは、特定のWebアプリケーションのすべての公開ガイドの概要を提供します:

  • 従業員: ガイドに従い、少なくとも一つのステップを完了したユーザーの数。

  • **手動で開始されたガイド:**指定された期間内にユーザーによって手動で、あるいはその他の方法で開始された公開ガイドの回数。

  • **エンゲージメント:**ユーザーが1ステップ以上完了する割合を測定。 このメトリクスからは、ステップが1つだけのガイドは除外されます。

  • 完了率: 従業員が完全にガイドを完了した回数。 ガイドの最後のステップが表示された時点で、このメトリクスにカウントされます。従業員の操作は不要です。

  • ドロップオフ率: エンゲージメントがみられる少なくとも1ステップを完了したガイドのうち、そのままガイドを終了せずに閉じた割合を測定します。 このメトリクスには、最初のステップで閉じられたガイドは含まれません。

  • 平均ガイド時間: 従業員がガイドを完了するのにかかる平均時間。 これは、完了したガイドだけでなく、すべてのガイドの操作メトリクスに基づいて計算されます。

このページの#interpreting-user-engagement-ratesセクションを参照してください。

ガイドテーブル

ガイドテーブルは、上記の概要エンゲージメントデータをガイドタイプ別に分解します。 このウィジェットは、選択された期間におけるステップ関連の内訳を一覧表示します。

各ガイド名は、特定のガイドに関するデータを提供するガイドの詳細ダッシュボードにリンクされています。

Adoption dashboard

ユーザーエンゲージメント率の解釈

ユーザーエンゲージメント率を分析する際には次のことを考慮してください:

  • 低いエンゲージメント率は、ガイド内容の変更よりも、従業員のターゲティングを改善する必要があることを示しています。 最初のステップで退出するユーザーは、ガイドが関連性を感じない従業員をターゲットにしている可能性があります。

  • 高いドロップオフ率は、不明瞭または複雑すぎるステップを特定するのに役立ち、ガイドの有効性を向上させるための内容改善が必要です。

  • ドロップオフ率完了率は補完的ではないため、合計で100%にはなりません。

以下の表は、Nexthinkがユーザーエンゲージメント率をどのように計算するかを示しています—10ステップのガイドの場合:

エンゲージメント率
完了率
ドロップオフ率

従業員#1がガイドを即座に閉じる

0%

0%

0%

従業員#2が10ステップのうち3ステップを完了し、ガイドを閉じる

100%

0%

100%

従業員#3がすべての10ステップを完了する

100%

100%

0%

平均

67%

33%

33%


ダッシュボード内訳

導入特定の指標のために、ドロップダウンを使用してダッシュボードデータを複数のカテゴリでフィルタリングします:

  • ウェブガイドの実行:

    • オペレーティングシステム → プラットフォーム

    • バイナリ → 製品名

    • ガイドの実行 → ブラウザの言語

  • 場所:

    • 場所 → 国

    • 場所 → 州

    • 場所 → サイト

    • 場所のタイプ

  • 組織:

    • 組織 → エンティティ

  • ユーザー:

    • Active Directory → 部門

  • ユーザー定義 カスタムフィールド

各カテゴリは次の列でデータを提供します:

  • 同じエントリ内の従業員

  • 役職内のユーザーを跨いで開始されたガイドの量。

  • 役職内のユーザーを跨いで手動で開始されたガイドの量(コンテキストヘルプからアクセスされたもの)。

  • 役職でガイドに対する従業員の関与時間ガイドの所要時間

ダッシュボードデータのフィルタリング

フィルターを適用して検索結果を絞り込みます。 次の方法でフィルタリングできます:

  • **期間:**ダッシュボードの右上から、ダッシュボードが関連データを表示する期間を選択します。

    • 最後の7日間を超える期間でフィルタリングする場合は、週と日で並べ替えることができます。


関連トピック

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