web アプリケーションの診断

診断は、次のプロパティに対して相関ベースのインサイトを生成するためにAI（人工知能）駆動のアルゴリズムを適用します。

キーページ
エンティティ
ネットワークアダプターのタイプ

診断は、自動的にSpeedダッシュボードとReliabilityダッシュボードのページロードウィジェットで有効になっています。 Reliabilityダッシュボードでは、診断が各エラータイプごとにプロパティを個別に分析します。

診断は、ユーザーが選択した条件に従って問題の範囲を設定するためのフィルターを受け入れます。ページロードフィルター（良好、平均、フラストレーション）は診断に影響を与えません。診断は結果を計算するために遅いページロードと速いページロードを比較する必要があるからです。

インサイト

インサイトはシステムが顕著な相関を見つけた場合のみ利用可能です。顕著性は以下の信頼レベルでラベル付けされています：高、中、低。高い信頼度は、分析された次元のいくつかの値と問題との間に強い相関が存在することを意味します。低い信頼度は相関が弱いことを意味します。プロパティと問題の間に相関がない場合、インサイトは利用できません。

各インサイトは展開可能で、分析の詳細をテーブル形式で表示します。

アプリケーションの遅さのトラブルシューティング

診断では、単一ページのロード時間が2番目（最高）しきい値を超えた場合を遅いと見なします。このしきい値は、アプリケーションの構成でカスタマイズ可能です。詳細については、閾値ドキュメントを参照してください。

ページロード タブの アプリケーションの遅さのトラブルシューティング インサイトには以下が含まれます：

システムが 問題のある従業員 を計算する際の要約KPIを表示するバナーで、従業員が30％以上の頻度でフラストレーションを感じたナビゲーションを経験した場合を指します。
遅いナビゲーション: 合計遅いナビゲーションの数を以下に分解したインサイト。
- 最小ページロード時間
- 中央値ページロード時間: 中央値ページロード時間は、読み込まれたページの50％が中央値より遅かったことを示します。この情報により、Nexthinkは、実際にはほとんどのページロードが速かったのに、外れ値がページロード時間に影響を与える状況を検出できます。
- 最大ページロード時間
- 平均ページロード時間
遅延比率: 総ページロード数に対する遅いページロードの数の比率。
問題のある従業員: 分析された期間中に少なくとも30％の頻度で遅いページロードを経験した従業員の数。システムは、特定のプロパティ値に対してのみ、遅いパフォーマンスの従業員の割合を計算します。それが何パーセントのユーザーが問題を経験したかを示します。

アプリケーションの信頼性のトラブルシューティング

信頼性タブのアプリケーションの信頼性のトラブルシューティングインサイトには以下の情報が表示されます：

システムが問題のある従業員を計算する際の要約バナーで、従業員が30％以上の頻度でフラストレーションを感じたナビゲーションを経験した場合を指します。
深刻な影響を受けたユーザー: 与えられた期間で少なくとも10％の割合でナビゲーションエラーを経験した従業員の合計数に関するインサイト。このメトリックは以下に分解されます:
- 平均エラー数
- 最大エラー数
エラー比率 - エラー（失敗したページロード）のナビゲーション数 / 総ページロード数
エラーを持つ従業員 - 分析された期間中に少なくとも1つのエラーを経験した従業員の数。システムは、特定のプロパティ値に対してのみ、エラーを持つ従業員の割合を計算します。それが何パーセントのユーザーがエラーを経験したかを示します。

テーブルの一番上の行にリストされている値は、特定のエラータイプの発生と最も相関があります。