NQL関数
関数は、データセットを集計してさらなる分析を可能にする、事前定義された操作です。 これには、データをグループ化しての合計、平均、カウントといった操作が含まれます。 集計関数はcompute
およびsummarize
句と併用できます。
構文
集計された指標
関数と集計された指標を区別することが重要です。データモデルには情報へのアクセスを簡素化するさまざまな集計指標が含まれています。 これらはデータモデルのフィールドとして定義されています。
.avg
バケットに集計された指標の平均値。
where unload_event.avg > 1.0
.sum
バケットに集計された指標のすべての値の合計。
where unload_event.sum == 10
.count
バケット内の集計された値の数。
where unload_event.count <= 4
.min
スマート集計
スマート集計は、基礎的な計算を抽象化した集計された指標に対する集計です。 これらはデータモデルのフィールドではありません。 クエリの実行中に、パーサーがそれらを即時で計算します。
.avg()
指標の平均値。
これは.sum.sum() / .count.sum()
に相当します。
.sum()
指標のすべての値の合計。
これは.sum.sum()
に相当します。
.max()
指標の最大値。
これは.max.max()
に相当します。
.min()
指標の最小値。
これは.min.min()
に相当します。
.count()
集計された値の数。
これは.count.sum()
に相当します。
例:
平均で3GB未満の空きメモリを持つデバイスのリストを取得します。 以下のクエリは、compute
句でfree_memory.avg()
スマート集計を含みます。 これはfree_memory.avg
集計指標と同じ基礎となるデータポイントに基づいて空きメモリの平均を計算します。 これはfree_memory.avg.avg().
に相当します。
関数の連結
同じフィールドに対して複数の関数を呼び出すことができます。 現在、このシステムはtime_elapsed()
関数の連結をサポートしています。
例:
以下のクエリは、最後の高速起動からの経過時間を持つデバイスのリストを返します。
次のセクションでは、使用ルールと例を含むすべての利用可能な関数のリストを見つけることができます。
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