ChatGPT コネクタ Thinklet
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このページでは、ChatGPTを使用したThinkletsの設定方法に関するアクションを説明しています。
ChatGPTは、事前に定義されたAPIコネクタを使用して、ChatGPTにリクエストを簡単に送信し、製品で直接使用できる応答を受け取ることができます。
ChatGPTコネクタThinkletは、ChatGPT APIに依存しており、コネクタの認証情報セクションで設定できます。 OpenAIのプラットフォームドキュメントを参照してChatGPT APIのセットアップに関する詳細情報を入手してください。
使用例:
Remote ActionまたはNQLを使用して、オペレーティングシステムやアプリケーションのエラーコードを検出します。 その後、情報をChatGPTに渡して、根本原因と是正措置の提案を受け取ります。 この使用例では、以下の入力パラメータを使用するようにChatGPTコネクタを設定します。
ChatGPTモデル名には、_gpt-3.5-turbo_を入力します。 これをアクセスできるChatGPTモデルに設定できます。
ロールには、_user_を入力します。 利用可能なロールは選択したChatGPTモデルに依存します。
ChatGPTプロンプトテキストには、プレーンテキストでカスタムChatGPTリクエストを入力します。 For example, Please provide a brief explanation of the following error code and limit your response to less than 900 characters:
For ChatGPT prompt input, input <application error code>.
These settings allow you to send the following request to ChatGPT: Please provide a brief explanation of the following error code and limit your response to less than 900 characters: DRIVER_IRQL_NOT_LESS_OR_EQUAL (d1)
このプロンプトの結果は、このコネクタのChatGPT応答出力パラメータで利用できます。 出力は、プロンプト内の特定のエラーに関する迅速で簡潔な応答を提供します。 その後、ワークフロー内でticketとして生成されたticketに作業ノートとして追加するなど、他の場所でこの出力を使用できます。
パラメータ: このアクションのパラメータとして使用するデータを設定します。 ツールチップアイコンにカーソルを合わせると、パラメータのマッピング方法と必要なデータに関する詳細情報が表示されます。
ChatGPTモデル名: ChatGPTのモデル名、例えば_gpt-3.5-turbo_。
ロール: ChatGPTプロンプトロール名、例えば_user_。
ChatGPTプロンプトテキスト: ChatGPTへのプロンプトのテキストをプレーンテキスト形式で記述。
ChatGPTプロンプト入力: プロンプトテキストの後に表示され、ChatGPTプロンプト全体を構築する入力。
出力: コネクタThinkletの出力を表示します。
ChatGPT応答(ChatGptResponse): プレーンテキスト形式のChatGPT応答。
Refer to the Configuring connector thinklets documentation for more information about connector thinklets.
