# Spark

Nexthink **Spark**は、すべての従業員のためのパーソナルITエージェントです。 NexthinkのDEXプラットフォーム上に構築され、リアルタイムのテレメトリ、AI主導の診断、そしてIT承認済みのエンドツーエンドの修復を組み合わせ、数秒で問題を解決します。キューなし、引き継ぎなし、チケットなし。 組織はサポートコストを削減しながら、生産性を向上させます。

<figure><img src="/files/SPjLkqAB3qsQbdQUoX2b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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システムは、AI が生成したコンテンツやインサイトを示すために ✦ スパークルアイコンを表示します。

**Nexthink Spark**は継続的に改善されています。 改善するにつれて、情報によっては確認が必要となる場合があります。 Nexthinkは、精度を確保するために結果を確認することを推奨します。
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## Sparkの機能

Sparkには次の機能が含まれています。

* **エージェント型AI解決エンジン**: 自然言語で表現された従業員の問題を理解し、DEXデータとシステムコンテキストを評価し、IT承認済みアクションを実行して自律的に問題を解決します。
* **DEXによる診断**: Nexthink Infinityのリアルタイムのエンドポイント、アプリケーション、Experienceデータを使用して根本原因を特定します。
* **IT承認済みエージェント自動化**: 標準のAgent Actionsに加え、ITが定義したカスタムアクションや多段階ワークフローも実行します。
* **オムニチャネル従業員インターフェイス**: ITセルフサービスワークフローの一部として、サポートされているコミュニケーションチャネルを通じて従業員と連携します。
* **ガバナンス、監査、推論**: 会話、アクション、判断を記録し、可視性、調整、およびコンプライアンスを支援します。
* **継続的学習と最適化:** 過去のエスカレーションから学習し、解決精度を向上させ、時間とともに自律的な問題解決を増加させます。

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現在のライセンスモデルによっては、この機能に追加のライセンスが必要となる場合があります。 詳細については、Nexthink の担当者にお問い合わせください。
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## Sparkがさまざまな役割をどのように支援するか

| 役割                                | Sparkがその役割をどのように支援するか                                                                  |
| --------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- |
| 従業員                               | 自然言語でのITリクエストを解釈し、DEXによる診断を実行し、サポートされているコミュニケーションチャネルを通じて修復アクションを実行して問題を解決します。         |
| サービスデスクチーム                        | 繰り返されるレベル1の問題を自動化し、エスカレーション時には会話とアクションの履歴を提供し、自動化範囲拡大の機会を可視化します。                       |
| エンドユーザーコンピューティングおよびデジタルワークプレースチーム | デバイス、アプリケーション、ネットワーク全体のリアルタイムDEXテレメトリを使用して根本原因を診断し、IT承認済みAgent Actionsおよびワークフローを適用します。 |
| サポートスーパーバイザー                      | 承認されたアクション、ワークフロー、ガバナンスポリシーを定義し、会話、判断、修復の監査ログを確認できます。                                  |
| ITリーダーシップチーム                      | ダッシュボードとレポートを通じて、チケット削減、時間節約、運用への影響を追跡できます。                                            |

## Sparkを使い始める

### Sparkで従業員の問題を解決する

従業員は、既存のコミュニケーションチャネルを通じて直接利用できる**Spark**エージェントを使用して、迅速に問題を修復できます。 従業員は自然言語で問題を報告したり、サービスをリクエストしたり、情報を取得し、デバイスコンテキスト、DEXデータ、IT承認済み自動修復に基づいた、ITポリシーに沿った即時の解決策を受け取ります。

詳細については、[Spark を使用した従業員 Experience の理解](/platform/ja/user-guide/spark/understanding-employee-experience-with-spark.md) を参照してください。

### Sparkの影響と実際の会話を監視する

Nexthink Infinityの**Spark Overview**および**All Conversations**ダッシュボードで、利用状況、会話の進行状況、解決結果を追跡します。 採用率、セルフ解決の成功、エスカレーションをリアルタイムで確認します。 これらのインサイトを使用してSparkを継続的に最適化し、従業員Experienceを向上させます。

詳細については、[Spark のモニタリング](/platform/ja/user-guide/spark/monitoring-spark.md) ドキュメントを参照してください。

### Spark アクションとデータ入力を定義する

ITナレッジベースをインポートし、自動化アクションを有効化することで、Sparkを組織向けにカスタマイズし、手動作業を削減します。 詳細については、[https://github.com/nexthink/documentation.online-product-documentation/blob/develop/ja\_docs/user-guide/spark/setting-up-and-managing-spark/managing-agent-actions.md](https://github.com/nexthink/documentation.online-product-documentation/blob/develop/ja_docs/user-guide/spark/setting-up-and-managing-spark/managing-agent-actions.md "mention") および [Spark データ入力の管理](/platform/ja/user-guide/spark/setting-up-and-managing-spark/managing-spark-data-inputs.md) を参照してください。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/spark.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.