# Spark Nexthink Sparkは、すべての従業員のためのパーソナルITエージェントです。 NexthinkのDEXプラットフォーム上に構築され、リアルタイムテレメトリー、AI駆動の診断、およびIT承認済みのエンドツーエンドの修正を組み合わせ、問題を数秒で解決します。キューも、手続きの移譲も、チケットも不要です。 組織はサポートコストを削減しながら生産性を向上させます。
{% hint style="info" %} システムはAIによって生成されたコンテンツやインサイトを示すために、✦スパークルアイコンを表示します。 **Nexthink Spark**は継続的に改善されています。 改善するにつれて、情報によっては確認が必要となる場合があります。 結果の精度を確保するために、結果を確認することをNexthinkはお勧めします。 {% endhint %} ## Sparkの機能 Sparkは次の機能を提供します: * **エージェンティックAI解決エンジン**: 自然言語で表現された従業員の問題を理解し、DEXデータとシステムコンテキストを評価してITが承認したアクションを自律的に実行して問題を解決します。 * **DEX駆動の診断**: Nexthink Infinityからのリアルタイムエンドポイント、アプリケーション及びエクスペリエンスデータを使用して根本原因を特定します。 * **IT承認済みエージェント自動化**: 即時実行可能なエージェントアクションと、ITによって定義されたカスタムアクションおよび多段階ワークフローを実行します。 * **オムニチャネル従業員インターフェース**: ITセルフサービスワークフローの一環として、サポート対象の通信チャネルを通じて従業員に対応します。 * **ガバナンス、監査、および推論**: 対話、行動、決定を記録して視認性、チューニングおよびコンプライアンスサポートを提供します。 * 継続的な学習と最適化: 過去のエスカレーションから学習し、解決精度を向上させ、時間の経過とともに自律的な問題解決を強化します。 {% hint style="info" %} 現在のライセンスモデルによっては、この機能に追加のライセンスが必要になる場合があります。 詳細については、Nexthinkの担当者にお問い合わせください {% endhint %} ## Sparkがさまざまな役割をサポートする方法 | 役割 | Sparkが役割をサポートする方法 | | --------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | 従業員 | 自然言語でのITリクエストを解釈し、DEX駆動の診断を実行し、サポートされている通信チャネルを通じて修正アクションを実行して問題を解決します。 | | サービスデスクチーム | 反復的なレベル1の問題を自動化し、エスカレーション時に完全な会話およびアクション履歴を提供し、オートメーションカバー範囲を拡大する機会を提供します。 | | エンドユーザーコンピューティングおよびデジタルワークプレースチーム | デバイス、アプリケーションおよびネットワーク全体でのリアルタイムDEXテレメトリーを使用して根本原因を診断し、ITが承認したエージェントアクションおよびワークフローを適用します。 | | サポート監督者 | 承認済みのアクション、ワークフロー、ガバナンスポリシーを定義し、会話、意思決定、是正措置に関する監査ログを確認できるようにします。 | | ITリーダーシップ | ダッシュボードとレポートを通じて、チケット削減、時間の節約、運用への影響を把握するのに役立ちます。 | ## Spark の利用を開始する ### Spark で従業員の問題を解決する 従業員は、既存のコミュニケーションチャネルを通じて直接利用できる **Spark** エージェントにより、問題を迅速に解決できます。 従業員は自然言語で問題を報告したり、サービスをリクエストしたり、情報を取得して、IT ポリシーに沿い、デバイスコンテキスト、DEX データ、IT 承認済みの自動修復に基づく即時の解決策を受け取ります。 詳細については、[getting-started-with-spark](https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/spark/getting-started-with-spark "mention") を参照してください。 ### Spark の影響と実際の会話を監視する Nexthink Infinity の **Spark Overview** および **All Conversations** ダッシュボードで、使用状況、会話の進行状況、解決結果を追跡します。 採用率、自己解決の成功、エスカレーションをリアルタイムで確認します。 これらのインサイトを活用して Spark を継続的に最適化し、従業員のエクスペリエンスを向上させます。 詳細については、[monitoring-spark](https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/spark/monitoring-spark "mention") ドキュメントを参照してください。 ### Spark のアクションとナレッジベースを定義する 組織に合わせて Spark を調整し、IT ナレッジベースをインポートして自動アクションを有効化することで、手動対応を削減します。 詳細については、[https://github.com/nexthink/documentation.online-product-documentation/blob/develop/ja\_docs/user-guide/spark/setting-up-and-managing-spark/managing-agent-actions.md](https://github.com/nexthink/documentation.online-product-documentation/blob/develop/ja_docs/user-guide/spark/setting-up-and-managing-spark/managing-agent-actions.md "mention") および [https://github.com/nexthink/documentation.online-product-documentation/blob/develop/ja\_docs/user-guide/spark/setting-up-and-managing-spark/managing-knowledge-sources.md](https://github.com/nexthink/documentation.online-product-documentation/blob/develop/ja_docs/user-guide/spark/setting-up-and-managing-spark/managing-knowledge-sources.md "mention") を参照してください。 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/spark.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.