> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.nexthink.com/platform/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/spark/monitoring-spark/using-spark-overview.md).
# Spark の使用概要
Spark 概要ページでは、従業員が環境全体で Spark をどのように利用しているかについてのインサイトが得られます。 ユーザーアクティビティ、会話の Flow、全体的なエンゲージメントに関するライブ指標が表示され、パフォーマンスと応答性の監視に役立ちます。
## Spark 概要ページへのアクセス
Spark 概要ページにアクセスするには、メインメニューから **Spark** > **Spark overview** へ移動します。
## タイムフレームピッカーの使用
ページ右上のタイムフレームピッカーを使用して、プリセットのタイムフレームを選択するか、カスタム期間を設定します。 選択したタイムフレームは、ページ上のすべてのウィジェットに適用されます。 タイムフレームを指定しない場合、デフォルトでは直近30日が使用されます。
## Spark 概要ページの使用
Spark 概要ページには、次のウィジェットが含まれています。
* 使用状況サマリー
* 成果の分布
* 会話と解決状況の概要
* 会話タイプ別パフォーマンス
#### 使用状況サマリー
**使用状況サマリー** の KPI は、Spark のアクティビティを高い視点から把握できるスナップショットを提供します。
* **アクティブユーザー**: 選択したタイムフレーム内で Spark とやり取りしたユーザー数を表示します。
* **総会話数**: 開始されたインタラクションまたはセッションの総数を表示します。
* **アクティブ会話**: まだクローズまたは解決されていない進行中のセッションを示します。
* **平均解決時間**：会話を解決するまでに平均してどれくらい時間がかかるかを測定します — この例では、*5分13秒* です。
このセクションでは、過去30日間または選択した任意の期間における利用率と応答効率を評価できます。
#### 結果の分布
**結果の分布**ウィジェットは、すべての会話のステータスを要約します。 次の内容が含まれます:
* **解決済み**：Spark によって正常に解決された会話。
* **エスカレーション**：人間のオペレーターに引き継がれた会話。
* **非サポート**：実行できるメッセージがない、または IT サポートに関連しない質問の会話。
* **放棄**：ユーザーが応答を停止した、または解決前に終了した会話。
このウィジェットでは、サービス品質と自己解決能力をすばやく確認できます。
#### 会話と解決状況の概要
**会話と解決状況の概要**チャートでは、Spark のアクティビティと結果の推移を可視化します。 このチャートを使うと次のことができます:
* 多くのユーザーが Spark とやり取りした際に解決された問題を特定する。
* 解決された会話を追跡して解決効率を監視する。
* 利用率の課題を示す可能性のあるアクティビティ低下のパターンを検出する。
#### 会話タイプ別パフォーマンス
**会話タイプ別パフォーマンス**ウィジェットでは、次のような会話分類ごとの Spark のパフォーマンスを表示します：
* インシデント
* 質問
* 非サポート
各分類について、ウィジェットは次の情報を表示します:
* 会話数
* 解決結果
* 平均解決時間
**問題タイプを検索**を使用して、問題タイプで会話をフィルタリングできます。 このウィジェットでは、ユーザーが Spark に問い合わせる理由を理解し、改善点を特定し、インタラクションの種類ごとの有効性を評価できます。
### ダッシュボードウィジェットの使用
ダッシュボードウィジェット内の任意の項目または値を右クリックすると、オプションのセットにアクセスできます。 利用可能なオプションは、ウィジェットの種類と選択した項目のデータ型の両方によって異なります。
* **調査を表示**は、ウィジェットの元の NQL と、ダッシュボードページに適用されているフィルターを含む Investigations ページを開きます。
* **詳細表示…** は、次のいずれかの代替から項目を一覧表示する NQL クエリ結果を用いて Investigations ページを開きます：
* 元のクエリの**ルートテーブル**（例：`agent.conversations`）。
* `devices` や `users` などの**関連オブジェクトテーブル**。
詳細表示からの NQL クエリは、元のクエリのコンテキストを保持します。
* **コピー**は、ウィジェットに表示されている書式付きの値をコピーします。
* **生の値をコピー**は、基となる完全な値をコピーします。
Spark の概要から Investigations にアクセスします。 詳細については、[調査の管理](/platform/ja/user-guide/investigations/managing-investigations.md)ドキュメンテーションを参照してください。
#### Spark KPI ウィジェット NQL の例
詳細については、[Spark NQL 機能](/platform/ja/user-guide/spark/spark-nql-capabilities.md)ドキュメンテーションを参照してください。
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/spark/monitoring-spark/using-spark-overview.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.