Spark の使用概要
Spark 概要ページでは、従業員が環境全体で Spark をどのように利用しているかについてのインサイトが得られます。 ユーザーアクティビティ、会話の Flow、全体的なエンゲージメントに関するライブ指標が表示され、パフォーマンスと応答性の監視に役立ちます。
Spark 概要ページへのアクセス
Spark 概要ページにアクセスするには、メインメニューから Spark > Spark overview へ移動します。

タイムフレームピッカーの使用
ページ右上のタイムフレームピッカーを使用して、プリセットのタイムフレームを選択するか、カスタム期間を設定します。 選択したタイムフレームは、ページ上のすべてのウィジェットに適用されます。 タイムフレームを指定しない場合、デフォルトでは直近30日が使用されます。
Spark 概要ページの使用
Spark 概要ページには、次のウィジェットが含まれています。
使用状況サマリー
成果の分布
会話と解決状況の概要
会話タイプ別パフォーマンス

使用状況サマリー
使用状況サマリー の KPI は、Spark のアクティビティを高い視点から把握できるスナップショットを提供します。
アクティブユーザー: 選択したタイムフレーム内で Spark とやり取りしたユーザー数を表示します。
総会話数: 開始されたインタラクションまたはセッションの総数を表示します。
アクティブ会話: まだクローズまたは解決されていない進行中のセッションを示します。
平均解決時間:会話を解決するまでに平均してどれくらい時間がかかるかを測定します — この例では、5分13秒 です。
このセクションでは、過去30日間または選択した任意の期間における利用率と応答効率を評価できます。
結果の分布
結果の分布ウィジェットは、すべての会話のステータスを要約します。 次の内容が含まれます:
解決済み:Spark によって正常に解決された会話。
エスカレーション:人間のオペレーターに引き継がれた会話。
非サポート:実行できるメッセージがない、または IT サポートに関連しない質問の会話。
放棄:ユーザーが応答を停止した、または解決前に終了した会話。
このウィジェットでは、サービス品質と自己解決能力をすばやく確認できます。
会話と解決状況の概要
会話と解決状況の概要チャートでは、Spark のアクティビティと結果の推移を可視化します。 このチャートを使うと次のことができます:
多くのユーザーが Spark とやり取りした際に解決された問題を特定する。
解決された会話を追跡して解決効率を監視する。
利用率の課題を示す可能性のあるアクティビティ低下のパターンを検出する。
会話タイプ別パフォーマンス
会話タイプ別パフォーマンスウィジェットでは、次のような会話分類ごとの Spark のパフォーマンスを表示します:
インシデント
質問
非サポート
各分類について、ウィジェットは次の情報を表示します:
会話数
解決結果
平均解決時間
問題タイプを検索を使用して、問題タイプで会話をフィルタリングできます。 このウィジェットでは、ユーザーが Spark に問い合わせる理由を理解し、改善点を特定し、インタラクションの種類ごとの有効性を評価できます。
ダッシュボードウィジェットの使用
ダッシュボードウィジェット内の任意の項目または値を右クリックすると、オプションのセットにアクセスできます。 利用可能なオプションは、ウィジェットの種類と選択した項目のデータ型の両方によって異なります。

調査を表示は、ウィジェットの元の NQL と、ダッシュボードページに適用されているフィルターを含む Investigations ページを開きます。
詳細表示… は、次のいずれかの代替から項目を一覧表示する NQL クエリ結果を用いて Investigations ページを開きます:
元のクエリのルートテーブル(例:
agent.conversations)。devicesやusersなどの関連オブジェクトテーブル。
詳細表示からの NQL クエリは、元のクエリのコンテキストを保持します。
コピーは、ウィジェットに表示されている書式付きの値をコピーします。
生の値をコピーは、基となる完全な値をコピーします。
Spark の概要から Investigations にアクセスします。 詳細については、調査の管理ドキュメンテーションを参照してください。
Spark KPI ウィジェット NQL の例
詳細については、Spark NQL 機能ドキュメンテーションを参照してください。
最終更新
役に立ちましたか?