Spark のセットアップと管理
このページでは、必要な技術的前提条件や手順に沿ったセットアップ方法を含め、Nexthink Spark の構成方法について説明します。}]}]} }*/}**} to=container.execSPONSE JSON: {
開始する前に
Nexthink Spark を設定する前に、Nexthink 管理者は以下の技術的前提条件を完了する必要があります。
Spark がユーザーを識別できるようにするためには:
すべての従業員デバイスで、UPN を
clear textで収集するように Collector が設定されていることを確認してください（デバイス構成プロファイルでEnabledに設定）。 詳細については、Collector レベルの匿名化の設定 を参照してください。Microsoft テナントの Microsoft Entra ID インバウンド コネクタを構成します。 詳細については、Microsoft Entra ID (Azure AD)コネクタ を参照してください。
Microsoft Entra ID コネクタのフィールドマッピングで、従業員名の識別に
userPrincipalName属性が使用されていることを確認します（これはonPremisesUserPrincipalName属性またはmail属性とは異なる場合があります）。
Microsoft Teams または Microsoft 365 Copilot を通信チャネルとして使用するには:
Spark へのアクセスが必要な従業員が Microsoft Teams ライセンスを保有していることを確認します。
Nexthink Communityにログインし、Spark 用 Nexthink 365 アプリケーション パッケージをダウンロードします。
.zipファイルを展開し、エージェントをカスタマイズしてから、フォルダーを再度.zipファイルに圧縮してデプロイできます。 変更点の可能性や詳細な手順については、Communication channels > Installing application のドキュメントを参照してください。
サードパーティのエンタープライズチャットボットをコミュニケーションチャネルとして使用するには:
従業員が同じチャットボット Experience 内に留まれるように、Spark Agent2Agent 統合 を構成します。
コンテキストを保持しながら、MS Teams から Spark へ会話を転送できるよう、Spark の Handoff API を構成します。
Spark が会話を人間のエージェントにエスカレーションできるようにするには、管理者権限や ITSM コネクターの資格情報など、追加の前提条件が必要です。 詳細については、Configuring ticket escalation with Spark > Prerequisites を参照してください。
Nexthink Spark のセットアップ
Nexthink Spark を設定する前に、前提条件 を満たしていることを確認してください。 Spark が正しくセットアップされるよう、次の手順に従ってください:
Spark との対話用コミュニケーションチャネルを設定する
MS Teams と M365 Copilot との Spark 連携を有効にするために、Nexthink でCommunication channelを設定します。 1 つの通信チャネルで両方のインテグレーションをサポートします。
ウェルカムメッセージを使用して、Spark の範囲について従業員に知らせ、AI が生成した回答を読む際には判断を要することを伝えてください。
通信チャネルを設定した後、Spark のバージョンに対応したアプリケーションパッケージ（.zip）をインストールします。
Microsoft Teams 管理コンソールを使用して、以前に Nexthink Teams アプリ（旧バージョンまたは新しい Spark バージョン）を展開した場合、Teams クライアントに Spark Teams アプリケーションを直接アップロードすることは できません。
Microsoft Teams は、Teams 管理コンソールで承認されていないユーザーによるアプリケーションの使用をブロックします。 Teams 管理コンソールを使用して Nexthink Teams アプリを一度も展開したことがない場合は、Spark Teams アプリケーションを Teams クライアントに直接アップロードできます。
権限を付与する
Spark を構成および監視するには、必要な権限をロールに含めるよう更新します:
関連するロールに対して、Agent conversations NQL テーブルの可視性を Visible に設定します。
該当するロールに Spark permissions を有効にします。
利用可能な権限、ビュー ドメイン オプション、データモデルの可視性、データプライバシーの粒度設定の詳細については次を参照してください:
ナレッジベース記事をインポートする
Spark が従業員を効果的に支援できるよう、人間のサポートエージェントと同様に IT ナレッジベースへアクセスできるようにします。 これには、従業員向けおよび IT サポート関連のナレッジの両方が含まれます。
使用しているITSMに応じて、次のオプションがあります。
ITSM ツールからの ナレッジベースを手動でアップロード した記事を CSV ファイルとして Nexthink に取り込みます。
Nexthinkへのデータ取り込みを自動化するには、ServiceNow Knowledge Base コネクターを設定します。
サービスリクエストカタログをインポートする
Spark が従業員の意図を適切なサービスリクエストにマッピングできるように、ServiceNow Request Catalog コネクター を構成します。 その後、Spark はリクエストおよび関連ガイドラインへのリンクを共有することで、従業員の申請を支援します。
Spark の診断および修復アクションを有効にする
Nexthink で Spark 用のアクションを検証し、有効にします。
組み込み Agent actions を有効にする
メインナビゲーションメニューから:
Spark > Manage actions に移動し、Spark 用に設計された Agent actions を確認します。
Spark で使用するために必要な Agent actions を有効にします。
詳細については、Managing Spark actions のドキュメントを参照してください。
カスタムリモートアクションまたはワークフローを有効にする
カスタムまたは Nexthink Library のリモートアクションやワークフローを構成し、Spark トリガー方法を選択して Spark cockpit で有効にします。
詳細については、Spark アクションの管理 のドキュメントを参照してください。
Nexthink は、Nexthink キャンペーンを含む Spark 用リモートアクションの設定は推奨していません。
解決済みチケットから Spark が継続的に学習できるようにする
ServiceNowで解決済みのチケットからSparkが継続的に学習できるようにするには、ServiceNow Tickets Connectorを構成し、過去のインシデントおよびサービスリクエストデータを取り込みます。
詳細については、ServiceNow チケット コネクタドキュメンテーションを参照してください。
Spark を使用してチケットのエスカレーションを構成する
問題が解決できない場合に、Spark が自動的に ITSM チケットを作成するよう構成します。 Nexthink を ITSM プラットフォームと統合し、Spark がエスカレーションチケットを生成する方法を定義します。 この統合により、未解決の問題が適切なコンテキストとともにエスカレーションされます。
詳細については、Spark によるチケットエスカレーションの設定 のドキュメントを参照してください。
Web検索を有効にする
内部のナレッジソースが十分なガイダンスを提供しない場合に、Spark が信頼できるウェブドメインの精選リストにアクセスできるよう、Web検索を有効にします。
詳細については、Spark 設定とデータ入力の管理 ドキュメンテーションを参照してください。
従業員に Spark を展開し、ロールアウトについて通知する
Spark を展開する従業員グループを選択し、Spark を展開して、通知を準備します。
MS Teams 管理コンソールのコントロールを使用して、Spark にアクセスできる従業員を選択します。
Spark エージェントの範囲について従業員に通知し、AI が生成した回答を読む際には判断を要することを伝えます。
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