Webアプリケーションの採用状況を分析する
デジタル採用洞察ダッシュボードは、従業員のウェブアプリケーションへの関与を測定し、向上させることを可能にします。 採用のギャップがどこにあるかを知り、さらに調査し、Nexthink Adoptを使用したアプリ内ガイダンスの展開など、特定のアクションを実行します。
概要、パフォーマンス、ベンチマークなど主にパフォーマンスに焦点を当てたアプリケーション体験モジュールのダッシュボードとは異なり、このダッシュボードは採用行動に中心を置いています。
メインメニューからアプリケーションを開き、ナビゲーションパネルでアプリケーション採用を選択してデジタル採用洞察ダッシュボードにアクセスします。
デジタル採用洞察**ダッシュボードを利用するには、Nexthink Adoptが必要です。
デジタル採用洞察ダッシュボードは、あなたのデジタル環境内での採用パターンを5つのタブに渡って整理されたデータを使用して分析し、対応することを可能にします。
**アプリケーション：**採用が広く行われているアプリケーションと、サポートが必要なアプリケーションを特定します。
**従業員：**デジタルツールに最も、または最も少なく関与するユーザーグループを発見します。
**ページ：**ページビューが最も多い、または最も少ない主要なページを検出します。
**トランザクション：**従業員がデジタルワークフローを成功裏に完了しているかどうかを確認します。
**ページビューの洞察：**採用のトレンドを時系列で追跡し改善を測定します。
このページのWebアプリケーションの採用状況を分析するセクションを参照してください。
アプリケーションタブで採用の優先順位を特定する
アプリケーションタブは、組織全体で採用が強いか遅れているかを特定するのに役立ちます。 それは、関与レベルを強調し、どこに対して有効化とアプリ内ガイダンスの取り組みを集中させるべきかを導きます。
どれが以下であるかを確認することによって、採用のリーダーと遅れを見つけます：
**最も使用されているアプリケーション：**従業員ごとの使用時間が1時間を超える。
**時折使用されるアプリケーション：**従業員ごとの使用時間が10分を超えるが1時間未満。
**稀に使用されるアプリケーション：**従業員ごとの使用時間が10分未満。
各アプリケーションについて、合計および社員1人あたりの使用時間を測定して、エンゲージメントを定量化します。
特定の目的あるいは技術的な制約のために自然と使用頻度が低いアプリケーションもあるため、使用頻度の低いアプリケーションを調査して、使用頻度が少ない理由を理解します。
ウェブアプリケーション使用の指標は、ソフトウェア投資の最適化方法を示唆します。
従業員のタブを使ったエンゲージメントパターンの発見
従業員 タブを利用すると、ウェブアプリケーションを採用している様々な社員グループの分析ができ、実際のユーザーエンゲージメントに焦点を移すことができます。
ウェブアプリケーションを使用する従業員の数と使用時間を測定することで使用行動を特定します: 1時間以上 または 10分未満。 さらに、社員1人あたりの使用時間を視覚化し、長期的な傾向を把握します。
部署、組織単位、エンティティ、または職種別のエンゲージメントの内訳を使用して、ソフトウェアの採用戦略を地域や役割に応じて最適化します。
特定のツールは、そのニッチな用途や技術的要因により、もともと低いエンゲージメントを示すことがあります。 その他のツールについては、アプリ内ガイドや認知キャンペーンを実施するなどの採用戦略を検討し、エンゲージメントを向上させます。
ページのタブを使用した摩擦点の発見
ページ タブを利用すると、ブラウザーベースのウェブアプリケーション内で採用ギャップが発生する場所を特定できます。 ページレベルのアクティビティを調べることで、ガイダンスやデザイン最適化を追加すべき潜在的なページを見つけることができます。
ページビューの傾向と関連する社員数を確認し、採用の相関を理解します。 関連するアプリケーションのページの総計および平均使用時間を確認します。
主要ページ ダッシュボードセクションを確認して、ユーザーが最も多くの時間を費やす、または最も頻繁にアクセス/閲覧するウェブアプリケーションのホットスポットを見つけます。
設定された重要ページ: 追跡されている重要ページの数。
ユニーク URL: アクセスされたユニークなウェブアドレスの総数。
タグ付けされた/タグ付けされていない URL: 重要ページとして分類された URL とそうでないものを区別します。
また、折れ線グラフを使用して、設定された重要ページがある URL と 重要ページがない（タグ付けされていない） URL を視覚化して比較します。
部署、組織単位、エンティティ、または職種別にページビューの内訳を表示し、特定のグループや場所に関連するアプリケーションページをマップします。
その他の内訳を活用し、ページビューが最も多いページおよびURLやタグ付けされていない URL でページビューが最も多い URLを確認して、追跡が必要な新しいページを見つけます。
特定のページでのユーザーエンゲージメントを調査することで、会社のプロセスで大きな摩擦を引き起こしている可能性があるタスクやプロセスを特定できます。
取引のタブを使用した手続き上の非効率性の検出
取引 タブを使用して、社員がアプリ内手順やデジタタルタスクをどれだけ効果的に完了しているかを評価します。 このタブは技術的な指標に焦点を当てるのではなく、採用の行動的側面も示唆します。
様々なアプリケーションを横断して、完了した取引の合計および社員1人あたりの完了取引件数を測定し、生産性を評価します。採用イニシアチブやアプリの技術的パフォーマンスが完了率にどのように影響を与えているかを経時的に判断します。
時間をかけての行動パターンとアプリのパフォーマンス傾向を視覚化し、社員数の文脈で合計と完了した取引を比較します。
部署、組織単位、エンティティ、または職種別の内訳を使用して、社員が重要なタスクを完了していないチームや支店を特定して、プロセスのボトルネックを見つけます。 必要に応じて、関連する問題のある手順を再設計します。
ページビューインサイト タブで採用進捗を追跡
ページビューインサイト タブを使うことで、ウェブアプリケーションの採用とエンゲージメント傾向の長期的な変化を追跡できます。 このタブは、ウェブアプリケーションの取り組みがどのように進行しているかの長期的な視点を提供します。
固定された90日間の期間中のウェブページビューのトレンドを視覚化することで、採用の成長を監視します。
地域やチーム別の内訳と閲覧行動に関する技術的洞察を比較します。 システムは、外れ値のあるドロップダウンフィールドを強調表示します。例えば: 'Ethernet' は次に近い値より13.8倍高い。
ページビュー数の変化は、キャンペーン、ガイドの展開、パフォーマンスの向上、または機能のリリースとの関連を示すことがあります。
ダッシュボードデータのフィルタリング
特定のアプリケーションにデータを集中させるためにフィルターを適用します。 次の項目をフィルターで指定できます:
時間枠: ダッシュボードの右上から、関連データを表示する期間を選択します。
7日間以上の期間でフィルタリングする場合は、週および日の粒度で調整できます。
採用内訳に関して、分析を細かくしたり、採用戦略に焦点を当てるために ウェブアプリケーション や 国 などの詳細な内訳をリスト化します。
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