# Webアプリケーションの採用を分析する

**デジタル採用洞察**ダッシュボードは、従業員のウェブアプリケーションへの関与を測定し、向上させることを可能にします。 採用のギャップがどこにあるかを知り、さらに調査し、Nexthink Adoptを使用したアプリ内ガイダンスの展開など、特定のアクションを実行します。

**概要**、**パフォーマンス**、**ベンチマーク**など主にパフォーマンスに焦点を当てたアプリケーション体験モジュールのダッシュボードとは異なり、このダッシュボードは採用行動に中心を置いています。

メインメニューから**アプリケーション**を開き、ナビゲーションパネルで**アプリケーション採用**を選択して**デジタル採用洞察**ダッシュボードにアクセスします。

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「**デジタル導入インサイト**」ダッシュボードには、Nexthinkの[Adopt](https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/adopt)が必要です。
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「**デジタル導入インサイト**」ダッシュボードを使用すると、デジタル環境内での導入パターンを分析し対応することができます。データは5つのタブに分けて整理されています。

* \*\*アプリケーション：\*\*採用が広く行われているアプリケーションと、サポートが必要なアプリケーションを特定します。
* \*\*従業員：\*\*デジタルツールに最も、または最も少なく関与するユーザーグループを発見します。
* \*\*ページ：\*\*ページビューが最も多い、または最も少ない主要なページを検出します。
* \*\*トランザクション：\*\*従業員がデジタルワークフローを成功裏に完了しているかどうかを確認します。
* \*\*ページビューの洞察：\*\*採用のトレンドを時系列で追跡し改善を測定します。

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必要に応じて、Webアプリケーションや国などの次元で各タブのデータ表示をフィルタリングし、分析を洗練し、採用戦略に焦点を当てることができます。
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このページの[#filtering-dashboard-data](#filtering-dashboard-data "mention")セクションを参照してください。

### アプリケーションタブで採用の優先順位を特定する

**アプリケーション**タブは、組織全体で採用が強いか遅れているかを特定するのに役立ちます。 それは、関与レベルを強調し、どこに対して有効化とアプリ内ガイダンスの取り組みを集中させるべきかを導きます。

* 採用リーダーとラガードをスポットでレビューすることで、以下のことを確認できます：
  * \*\*最も使用されているアプリケーション：\*\*従業員ごとの使用時間が1時間を超える。
  * \*\*時折使用されるアプリケーション：\*\*従業員ごとの使用時間が10分を超えるが1時間未満。
  * \*\*稀に使用されるアプリケーション：\*\*従業員ごとの使用時間が10分未満。
* 各アプリケーションについて、**合計**および社員1人あたりの**使用時間**を測定して、エンゲージメントを定量化します。

特定の目的あるいは技術的な制約のために自然と使用頻度が低いアプリケーションもあるため、使用頻度の低いアプリケーションを調査して、使用頻度が少ない理由を理解します。

**ウェブアプリケーション使用**の指標は、ソフトウェア投資の最適化方法を示唆します。

### 従業員のタブを使ったエンゲージメントパターンの発見

**従業員** タブを利用すると、ウェブアプリケーションを採用している様々な社員グループの分析ができ、実際のユーザーエンゲージメントに焦点を移すことができます。

* **ウェブアプリケーションを使用する従業員の数**と使用時間を測定することで使用行動を特定します: **1時間以上** または **10分未満**。 さらに、**従業員ごとの使用時間**を視覚化して、時間経過によるトレンドを特定できます。
* **部署**、**組織単位**、**エンティティ**、または**職種**別のエンゲージメントの**内訳**を使用して、ソフトウェアの採用戦略を地域や役割に応じて最適化します。

特定のツールは、そのニッチな用途や技術的要因により、もともと低いエンゲージメントを示すことがあります。 その他のツールについては、アプリ内ガイドや認知キャンペーンを実施するなどの採用戦略を検討し、エンゲージメントを向上させます。

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より効果的な分析を行うために、ダッシュボードの上部でフィルターを適用して特定のアプリケーションに焦点を当てます。
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### ページのタブを使用した摩擦点の発見

**ページ** タブを利用すると、ブラウザーベースのウェブアプリケーション内で採用ギャップが発生する場所を特定できます。 ページレベルのアクティビティを調べることで、ガイダンスやデザイン最適化を追加すべき潜在的なページを見つけることができます。

* **ページビュー**の傾向と関連する社員数を確認し、採用の相関を理解します。 関連するアプリケーションのページの**総計**および**平均使用時間**を確認します。
* **主要ページ**ダッシュボードセクションをチェックして、ユーザーが最も時間を費やしたり頻繁にアクセス/閲覧するウェブアプリケーションのホットスポットを見つけましょう。

  * **設定された重要ページ:** 追跡されている重要ページの数。
  * **ユニーク URL:** アクセスされたユニークなウェブアドレスの総数。
  * **タグ付けされた/タグ付けされていない URL:** 重要ページとして分類された URL とそうでないものを区別します。

  また、折れ線グラフを使用して、**設定された重要ページがある URL** と **重要ページがない（タグ付けされていない） URL** を視覚化して比較します。
* **部署**、**組織単位**、**エンティティ**、または**職種**別に**ページビューの内訳**を表示し、特定のグループや場所に関連するアプリケーションページをマップします。
* その他の内訳を活用し、**ページビューが最も多いページおよびURL**や**タグ付けされていない URL でページビューが最も多い URL**を確認して、追跡が必要な新しいページを見つけます。

特定のページにおけるユーザーエンゲージメントを調査することで、会社のプロセスで多大な摩擦を引き起こしている可能性のあるタスクやプロセスを特定します。

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より効果的な分析を行うために、ダッシュボードの上部でフィルターを適用して特定のアプリケーションに焦点を当てます。
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### 取引のタブを使用した手続き上の非効率性の検出

**取引** タブを使用して、社員がアプリ内手順やデジタタルタスクをどれだけ効果的に完了しているかを評価します。 このタブは技術的な指標に焦点を当てるのではなく、採用の行動的側面も示唆します。

* 様々なアプリケーションを横断して、**完了した取引の合計**および**社員1人あたりの完了取引件数**を測定し、生産性を評価します。採用イニシアチブやアプリの技術的パフォーマンスが完了率にどのように影響を与えているかを経時的に判断します。
* **全体**対**完了トランザクション**を、従業員数の文脈で比較しながら、行動およびアプリパフォーマンストレンドを視覚化します。
* **部署**、**組織単位**、**エンティティ**、または**職種**別の**内訳**を使用して、社員が重要なタスクを完了していないチームや支店を特定して、プロセスのボトルネックを見つけます。 必要に応じて、関連する問題のある手順を再設計します。

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より効果的な分析を行うために、ダッシュボードの上部でフィルターを適用して特定のアプリケーションに焦点を当てます。
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### ページビューインサイト タブで採用進捗を追跡

**ページビューインサイト** タブを使うことで、ウェブアプリケーションの採用とエンゲージメント傾向の長期的な変化を追跡できます。 このタブは、ウェブアプリケーションの取り組みがどのように進行しているかの長期的な視点を提供します。

* 固定された90日間の期間中のウェブ**ページビュー**のトレンドを視覚化することで、採用の成長を監視します。
* **地域**や**チーム**別の**内訳**と閲覧行動に関する技術的洞察を比較します。 システムは異常値があるドロップダウンフィールドを強調表示します。たとえば、\_'イーサネット'が次に近い値の13.8倍高い\_など。

ページビュー数の変化は、キャンペーン、ガイドの展開、パフォーマンスの向上、または機能のリリースとの関連を示すことがあります。

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より効果的な分析を行うために、ダッシュボードの上部でフィルターを適用して特定のアプリケーションに焦点を当てます。
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## ダッシュボードデータのフィルタリング

特定のアプリケーションにデータを集中させるためにフィルターを適用します。 次の項目をフィルターで指定できます:

* **時間枠:** ダッシュボードの右上から、関連データを表示する期間を選択します。
  * **7日間**以上の期間でフィルタリングする場合は、週および日の粒度で調整できます。
* **採用**内訳に関して、分析を細かくしたり、採用戦略に焦点を当てるために **ウェブアプリケーション** や **国** などの詳細な内訳をリスト化します。