検索とワークスペースの効果的なプロンプトの作成

ワークスペースで受け取る応答の質は、質問の仕方に依存します。 よく考えられたプロンプトは、初回で正確で実行可能なインサイトを提供しますが、曖昧な質問は、しばしば複数回の明確化が必要になります。 このページでは、Assistとの対話から最大限の価値を引き出すための実証済みの技法を、Assistがどのように役立つかの例と共に提供しています。

ベストプラクティス

簡潔にするより詳細に

包括的な質問を作成するために事前に時間を投資することは、複数回の明確化を省くことになります。 初期のクエリにすべての関連するコンテキストを含め、例えば、作業しているシナリオを説明します。 問題、指標、または関心のある分野を述べます。

詳細なプロンプトの構成要素:

  • 分析内容:特定のアプリケーション、メトリック、デバイス、またはシステム

  • 出力形式:チャート、テーブル、リスト、または比較

  • 内訳:場所、部門、デバイスタイプ、または期間別

  • 推奨事項:標準化、最適化、修正、または次のステップ

具体的なしきい値を含める

数値基準を追加することで曖昧さが排除され、正確な分析が促進されます。 ディスク容量の少なさやパフォーマンスの低下を尋ねるのではなく、具体的なしきい値を指定してください。

効果的なしきい値の例:

  • < 10GB の空きディスク容量しかないデバイス

  • 90% のCPUを使用しているアプリケーション

  • 起動時間が2分を超える

  • 1日あたり5回を超えるクラッシュ率

このアプローチは、デバイスの数やターゲティングされた推奨事項を含む深刻度レベルで分類された結果を提供します。

時間境界の指定

リクエストに期間を指定することで、自分にとって最も重要な期間に合わせた正確な結果を得ることができます。

効果的なパターン:

  • 「過去48時間」

  • 「今週」

  • 「月曜日から」

例:「過去48時間でパフォーマンスが低下したデバイスを特定し、段階的なトラブルシューティング手順を提供します。」

望ましい出力形式の指定

ビジュアライゼーション、内訳、または比較を明示的に要求することで、最も有用な形式でデータを受け取ることができます。 また、質問の理由を述べることで、システムが分析や推奨をカスタマイズするのを助けることができます。

効果的な出力指定:

  • ビジュアライゼーション:「プロット分布」、「チャート作成」、「グラフ表示」

  • 内訳:「地域別」、「部署別」、「オペレーティングシステム別」

  • 比較:「ベースラインと比較」、「異常値を強調」

  • ランキング:「トップ10」、「最低パフォーマー」、「最高/最低」

よく構造化されたプロンプトの例

  • 過去24時間でDEXスコアが30未満のデバイスを部署別にグループ化して表示してください。 含む:

    1. 各部署のデバイス総数および割合

    2. パフォーマンスカテゴリ(エンドポイントスコア、アプリケーションスコア、コラボレーションスコア)別の平均DEXスコア内訳。 スコアが20未満のデバイスを危険な異常として強調し、即時の対応が必要です。 最も一般的な原因に対する実行可能な修復手順と、ユーザーごとの潜在的な生産性損失時間に関する推定ビジネス影響を提供してください。

  • 過去7日間でセールスチームのアプリケーションが最も頻繁にクラッシュしたのはどれですか? 提供してください:

    1. クラッシュ数およびユーザーごとのクラッシュ率による上位10アプリケーション

    2. デバイスタイプ、OSバージョン、および地域別の内訳

    3. ピーククラッシュ時間とパターン

    4. 週に5回以上クラッシュを経験するユーザー

    5. 根本原因インジケーター(メモリ使用量>8GB、CPU>90%、ディスク容量<10GB)

    6. 問題のあるアプリケーションごとの具体的な修復手順

  • 過去2週間の場所ごとのログオン時間トレンドを示し、次を含む:

    1. 各オフィス/地域ごとの平均ログオン時間

    2. パフォーマンス問題を示す1分以上のログオン時間を持つ場所

    3. デバイスタイプおよびOSバージョン別の内訳

    4. パフォーマンスが低下した場所の根本原因分析(ネットワーク遅延、ハードウェア問題)

何を尋ねることができるか

ワークスペースは、幅広いデジタル労働者体験、分析およびIT運用のシナリオをサポートしています。 自分のプロンプトを作成するときに参考になるよう、以下の例を使用してください。

データ分析とレポート

ワークスペースはデータセットを分析し、トレンドを識別し、要約を提供できます。

  • 全デバイスにわたる Outlook インストールのリストを取得し、バージョンを比較し、最新リリースのユーザー数を報告します。 バージョンの配布をプロットし、推奨される次のステップとともに古いビルドを強調表示します。

  • デバイスインベントリを分析し、Microsoft Teams がインストールされているデバイスの数をカウントします。 バージョンの不一致や欠けているインストールを強調し、Teams 使用の標準化またはアップグレードを提案します。

  • アプリケーションクラッシュデータをレビューし、再発する安定性の問題を持つアプリケーションを特定します。 クラッシュ頻度のトレンド、影響を受けたユーザーグループ、安定性を軽減するための推奨を提供します。

  • ウイルス対策保護が欠けているか、古い定義を使用しているデバイスを特定します。 影響を受けたユーザー、人数、遵守を強制するための推奨事項を提供します。

  • 組織全体の平均デバイスパフォーマンススコアを計算して要約します。 異常値を強調し、地域または部門ごとにトレンドを示します。

IT運用とトラブルシューティング

ワークスペースは、運用上の問題を特定し、修正に関するガイダンスを提供できます。

  • デバイス KAN-BOSTON-77FL61 の過去 24 時間以内のステータス(設定、デバイスパフォーマンス、ネットワーク接続、アプリケーションクラッシュ、Web アプリケーションパフォーマンスと信頼性、証明書)の状況はどうなっていますか? 結果は各項目について、良い/普通/悪いで色分けされるべきです。

  • 最近再起動されていない、または再起動によって解決できる劣化したパフォーマンスを示すデバイスを特定します。 リストを提供し、自動化オプションを推奨します。

  • 繰り返しブルースクリーンエラーが発生したデバイスを見つけます。 頻度、原因の可能性、およびデバイスを安定させるための推奨アクションを提供します。

  • 繰り返し遅いログオン問題が発生しているデバイスを取得します。 パターンと根本原因を特定し、ターゲットを絞った修正措置を推奨します。

  • 7 日以上再起動していないデバイスのリストを作成します。 潜在的なパフォーマンスへの影響を強調し、それに対処するためのアクションや自動化を提案します。

  • 今日、異常に長いブート時間を持つデバイスを特定します。 平均的な時間を提供し、基準と比較してパフォーマンスを改善するためのステップを提案します。

戦略計画と最適化

ワークスペースは、IT 運用の最適化とコストの削減に役立つ機会を特定することができます。

  • 現在のデバイスの健康状態と環境トレンドに基づいて共通の問題を特定します。 それに対応する最も影響力のある自動化を提案し、期待される結果を説明します。

  • フリート管理とソフトウェアライセンスの最適化に関する推奨事項を提供します。 コストを削減するためのアクションを提案し、明確な計画を提示します。

  • 最近活動していない、または接続されていないデバイスを取得します。 非アクティブ期間、所有者の詳細、廃止または再割り当ての推奨事項を提供します。

プラットフォームのガイドとベストプラクティス

ワークスペースはNexthinkの機能を説明し、プラットフォーム機能を効果的に適用できるよう支援します。

  • リモートアクションの明確な説明、その使用例、ITチームが問題を解決または防止するためにどのように使用しているかの例を提供します。

  • Nexthink がビジネスアプリケーションの採用を監視し、分析する方法を説明します。 新しいツールを積極的に使用している人、そうでない人とその理由を特定します。 採用を増やすために推奨される指標、ダッシュボード、および Engage キャンペーンを提案します。

  • Nexthink の自動化をどのように使用してディスククリーンアップを大規模に実行するか説明します。 推奨される自動化、スケジューリングガイダンス、および確認手順を含めます。

  • NexthinkがMicrosoft Teamsの品質問題の調査と解決にどのように役立つかを説明します。 通話および会議のパフォーマンスを分析し、ユーザーエクスペリエンスデータと相関することで、高遅延またはパケットロスといったパターンを特定する方法を提供します。 具体的な是正措置を推奨します。

  • Nexthinkがより迅速なITインシデントの解決をサポートする方法を説明します。 影響を受けたユーザー、原因、そのビジネスへの影響を特定し、リモートアクションとインサイトを使用して是正を加速する方法を示します。

Nexthink Assist AI ができないこと

Nexthink Assist ができないこと:

  • システム構成またはデータを変更する操作を実行する

  • Nexthink外の外部システムまたはデータソースにアクセスする

  • ユーザー許可またはシステム設定を変更する


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