# Nexthinkを使ったAI対応DEXのロック解除 Nexthink Infinityは、ITチームがより迅速に動き、より賢くトラブルシューティングし、組織内のデジタルエクスペリエンスを向上させるための、AI駆動の機能を増やしています。 このページでは、手作業を減らし、調査を効率化し、応答時間を短縮するためのNexthink AIの全機能をご覧いただけます。
Nexthink InfinityのAI駆動型機能一覧 Nexthink Infinity のさまざまなモジュールや製品にわたるすべての AI 搭載機能の便利な一覧を、本ページで詳しく紹介します。 * 検索とワークスペース * アラート影響分析 * Experience Centralの従業員の洞察 * ネットワークビューでの洞察 * デバイスビューのインサイト * AIツールにおけるAIアプリケーションの採用に関するインサイト * 従業員エクスペリエンスを向上させるためのAIツールにおける推奨アクションとユースケース * ワークフロー機能ジェネレーター * ガイドレコーダーを使用したAdoptでのAIコンテンツ生成 * AdoptにおけるAI駆動のローカリゼーション * AdoptでAIによって生成された提案
AI機能のためのNexthinkの信頼性とセキュリティ Nexthink のすべての AI 機能は、地域ごとの AWS 環境内で Nexthink によって完全に開発・運用・ホスティングされています。 * **いかなるデータも** サードパーティの AI プロバイダーと共有されません。 * すべての**AI生成コンテンツは、UI内の✦スパークルアイコンで識別可能です。** Nexthinkは、ドキュメントされたAIモデルカードを通じて透明性を提供することで、モデルの監視と改善を継続的に行っています。 プラットフォームでAIがどのように使用されているか、設定された安全策を見るには、[NexthinkグローバルAIハブ](https://docs.nexthink.com/legal/global-ai-hub) を訪問してください。
このプラットフォーム全体で利用可能なこれらのAI機能を素早く開始するには、単に **ワークスペース** にあなたの代理でタスクを調査または解決するよう依頼してください。 {% hint style="info" %} Nexthink AI駆動の機能は、Infinityプラットフォームに直接組み込まれており、すぐに使用できるように準備されています。 {% endhint %} *** ### 検索とワークスペース Nexthink Assist AIによって強化された検索とワークスペースを使用すると、ITインフラストラクチャへの洞察を得て、コンテキスト検索を行い、自然言語での対話を通じてタスクを加速することができます。 Assist AI モデルは、Nexthink の AWS 環境内で運用されています。 詳細については、[検索とワークスペース](/platform/ja/user-guide/search-and-workspace.md) ドキュメントを参照してください。
*** ### アラート影響分析 アラートがトリガーされると、Nexthinkは自動的にAIを活用したインパクト分析を提供します。 * 影響を受けたデバイス、ユーザー、またはシステムの数。 * 生産性、運用、サービスへの潜在的な影響に基づく問題の深刻度。 メトリクスを手動で相関させる代わりに、AIが生成する**アラートインパクト分析**を利用して、優先順位を決め、即座に行動を起こすか、アラートをより効果的にエスカレーションします。 最も重要なことに集中してください。 詳細については、 [アラート概要](/platform/ja/user-guide/alerts-and-diagnostics/responding-to-alerts/alerts-overview.md#alertsoverview-alertanalysis) ドキュメントを参照してください。 *** ### Experience Centralにおける従業員のインサイト Experience Centralには、AI生成の従業員洞察を示すセクションが含まれています。 これらのインサイトは、キャンペーン回答や観測された行動に基づいて、フィードバックの傾向を要約し、推奨されるアクションを提示します。 **従業員インサイト**により、適切な不満をターゲットにし、ユーザーのニーズを満たし、すべての従業員のコメントを手動で分析することなく満足度を向上させることができます。 詳細については、 [従業員のインサイトダッシュボードの使用](/platform/ja/user-guide/digital-experience/using-employee-insights-dashboard.md) ドキュメントを参照してください。
*** ### ネットワークビューにおけるインサイト Network View を表示している際、AI が生成するツールチップが、接続失敗、遅延ルート、影響度の高いバイナリに関するコンテキストを提供します。 生のメトリックを読んだり、イベントログをクエリしたりする代わりに、ノードにカーソルを合わせると、複雑なノード関係を解釈し、問題の優先順位を決定するための**インサイト**ツールチップが開きます。 詳細については、[Network view](/platform/ja/user-guide/network-view.md#networkview-hoveringoveranodeorline) ドキュメントを参照してください。 *** ### VDIエクスペリエンスセッションビューのインサイト VDI Experience Session View 内では、特定の VDI セッションにおけるレイテンシの急増、ログインの遅延、アプリケーション応答性の問題といった異常を Nexthink がハイライトします。 これらの**インサイト**は、ユーザーセッション内で問題のパターンを直接特定することにより、迅速にVDI問題を診断するのを助けます。 リモートワークや仮想デスクトップのパフォーマンスに関する苦情に自信を持って対応してください。 詳細については、 [セッションビューの利用](/platform/ja/user-guide/vdi-experience/using-session-view.md#insights) ドキュメントを参照してください。
*** ### デバイスビューにおけるインサイト Device View では、AI が生成するバイナリ説明によって、従業員デバイス上で実行されている各プロセスの目的を直接理解することができます。 これらの**インサイト**は、プロセスが予想されたものであるか、あるいは潜在的に問題があるかを判断するためのバイナリコンテキストを提供し、性能やセキュリティ調査を行う際の反応時間を向上させます。 詳細については、[タイムライン](/platform/ja/user-guide/device-view/timeline.md#table-tablespecificfields)ドキュメントを参照してください。
*** ### AIツールにおけるAIアプリケーションの採用に関するインサイト AIツールは、2種類のダッシュボードを通じてAIが生成したインサイトを提供します。 * [AI ツール概要ダッシュボード](/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools/monitoring-ai-adoption.md#analyzing-global-ai-adoption-from-the-overview-dashboard) を使用すると、ChatGPT や Copilot などの AI アプリケーションの企業全体での採用状況を追跡できます。 * [ツール固有のダッシュボード](/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools/monitoring-ai-adoption.md#examining-the-adoption-of-a-particular-ai-tool-from-a-tool-specific-dashboard) では、特定の AI アプリケーションに対するチーム間のエンゲージメント傾向と利用状況が明らかになります。 これらのAIを活用した採用**インサイト**を使用して、どのチームがAIツールを採用しているか、どれほど頻繁に使用されているか、エンゲージメントが期待に合っているかどうかを簡単に特定し、非アクティブや解約したユーザーや使用期間をハイライトします。 AI能力を高めるための取り組みを行うか、実際の行動データに基づいて通信キャンペーンを開始してください。
*** ### 従業員 Experience 向上のための AI ツールにおける推奨アクションとユースケース AI を活用して、Nexthink は AI ツールに関連するキャンペーン回答を自動的に分析し、実行可能な推奨事項とユースケースを生成します。 これらの提案は、AIツールダッシュボードから利用可能であり、実際のユーザーの懸念事項に対処することで従業員体験を向上させます。 右サイドパネルには、各推奨事項に対する追加のAI生成インサイトが提供されます。 詳細については、[AI 導入のモニタリング](/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools/monitoring-ai-adoption.md#campaigns-for-monitoring-perception) のドキュメントを参照してください。
*** ### ワークフロー機能生成器 ワークフロー機能生成器は、自然言語で求めることをプロンプトすることによって、複雑なデータの自動化ロジックを構築できます。 Nexthinkはあなたの説明をAIで変換して、本番準備が整った準拠するJavaScriptを作成します。入力/出力のマッピングと説明も含まれています。 このツールは、非開発者の自動化作成を簡素化し、技術ユーザーの開発速度を向上させます。 詳細については、[機能シンクレット](/platform/ja/user-guide/workflows/creating-workflows/configuring-thinklets/function-thinklet.md#generating-javascript-with-ai-for-function-thinklets)ドキュメントを参照してください。 *** ### Guide Recorder を使用した Adopt における AI コンテンツ生成 Nexthink Extension を使用して Adopt Editor からガイド用コンテンツを作成する際、アプリ内操作のシーケンスを記録し、ウォークスルーガイドのステップを自動生成・提案できます。これらのステップは Nexthink で承認、編集、保存できます。 Adopt Guide Recorder を使用してガイドコンテンツと提案を生成することで、以下が可能になります: * アプリ内ガイドをステップバイステップで作成およびデプロイするための時間と労力を最小限に抑えます。 * ガイドオーバーレイの要素セレクターに関連する技術的課題を排除します。 最終的に、AIコンテンツ生成はAdoptガイドのデプロイとスケーラビリティを加速させます。 詳細については、[ウォークスルーガイドの録画](/platform/ja/user-guide/adopt/guide-content-development-from-in-app-adopt-editor/developing-walkthrough-guides/recording-walkthrough-guides.md) ドキュメントを参照してください。
*** ### AdoptにおけるAIによるローカライゼーション Nexthink Adoptでコンテンツを作成する際、内蔵されたAI翻訳を使用することで、ガイドを複数の言語にローカライズできます。 システムは、形式と構造を維持しながらガイドコンテンツを翻訳し、グローバルな視聴者に一貫した体験を提供します。 **AIローカライゼーション**は外部の翻訳ツールの必要性を排除し、適応までの遅延を最小限にします。 詳細については、 [ガイドを作成する](/platform/ja/user-guide/adopt/guide-creation-and-management-from-nexthink-applications/creating-guides.md#creating-automatic-translations-with-ai) ドキュメントを参照してください。
### AdoptでAIによって生成された提案 Nexthink Extensionを使用してAdopt Editorで手順ガイドタイプのコンテンツを開発する際、内蔵AIが記録されたステップを分析し、同じUIコンポーネントに属するアクションを特定します。 システムは、複数のステップが単一の意味のあるインタラクションを表していることを検出し、ウォークスルーの意図と正確さを保持しながら、それらを統合する方法を提案します。 **AIの提案**により、不要なガイドの複雑さが軽減され、手動のクリーンアップを必要とせずに明確さが向上します。 詳細については、[ウォークスルーガイドの開発](/platform/ja/user-guide/adopt/guide-content-development-from-in-app-adopt-editor/developing-walkthrough-guides.md#using-ai-generated-suggestions-to-streamline-walkthroughs) ドキュメントを参照してください。 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.nexthink.com/platform/ja/getting-started/unlocking-ai-powered-dex-with-nexthink.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.