2026年5月の新着情報

このページでは、Nexthink Infinity Standard edition バージョン 2026.5（2026年6月8日）の主要な機能と改善点を一覧で紹介します。

機能の利用可否は、Nexthink Infinity と Nexthink Infinity for Government の間で異なる場合があります。 全体概要については、Infinity for Government Feature Exclusion List および Extended Documentation ウェブサイトの詳細なリリースノートを参照してください。

Nexthink Spark✦：統合機能、ナレッジ、会話インテリジェンスの拡張

新しい統合機能、より豊富なナレッジアクセス、よりスマートなエスカレーション、改善された会話ガイダンスにより、Spark が従業員の問題を解決する方法を強化します。

• Microsoft 365 Copilot との統合：エージェント間通信を通じて、Microsoft 365 Copilot 内で Spark を直接利用できます。 Spark は IT リクエストを自律的に処理し、診断・修復を実行し、必要に応じて問題をエスカレーションします。また、非 IT リクエストは他の Copilot に返します。 詳細については、Understanding employee experience with Spark ドキュメントを参照してください。

• チケットエスカレーションのフィールドマッピング強化： 手動で定義したカスタムフィールドを含む任意のデバイスまたはユーザーのプロパティを、Spark の会話をチケットにエスカレーションする際に ITSM システムへ渡すことができます。 詳細については、Spark を使用したチケットエスカレーションの設定 ドキュメントを参照してください。
• ウェブ検索フォールバック：内部ナレッジが不十分な場合に、Spark が信頼できる外部ウェブソースを使用できるようにします。 制御されたフォールバックロジック、ドメイン許可リスト、理由の透明性により、コンプライアンスと信頼を維持しながら網羅性を向上します。 詳細については、Spark データ入力の管理ドキュメントを参照してください。

• ServiceNow Knowledge Base との統合：ServiceNow ナレッジベースのコンテンツを自動的に同期し、Spark の回答が正確かつ最新の状態に保たれるようにします。 Spark は記事を継続的に更新し、最新のナレッジに基づいた回答が提供されるようにします。 詳細については、ServiceNow Knowledge Base コネクタ ドキュメントを参照してください。

この機能は、すべての地域で2026.5の展開が完了した後に利用可能になります。

• 会話計画: 承認、明確化、仮説に焦点を当てた会話のFlowで、トラブルシューティングをより効果的に導きます。 曖昧さがある場合、Spark は是正手順を提案したりリクエスト関連の情報を提供したりする前に、簡潔な確認質問を行うようになり、混乱の軽減とサポート対応の関連性向上に役立ちます。 詳細については、Understanding employee experience with Spark ドキュメントを参照してください。

これらの強化により、Spark は既存のエンタープライズのワークフローにシームレスに統合しつつ、より自律的で正確かつコンテキストを把握した IT サポートを提供する能力をさらに高めます。

現在のライセンスモデルによっては、この機能に追加のライセンスが必要となる場合があります。 詳細については、Nexthink の担当者にお問い合わせください。

AIツールのガバナンス

環境全体で使用されている AI 関連のドメインやアプリケーションを検出して管理し、許可リスト外のツールについても明確に把握できるようにします。 シンプルな組み込みワークフローを通じて非認可のツールをレビュー、許可、またはフラグ付けし、シャドーAIリスクの低減とAIリスクの状況をより明確に把握できるようにします。 詳細については、Governing AI Toolsドキュメントを参照してください。

この機能は、すべての地域で2026.5の展開が完了した後に利用可能になります。

デバイスビュー：デバイスパフォーマンスタイムラインの強化

デバイスパフォーマンスタイムラインの 2 つの拡張機能を使用して、CPU とメモリに関する問題をより多くのコンテキストとともに調査できます。

• 詳細な CPU タイムライン: CPU キュー長、バイナリごとの CPU 使用率、バイナリごとのメモリ使用率などの追加メトリクスをタイムラインに直接固定し、特定のプロセスとのパフォーマンススパイクの相関付けを行い、トラブルシューティングを迅速化します。
• DEX に整合したメモリメトリクス: メモリ動作を、DEX スコアリングおよびパフォーマンス研究に整合したメトリクスおよびしきい値により、より一貫して解釈できます。

これらの変更により、メモリに関するより意味のある洞察が得られ、デバイスパフォーマンス分析全体の一貫性が向上します。 詳細については、タイムラインドキュメンテーションを参照してください。

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アラート：復旧メール通知をオフにする

復旧通知をオフにすることで、モニター単位でアラートメールの動作を制御できます。 設定すると、モニターは問題がトリガーされたときにのみメールを送信し、アラートのノイズを減らすとともに、リカバリメッセージによって ITSM システムで不要なインシデントが発生するのを防ぎます。 詳細については、アラートのメールおよび Webhook 通知の構成 ドキュメントを参照してください。

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Collector：実行イベントにおけるバイナリパスの可視性

Windows と macOS の実行イベントおよびクラッシュで利用可能な新しい binary_path_root フィールドにより、バイナリがどこから起動されているかをより深く把握できるようになります。 これにより、バイナリがアプリケーション、システムフォルダー、ユーザーのホームディレクトリ、リムーバブルドライブ、ネットワーク共有、一時フォルダー、またはごみ箱やTrashの場所など、どの場所から起動されたものかを特定できるようになります。 これにより、標準外または潜在的にリスクのある場所から起動された実行に調査を集中させることができます。 詳細については、NQL データモデル ドキュメントを参照してください。

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HTTPエクスポーターのカスタムヘッダー

HTTP エクスポーター向けのカスタムヘッダーを設定し、プロキシやその他の中間システムの背後でのインテグレーションをサポートします。 この機能拡張により、追加の認証やルーティングヘッダーを必要とする環境でも、Nexthink からデータをエクスポートしやすくなります。 詳細については、HTTP API Exporter ドキュメントを参照してください。

デスクトップ仮想化: Citrix ICA および HDX 仮想チャネルのメトリクス

ユーザーの動作をセッションのパフォーマンスおよび ICA/HDX 仮想チャネルのアクティビティとリアルタイムで相関付けます。 ビデオ通話、オーディオ、クリップボードの使用、ファイル転送、印刷といったアクティビティは仮想デスクトップのExperienceに大きな影響を与える可能性があり、これらのやり取りをより明確に追跡できるようになったことで、パフォーマンス問題の迅速なトラブルシューティング、ポリシーの最適化、そしてユーザーExperienceのプロアクティブな向上が可能になります。 詳細については、NQL データモデル ドキュメントを参照してください。

現在のライセンスモデルによっては、この機能に追加のライセンスが必要となる場合があります。 詳細については、Nexthink の担当者にお問い合わせください。

モバイル Experience：JAMF コネクターのサポート

管理された iOS および iPadOS デバイス向けの新しい JAMF コネクタにより、Mobile Experience の可視性を拡大します。 Jamf のモバイルデバイスデータを、Nexthink iOS モバイルアプリを通じて収集されたデータとあわせて Nexthink に取り込めるようになり、モバイルフリート全体をより広く可視化できるようになります。 詳細については、JAMF iOS モバイルデバイス コネクタ ドキュメントを参照してください。

現在のライセンスモデルによっては、この機能に追加のライセンスが必要となる場合があります。 詳細については、Nexthink の担当者にお問い合わせください。

リモートアクション：管理画面からのテスト

リモートアクションの管理画面から離れることなく、リモートアクションを直接トリガーしてテストできます。 これにより、リモートアクションの動作確認が迅速になり、セットアップやトラブルシューティングに必要な手順が削減されます。 詳細については、Remote Actions の管理 ドキュメントを参照してください。

ServiceNow のインシデントおよびリクエスト用コネクタ

新しい ServiceNow コネクタにより、インシデントとサービスリクエストの両方のチケットを Nexthink に取り込み、NQL で利用可能にすることで、これらを横断した分析を統合できます。 これにより、標準的なNexthinkメトリクスとチケットデータを照会して相関付けることができ、サポート活動と従業員のIT Experience に対するより広範な可視性が得られます。 詳細については、ServiceNow チケットコネクタ ドキュメントを参照してください。

この機能は、すべての地域で2026.5の展開が完了した後に利用可能になります。

Workspace✦：新しいデータソースにより日付のカバレッジが拡大し、より充実したインサイトを提供します

追加のデータソースと完全なデータモデルの拡張サポートにより、Workspace 全体で、より幅広く文脈を踏まえたインサイトにアクセスできます。

• 新しいデータソースによる拡張されたインサイト: 追加のデータソースにより、Workspace でより豊かで関連性の高いインサイトにアクセスできます。 デバイスレベルのパッケージ化されたインサイトにより、個々のデバイスをより迅速に評価できます。 最新のインターネット情報にオンデマンドでアクセスできることで、状況をより深く理解し、Digital Experience に関するより的確な意思決定が可能になります。 実験モードで以前導入されていたこれらの機能は、現在では完全にサポートされています。 詳細については、Workspace の使用ドキュメントを参照してください。

• データモデルの対象範囲拡大： Mobile、AI Drive、Spark などの機能を含む、より幅広い Nexthink データにわたって、コンテキストに応じた NQL クエリを生成し、環境全体をより包括的に分析できるようにします。 詳細については、検索と Workspaceドキュメントを参照してください。

図書館の新着情報

製品内のNexthink Libraryを訪れて、次の新しいコンテンツをご覧ください：

• 自動化されたドライバーコンプライアンス: ベンダーごとのダッシュボードを通じて全体像と実行可能なインサイトを提供しながら、主要なデバイスメーカー全体のドライバーコンプライアンスを監視し、是正します。 また、必要に応じて重要なドライバーを確認して更新するための、事前設定された自動ワークフローを使用することもできます。 詳細については、ドライバーコンプライアンス ドキュメントを参照してください。
• Collector 構成インサイト：強化されたデータ収集機能により、すべての監視対象エンドポイントにわたる主要な Collector 設定を一元的に可視化し、より迅速な問題解決と一貫したデータ品質を実現します。 詳細については、Collector key configuration attributes ドキュメントを参照してください。
• 排出量レポートの強化：オンサイトデバイス、リモートデバイス、製造、ネットワークトラフィックにわたる将来予測分析のサポートを含め、スコープ2およびスコープ3の分類に沿った、強化された排出量レポートにアクセスできます。 詳細については、サステナブル IT 排出量レポート ドキュメントを参照してください。
• Lenovo ドライバー更新の自動化: Lenovo Thin Installer を使用した専用のリモートアクションにより、保留中の Lenovo ドライバー更新をリモートでインストールし、手作業の負荷を軽減して、デバイスの安定性とパフォーマンスを向上させます。
• Adopt 不安定セレクターアラート: 多くの従業員に影響を与える前に、セレクターの不安定性を特定するアラートによってガイドステップの不安定性を事前に検知し、ガイダンスの信頼性を向上させ、混乱を軽減します。

現在のライセンスモデルによっては、これらの機能には追加のライセンスが必要となる場合があります。 詳細については、Nexthink の担当者にお問い合わせください。

💡 この機能にご関心をお寄せいただき、ありがとうございます！

新しいLibraryコンテンツは、すべての地域で2026.5の展開後に利用可能になります。

ドキュメンテーションポータル向け AI 搭載検索

ドキュメンテーションポータルの新しいAI搭載検索Experienceにより、必要な情報をより迅速に見つけることができます。 Nexthink のドキュメントに基づいて生成された簡潔な回答と、関連する情報源へのリンクを受け取りながら、質問できるようになりました。 これにより、正確なガイダンスにより迅速にアクセスでき、ドキュメントをより簡単に参照して活用できるようになります。

新しいVDIトラブルシューティング学習リソース

VDI トラブルシューティングの専門知識を、仮想デスクトップインフラストラクチャ（Virtual Desktop Infrastructure）環境で作業する Infinity ユーザー向けに設計された新しいトレーニングコンテンツによって、より速く身につけることができます。 新しい「遅い仮想デスクトップの根本原因を特定する方法」トレーニングでは、サンプルのトラブルシューティングシナリオを用いた実践的なハンズオン学習を提供し、ユーザーがVDI関連の問題をより効果的に診断・解決できるよう支援します。