> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.nexthink.com/platform/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/spark/setting-up-and-managing-spark/managing-spark-settings.md). # Spark 設定とデータ入力の管理 組織固有のデータ入力を応答生成に組み込むように Spark を設定します。 これにより、社内のプロセスやナレッジに沿った応答を提供できるようになり、自動解決率の向上、エスカレーションと手戻りの削減、解決時間の短縮につながります。 データ入力、およびアシスタント名や Spark がウェブを検索できるかどうかなどの一般設定を構成するには、**Manage Spark** ページの **Settings** タブを使用します。 これらのソースを接続した状態に保ち、最新の状態に維持することで、回答の品質が向上し、不要なエスカレーションの削減に役立ちます。 ### Spark 設定へのアクセス Spark Settings ページにアクセスするには、**Spark > Manage Spark** に移動し、**Settings** タブを選択します。
アシスタント名やウェブ検索など、一部の設定はこのページで直接構成します。 その他の設定については、設定先へのリンクが表示されます。 各設定には、その構成ステータスが表示されます。 青色の構成項目ラベルをクリックすると、右側のパネルで詳細が開きます。
### アシスタント名のカスタマイズ Spark が会話中に自分自身を識別するために使用する名前をカスタマイズします。 従業員が Spark とやり取りする際、Spark はここで指定した名前を使って自己紹介します。 アシスタント名をカスタマイズするには: 1. メインメニューから **Spark** モジュールを開き、ナビゲーションパネルで **Manage Spark** を選択します。 2. **General** の下にある **Assistant name** フィールドに名前を入力します。 3. **Save settings** をクリックします。 チャネル全体で一貫した従業員 Experience を提供するために、Microsoft Teams で Spark が使用する表示名とロゴもカスタマイズしてください。 詳細については、[Spark Microsoft 365 app security](https://docs.nexthink.com/security/product-security/spark-microsoft-365-app-security) を参照してください。 ### Spark で Web 検索を有効にする Spark がナレッジベース記事や過去のチケット解決データなどの顧客固有の情報源から十分な情報を見つけられない場合、追加のガイダンスを得るために外部 Web ソースを検索できます。 これには、関連するデバイスメーカー、アプリケーションプロバイダー、および関連当事者のドキュメントサイトが含まれます。 Spark は常にお客様提供のコンテンツを優先し、信頼度の高い社内ガイダンスを外部情報で上書きすることはありません。 また、監視とトラブルシューティングを支援するために、アクセスした URL を推論ログに記録します。 #### Spark の信頼できるウェブサイト 制御性と信頼性を確保するため、Spark は Nexthink が定義した信頼できるドメインの許可リストのみを検索します。 以下の許可リスト基準は、承認されたドメインが、Spark のトラブルシューティングおよびサポート機能を支える、信頼でき、関連性があり、実行可能な情報を提供することを保証するために設計されています。
セキュリティ * ドメインの評価が検証済みであり、マルウェア、フィッシング、または既知の CVE に関連付けられていません。 * 有効期限が切れていない有効な証明書を使用して HTTPS が強制されています。 * ドメインハイジャックやタイポスクワッティング活動の既知の履歴がありません。
正当性 & 所有権 * ドメインは、Microsoft、Cisco、NIST など、既知の信頼できるベンダーまたは公式組織によって所有されています。 * ドメインの所有権を WHOIS レコードで検証できます。 * ドメインが最近登録されたものでも、匿名化されたものでもありません。
必要性 * ドメインは、特定のトラブルシューティングユースケースに関連する明確で文書化された目的を果たします。 * ドメインは最小権限の原則に従って含まれており、Spark が特定のタスクを実行するために必要な場合にのみ使用されます。
データ公開リスク * ドメインが機密性の高いテレメトリや認証情報を意図せず受信することはありません。 * ドメインがアクセスログを集約または再販することはありません。
安定性 * ドメインは安定しており、長期間存続し、確立されたプロバイダーによって維持されています。 * ドメインは一時的なものではなく、管理されていないインフラストラクチャを介して匿名でプロキシされていません。 * ドメインは、非公式のミラーサイトや再投稿されたコンテンツではなく、公式ドキュメントまたは API リファレンスをホストしています。
監査可能性 * 許可された各ドメインには、文書化された正当な理由と割り当てられた所有者があります。 * 許可されたドメインは、四半期ごとなど、定義されたスケジュールでレビューされます
有用性 * ドメインは、会社で使用されているテクノロジーおよびサービスに関連しています。 * ドメインには、ハウツーガイド、ナレッジベース記事、エラーコードリファレンス、CLI リファレンス、構成手順、API ドキュメントなど、実行可能なトラブルシューティングコンテンツが含まれています。 * ドメインは、エンドポイント、SaaS アプリケーション、ID プロバイダー、ネットワーク、セキュリティツール、ハードウェアなど、IT サポートの対象範囲に関連する情報を提供します。 * ドメインには、ステータスページ、インシデントレポート、既知の問題、Common Vulnerabilities and Exposures（CVE）アドバイザリなど、運用またはインシデント関連の情報が含まれています。 * コンテンツは適切に構造化され、バージョン管理されており、安定していて、自動処理に適しています。 * ドメインへのアクセスは、手動エスカレーションの削減と自律的な問題解決の改善に役立ちます。
{% hint style="info" %} すべての許可リスト基準を満たすドメインのみが、従業員との会話で外部のトラブルシューティングガイダンスを提供するために Spark で使用できます。 {% endhint %} {% hint style="info" %} 承認済みドメインの完全かつ最新のリストについては、Nexthink Community にログインし、[Spark ウェブ検索用の信頼できるウェブドメイン](https://edocs.nexthink.com/nexthink-infinity/infinity-specifications/trusted-web-domains-for-spark-web-search)を開きます。 {% endhint %} Spark のウェブ検索はデフォルトで有効になっています。 オフにする、または再度オンにするには： 1. メインメニューから **Spark** モジュールを開き、ナビゲーションパネルで **Manage Spark** を選択します。 2. **Settings** タブに移動します。 3. **Tools** で、**Web search** を選択または選択解除します。 4. **Save settings** をクリックします。 社内ソースから十分なガイダンスが得られない場合、Spark は信頼できる外部ウェブサイトを検索します。 ### ナレッジソースの管理 ナレッジベース記事は、手動でアップロードした場合でも ServiceNow から同期した場合でも、会社のポリシーや推奨プラクティスに沿ったガイダンスを Spark が提供するのに役立ちます。 これらには従業員向けコンテンツと IT サポート向けコンテンツの両方が含まれ、Spark は対象読者別に分類して、検索および解決時の使用方法を判断します。 **Knowledge sources** セクションには、各ソースが Spark の回答に提供する記事とレコードの数が表示されます。 ステータスラベルには、これらのソースの構成の進行状況が反映されます。 手動またはコネクタの単一のナレッジソースがあれば、Spark で使用できます。 #### 手動記事 手動記事は、CSV ファイルとして直接アップロードするナレッジベース記事です。 **Manage knowledge sources** をクリックして **Administration** モジュールの **Knowledge management** ページを開き、そこでこれらの記事をアップロードおよび管理します。 #### ナレッジベースコネクタ ナレッジベースコネクタは、ServiceNow からナレッジ記事を毎日自動的に同期するため、手動アップロードなしで Spark の回答を最新の状態に保ちます。 構成手順については、[ServiceNow Knowledge Base コネクタ](/platform/ja/configuring_nexthink/bringing-data-into-your-nexthink-instance/integrating-nexthink-with-third-party-tools/inbound-connectors/connector-for-servicenow-knowledge-base.md)を参照してください。 ### Spark 用 Tickets コネクタの有効化 Tickets コネクタは、過去の ServiceNow インシデントおよびリクエストの解決メモを使用して、類似する問題の修正方法を提案します。 これにより、以前に適用されたソリューションと専門知識を活用して、Spark が複雑なシナリオで従業員を支援できるようになり、時間の経過とともに手動介入とエスカレーションを削減できます。 このページには、Nexthink ウェブインターフェイスにコネクタインスタンスが存在するかどうかに基づいて、**Tickets connector** のステータスが表示されます。 完了している場合は、トグルを使用して Spark 用に有効にします。 構成手順については、[ServiceNow Tickets コネクタ](/platform/ja/configuring_nexthink/bringing-data-into-your-nexthink-instance/integrating-nexthink-with-third-party-tools/inbound-connectors/servicenow-tickets-connector.md)を参照してください。 ### Spark 用 Request Catalog コネクタの有効化 リクエストカタログコネクタは、ServiceNow カタログの構造、フォーム、およびリクエストメタデータを取り込みます。 Spark はこれを使用して、従業員を適切なサービスリクエストと送信プロセスに案内します。 このページには、Nexthink ウェブインターフェイスにコネクタインスタンスが存在するかどうかに基づいて、**Request Catalog connector** のステータスが表示されます。 完了している場合は、トグルを使用して Spark 用に有効にします。 構成手順については、[ServiceNow Request Catalog コネクタ](/platform/ja/configuring_nexthink/bringing-data-into-your-nexthink-instance/integrating-nexthink-with-third-party-tools/inbound-connectors/connector-for-servicenow-request-catalog.md)を参照してください。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/spark/setting-up-and-managing-spark/managing-spark-settings.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.