Spark でチャットを使用する
このページでは、既存の従業員が起票したサービスデスクチケットを使用して Spark を評価する方法について説明します。
Chat with Spark を使用すると、IT サポートチームは既存の ITSM チケットと従業員のデバイスコンテキストを用いて Spark を評価できます。 これにより、チームは次のことが可能になります:
実際の従業員の問題を使用して Spark をテストする。
Spark が問題を分析して解決する方法を確認する。
Nexthink 内でパフォーマンスを直接検証する。
Spark の価値を実証するために必要な時間を短縮する。
ITSM チケットを使用して Spark を評価する
実際の従業員の問題を使用して Spark を評価するには、次の手順に従います。
ITSMチケットを選択する
従業員によって起票されたサービスデスクチケットを選択します(システム生成、ベンダー、または自動生成されたものは除く)。
例:
チケット起票者: Emma Forbes
簡単な説明: 添付ファイルを開くと Outlook がフリーズする
このチケットを使用して、Spark が問題をどのように処理するかを評価します。
NexthinkでSparkとのチャットにアクセスする
メインメニューから Spark > Chat with Spark に移動します。

従業員コンテキストを選択する
Sparkでのチャットダイアログで、次のオプションのいずれかを選択します:
自分のデバイスコンテキストを使用するには 自分
選択した従業員のデバイスコンテキストを使用するには 他の従業員。

従業員に代わって評価する場合:
他の従業員 を選択します。
ITSM チケットに関連付けられている従業員を検索します。
検索結果から従業員を選択します。
チャットを開始 を選択します。
従業員の問題を記述する
会話ページで、ITSM チケットに報告されている問題を説明します。 たとえば:
添付ファイルを開くと Outlook がフリーズする。
Spark は従業員のデバイスデータを使用してトラブルシューティングを開始します
必要に応じて:
従業員のデバイスに影響する操作を実行する前に、従業員に通知します。
問題が解決するまで会話を続けます。
Sparkの会話を確認する
Spark の動作を確認します:
問題を認識する
デバイスのパフォーマンスデータを分析する
アプリケーションエラーを確認する
ナレッジコンテンツを検索する
解決手順を提案する
会話で提供されるトラブルシューティングガイダンスに従います。
ITSMチケットをクローズする
評価中に問題が解決した場合は、標準のサポートプロセスに従って、ITSM プラットフォームで対応するチケットをクローズします。 それ以外の場合は、標準のエスカレーションプロセスに従い、チケットを適宜更新します。
AIの推論を確認する
Spark > すべての会話 に移動します。 検索ボックスに従業員名または関連キーワードを入力し、Chat with Spark を通じて開始された会話を見つけます。
テストした各チケットについて:
推論 パネルを展開し、その内容を確認します。 次の要素を分析します:
Spark が問題をどのように解釈したか。
どの確認が実行されたか。
どの情報源が参照されたか。
特定の手順が推奨された理由。
Spark が問題をどのように分析し、トラブルシューティング手順を選択したかを評価します。
提供されたガイダンスが正確かつ適切であったかを確認します。
詳細については、会話のモニタリング を参照してください。
評価結果を記録する
テストの完了後、各会話の結果を記録します。 MS Excel など、お好みのツールを使用します。
問題の主な詳細を記載します。
問題が解決されたかどうかを記録します。
解決の品質に関するメモを記録します。
評価結果を記録する例として、以下の表を使用してください。 必要に応じて項目を調整します。
INC04382A
2026年二月23日
Emma Forbes
Outlookが添付ファイルを開く際にフリーズする
はい
Spark は Outlook のパフォーマンス問題を特定し、適切なトラブルシューティング手順を提供しました。 ITSM でチケットをクローズしました。
評価期間中に、追加の ITSM チケットを使用してこのプロセスを繰り返します。
最終更新
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