Spark でチャットを使用する
このページでは、既存の従業員が起票したサービスデスクチケットを使用して Spark を評価する方法について説明します。
Chat with Spark を使用すると、IT サポートチームは既存の ITSM チケットと従業員のデバイスコンテキストを用いて Spark を評価できます。 これにより、チームは次のことが可能になります：
実際の従業員の問題を使用して Spark をテストする。
Spark が問題を分析して解決する方法を確認する。
Nexthink 内でパフォーマンスを直接検証する。
Spark の価値を実証するために必要な時間を短縮する。
ITSM チケットを使用して Spark を評価する
実際の従業員の問題を使用して Spark を評価するには、次の手順に従います。
ITSMチケットを選択する
従業員によって起票されたサービスデスクチケットを選択します（システム生成、ベンダー、または自動生成されたものは除く）。
例：
チケット起票者: Emma Forbes
簡単な説明: 添付ファイルを開くと Outlook がフリーズする
このチケットを使用して、Spark が問題をどのように処理するかを評価します。
NexthinkでSparkとのチャットにアクセスする
メインメニューから Spark > Chat with Spark に移動します。
従業員コンテキストを選択する
Sparkでのチャットダイアログで、次のオプションのいずれかを選択します：
自分のデバイスコンテキストを使用するには 自分
選択した従業員のデバイスコンテキストを使用するには 他の従業員。
従業員に代わって評価する場合:
他の従業員 を選択します。
ITSM チケットに関連付けられている従業員を検索します。
検索結果から従業員を選択します。
チャットを開始 を選択します。
従業員の問題を記述する
会話ページで、ITSM チケットに報告されている問題を説明します。 たとえば：
添付ファイルを開くと Outlook がフリーズする。
Spark は従業員のデバイスデータを使用してトラブルシューティングを開始します
必要に応じて：
従業員のデバイスに影響する操作を実行する前に、従業員に通知します。
問題が解決するまで会話を続けます。
Sparkの会話を確認する
Spark の動作を確認します：
問題を認識する
デバイスのパフォーマンスデータを分析する
アプリケーションエラーを確認する
ナレッジコンテンツを検索する
解決手順を提案する
会話で提供されるトラブルシューティングガイダンスに従います。
ITSMチケットをクローズする
評価中に問題が解決した場合は、標準のサポートプロセスに従って、ITSM プラットフォームで対応するチケットをクローズします。 それ以外の場合は、標準のエスカレーションプロセスに従い、チケットを適宜更新します。
AIの推論を確認する
Spark > すべての会話 に移動します。 検索ボックスに従業員名または関連キーワードを入力し、Chat with Spark を通じて開始された会話を見つけます。
テストした各チケットについて：
推論 パネルを展開し、その内容を確認します。 次の要素を分析します：
Spark が問題をどのように解釈したか。
どの確認が実行されたか。
どの情報源が参照されたか。
特定の手順が推奨された理由。
Spark が問題をどのように分析し、トラブルシューティング手順を選択したかを評価します。
提供されたガイダンスが正確かつ適切であったかを確認します。
詳細については、会話のモニタリング を参照してください。
評価結果を記録する
テストの完了後、各会話の結果を記録します。 MS Excel など、お好みのツールを使用します。
問題の主な詳細を記載します。
問題が解決されたかどうかを記録します。
解決の品質に関するメモを記録します。
評価結果を記録する例として、以下の表を使用してください。 必要に応じて項目を調整します。
INC04382A
2026年二月23日
Emma Forbes
Outlookが添付ファイルを開く際にフリーズする
はい
Spark は Outlook のパフォーマンス問題を特定し、適切なトラブルシューティング手順を提供しました。 ITSM でチケットをクローズしました。
評価期間中に、追加の ITSM チケットを使用してこのプロセスを繰り返します。
最終更新
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