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# 概要
**概要**タブには、5つのディメンションすべてのAHEADスコアとAIを活用した**インサイト**が集約されており、各ディメンションを詳しく確認する前に、アプリケーションの全体的な状況をすばやく把握できます。
## アプリケーションの全体的な AHEAD スコアを評価する
**AHEAD スコア**とそのラベルを確認して、アプリケーションがその可能性を最大限に発揮しているかどうかを判断します。
* 50% 未満: **AHEAD ではない**
* 50～90%: **ほぼ AHEAD**
* 90% 以上: **AHEAD**
スコアは、**導入状況**、**健全性**、**効率性**、**費用対効果**、**満足度**の5つのディメンションを組み合わせたもので、各ディメンションの重みは20%です。ディメンションが設定または有効化されていない場合（例：ライセンス数がない**費用対効果**、またはAIライセンスがない**効率性**）、システムはそれを0としてカウントせず、スコアから除外します。
各ディメンションは、それぞれの割合でスコアに寄与します。
* **導入状況**では、アクティブユーザー数を使用し、過去 13 か月間のピーク使用数を分母とします。
* **健全性**は、ベンチマークより高い場合は 100%、同程度の場合は 80%、低い場合は 50% となります。
* **効率性**は、30日間における従業員あたりのサービスリクエスト数に基づいてスコアリングされます。
* **費用対効果**では、使用されている設定済みライセンスの割合を使用します。
* **満足度**では、1～5 で評価される満足度スコアを使用します。1 は 20% に相当します。
## 従業員グループ間で AHEAD ディメンションを比較する
ヒートマップを確認して、各 AHEAD ディメンションが組織グループ間でどのように異なるかを把握します。
**AHEAD の分類**ドロップダウンから、**組織 > 事業部**などの組織ディメンションを選択し、グループ別に**導入状況**、**健全性**、**効率性**、**費用対効果**、**満足度**を分類します。
ディメンション全体で一貫してパフォーマンスが高い、または低いグループを視覚的に特定します。セルは、**良好**、**平均**、**不良**、またはそのグループでディメンションが設定されていない場合は**データなし**として色分けされます。
{% hint style="info" %}
10,000 行を超えるヒートマップでは、すべての行が表示されていないことを示す情報バーが表示されます。そのため、結果のランキングがデータセット全体を反映していない場合があります。
{% endhint %}
## AHEAD インサイトを調査する
5つのAHEADディメンション全体の異常を示す**インサイト**を確認します。リストからインサイトを1つ選択すると、影響を受ける従業員グループなど、より詳しいコンテキストを表示する右側のパネルが開きます。
{% hint style="info" %}
システムは、AI が生成したコンテンツやインサイトを示すために ✦ スパークルアイコンを表示します。 AI は急速に進化し優れたインサイトを提供していますが、まだ誤りを犯すことがあります。 Nexthink は、結果の精度を確保し、十分な情報に基づく意思決定を支援するために、結果の検証を行うことを推奨します。
詳細については、[Nexthink Insights - AI Model Card](https://docs.nexthink.com/legal/global-ai-hub/nexthink-insights-ai-model-card) ドキュメントを参照してください。
{% endhint %}
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/applications/monitoring-applications/monitoring-web-applications/ahead/summary.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
