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# 満足度

**Delight** タブでは、**Delight スコア**を使用してアプリケーションに対する従業員の満足度を測定し、満足度が低いグループを特定して改善の優先順位を付けることができます。

Delight スコアは、以下のデータソースを組み合わせたものです。**Campaigns** を通じて従業員が付ける定量的なアンケート評価（1～5）が 70%、**フラストレーションを感じるページ読み込み**が 30% の重みで使用されます。 Campaigns では、以下の **コメント** セクションに表示される自由記述フィールドを通じて、定性的なフィードバックも収集します。フラストレーションを感じるページ読み込みには、追加の設定は必要ありません。アプリケーションに対してアンケートが設定されていない場合、システムはフラストレーションを感じるページ読み込みのみを使用し、100% の重み付けで Delight スコアを算出します。

## 全体的な満足度の傾向を確認する

**Delight** タブの上部セクションでは、過去 13 か月間における Delight スコアの推移を可視化します。各データポイントは、30 日間のローリング期間に基づいて算出されます。

<figure><img src="https://268444917-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxJSUDk9NTtCHYPG5EWs3%2Fuploads%2FZKvYAEOH2V4PJK8I607X%2F2026.8_AppEx_17_M6bXt2.png?alt=media&#x26;token=9fc9bb91-7676-4d49-8526-6556413f51f1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

対象アプリケーションの **Delight** タブで、次の操作を行います。

* **Delight スコア**を確認して、従業員がアプリケーションをどのように体験しているかを把握します。
* ヒストグラムで、各評価を付けた従業員数を確認します。
  * トレンドインジケーターを使用して、現在のスコアを前の期間のスコアと比較します。
* **Delight スコア**にカーソルを合わせて **アクションメニュー**を開き、集計値の対象となる特定の従業員を詳しく確認します。

従業員に過度なアンケートを実施しないよう、システムでは同じ従業員に対するキャンペーンの最小間隔を設定しています。従業員が回答したかどうかにかかわらず、異なるアプリケーションでのキャンペーン間は **30 日**です。同じアプリケーションで、従業員が前回のキャンペーンを拒否した、または一部のみ回答した場合、キャンペーン間は **90 日**です。従業員が前回のキャンペーンに完全に回答した場合も、同じアプリケーションでのキャンペーン間は **90 日**です。

{% hint style="info" %}
Delight スコアのアンケートコンポーネントは、データが表示される前にアプリケーションで有効にする必要があります。「アプリケーションの管理」で **フィードバックを収集** トグルを使用して有効にします。設定の詳細については、[AHEAD の設定](/platform/ja/user-guide/applications/setting-up-and-managing-applications/configuring-applications/configuring-web-applications/configuring-ahead.md)を参照してください。このアンケートは Engage ライセンスにはカウントされず、Engage モジュールがなくても設定できます。
{% endhint %}

## 従業員グループおよびアプリケーション機能ごとの満足度を分析する

ヒートマップを確認して、組織全体およびアプリケーション内で満足度がどのように異なるかを把握します。

<figure><img src="https://268444917-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxJSUDk9NTtCHYPG5EWs3%2Fuploads%2FNlYfvWAhHE7vB68F02JR%2F2026.8_AppEx_18_Kp1Wc9.png?alt=media&#x26;token=c58c6973-c7f7-498c-b34a-085ccd2607ad" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

対象アプリケーションの **Delight** タブで、次の操作を行います。

* 組織ディメンション（**部門区分**、**部署**、または **エンティティ**）でヒートマップをフィルタリングし、満足度が最も低い事業領域を特定します。使用可能なオプションは、Nexthink 環境で設定されているユーザー組織フィールドによって異なることに注意してください。
* デバイスの場所（**国**、**市区町村**、**都道府県**、または **サイト**）でヒートマップをフィルタリングし、低い満足度が集中している場所を検出します。

満足度が一貫して低いグループを視覚的に特定します。満足度スコアと回答率を組み合わせて、信頼できるシグナルと、回答数が少なすぎる結果を区別します。

{% hint style="info" %}
10,000 行を超えるヒートマップでは、すべての行が表示されていないことを示す情報バーが表示されます。そのため、表示されるランキングは完全なデータセットを反映していない可能性があります。
{% endhint %}

## 満足度に関するインサイトとコメントを調査する

AI を活用した **インサイト**を使用して、満足度スコアの背景、低評価の考えられる原因、影響を受けるグループを把握します。インサイトでは、次の内容を確認できます。

* 選択した満足度パターンが重要である理由。
* このパターンの主な要因と根本原因。

**コメント** セクションで従業員の自由記述フィードバックを読み、満足度スコアの理由を把握します。

<figure><img src="https://268444917-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FxJSUDk9NTtCHYPG5EWs3%2Fuploads%2Fx8hwk7vV4VTGnYUzqRMB%2F2026.8_AppEx_19_Zd7Ln4.png?alt=media&#x26;token=3ae5ba4f-bb14-40cd-9855-3af43e820d7a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
システムは、AI が生成したコンテンツやインサイトを示すために ✦ スパークルアイコンを表示します。 AI は急速に進化し優れたインサイトを提供していますが、まだ誤りを犯すことがあります。 Nexthink は、結果の精度を確保し、十分な情報に基づく意思決定を支援するために、結果の検証を行うことを推奨します。

詳細については、[Nexthink Insights - AI Model Card](https://docs.nexthink.com/legal/global-ai-hub/nexthink-insights-ai-model-card) ドキュメントを参照してください。
{% endhint %}


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