導入
導入状況タブでは、アクティブユーザーとその利用行動に焦点を当て、従業員によるアプリケーションの利用状況を把握し、導入のギャップを特定して、エンゲージメントを向上させます。
全体的な導入トレンドを確認する
導入状況タブの上部セクションでは、アプリケーションの導入状況が時間の経過とともにどのように変化するかを視覚化します。システムは、web.events NQL テーブルからこれらの指標を計算します。導入指標は、アプリのライセンスを持つユーザーの総数ではなく、アクティブなアプリケーション利用に基づいています。
矢印インジケーターにより、赤と緑の色分けを使用して、前の30日間と比較して導入トレンドが上昇しているか低下しているかをすばやく確認できます。
対象アプリケーションの導入状況タブで、次の操作を行います。
従業員棒グラフにカーソルを合わせると、過去30日間にアプリケーションを使用した従業員数を確認できます。
利用時間 / 従業員 / 日を確認して、ユーザーが日単位でアプリケーションをどのように利用しているかを評価します。
従業員指標と利用時間 / 従業員 / 日指標を関連付けて、次のパターンを特定します。
従業員数の増加は、導入の拡大を示します。
従業員数が安定している一方で利用時間が減少している場合は、エンゲージメントの低下を示唆します。
全体的な低下傾向は、パフォーマンスの問題または導入不足を示している可能性があります。
展開フェーズまたは季節的な利用を反映している可能性がある、不規則なトレンドや変化を探します。
従業員指標にカーソルを合わせてアクションメニューを開き、対象となる従業員の利用時間をドリルダウンします。プライバシー規則に従い、特定の従業員の身元は表示されません。
従業員グループとアプリケーション機能全体の導入分布を分析する
ヒートマップを確認して、組織グループ間および対象アプリケーション内で導入状況がどのように異なるかを把握します。
ドロップダウンから従業員を選択するか、利用時間に切り替えて、ユーザー数ではなくエンゲージメント時間を分類します。
最初の分類フィルターを使用して、部門、部署、組織などの組織ディメンション別に結果をグループ化し、影響を受ける事業領域を特定します。ユーザーをグループ化するために使用できるオプションは、Nexthink 環境で設定したユーザー組織フィールドによって決まります。
2番目の分類フィルターを使用して、次の対象について結果をさらに絞り込みます。
Nexthink で設定したアプリケーションのキーページによって決まる、アプリケーションの機能
または、導入状況が最も低い場所を特定するために、デバイスの場所（国、市区町村、都道府県、サイトなど）を使用します。
一貫して導入状況が高いまたは低いグループのパターンや、利用が限定的なアプリケーション機能を視覚的に特定します。
ユーザー組織フィールドが完全に拡充されていない場合、システムは Entra ID データ（設定されている場合）などのフォールバックソースを使用することがあり、グループ間のユーザー分布に影響する可能性があります。
ユーザー組織フィールドを正しく作成および拡充するには、ユーザー組織の設定を参照してください。
アプリケーションのインサイトを調査する
インサイトエントリを確認して選択し、アプリケーションエキスパートの右側パネルからコンテキストと影響を受けるグループを把握します。インサイトでは、次の内容を確認できます。
選択した導入パターンが重要である理由
実際の行動に基づく、データが示す内容
導入分析とアプリケーションの健全性タブを相互参照して、パフォーマンス上の問題の可能性を関連付けます。アプリケーションの健全性の分析を参照してください。
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