> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.nexthink.com/platform/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools/monitoring-ai-adoption.md).

# AI 導入のモニタリング

AI ツール採用ダッシュボードは、AI ツールが組織全体でどのように採用・利用され、どのように認識されているかについて、詳細な可視性を提供します。 オペレーションデータと Sentiment および従業員からのフィードバックを組み合わせることで、AI の採用を最適化し、拡大することができます。

## 概要ダッシュボードからグローバルな AI 採用状況を分析する

{% hint style="warning" %}
AI Tools のダッシュボードに不足している、または不完全なデータが表示される場合は、Nexthink 管理者に連絡して、すべての [AI Tools の要件](/platform/ja/user-guide/ai-tools/setting-up-and-managing-ai-tools.md#before-you-begin) を確認および検証してください。
{% endhint %}

**AI adoption** タブ配下の **AI Tools Overview** ダッシュボードは、市販ツールと自社構築ツールの両方を含む、すべての AI ツールに関するインサイトを集約します。

システムは、トラフィックパターンの認識やエンドポイントのアクティビティを通じて、ChatGPT、Claude、Gemini などの事前構成された AI ツールを自動的に監視します。

{% hint style="info" %}
システムは、AI が生成したコンテンツまたはインサイトを示すために ✦ sparkles アイコンを表示します。 AI は急速に進化し優れたインサイトを提供しますが、誤りを犯す可能性もあります。 Nexthink は、正確性を確保し、十分な情報に基づく意思決定を支援するために、結果を検証することを推奨しています。

詳細については、[Nexthink Insights - AI Model Card](https://docs.nexthink.com/legal/global-ai-hub/nexthink-insights-ai-model-card) ドキュメントを参照してください。
{% endhint %}

グローバルな AI 採用状況を分析するには：

1. メインナビゲーションから **AI Tools** > **AI Tools Overview** に移動します。
2. **AI Tools Overview** ダッシュボードの上部セクションでは、**AI の導入状況**、エンゲージメント指標、そして [業界ベンチマーク](#benchmarking) を確認できます。:

   * **週次** の **従業員あたりの AI 利用時間** — 棒グラフで可視化。
   * 週次のアクティブ AI ユーザーの割合、および従業員あたりの平均使用ツール数。
   * 過去 1 年間で AI ツールを使用していない **非アクティブユーザー** の割合。
   * 過去 30 日間に従業員が使用した AI ツールの数。
   * 利用状況や有効化のギャップに対応するための推奨を含む、AI 生成の **Insights**。

   システムがエンゲージメント時間をどのように算出するかについては、[AI ツールの操作](/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools.md#estimation-of-ai-engaged-time-per-employee) を参照してください。

{% hint style="info" %}
Nexthink によりあらかじめ構成された AI ツールでは、**業界ベンチマーク** を下回っているか上回っている採用指標がシステムによってハイライトされ、赤色と緑色のカラーコードで容易に識別できます。
{% endhint %}

各ベンチマーク指標にカーソルを合わせると、詳細情報が表示されます。

3. [組み込みの Nexthink キャンペーン](/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools/monitoring-employee-experience-with-ai-tools.md) から収集された **AI ツールに関する従業員の Experience** を確認します。
   * AI ツールを使用することで、従業員が毎週節約できていると考える平均時間を確認します。 認識されている削減時間を**業界ベンチマーク**と比較します。
   * 日常業務における AI ツールの活用に関する従業員コメントに基づき、スケール展開の可能性がある成功した **ユースケース** を特定します。 これらのユースケースは、キャンペーンの回答に基づいてNexthinkがAIで生成したものです。
   * AI ツールの使用に関して従業員が報告した課題に対応するために、**推奨アクション** を実行します。 これらのアクションは、キャンペーンの回答に基づいて Nexthink によって AI 生成されています。
4. **AI 使用状況の詳細** のテーブルやウィジェットを活用して、AI ツール別に AI の採用状況やエンゲージメント指標を並べ替えたり、部門（**Department**）や組織の階層グループを定義する [設定済みのカスタムフィルター](#breaking-down-ai-tool-adoption-by-employee-groups) で使用状況を分類したりできます。
   * 有効化または最適化が最も必要とされる領域を特定するために、**AI の使用パターン**を視覚的に行動別の4象限に分解します。
     * **チャンピオン**：使用時間と頻度が高い。
     * **ディープダイバー**：使用時間は長いが、頻度は低い。
     * **Regulars（レギュラー）**: 安定して適度な使用。
     * **探索者**：使用時間と頻度が低い。
     * 四分割チャート内の円の大きさは、各部門でAIツールを使用している従業員数を表しています。
   * 多次元データの可視化にヒートマップを使用して、AI ツールおよび組織単位全体の採用パターンを検出します。
     * **週次アクティブユーザー**、**非アクティブユーザー**、AI tools の **週次エンゲージメント時間**、従業員の視点で見た **週次の知覚される時間削減** など、**表示** する導入指標を選択します。
     * 導入指標を**部門**別、または組織階層グループを定義する設定済みのカスタムフィルター別に表示します。
     * 高優先度の部門でアクティビティが低いツールなどの異常を特定し、色分けされた表示によって意思決定を簡素化します。
5. 組織全体で、**使用中のツール** の **（過去7日間）** におけるユーザー利用頻度のインサイトを取得します:
   * AI ツールごとの **アクティブユーザー** の数。
   * 各ツールにおける**従業員あたりの AI 関与時間**（時間単位）。 [AI ツールの操作](/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools.md#estimation-of-ai-engaged-time-per-employee) を参照してください。
   * 各ツールごとの、従業員 1 人あたりの AI 使用時間に関する **業界ベンチマーク**（時間単位）。
   * **AI 参加時間の合計** は、全従業員がこのツールとやり取りするために費やした時間を表します。
6. 任意で、ページ上部の**Department**フィルターを使用してダッシュボード全体にフィルターを適用できます。 AI ツールのダッシュボード用に[カスタムフィルターを構成](#breaking-down-ai-tool-adoption-by-employee-groups)する必要があります。

グローバルなAI導入の傾向やギャップを検知した後は、ツール固有のダッシュボードを使ってさらに調査を進めてください。

***

## 従業員グループ別のAIツール導入状況の内訳

{% hint style="warning" %}
AI ツールを組織構造に基づいて監視するには、**ユーザー組織フィールド**の設定と拡充が必要です。
{% endhint %}

AI Tools ダッシュボードのデータをフィルタリングして、組織構造や従業員グループに応じた使用状況を分析します。

1. Nexthink で **ユーザー組織フィールド** を設定して、ダッシュボード向けのカスタムフィルターを有効にします。 [製品構成](/platform/ja/user-guide/administration/system-configuration/product-configuration.md#configuring-user-organization) を参照してください。
2. ユーザーの組織フィールドを作成して充実させた後、ページ上部に自動的に追加されるカスタムフィルターを使用して AI Tools のダッシュボードをフィルタリングします。

{% hint style="info" %}
カスタムフィルターは、定義された組織構造とデフォルトのDepartmentデータとの競合を避けるため、すべてのAI Toolダッシュボードでデフォルトの**Department**フィルターを置き換えます。
{% endhint %}

***

## 業界内の他社と AI 導入状況を比較する <a href="#benchmarking" id="benchmarking"></a>

デフォルトでは、システムはお客様の AI 利用データを Nexthink 全顧客ベースと比較します。 ただし、**金融** や **エネルギー・公益** セクターなど、類似する組織と AI 導入指標を比較することもできます。

特定の業界に合わせてダッシュボードのベンチマーク設定を更新するには、AI ツールのダッシュボードから次の操作を行います。

1. AI ツールのダッシュボード右上の **Configure benchmark** を選択します。
2. 説明に基づいて、組織に最も適した **ベンチマーク対象の業界を選択** し、設定を保存します。

業界別ベンチマークの設定は、すべての AI ツール ダッシュボードに自動的に適用されます。

<details>

<summary>AI ツールのベンチマークに使用される業界セクター</summary>

* （システムデフォルト）**全業種** – Nexthink 全顧客ベース
* **消費財** – 小売および包装商品（食品・飲料を含む）
* **エネルギー・公益** – 電力、石油、ガス、インフラ事業者
* **金融** – 銀行、保険、投資サービス
* **ヘルスケアと製薬** – 病院、ケア提供者、製薬メーカー
* **産業** – 製造、エンジニアリング、重工業
* **IT** – ソフトウェア、ハードウェア、デジタルサービスプロバイダー
* **組織** – 政府、公共部門、非営利団体
* **サービス** – コンサルティング、教育、小売、ホスピタリティ

</details>

{% hint style="info" %}
**Employee experience** の指標（知覚される時間短縮など）は、常にグローバルベンチマークを使用します。 したがって、業界固有のベンチマークは、従業員 Experience ダッシュボードのデータには影響しません。 [AI ツールによる従業員 Experience のモニタリング](/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools/monitoring-employee-experience-with-ai-tools.md) を参照してください。
{% endhint %}

***

## ツール固有のダッシュボードから特定のAIツールの採用状況を調査する

{% hint style="warning" %}
AI Tools のダッシュボードに不足している、または不完全なデータが表示される場合は、Nexthink 管理者に連絡して、すべての [AI Tools の要件](/platform/ja/user-guide/ai-tools/setting-up-and-managing-ai-tools.md#before-you-begin) を確認および検証してください。
{% endhint %}

各 AI ツールには、その利用状況および採用状況に関する詳細なインサイトを提供する専用ダッシュボードが備わっています。 これにより、ライセンス数の調整、有効化キャンペーン／トレーニングの開始、または利用率の低い領域の特定が可能になります。

{% hint style="info" %}
システムは、AI が生成したコンテンツやインサイトを示すために ✦ スパークルアイコンを表示します。 AI は急速に進化し、優れたインサイトを提供していますが、誤りを犯すこともあります。 Nexthink は、結果の精度を確保し、十分な情報に基づく意思決定を支援するために、結果の検証を行うことを推奨します。

詳細については、[Nexthink Insights - AI Model Card](https://docs.nexthink.com/legal/global-ai-hub/nexthink-insights-ai-model-card) ドキュメントを参照してください。
{% endhint %}

特定の AI ツールの採用状況を分析するには:

1. ナビゲーションメニューで、**AI Tools** の下に一覧表示されている対象の特定の AI ツールを選択します。
2. **AI Tools Overview** ダッシュボードのレイアウトに似た構成で設計された、各ツール固有のダッシュボードを確認します。これは、ツール固有の **AI 導入状況**、エンゲージメント指標、および [業界ベンチマーク](#benchmarking) を組み合わせたものです。
   * **AI 利用状況の詳細** テーブルおよびウィジェットでは、**部署** もしくは組織階層グループを定義する [設定済みのカスタムフィルター](#breaking-down-ai-tool-adoption-by-employee-groups) による、ツール固有の採用状況の内訳を表示します。
   * **週次アクティブユーザー（WAU）：** 特定のAIツールを最も頻繁に利用しているユーザーの割合。
   * 過去30日間に特定のAIツールを使用しておらず、過去1年間に少なくとも1回は使用した**離脱ユーザー**の割合。
   * ツール固有の利用可能な**ライセンス**。
   * ツール固有の使用状況や有効化のギャップに対処するための推奨事項を備えた、AI生成の**インサイト**。

{% hint style="info" %}
Nexthink によってあらかじめ設定された AI ツールでは、**業界ベンチマーク** を下回っている、または上回っている導入状況が、赤と緑のカラーコードによって容易に判別できるようハイライトされます。

各ベンチマーク指標にカーソルを合わせると、詳細情報が表示されます。
{% endhint %}

3. [組み込みのNexthinkキャンペーン](/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools/monitoring-employee-experience-with-ai-tools.md)から収集された、**AIツールに関する従業員のExperience** を確認します。
   * 従業員がAIツールを使用することで、毎週どれだけの時間を節約できていると考えているか、その平均時間を確認します。 認識されている節約時間を**業界ベンチマーク**と比較します。
   * 従業員が日常業務でのAIツール利用について寄せたコメントに基づき、スケール展開の可能性がある成功した**Use cases**を特定する。 これらのユースケースは、キャンペーンの回答に基づいて N​exthink が AI により生成したものです。
   * AI ツールの使用時に従業員が報告した課題へ対処するために、**推奨アクション**を実行します。 これらのアクションは、キャンペーンへの回答に基づいて Nexthink により AI 生成されています。
4. ツール固有の高度な可視化や、**AI への関与時間の分布**およびユーザーとツールの**インタラクション**に関するベンチマーキングを活用することで、従業員の利用状況やフィードバックをより適切に評価できます。
   * **AI活用時間の分布** チャートは、週あたり最大40時間未満までのさまざまな時間区分（0～2時間、2～4時間など）において、AIツールを使用している従業員の割合を示します。 [AI ツールの操作](/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools.md#estimation-of-ai-engaged-time-per-employee) を参照してください。
   * **AI インタラクション** チャートは、時間経過に伴う傾向とインタラクション量の推移を表示します。
   * 部門別または設定済みのカスタムフィルターごとにツール固有のAI使用パターンを視覚的に分解し、行動の4象限に分類することで、支援や最適化が最も必要とされる領域を特定します。
     * **チャンピオン**：利用時間と頻度が高い。
     * **ディープダイバー**：使用時間は長いが、使用頻度は低い。
     * **レギュラー**：安定しており、使用量は中程度。
     * **Explorers（エクスプローラー）**：利用時間と頻度が低い。
     * 四象限チャート内の円の大きさは、各部門で特定のAIツールを使用している従業員数を表します。
5. 必要に応じて、ページ上部にある**Department**またはアプリケーションタイプ（AI ツールの **Web** または **Desktop** バージョン）を使用して、ダッシュボード全体にフィルターを適用できます。 AI ツールのダッシュボードに対して、[カスタムフィルターを設定](#breaking-down-ai-tool-adoption-by-employee-groups)する必要があります。

#### Microsoft Copilot ダッシュボードに固有のデータを分析する

Microsoft Copilot のダッシュボードには、このツールに固有のデータとフィルターが表示されます:

<details>

<summary><strong>Microsoft Copilot</strong> ダッシュボードに固有のユーザーライセンスフィルターの適用</summary>

**Microsoft Copilot** ダッシュボードで、**Copilot の種類** でフィルターします:

* **Microsoft 365 Copilot** フィルターは、ライセンス済みの Copilot 使用状況に関するツール固有のデータを表示します。
* **Copilot chat** フィルターは、ライセンス未保有の Copilot 使用に関するツール固有のデータを表示します。

{% hint style="info" %}
Nexthink AI Tools は、AI Tools で Microsoft Copilot を構成していない場合でも、デフォルトで Microsoft Copilot 向けのユーザーライセンスデータを収集します。 詳細については、[API 資格情報を使用した Microsoft Copilot の設定](/platform/ja/user-guide/ai-tools/setting-up-and-managing-ai-tools/configuring-ai-tools/configuring-microsoft-copilot-using-api-credentials.md#configuring-the-tool-in-the-nexthink-web-interface) を参照してください。
{% endhint %}

</details>

<details>

<summary><strong>Microsoft Copilot</strong> ダッシュボード特有のウィジェットを分析する</summary>

**Microsoft Copilot** ダッシュボードで利用できる特定のウィジェットを使用します:

* \*\*使用中のアプリケーション（直近7日間）\*\*ウィジェットでは、SharePoint、Excel、PowerPoint などのアプリケーションにおける MS Copilot の使用状況の内訳が表示されます。
  * 業界のベンチマークと比較して、従業員1人あたりの**AI 関与時間**が週単位で組織として\*\*先行している（Leading）**のか、あるいは**遅れている（Lagging）\*\*のかを確認できます。
  * 特定のアプリケーションにおける Copilot の使用状況について、週次（WoW）の AI インタラクション傾向を追跡します。

<figure><img src="/files/fWH3kByP0bcKfBNmDpj7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

</details>

<details>

<summary><strong>Microsoft Copilot</strong> ダッシュボードに特有の AI エンゲージメントパターンの検出</summary>

部門やアプリケーションごとの週次の AI エンゲージメント時間を表示するヒートマップを使用して、組織単位およびアプリケーション全体にわたる Microsoft Copilot の AI エンゲージメントパターンを検出します。

高優先度の部門でアクティビティが低いツールなどの異常を特定し、色分けされた表示によって意思決定を簡素化します。

</details>

***

## AI導入のバランスを取る

AIツールソリューションの導入結果をステークホルダーおよび経営層に報告する：

* ライセンス／リソースの割り当てを最適化するために、従業員とAIのインタラクションの傾向を追跡します。
* AI ツールの **Insights** と **Recommended actions** に基づく提案を実施した後、従業員の反応の変化を測定します。
  * 特定のAIツール向けに実施されるターゲット型コミュニケーションやトレーニングの有効性を検証する。
  * ウォークスルーや [Adopt](/platform/ja/user-guide/adopt.md) ガイドが、測定可能な改善につながっているかどうかを追跡します。

最終的には、AI ツールを導入することで、具体的な価値の向上が確認できるはずです。

{% hint style="info" %}
レポートの客観性を維持するために、Nexthink のダッシュボードとインサイトを参照して、相関関係を特定し、変数を切り分けてください。 こうすることで、十分な検証がないまま、成果をAIツール導入の取り組みに過度に結び付けてしまうことを避けられます。

さらに、統計的な相関指標（例：ピアソンの相関係数）や制御された比較（A/B テスト）など、エビデンスに基づくフレームワークを用いて観察内容を裏付けてください。
{% endhint %}

***

関連タスク

* [AI ツールによる従業員 Experience のモニタリング](/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools/monitoring-employee-experience-with-ai-tools.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/ai-tools/working-with-ai-tools/monitoring-ai-adoption.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
