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AI ツールの監視

AIツールがAdoptされ、使用され、組織全体でどのように認識されているかをご確認ください。 AI Tools のダッシュボードは、運用データと従業員の Sentiment を組み合わせて、AI 導入の最適化と拡大を支援します。

AI ツールを使い始めるには:

Nexthink 管理者は、AI ツールの正しい構成とモニタリングを確保し、スムーズなオンボーディングを実現するために、まずすべての技術要件を満たす必要があります。 AI ツールのセットアップと管理 を参照してください。

主要な AI ツール モニタリングの概念

AI ツール向けのデータ収集

AI Tools は、複数の Nexthink コンポーネントからデータを収集し、AI ツールの利用状況を監視して実行可能なインサイトを提供します。

  • Nexthink ブラウザー拡張機能： ChatGPT などのツールの Web ベースの使用状況を追跡します。 導入傾向を把握するために必要です。

  • Collector: エンドポイントのテレメトリーを収集し、focus_time や Nexthink キャンペーンの応答を含みます。 AI ツール向けの組み込みフィードバックキャンペーンをサポートするには、Collector バージョン 25.5.1 以降が必要です。

  • Microsoft Copilot 用のインバウンドコネクタ： Outlook、PowerPoint、Teams などのアプリケーション全体での Microsoft Copilot の使用パターンを監視します。

これらのソースを組み合わせることで、AI Tools ダッシュボードに、利用状況、Sentiment、生産性への影響に関する可視性を提供します。

Microsoft Copilot 固有のデータ収集に関する詳細については、API 資格情報を使用した Microsoft Copilot の構成 を参照してください。

お使いの環境における AI ツールのアクティビティの検出

システムは、ChatGPT、Claude、Gemini などの事前構成された AI ツールの導入状況を、トラフィックパターンの認識やエンドポイントのアクティビティを通じて自動的に監視します。

しかし、システムは connection.events データに基づいて、従業員が使用するすべての AI ツールも検出します。 Nexthink は観測されたドメインをマッピングし、AI ガバナンス タブの下に検出された AI ツールを自動的に表示します。

透明プロキシ（例: Cisco Secure Web Gateway）の背後では、HTTPS トラフィックが少数のプロキシ IP で終端されるため、Collector は実際のドメインを報告する代わりに接続を 1 つの multiple domain names イベントにまとめます。 この動作は、AI ツールの検出および使用状況のレポートに影響を与える可能性があります。

ドメイン名の報告の詳細については、Troubleshooting application connectivity ドキュメントを参照してください。

Nexthink は、元のツールドメイン（例: chatgpt.com）が可視である限り、VPN 経由での AI ツール使用を検出します。 システムは、実際のドメインをマスクする Zscaler Browser Isolation を経由した使用を検出しません。

従業員ごとのAI関与時間の推定

システムは、従業員ごとのAI使用時間を15分間隔（バケット）で推定します。

  • 15分間の区切り内でAIツールを使用または操作した場合、その15分間がAI使用時間として計上されます。

  • 同じ時間枠内で AI と複数回やり取りしても、1 つの15分単位としてカウントされます。

したがって、AI ツールを短時間または断続的に使用していても、週全体では大きな合計になる可能性があります。以下の例をご覧ください。

この15 分間隔は、AI ツールの分単位の厳密な使用時間を測定するためではなく、従業員が日々の業務において AI をどの程度採用し、統合しているかを捉えることを目的としています。

システムは、ユーザーとツールの会話に入力された各ユーザーのプロンプトにつき、1 件のインタラクションを記録します。

AI ツールの可視化とインサイト

AI Tools は、さまざまなダッシュボードタイプを通じて、AI の導入とガバナンスに関する体系的な可視性を提供します。

  • IT リーダー、AI 導入チーム、部門横断のステークホルダー向けに設計された AI adoption ダッシュボードは、利用傾向、ベンチマーク、時間短縮、従業員の認識、そして AI-powered insights を含む、組織全体の AI 導入状況と Sentiment を示します。

  • 特定のツール向けのダッシュボードは、プロダクトオーナーやエネーブルメントチームを対象としており、個々の AI ツールに着目して、アプリケーションごとの詳細なエンゲージメント、従業員のExperience、インタラクショントレンドを提示し、ツールレベルでの採用を支援します。これには、AI-powered recomendations や従業員フィードバック分析が含まれます。

  • AI governance ダッシュボードには、承認済みおよびシャドー AI ツールが環境内に表示され、各 AI ベースのアプリケーションに割り当てられたガバナンスポリシー、またはガバナンスが保留中の場合はその現在のステータスが表示されます。

これらのビューを組み合わせることで、AI トランスフォーメーションに向けた戦略的な管理と運用面での有効化を推進できます — その中には、AI ツールによる従業員 Experience の向上 も含まれます。

システムは、AI生成コンテンツまたはインサイトを示すために✦ スパークルアイコンを表示します。 AI は急速に進化し優れたインサイトを提供していますが、まだ誤りを犯すことがあります。

Sentiment トラッキング用の組み込みキャンペーンコンテンツ

すべての AI 採用ダッシュボードに AI ツールによる従業員 Experience を表示するために、Nexthink は特定の AI ツール設定から有効化・アクティベートする必要がある組み込みキャンペーンを使用します。

システムは、以下の標準に準拠した編集不可のコンテンツを含む AI ツールキャンペーンを送信します。

各キャンペーンに含まれる質問

各キャンペーンには、3つの質問 が含まれます。

  1. 過去7日間で、[AI tool] によりどれくらい時間が節約できましたか？

    • オプション: 時間範囲 (None, Less than 1h, 1-5h, 6-10h, 11-15h, 15-20h, More than 20h)

  2. [AI tool] をどのようにすれば、あなたにとってより有用にできますか？ また、そのために私たちができることは何ですか？ (自由記述入力)

  3. [AI tool] を使って最後に行った、または試みたことは何ですか？ (自由記述入力)

キャンペーン送信基準

キャンペーンは次の条件下で送信されます。

  • 監視対象の AI ツールを少なくとも 1 つ積極的に使用している従業員のみがキャンペーンを受け取ります。

  • 各従業員は 90 日に 1 回を上限として、使用しているツールのうち 1 つに対してのみキャンペーンを受け取ります。

  • 任意の日にキャンペーンを受け取る従業員は最大 5% です。

必要に応じて、特定のユーザーをキャンペーンから除外したり、特定の AI ツールのキャンペーンを無効にしたりするために、AI ツール向けのキャンペーン設定を変更できます。

特定の AI ツール設定からキャンペーンを無効にすると、新しい従業員は対象外となります。 ただし、既に対象となっていた従業員には、回答するか、キャンセルするか、キャンペーンが期限切れになるまで、引き続きキャンペーンが配信されます。

AI ツールによる従業員 Experience にデータが表示されない場合、組み込みの Nexthink キャンペーンがアクティブでないか、完全に展開されていない可能性があります。 アクティベーション後、データが表示されるまで最大 7 日間かかる場合があります。

問題が解決しない場合は、すべての AI Tools requirements を確認するよう Nexthink 管理者に連絡してください。

AI 採用成果

AI Tools ダッシュボードを分析した後、AI ソリューションの導入結果をステークホルダーやリーダーシップに報告する必要があります。

  • ライセンス／リソースの割り当てを最適化するために、従業員とAIのインタラクションの傾向を追跡します。

  • AI ツールの Insights と Recommended actions に基づく提案を実施した後、従業員の反応の変化を測定します。

    • 特定のAIツール向けに実施されるターゲット型コミュニケーションやトレーニングの有効性を検証する。

    • ウォークスルーや Adopt ガイドが、測定可能な改善につながっているかどうかを追跡します。

最終的には、AI ツールを導入することで、具体的な価値の向上が確認できるはずです。

レポートの客観性を維持するために、Nexthink のダッシュボードとインサイトを参照して、相関関係を特定し、変数を切り分けてください。 こうすることで、十分な検証がないまま、成果をAIツール導入の取り組みに過度に結び付けてしまうことを避けられます。

さらに、統計的な相関指標（例：ピアソンの相関係数）や制御された比較（A/B テスト）など、エビデンスに基づくフレームワークを用いて観察内容を裏付けてください。

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