{% endstep %}
{% step %}
#### CSV ファイルを Nexthink にアップロードする
Nexthink で、**リクエストカタログ**ページの右上隅からリクエストカタログを**インポート**します。
ソース URL を入力する
項目識別子のプレースホルダーを含む、ITSM 内の個別項目にリンクする完全なパラメーター付き URL を指定します。ルートのみのホスト名はサポートされていません：`https://example.company.com/path/to/item/{number}`
ServiceNow の URL 例：`https://.service-now.com/sp?id=sc_cat_item&sys_id={number}`
CSV ファイルをアップロードする
CSV ファイルをアップロード領域にドラッグ＆ドロップするか、**ファイルを選択**して参照します。ファイルあたり最大 100 MB です。ファイル内の各行は、1つのリクエストカタログ項目を表します。
CSV ファイルを選択すると、ダイアログにファイル名とサイズが表示されます。
インポート中にエラーが発生すると、ダイアログに警告メッセージが表示されます。ファイルを確認して、インポートを再試行してください。
{% hint style="success" %}
インポートが成功すると、システムがファイルを検証し、確認インジケーターを表示します。
{% endhint %}
ファイルの処理は非同期で行われ、大規模なリクエストカタログの場合は最大 15 分かかることがあります。
{% hint style="warning" %}
手動アップロードは増分ではありません。新しい CSV ファイルを Nexthink にアップロードすると、新しい内容が以前の内容に置き換わります。
{% endhint %}
{% endstep %}
{% endstepper %}
#### 手動でインポートしたリクエストカタログを更新する
システムがリクエストカタログファイルの新しいバージョンを処理している間も Nexthink Spark で常にリクエストカタログを利用できるようにするため、Nexthink では次の順序を推奨しています。
1. 古いリクエストカタログファイルをシステムに残したまま、更新したファイルをアップロードします。
2. 新しいリクエストカタログファイルの処理が完了したら、古いファイルを削除します。
{% hint style="info" %}
リクエストカタログ項目の選択を改善するため、Nexthink では次のベストプラクティスを推奨しています。
* 項目を常に最新の状態に保ちます。
* 項目の説明に主要な情報を含めます。
{% endhint %}
***
## リクエストカタログのソースを管理する
**リクエストカタログ**ページには、インポートまたは接続されたすべてのカタログソースが一覧表示されます。各表の行には、次の情報が表示されます。
* \*\*名前：\*\*CSV ファイル名またはコネクタ名。
* \*\*起点：\*\*ソースの追加方法。インポートされたソースと接続されたソースはいずれも **カスタム**として表示されます。
* **タイプ：ソースの追加方法に応じて、コネクタまたはファイル**。
* **サイズ**：CSV 内の項目数。システムは次のステータスも表示できます。
* **失敗**：構文エラーが含まれている場合など、ファイルを処理できない場合。この場合、エラーメッセージにカーソルを合わせると、詳細と修正案が表示されます。
* **処理中**：ファイルに多数の項目が含まれている場合、システムによる処理に時間がかかることがあります。
* \*\*最終更新：\*\*ソースが最後にインポートまたは同期された日時。項目が最新かどうかを評価するのに役立ちます。
### リクエストカタログの操作
表でリクエストカタログにカーソルを合わせると、行の右側に操作メニューが表示されます。リクエストカタログのタイプに応じて、次の操作を実行できます。
* \*\*編集：\*\*既存のリクエストカタログの設定を更新します。
* **エクスポート**：最後に正常にインポートされた内容に対応する元のCSVファイルをダウンロードします。各リクエストカタログ CSV ファイルは個別にのみエクスポートできます。
* **削除**：以前にアップロードした CSV と、それに関連付けられているすべてのリクエストカタログ項目を完全に削除します。
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.nexthink.com/platform/ja/user-guide/administration/ai-resources/managing-request-catalogs.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
