# NQLカタログ

NQLカタログの目的は、Nexthinkウェブインターフェースでのデータクエリを成功に導く手助けをすることです。 下のリンクをクリックして、特定のNexthinkモジュールで最も一般的に使用されるクエリの例にアクセスしてください。 各ページに記載されている例を確認し、あなたのユースケースに最も近いものを選択してください。 クエリをコピーしてあなたのニーズに合わせる、またはあなた自身のクエリを書くための出発点として使用することができます。

* [DEXスコアNQLの例](/platform/ja/user-guide/dex-score/dex-score-nql-examples.md)
* アラートNQLの例
  * [複数のデバイスに影響を与える問題を検出する](/platform/ja/user-guide/alerts-and-diagnostics/managing-alerts/creating-custom-monitors/detecting-issues-impacting-multiple-devices.md)
  * [単一のデバイスまたはユーザーに影響を与える問題を検出する](/platform/ja/user-guide/alerts-and-diagnostics/managing-alerts/creating-custom-monitors/detecting-issues-impacting-a-single-device-or-user.md)
* [ライブダッシュボードNQLの例](/platform/ja/user-guide/live-dashboards/live-dashboards-nql-examples.md)
* [調査NQLの例](/platform/ja/user-guide/investigations/investigations-nql-examples.md)
* [ワークフローNQLの例](/platform/ja/user-guide/workflows/workflows-nql-examples.md)
* [キャンペーンのNQL例](/platform/ja/user-guide/campaigns/campaigns-nql-capabilities/campaigns-nql-examples.md)
* [リモートアクションNQLの例](/platform/ja/user-guide/remote-actions/remote-actions-nql-examples.md)
* [ソフトウェアメータリングNQLの例](/platform/ja/user-guide/software-metering/software-metering-nql-examples.md)
* [カスタムトレンドのNQL例](/platform/ja/user-guide/administration/content-management/custom-trends-management/custom-trends-nql-examples.md)
* [Webhook NQLの例](/platform/ja/configuring_nexthink/bringing-data-into-your-nexthink-instance/integrating-nexthink-with-third-party-tools/outbound-connectors/webhooks/managing-webhooks/configuring-webhook-nql-conditions.md)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.nexthink.com/platform/ja/understanding-key-data-platform-concepts/nexthink-query-language-nql/nql-catalog.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.